只要学得足够好,能在工作中解决各种实际的问题,什么专业都好就业,如果学得不够好,在工作中解决不了实际问题,就不好就业,学计算机也一样。
男生学计算机出路多的,只要自己喜欢就行,然后加上自己的努力,计算机又不是说只能做一个工作,你选一个都可以做很多工作,只要自己好好学习就可以了。
现在计算机已经成为一门基础的技能,所以都应该学,如果学的精的话,当然有出路啊。
计算机现在的应用面很广,相对你的就业面也很广,虽说现在就业压力很大,但技术掌握的好的话
出路还是很多的
主要是你自己喜欢的,只有自己喜欢了,才能钻究,不管什么手艺,只有学精了,有自己独到的技术,到那里,都会成功,都会有很好的收入的
学什么专业,要看现下总流行的趋势,当下最流行的当属计算机专业,计算机专业工作起点高,发展空间大,现在IT人才缺口非常大,就业机会多,薪资水平高
计算机是一种技能,学会了可以当一名老师教同学。
可以学设计行业啊,比如平面设计、网页设计、UI设计等等,这些行业未来的发展前景、就业机会也是非常丰富的
软件开发高级工程师和动漫游戏设计师专业属于电脑行业里面的高端专业。而且市场前数晌慎景广阔,人才短缺。应该是首谨配选。
学互联网技术,我觉得现在的同学在选择职业的时候应该顺应时代的变化,现在每个人都会用电脑,离不开网络。而且趋势大家都能看的到,用电脑的人只会越来越多。
选择的技术最好选择有前景的专业,未来3-5年内有前景的专业,这样学成后不用担心专业不时兴后就业问题。
学计算机也不错的
就现如今的发展趋势而言,互联网IT对人才是供不应求。据国内权威数据统计,程序员的平均薪资已达到了9056。其次,程序员作为一个技术类岗位,学历要求不高,入行门槛也不高。这个行业看重的是人才的技术能力,并没有特别看重学历。即使你是零基础,也可以入行IT行业,通过努力学习提升自己的技术能力,一样能得到企业青睐。
现如今如果没有技术的话,找工作的话困难重重薯敬。大多数人对自己目前的工作薪资不满意,希望通过学习技术来提升自己的核心竞争力,从而获取更高的薪资。但是一般人自学IT的话还是很困难的,需要有极强的自制力和毅力。所以建议学习IT参加培训班会更有效率一些。
计算机是专业中,最热门的一个行业。IT行业是国家发展最重要的一个行业,当然,计算机方面的工作需求量也比较大。也是需求人才最大的行业之一。
学什么专业还得看自己喜欢什么专业自己不喜欢在好的专业没用
电脑专业应该前景是不错的
做电子工程师,设计开发一些电子、通信设备;做软件工程师,设计开发与硬件相关的各种软件;做项目主管,策划一些大的系统;可以继续进修成为教师或从事科研工作;可以从事电子信息设备的应用与维修工作;也可以从事相关的商业职位,未来的发展重点是电子信息产品制造业、软件产业和集成电路等产业;新兴通信业务如数据通信、多媒体、互联网、电话信息服务、手机短信等业务也将迅速扩展;值得关注的还有文化科技产业,如网络游戏等。
女孩初中毕业不想读高中了能干嘛初中毕业后,很多女孩会因为各种原因没能继续读高中,导致她们不得不接受外出打工的命运,可是对于这些刚步入社会的女孩来说,由于她们身体和心理的承受能力都比较薄弱,个人能力方面也十分欠缺,经受不起社会的重重考验和磨难,所以外出打工必定是下下之策。那么女孩该如何选择呢
其实女孩子还是学一些设计类的专业,找个稳定合适的工作!自从“互联网+”兴起后,许多行业运用这种模式,并尝到了不少甜头,互联网+制造业、互联网+实体零售、互联网+农业、互联网+金融等等,千行百业都在向着互联网靠拢。互联网行业涉及到我们生活的方方面面!未来五年,互联网行业人才缺口将达千万。
适合女生的专业:主要还是根据你的兴趣爱好来决定的。当然,女孩子一般来说,亲和力比较好,然后比男孩子的心思更加细腻,更容易发现男孩子不能发现的事物闪光点。我认为,环境艺术设计师专业就非常合适!
计算机培训的专业互联网教育紧随了时代的发展脉搏,为社会不断的输送专业技术型人才,得到了社会的认可和好评。互联网时代,我们不仅要看到行业的变化,更要看到行业对人才的需求变化,IT培训认为这样才能在社会中得到足够的重视!如果你也想成为新时代的佼佼者,计算机培训期待你来学专业技术,让专业技术带你一起迈向新行业,迈向新征程。
IT是信息技术的简称,Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是,IT有以下三部分组成:
-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展,最明显的例子是条码阅读器;
-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展,承担传递信息的功能;
-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展,承担对信息进行处理的功能。
所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业,从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。
顺便说一句何谓IT产业,有一个大致的分类,可以供大家参考:
IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等
IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等
IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM
IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP
IT产品流通 渠道、销售 如神州数码
IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车
IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID
IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务
IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业
IT产业合作组织 各种协会、集会
IT对人类社会的发展起的作用是巨大的
人类社会的影响就是使得人与人之间的信息交流更快更直接,把很多不可能的事情变成现实,结果就是让人类感觉世界变小了,变快了。同时,伴随着真实信息的传递,假信息也在蔓延,使世界变得更复杂了!
随着互联网技术的深入应用,软件产业已成为21世纪拥有最大产业规模和最具广阔前景的新兴产业之一,软件工程师被越来越多的大众所了解,虽然大多数人都对软件工程师已经有了一些正确的认知,但是依然存在少部分人对于软件工程师的定义还有所误解,还是容易混淆软件工程师和修电脑的维修师这两者的定义!
软件工程师,是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证,通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念,包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位,工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的,除了最基础的编程语言(C语言/C++/JAVA等)、数据库技术(SQL/ORACLE/DB2等)等,还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外,关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。
软件工程师所需的技能知识更加专业,工作难度更加大,工作性质更加精准!自然就业前景也是极好的。据相关数据显示,国内市场每年对软件人才的需求高达80万,而且这个数据随着中国软件的普及而快速递增。而各高校计算机专业毕业生中的软件工程人才还很缺乏,高素质的软件工程人才尤为短缺。用人单位对软件工程师的需求可以用“如饥似渴”来形容,用人单位中很多是银行的IT部门和跨国IT企业,昌平电脑培训认为对于具有实际 *** 作能力的软件人才是用人单位最为需要的,而且越是上规模的公司,工作的拆分层次越清晰,对于软件人才的需要越大。
互联网时代,我们做什么都离不开网络,自然软件也是必不可少的知识,可以说,互联网时代的软件工程师是高技能、高精度、高专业度的前景行业,互联网时代,别再对软件工程师存在误解!
导语:在大数据全球化的21世纪,网络安全显得无比重要,许多重要的信息资料通过网络来传播,来被大家所知晓。以下是我整理网络安全教育的观后感的资料,欢迎阅读参考。
在大数据全球化的21世纪,网络安全显得无比重要,许多重要的信息资料通过网络来传播,来被大家所知晓。那么这个时候网络安全就显得无比重要,我们是否了解何为网络安全,我们是否已经陷入了网络诈骗中而不自知,这一次的百家讲台解答了我们的疑问。
一致认为网络安全这个词很大,应该是专业人士整日摆弄的东西,什么所谓的网络诈骗,什么所谓的棱镜门都离我们很远。直到听了这次的讲解,才知道我们在网上的一举一动随时随地都可能陷入不自知的危险当中,而这种危险可小可大,但总会给我们带来不好的影响。离我们最近的便是信息泄露事件,相信很多学生的家长都接到过如下内容的电话,“喂,哎呀,你的孩子xxx不小心从楼上掉下去了正在医院抢救呢!快汇些钱来吧!”可疑的除了事情的真假,值得我们深思的是诈骗团伙是怎么知道我们的具体信息资料的。但很多人对此不以为意,认为只是个小小的电话,甚至还未自己发现了对方的骗局而沾沾自喜。而在这次的讲解中我们知道了事情的“真相”:不法分子通过不正当的方式途径买到了学生的一手资料。那这就充分说明了我们平常对信息的不重视性,通过QQ或者人人轻易地将自己的信息暴露给陌生人。当QQ数据库泄露时,我们的信息被“毫无保留”的坦白在了他人面前。()当CSDN泄露们出现时,大家才开始注意到信息泄露的危害,随后国家才出台了有关的网络安全立法。黑客攻击,垃圾短信,垃圾邮件以及频繁发生的网络个人信息泄漏给许多人的生活造成了严重的困扰。
我相信经过这一次的百家讲台大家都或多或少的了解了许多关于网络安全和密码防护的问题,在以后的类似网购这些易掉进陷阱的地方多加小心谨慎,那么这次的百家讲台可以说是很成功了,不仅丰富了大家的视野,也让大家在以后防止被骗被盗。
首届国家网络安全宣传周设立的网络安全公众体验展,通过直观生动的形式让公众切身感知网络安全威胁,增强网络安全意识,提高网络安全技能。开展五天以来,不仅有负责各行业网络安全建设的专业人士积极前来参观和交流,还有大量普通公众热情参与,现场持续火爆,累计到场观众近3万人。正如凤凰卫视记者所说——部分展位的观众太多了,要拍个镜头都只能等快闭馆来才行。
从深信服科技在现场部署的无线客流分析系统可以看出,单单是他们一个展位在开幕三天半以来,就接待了2700多名观众,日平均接待量600多人次,平均驻留时间30分钟以上。
大爷大妈:上网不杀毒,等于家里没锁门儿!
早上8点40分,距离开展还有二十多分钟,体验展南门入口等待换票的观众就已经排起了长龙,其中不少是头发花白的老年人。这些老人来参观体验展的原因多种多样,有的是通过观看电视新闻产生了对网络安全的强烈好奇,想要搞清楚网络风险到底对自己会有什么影响;有的是被儿女劝说来观看展览,希望增加防止网络诈骗知识的;还有的是手机中毒了,希望能够在展会获取帮助的;甚至还有来北京探亲,在长途汽车站看到宣传周活动海报专程赶过来观展的老人。
在360展台,不时有老年人拉着年轻的讲解员寻求帮助,解决手机问题;在百度皮肤检测仪和在线测量心律血压的展柜前,观众排起了长队。
网康科技以“网络安全小讲堂”的形式,吸引了大量老年观众。他们精心设计了“5分钟了解网络安全”、“打造绿色上网环境”、“安全从密码管理开始”、“网络钓鱼防御”等课程。随着老师的讲解,听课的大爷大妈不时发出惊呼和感叹。一位刚听完课的大爷跟身边的同伴交流:回家就让闺女给装个杀毒软件,看来这上网不杀毒,等于家里没锁门儿啊。
“我要当网络义务监督员”
在中国互联网违法和不良信息举报中心的展台前,招聘网络义务监督员的宣传册几次被观众取空。。当被问到为什么报名当网络义务监督员时,正在填写报名表的孙先生腼腆地笑了,他说:“我就是搞IT的,时刻都离不开网,计算机就是我的兴趣,业余时间基本上也就是宅在家里。做好事,我也想,不过总没有时间,现在应聘网络监督员,就是在网上做好事啊,好人有好报嘛!”。另一位程先生则说:“我家小孩今年9岁,特别喜欢上网。作为家长,我深知网上的信息良莠不齐,希望通过我的努力,能够为娃们多打扫出一方净土。”
还有的羣众说,以往在网上也看到过虚假、甚至违法的信息,虽然知道有害,但不知道该往哪举报,通过参加体验展,终于知道以后遇到这样的问题找谁管了。
“他们说”
Tombkeeper(国内知名白帽):我之前觉得网络安全公众体验展这事儿意义不大,只有爷爷奶奶们有时间来看。今天跟出租车司机说到中华世纪坛,司机说那儿在搞网络安全展,我说就是去那个展。司机肃然起敬:“你是搞网络安全的吧?如今科技时代,国家就靠你们了”。于是我忽然觉得这体验展只要能让更多人知道网络安全不是修电脑的就很好了……
李铁军(参展企业人员):网络安全体验展今天的观众比昨天多,有几个大妈来问有没有礼品送,我说没有,只能看下手机病毒长啥样。看到我们易拉宝上的扫把说,哦,这软件不错,我手机里有。提到猎豹就说,你们那个软件是抢火车票的吧。
网友桦雨星空:今天参加了网络安全周体验展,学到了很多的网络安全方面的知识……太有意思了。
网友doom95:这周星期六特意从四川赶来北京参观网络安全宣传展览,希望能有大的收获!
本次国家网络安全宣传周系列活动,使更多公众意识到网络安全不是高不可攀、拒人千里的高科技,更不是只有 机构、重点行业关注的高层问题,而是与我们每个人生活的分分秒秒、方方面面都息息相关。让 关心的事,变成百姓关心的事,让更多的人加入、参与和传播,也就真正实现了本次宣传周“共建网络安全、共享网络文明”的目标
《大数据时代》读后感范文1
读完这本书并不是一气呵成的,第一次读到大约五分之一的时候就放下了,第二次重新开始读,读到三分之二的时候又想放弃,可是想了想,还是坚持了下来,不为别的,看到三分之二的时候基本明白了书中要讲的主要内容,而这内容并不是我想从书中获知的,或者说,书中内容与我期待相去甚远。而之所以能硬着头皮读完,完全是出于想着事后跟朋友评论这本书的时候更有资格而已,毕竟,没有看完一本书而去评论它总是有失公正的。
大数据时代这本书按我自己的理解主要讲了四个方面的内容,一是讲什么是大数据,举了很多例子说明我们已经进入大数据时代了。二是讲大数据的意义,文中大量举例,论证大数据对人类发展的积极意义。三是讲大数据若是用得不当所产生的消极影响。四是提醒我们如何避免大数据的消极作用,发挥它的优势造福人类。记得高中学政治的时候,有一条回答问题的黄金法则,当要解决一个问题的时候得从三方面回答,那就是:是什么,为什么,怎么样;也就是先解释事务的定义,再说解决问题方法,最后阐明这个事务的积极作用和消极作用。而大数据时代只说明了两个问题,那就是,"是什么”,以及“为什么”。也许这本身就不是一本工具书。大数据时代,这个名字取的是够大气,内容却不敢恭维。这本书在网上炒的也很火,受很多人追捧,不知道看完之后是不是跟我一样,感觉看与不看似乎影响不大。
跟老公谈论过这本书,刚开始我在京东上买它的时候很激动得对老公说,看完这本书我会更了解现在互联网思维,对工作有帮助,而等我读完,一点这样的感觉都没有了。老公也很形象描述了这本书,它就像美食节目《舌尖上的中国》一样,告诉你哪里有好吃的,但是不告诉你怎么做。我觉得这个比喻很形象,真是要人命了,看着一道道美食而不得,只能拿起身边的薯条可乐解解馋的痛苦就是如此。
《大数据时代》读后感范文2“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话,也是全书力图传递的信息。在数字信息时代,数据和空气一样遍布生活,对于有些人来说,数据无意义,而对于有些人来说,数据,即真相。
美国是《大数据》的主角,全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份z的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,Web3·0与下一代互联网的未来图景等等,为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书,一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护,却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书,对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天,处处以数据说话,那么,政治、制度、生活将更加清明,事故、将降到最低点。
作为信息技术教师,是有必要阅读此书的!有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少,总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本,总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读,《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
《大数据时代》读后感范文3对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的;话题,钟情于务虚的观点;新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如下特点。
首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据;二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。
作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感范文4近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书,是听培训时杜威老师推荐的,我快速阅读了一遍,觉得受到了一些启发,发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本=全体,这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系,如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性,因果性说明什么是什么的原因,如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中,相关性要比因果性容易获得,而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性,由于数据量巨大,存在少量的异变不会对结果产生任何影响,如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素,思维、数据、技术,思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中,会产生数据中间商,来处理加工数据并出售。
《大数据时代》读后感范文5读完《大数据时代》这本书后,我意识到:我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后,接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实,这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年,一家名为Farecast的公司,让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在,使用这种工具的乘客,平均每张机票可以省大约50美元,这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道20xx年出现的H1N1型流感,就拿美国为例,疾控中心每周只进行一次数据统计,而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊,因此也导致了信息的滞后。然而,对于飞速传播的疾病,Google公司却能及时地作出判断,确定流感爆发的地点,这便是基于庞大的数据资源,可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响!
在我看来,如果想在在大数据时代里畅游,不仅要学会分析,而且还要能够大胆地决断。
在美国,每到七、八月份时,正是台风肆虐之时,防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到,每到这时,一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是,商家作了大胆的推测,出现这样的结果源于两种物品的相关性,便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润,这就是属于世界头号零售商的大数据头脑!
大数据时代的到来,可以让我们的生活更加便利。但是,如果让大数据主宰一切,也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图,它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道,它会默默地积累人们的行程数据,通过智能分析可以推断出哪里是自己的家,哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来,让我们的生活更安全,更方便,但与此同时,我们的隐私不再是隐私,数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步,一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑,做好准备,迎接新时代的到来!
《大数据时代》读后感范文63月11日下午两节课后,我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室,共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从:何谓大数据;立足国情对大数据进行探讨;大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说:大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践,不可生搬硬套。
董译雯老师说:在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时,可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识?作为典型的八零后,我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿,我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义,足矣!
张红杰老师说:很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中,应该有大数据意识,创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法,从中发现一些教育现象,并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目,多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例,结合教学实际,谈了自己教学中对数据使用的价值;结合自己的工作,谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声,身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟:我们心中要装着学校,因为我们个人的'命运依赖群体的命运;工作要追求精细化,不能做胡适书中的“差不多”先生;尊重数据,拥有数据意识,建立数据团队!
此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书,到开学伊始的分组沙龙,再到今日的阅读共享,现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识,掌握大数据,运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶!
《大数据时代》读后感范文7去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。于是乎,各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图,很真实地反映了现实中小企业云计算,大数据的现状。
不过话又还得说回来,《大数据时代》是本好书。
当然,很多IT知名人士也大力推荐,写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前,对所谓大数据的概念基本上是一头雾水,虽则有了解关注过现在也比较火热的BI,觉得也差不多,可能就是更多的数据,更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后,感觉到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的数据,而另一前:着眼于数据关联性,而非数据精确性,或许才是大数据与现时BI的不同,不仅仅是方法,更多的时思想方法。不过坦白讲,到底是数据的关联性重佳,还是数据的精确性更好,还真的需要时间来检验一下,至少从现在的数据分析方法来论,更多的倾向于数据的精确性。看完此书,我心中的一些问题:
1什么是大数据?
查了查百度百科,是这样定义的:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看:数据海量,存储海量都是大数据的基本原型吧。
2大数据适合什么样的企业?
诚然,大数据的前提是海量的数据,只有拥有巨量的数据资源,方能从中查找出数据的关联性,才可以让通过专业化的处理,让其为企业产生价值。针对电信运营,互联网应用这样海量用户的数据的大企业,也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件,但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店,估计数据也是少得可怜,能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商,用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样,在公共事业类的政府机构,大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据,似乎有点大题小作。书中说:大数据是企业竞争力。诚然,数据是一个企业的核心无形资源(利用得好的话),但是否所有的数据,或都换则方式说:所有的企业都以大数据为竞争力,是否真的合适么?是否在中小企业中,会显示得小题大做呢?
3大数据带来的影响
当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候,你甚至都没有做好准备,你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网,云计算的推波助澜下,大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢?
1)预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇,表明通过大数据的应用,可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单,技术改变世界。
2)变革商业大数据所带来的商机,同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式,数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集,数据分析,数据生成的一条数据产业链产生。影响的,当然是IT公司。
3)变革思维书中所说:因为有海量的数据作基础,未来,我们可能更关注数据的相关,而非精细度。对这条,本人还是持保留意见的。
《大数据时代》读后感范文8在看《大数据》之前,我只知道社会越来越数字化了,看完之后,才觉悟到:人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代,大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中,这本书中,作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代,大数据把社会的方方面面融合在了一起,曾经看似因果联系紧密的事物,可能变得不再那么重要;毫无关联的事物,可能隐藏着重要的信息,从科技、商业,到医疗、政治、教育、文化,大数据一概席卷囊括,它改变着我们的传统思维,为这个时代注入了新鲜的血液,就像作者书中所说:“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。”
大数据最显著的影响是对于电子商务,通过大数据,最先洞察出潜在市场的,也必然最先占领市场。而电子商务对实业的冲击又是势不可挡,可见,掌握了大数据就主导了市场,拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面,曾经的非典时期,就是一个很好的例证,正是有大数据的预测功能,才使疫情得到了控制。在更小的方面,他也同样改变着我们的生活,书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件,就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间,提高了效率,更将人类带入一个新的文明阶段。从分析因果总结经验,转变为搜集数据预测未来;由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力,变被动为主动。大数据为我们掀开了历史新纪元,不敢想象它将会为我们带来什么,或许会出现新奇的生活方式,从未有过的职业,闻所未闻的商业模式,百家争鸣的文化高峰;也或许会解开更多未解之谜,探索到宇宙之外的秘密。总之,毫无疑问的是,大数据为我们带来的未来是超乎想象的。
这本书中作者提到最多的是:改变我们的传统思维,摒弃精确性转向宏观。从总结因果转向预测。这个世界正以惊人的速度向前发展,数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象,单纯靠人类的主观判断力是多么的有限,大数据早晚会取而代之这一现象,这必将影响我们的生活和工作,我们也只有认清这种趋势,改变思维,调整步伐,紧跟时代才行。即使不能与时代同步,也尽量做到避免固步自封,认识大数据、利用大数据趋利避害,为我们的生活造福!
《大数据时代》读后感范文9知道"是什么"就够了,没必要知道"为什么"。在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是让数据自己"发声"。这个命题是我读这本书最大的感触。
对于大多数人来说,这的确是一场思维变革。对于理科学生来说,会认为这是一个错误的观点,因为这无异于否定了他们对世界客观物理化学规律探索的重要性;对于一名工科学生,其实这并不是一个多么新颖的观点,因为工科是讲求时用性的,如何能更好地利用基本自然科学规律创造社会财富比探索自然科学知识显得更重要。
这些天来,在读大数据这本书的同时,也稍微重温了一下自动控制原理,认识到控制系统中存在明显的大数据时代思维方式,借读书交流会之际,与大家分享。
对系统的有效控制需要对系统理解与建模。以一个日常生活中的例子说明。开车的时候一脚油门下去车就飞出去了,但并不知道这一脚油门下去能给多大车速,这就需要驾驶人员的熟练的驾驶技能了,不然超速被开罚单是很正常的。那么,问题就来了:如何能实现速度的自动控制而不用驾驶人员踩油门?这就是控制系统最关键的环节——建立系统数学模型。大白话就是知道车速与燃油量的数学关系式。若是以探索为什么的思维模式,不可避免的要列一大堆能量方程、动量方程等物理化学式子,经过繁杂的计算,还是能得到车速和燃油量的数学关系式的。很明显这是一个繁琐的过程,因为得知道现象背后的原因。这仅是对于这种简单的系统,若是对于航空发动机这种复杂的系统,结构工艺过于复杂,分析各部分的物理化学过程是十分困难的,这时候可以通过实验法得到数学模型。
实验法主要有时域测定法、频域测定法和统计相关法。与大数据时代思维最接近的是统计相关法,主要过程是对被研究对象施加某种随机信号,根据被测对象各参数的变化,采用统计相关法确定被测系统或对象的动态特性。这种方法可以在被测系统或生产过程正常运行状态下进行在线辨识,测试结果精度较高,但要求采集大量测试数据,并需要相关仪和计算机进行数据计算和处理。
若用开车实例来解释,此时的系统为汽车动力系统,施加的随机信号为燃油量,被测对象指车转速,得到的动态特性就是指车速与燃油量函数关系式,从而不用探求背后的物理化学规律就得到了数学模型。
在沈阳黎明航空公司实习时去过试车间,除了发动机点火后震撼的场景动人心魄,控制室屏幕上海量的数据也同样引人注目,我想这么多数据无非就是验证数学模型或直接实验法得到数学模型,结合航空发动机这种复杂的系统,对于搞控制的人来说,得到数学模型就够了,现象背后的原因交给研发的人来探索更好。
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