“十四五”时期，金融行业如何做好数字化转型

小编在对高新技术企业认定科技人员占比及要求做简要总结，希望有所帮助：

一、高企认定科技人员范围

在《高新技术企业认定管理办法》中有要求，直接从事研发和相关技术创新活动，以及专门从事上述活动的管理和提供直接技术服务的才是企业科技人员。并且累计实际工作时间要在183天以上，包括在职、兼职和临时聘用人员。

由上可知，科技人员主要包括以下三类：

1直接从事研发和相关技术创新活动的人员。

2专门从事研发和相关技术创新活动的管理人员。

3专门从事提供直接技术服务的人员。

从以上解析可以看出，科技人员不仅仅包括直接参与研发活动的人员，还包括专门从事研发活动的相关管理人员（如设备管理、现场管理、技术管理等）以及专门提供技术服务人员（购入设备需要技术人员 *** 作及维护的、专门服务于研发活动的工程人员、IT人员等）。

且科技人员需要满足申报的上一年度累计实际工作时间在183天以上。因此，在高企认定申报前一年的4-5月，企业需要对科技人员进行盘点，核查是否满足占比10%的要求，暂未能满足占比要求的企业应对人员结构进行整体规划,引进吸收技术能力突出的大专学历、理科专业人才，壮大研发团队。

二、高新技术企业认定职工总数、科技人员计算方法

介绍完科技人员的范围，我们接下来讲讲企业当年职工总数。

1企业当年职工总数是指企业申报年上一年度职工总数，包括企业在职、兼职和临时聘用人员。

计算：看看是否签订了劳动合同及缴纳社会保险费（在职人员），或员工工资表（兼职、临时聘用人员全年（申报年上一年度）须在企业累计工作183天以上）就可以了。

2企业需要满足申报年上一年度科技人员占职工总数10%的比例要求。

计算：企业当年职工总数、科技人员数均按照全年月平均数计算，年度中间开业或者终止经营活动的，以其实际经营期作为一个纳税年度确定上述相关指标。

①月平均数＝（月初数＋月末数）÷2。

②全年月平均数＝全年各月平均数之和÷12。

三、高企认定科技人员提供的材料

1企业职工总数、学历结构以及研发人员占企业职工的比例说明。

2大学专科以上学历或者中级以上职称的科技人员信息表和研发人员信息表。

四、高新技术企业认定科技人员常见问题

1科技人员有社保、个税申报要求吗？

答：高新技术企业认定科技人员在职期间需要缴纳社保和申报个税，兼职和临时聘用人员可不交社保；科技人员人数需与当年研发支出做了工资表的人数一致。

2参与研发的人员学历有中专和高中学历的，可以算是科技人员吗？

答：建议企业优先选择大专及以上学历、且所学专业与企业高新技术领域一致的科技人员进行申报。

3财会、行政、人事等其他文科类专业可以纳为科技人员吗？

答：建议选择理科类专业或与研发活动相关专业的科技人员。

4对于科技人员在职时间有没有什么要求？

答：高企认定的科技人员需要上年度累计实际工作时间在183天以上。

5后期会核查科技人员社保、个税申报、学历等信息吗？

答：申请高企认定申报后科创委将采用抽查形式检查申报单位科技人员的社保、个税申报、学历等信息。

6入职4-5个月后离职，且参与过研发活动的人员是否可纳为科技人员？

答：不建议纳入，高企认定需要累计实际工作时间在183天，即半年以上的科技人员。

7科技人员有数量要求吗？

答：在高新技术企业认定条件中，企业科技人员需要占当年职工总数的10%以上。

8计算新入职的科技人员在职时间，实习期要算进来吗？

答：实习期可计算入累计实际工作时间。

9没有给实习期间的科技人员购买社保，可以将其纳入科技人员吗？

答：新入职的科技人员只要参与了研发活动，企业正常下发工资并申报个税，是可以纳入科技人员的，转正后及时购买社保即可。

10在统计科技人员时，需要注意什么？

答：科技人员的在职离职时间要特别注意。如将已离职科技人员分配到正在开展的研发项目中，或将新入职的科技人员分配到已结束的研发项目中，皆有失常理。

11科技人员总数不满足占比要求怎么办？

答：企业应早日规划高企申报事宜，尽早开展招聘，吸纳大专以上、理科专业的科技人才入职，壮大科研队伍以满足比例要求。

12科技人员数的最低要求是多少？

答：建议企业职工总数不低于20人，科技人员不低于7-8人。

第一部分

金融科技的发展现状

如何理解金融科技？

金融稳定理事会（FSB）的定义：由大数据、区块链、云计算、人工智能等  新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。

波士顿咨询《全球金融科技的发展趋势》2017的定义：科技与金融融合为金融行业提供创新解决方案：创新金融产品、创新服务模式、服务更多人群、提升服务效率、降低交易成本。

金融科技如何分类？

金融科技分类尚无一致的标准，依据监管政策文件分类，中国金融科技的分类包括：移动支付、网络借贷、数字货币、互联网保险、股权众筹、智能投顾。

1 全球金融科技发展状况

金融科技首先是以美国和英国为起点在海外兴起的，兴起的原因有如下三点：

（1）2008年金融危机后，传统金融机构遭遇信任危机。

（2）“千禧一代”的互联网原住民成为消费主力。

（3）互联网、大数据、云计算等技术的发展以及智能手机的普及。

自2009年初，国际媒体对”金融科技“的报道累计数量呈爆发式增长；2013年至2018年全球金融科技投资为宽口径投资形式，投资规模增长59倍。

可见， 金融科技在全球范围内已成为大热的发展趋势。

2 中国金融科技发展状况

中国现已成为金融科技的第二大市场。 2013年至2018年，中国金融科技的投资规模增长159倍，增长速度远远高于全球水平。尤其在移动支付和网络借贷两个领域，中国已是全球金融科技中的佼佼者。

金融科技之所以在中国有如此快速的发展，主要有以下三点驱动因素：

（1）金融需求。根据对中国人民银行征信体系的人口占比和xyk持卡人数占比的数据分析可知，中国现有的金融体系的覆盖率还有很大的提升空间，还有很大一部分人的金融需求无法得到满足。

（2）技术发展。过去的十几年，中国移动互联网技术和数字化技术蓬勃发展。

（3）监管政策。政府对金融科技持开放和鼓励的政策，在支持金融科技底层技术研发创新的基础上，也加大了对于金融风险的监管

3 中美金融科技早期发展的不同模式

第二部分

金融科技对于传统银行业的“破坏性创新力量”

目前，一些基于金融科技的新兴的金融服务提供商的服务和业务领域都从C端和B端进行切入，开始深耕金融服务的新场景。

1 以蚂蚁金服旗下的花呗为例分析互联网消费金融的三大关键能力

2018年，蚂蚁金服融资140亿美元，市场估值高达1500亿美元，在全球范围内约有87亿名活跃用户，国内活跃用户数量552亿名。管理资产规模达22万亿元，余额宝资产15亿元。

蚂蚁金服的产品之一“花呗”的业务和传统银行xyk的业务相比有很大不同，主要有以下三个关键能力。

首先，是获客来源方面。“花呗”通过支付宝和淘宝进行流量的引入，极大地降低了获客的成本，提高了吸引客户的效率。

其次，是用户体验方面。“花呗”通过在支付宝中链接多个场景，比如淘宝购物，电商平台消费，线下支付等，来提升用户对产品的体验感。

最后，是风控方面。“花呗”基于各类大数据建立了风控模型，具体到个人即为蚂蚁金服建立的“芝麻信用”。

“花呗”就是在这三个关键能力的驱动下，运用科技丰富应用场景，提升数据积累和运用，并通过流量导入和数据分析来实现对长尾客户的覆盖和黏着。

2以成都“新网银行”为例简析新兴金融科技公司的服务模式

新网银行自称为一家“ 有银行牌照的金融科技公司 ”，公司员工70%为IT人员，无线下网点，全为线上服务的形式。该公司只提供一款小额的消费贷款产品，该产品7天24小时全时段在线，且90%借款人无信贷记录，同时也是以大数据为基础建立的风控模型。以这种模式在经过三年多的运营后，新网银行的业绩稳步提升，不良贷款的比率仅占048%，是上市的城市商业银行不良贷款率的1/4；营业成本也十分低廉，每笔贷款小于20元。

3 以消费金融为例的新型金融服务模式

基于以上两个案例的分析可知，新兴的金融服务提供商不仅是提供了新型的产品，更是创新出一种全新的金融服务模式。

金融科技公司基于人工智能、大数据风控、身份识别等底层技术，可以形成精准的客户画像。在此基础上提供的金融服务，可以更好地结合消费的场景，保证更高的用户体验，甚至可以满足消费者的个性化需求。

因此，可以归纳出金融科技公司和传统金融机构有如下不同。

4 对传统金融业的威胁

金融科技提供的服务拥有更低的成本、更快的交易速度、更好的用户体验；金融科技可以带来新的用户、新的产品、新的服务模式。

麦肯锡2017年关于全球数字化银行战略实践和启示的分析报告中统计了1700家银行业金融科技公司的客户定位和产品，调查数据显示，这些金融科技公司涉足了客户分类和产品业务分类的各个领域，基本上所有银行业务都涵盖。

这些金融科技银行领先传统银行的成功经验，无疑都在冲击着传统机构的发展，督促着传统金融行业的进一步革新。

第三部分

传统银行如何转型与变革

面对金融科技公司的崛起，传统银行的主要应对措施就是进行数字化转型。全球多家数字化银行都将自己的战略目标调整为推动传统业务的数字化进程。

1 中国传统银行的数字化转型

我国银行业的数字化转型与我国的银行体系相关。

在我国银行业数字化转型的进程中：

作为先锋企业的是股份制银行，如招商银行、平安银行、兴业银行；

而后跟进的是国有银行及小部分股份制银行，如中国建设银行、中国工商银行、中国银行、民生银行；

最后跟进的则为余下的股份制银行和城市商业银行，如宁波银行、常熟银行。

2 银行数字化转型的具体举措

（1）设立金融科技子公司。提供金融信息云服务，实施金融科技解决方案。

（2）与科技公司合作。传统金融机构，包括银行、保险、投行，与科技公司签订战略合作协议。

3 以招商银行为例分析传统金融机构的数字化转型

招商银行在我国银行业的数字化转型道路中，走在最前列，从成立初始，便重视科技发展。

（1）战略转型目标。2017年，招商银行提出了自己的战略转型目标，即打造金融科技银行。该目标从以下三点进行落实：

 1）科技投入。2018年，招商银行的科技投入占营业收入的278%；2019年，科技投入占营业收入的372%，在整个银行业都是首屈一指的。招商银行甚至在2018年的年报中将“科技收入占营业收入的比值高于35%”列入公司的章程。

2）组织架构。招商银行过去几年将零售金融这个业务部门进行重组，旨在架构灵活的创新团队。在整个架构中，尤其强调在IT开放方面，采用“传统+敏捷”的开发模式，从而使IT部门可以更有效地利用数据化能力支持前端部门实现快速迭代，继而提高消费者的用户体验。

3）组织文化。招商银行着重建立开放、扁平、包容的互联网创新文化。

（2）零售业务的大力发展。招商银行被称为“零售之王”，过去几年，一直致力于打造“招商银行”“掌上生活”两款App，根据2019年招商银行年报数据显示，这两款App的月活跃用户（MAU）达102亿，实现了92%的客户流量和80%的个人金融产品销售。招商银行通过这两大App实现了以用户体验为中心，链接场景，加速产品的迭代。

4 银行业数字化转型及传统金融机构面临的挑战

银行业数字化转型的挑战不仅是在某一个业务、产品和渠道的变化，而是整个思想的变化，是一种整体的转型。

要做到从原有的产品思维（业务分割、渠道分割、垂直型组织、内部IT系统、考核指标面向产品、风险文化）向用户思维（场景搭建、渠道协调、敏捷性组织、数据中台、考核指标面向用户、创新文化）改变。

金融科技的快速发展，使我们现在处于一个易变性、不确定性、复杂性、模糊性的VUCA时代，因此传统金融行业就要针对这个情况进行相应的战略规划，因此要确定如下几点：（1）如何打造敏捷性组织；（2）如何营造创新文化；（3）转型的方向与路径；（4）创新中的风险与管理。

5金融体系面临的新风险

（1）伪科技金融风险。

（2）风控模型有效性风险。

（3）隐私侵犯、数据滥用风险。

（4）不确定性风险。

6金融监管面临的挑战

（1）平衡创新与规范。

监管强调风险管理和规范，要防止出现系统性金融风险又要鼓励创新。因此我们要实现从机构监管走向功能监管、行为监管；从区域监管走向跨区域、跨境监管；从事后监管走向事前事中穿透式监管的转变。

（2）消费者教育与保护。

要做到加快金融科技的相关立法，保护数据的隐私权和归属权，实现大数据的使用、透明和公开。中国可以借鉴学习海外的经验，比如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），加强数据保护立法，提高消费者数据权益保护意识。国家互联网信息办公室也于2019年发布了《数据据安全管理办法（征求意见稿）》。

第四部分

疫情对银行业数字化转型的影响

1 机遇：加快数字化转型步伐

（1）政府出台相关政策。2020年3月4日，中央政治局常委会提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

中国银保监会2月15日发布“关于进一步做好疫情防控金融服务的通知”（2020）15号文，要求各银行保险机构：“要积极推广线上业务，强化网络银行、手机银行、小程序等电子渠道服务管理和保障，优化丰富‘非接触式服务’渠道，提供安全便捷的‘在家’金融服务在有效防控风险的前提下，探索运用视频连线、远程认证等科技手段，探索发展非现场核查、核保、核签等方式，切实做到应贷尽贷快贷、应赔尽赔快赔”。

（2）各大银行提供线上业务。比如，中国工商银行大而全的线上服务；中国农业银行对于线上医疗、教育等场景的接入等。

（3）产业金融数字化。从消费互联网转向产业互联网成为了行业的广阔前景。产业金融从原来传统银行的公司业务发展到以核心企业为中心延伸至上下游企业的供应链金融，再到以企业经营性流动资产和经营性固定资产数字化为基础，利用物联网、区块链、云平台和大数据等技术，为企业提供综合金融解决方案的产业数字金融。

2 威胁：银行业内分化加剧

（1）对金融业整体业绩的影响

1）全球经济衰退风险；

2）资产质量压力增大；

3）利润增速下行；

4）行业内分化。

（2）对中小型银行的数字化转型的威胁更大

1）更大的业绩下滑压力；

2）金融科技投入不足；

3）金融科技人力不足。

第五部分

结束语

最后伊教授引用了田惠宁行长的一句话：“面对危机，积极拥抱变化，快速试错，快速学习，快速进化，才是应对危机最好的方法论。”不论是对于银行、企业、组织，还是对于我们个人来说，应该都适用同样的道理。

——《伊志宏教授讲座实录》

近年来，数字化转型正席卷各行各业。作为处于第四次工业革命浪潮之中的金融机构，亦在迅速跟进数字化趋势，积极探索业务创新、运营优化、改善客户体验的新金融商业模式。

什么是金融数字化转型？

通过大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等新兴的数字科技，

将与企业相关的人、物、组织、主体对象连接在数字环境中，，并通过数据要素和智能生产力，使得金融机构能够以更快速、更精准的响应市场需求，更优质的服务体系获得客户信任，更低的成本效率取得竞争优势。

总体而言，金融数字化转型并不等同于把传统金融业务“线上化”和“数字化”，而应该寻找数字科技如何推动商业模式、运营模式、产品和服务模式的变革。

金融行业的数字化转型应该从什么方面入手呢？

第一，实现决策管理的数据驱动。金融行业数字化转型不能只停留在表面，要深入挖掘数字化潜能，做到“数智化”。金融机构要懂得利用产业数字化数据量庞大、信息化程度高、数据管理集中化等特点，通过大数据和云计算的技术支持，用数据驱动管理,实现快速科学决策。

第二，加快运营机制的敏捷重塑。以创新驱动发展，推动金融数字化技术快速提升和发展，金融机构IT系统要推动从集中式向分布式治理转变，从以账户为中心向以用户为中心、以场景为中心的运营模式转变，构建一个更科学、更合理的金融运作体系。

第三，聚焦业务模式的智慧再造。金融数字化要与时俱进，金融行业可以基于云计算平台和全局统一客户视图，运用大数据和人工智能等技术，实现线上线下信息互通共享，打造高效融通的全渠道服务能力，为客户提供更高效、更快速、更实惠的软件服务技术架构体系，进一步提升金融服务实体经济的能力。

第四，多向赋能，推动生态体系的协同共建。金融数字化要从单一变为多向，不仅仅是局限在金融领域，要联动其他产业共同发展共生，建立相互连通、相互融合、相互渗透的数字生态网络，打造金融数字化综合性服务平台。

第五，披坚执锐，强化风险防控的科技武装。金融服务与人民生活息息相关，金融行业更是事关经济发展，其安全性乃重中之重。金融业数字化转型可能衍生出技术、业务、网络、数据等新的风险，要强化金融风险防控，完善金融监管体系 ，以技术防控风险，全面提高金融业风险抵御能力。

随着互联网的迅速发展，企业对IT人才的需求越来越大。

企业IT环境的基础维护工作，会占用IT人员80%的时间，对于IT人员不足的企业，利用IT企业人员专业经验，为企业提供专业的，有效的，迅速的服务使企业更好拓展它的核心业务是非常必要的，这样做既能节约企业IT运营成本又能规避用工风险。

一般正规的IT外包公司的报价一般是由软件人才成本，经营成本，以及企业利润组成。

那么大家比较关心的派遣人员实际到手薪资多少就是我们常说的软件人才成本，那么软件人才成本主要包含软件人才的工资、社保公积金以及福利待遇，这个占比在三个组成部分占大头，在报价的75%-95%左右。

刚开始人力外包公司刚开始兴起的时候，是有很多黑心企业向甲方报价报的高，又压外包人员薪资，以通过降低人才成本的手段从中获取个更高的利润，确实存在这种情况，所以当时很多人抗拒外包，但是现在随着行业的整改，人力外包行业慢慢步入正轨，非常多的人力外包企业都是以技术人才为核心，人才的报价费用都是占大头的，也看到有人说外包公司抽成50%，但是在现在来看是不可能的，抽不到这么多，但是我不能保证每一家都是，至少我们厦门唐普是，嘿嘿

我之前在别的平台看到还有些同学说：“外包就是一条利益输送链中介，用人单位的初衷是降低用人成本，结果成本没降低，招的人水平也差，钱都被中间商赚去了”这句此言差矣（可以回看我的第二段话），那这边大家要想一下，为什么现在不论大企业还是中型企业需要外包人员的企业群体正逐步扩大，难道是他们不够聪明吗？显然不是。

那如果明明招人更划算， 为啥不单独招人进来？那是因为需要外包人员的公司只是当下短期的项目合作需要，可能2个月，可能3个月，招聘外包人员进来不需要承担用人风险，不需要缴纳五险一金，签订的只是劳务合同，那如果企业单独去招人，签订的是劳动合同，那难道你两个月项目结束就要把人踢走？同时要承担用人风险还不够，还会换来的仲裁/劳动风险，得不偿失，或者项目结束后，你留着人员空置在那，项目浪费人力和财力，比起单独再招人，那肯定是外包人员省时省力省费用，这也是外包行业为什么被企业需要的核心原因。

那话又说回来了，因为每个用人单位需要的软件人才岗位不一样，技术级别不一样，个人能力不一样，甲方的报价也不尽相同，那么每个派遣人员的IT人力外包的费用也就不一样，但是派遣人员费用基本在报价的75%-90%这个区间，总体来说，要求越高，越高级的人才，个人外包费用肯定也越高。

做银行系统的IT企业有哪些

就现阶段的发展情况而言，大数据风控已成为诸多金融企业发展的核心竞争力，一些初具规模的企业也都开始大力布局风控技术。与此同时，还涌现出了不少做大数据风控技术的服务商，推出了相关的风控体系，引得不少资本青睐。

软件开发公司排名

1 华盛恒辉软件开发公司

2 五木恒润科技有限公司

4 斯达康

5 海尔

6 神州

7 浙大网

那么，何为“大数据风控技术”呢？以百度为例，其通过人工智能、用户画像、账号安全、精准建模等技术，来扩大征信范围，快速迭代风控模型识别用户信用等级，种种这些举措，我们都可将之理解为“大数据风控技术”。

那么做大数据风控技术的软件开发公司又有哪些呢？在金融领域里，其自主研发的金融应用产品如互联网金融系统或供应链金融系统，都实施了大数据风控手段，接入了多方征信源进行了基于大数据的风险管控，助力企业安全高效开展金融业务。

在这瞬息万变的互联网市场中，企业只有选择利用风控技术护航的软件开发公司，才能够具备极大的优势，并以此作为支撑，保证平台和用户的安全，进一步推动业务的安全发展，在市场中占据一席之地。

金融IT行业发展前景如何呢

一、 定义

1、金融和金融行业的定义

广义角度来看，金融指政府、个人、组织等市场主体通过募集、配置和使用资金而产生的所有资本流动都可称之为金融。因此，金融业者，有关政府的财政，行业企业的行为、以及个人的理财都是金融的一部分。金融行业是指金融商品的行业，主要包括银行业、证券业、保险业等等。

2、IT及IT行业定义

IT：IT(Information Technology)，是指与信息相关的技术。IT一般可以分为传感技术、通信技术和计算机技术三个部分。

3、金融IT行业定义

金融IT行业：一般指应用IT技术到金融行业中，是中国信息化建设中最重要的行业之一，包含了银行、证券、保险等企业全部的IT应用。

金融IT人才：指那些具备IT专业背景，又有在金融领域工作经历的人士，是具有IT和金融领域互通经验的复合型人才。

二、 金融IT行业常见职位

1、软件开发工程师

金融IT方向的软件开发工程师是从事金融类软件开发相关工作的人员的统称。这个岗位一般包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等等一系列的'岗位。众所周知，软件开发工程师是IT行业需求量最大的职位。当然对于金融IT行业，也是如此。金融IT软件开发工程师的技术要求是比较全面的，除了基础的编程语言(C语言、C++、JAVA等)、数据库(SQL、ORACLE、DB2等)等技术，还要掌握金融的基础知识和应用。

2、软件测试工程师

金融IT软件测试工程师指理解金融软件产品的功能，并且对产品进行测试，来检查其有没有错误，决定软件稳定性如何，写出相应的测试规范的专门工作人员。简而言之，金融IT软件测试工程师主要作用是及时纠错及时更正软件，确保金融IT软件的正常运作。

3、系统集成工程师

金融IT系统集成工程师主要是指进行数据库的安装和维护、数据平台的安装、配置和使用，各种应用服务器的安装和配置的人员。

4、金融分析工程师

金融分析工程师主要负责收集宏观、微观面的数据，建立数理模型、使用统计工具来处理所收集数据，并分析得出结论。金融分析工程师主要是协助金融类公司进行产品和相关系统的设计、开发和管理，主要方向有投资组合归因分析、绩效评价、风险模型的设计、管理，资产配置模型的设计等。通过分析得出相应的结论以确保相关公司能及时准确的控制组合风险。除此之外，金融分析工程师还会向客户提供资金系统业务方案设计工作和咨询服务等。

5、管理

虽然金融行业IT行业都是越老越吃香，经验在这两个行业都很重要，很多金融分析师也都是大器晚成。但现实是两个行业都需要付出大量的时间和精力才能取得成功，所以就造成了大多数从业者最终会转向管理方向。因此，管理方向也属于金融IT行业常见的职位之一。

6、销售

所有行业几乎都需要销售，金融IT行业也不例外。金融IT公司需要软件开发的订单，开发出的软件需要找到买家等等，因此销售也是金融IT行业一个重要的职业发展方向。

7、其他

除了以上六种常见从业方向外，例如客服等等。如果一个金融IT从业人员具有一定基础知识但是又不适合做研发、测试或者销售，那么可以选择客服或其他的金融IT相关工作。

三、 金融IT行业特点

金融IT行业主要有以下特点：

1、 对相关人才的高需求，对科技技术的高度使用，从业人员薪水较高，就业者就业前景良好。

2、 核心技术更新慢，更新优化的比较多。比如Oracle，Java，C语言，中间件， *** 作系统等等。以Oracle为例，甲骨文公司2003年推出10g版本，2007年推出11g版本，2013年推出12c版本，更新比较慢，各个版本之间确实有些差别，不过对于一般开发各个版本并无太大不同。

3、 涉及金融和IT两大领域。因为金融IT一般指应用IT技术到金融行业中，包含了银行、证券、保险等全部企业的IT应用。所以金融IT自然涉及金融和IT两大领域。

4、 职业发展比较广。金融IT行业从业者既可以走金融分析的方向，也可以走计算机软件开发、测试的方向，当然也可以做销售、管理等工作，职业空间较大。

5、 免不了出差。因为金融IT行业的特点，出差的时间会比较多。例如一个金融分析师想要分析一个具体的公司，那么这个分析师需要去考察整个宏观面的情况，考察分析公司所属行业的情况，最后再分析这个公司具体的情况。这当中自然免不了出差。除此之外，软件开发工程师在开发之前需要了解客户的需求，并且开发过程中需要不断的和客户进行沟通，出差仍是常有的事情。

四、 金融IT行业就业前景

在这样一个金融信息化的时代，复合型科技人才是比较短缺的。金融IT作为金融和IT的复合学科，就业形势一片大好。除此之外，金融企业也越来越重视IT部门，这也给金融IT人才更好的机会、更广阔的发展空间。不管是金融分析师，还是金融程序开发，对人才的需求量都很大。也正是由于这种巨大的需求，很多高校都开展了金融IT方向的专业或者课程。

例如清华大学和浙江大学都开设了金融计算机交叉专业的硕士，杭州师范大学杭州国际服务工程学院本科更是开设了信息与计算科学专业，通过学习金融相关基础知识、计算机科学和技术和服务管理科学来培养具备相应的金融服务、信息技术知识基础，有一定的开发应用技能，可以提供金融服务,金融技术和金融产品软件开发、维护和更新等工作的技术人才。

五、 如何进入金融IT行业

若要进入金融行业，首先需要IT或相关专业毕业或者学习经历，还需要熟悉大型 *** 作系统和数据库(Oracle，db2等)、C语言编程等，并且具有银行、证券、保险等金融行业系统管理的工作经验。对大学生来说，学习过计算机软件相关专业，具有良好英语水平，拥有金融机构实习经历，将是进入金融IT行业的敲门砖。

其中，学会编程语言(C、C++、JAVA)，懂得数据库知识，会使用数据库编程，可以进行相关的数据挖掘和数据分析等都是必须的技能。

 

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