《事业合伙人:知识时代的企业经营之道》百度网盘pdf最新全集下载:
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简介:本书将事业合伙人的主题置于知识和互联时代的背景之下进行审视,揭示了建立事业合伙人机制,不仅仅只是股权激励,而是要重构整个企业管理的生态。本书对万科事业合伙人实践进行了全面的剖析和解读。挖掘阿里、海尔、华为各自在合伙人实践演变中的细节,以及在这一过程中最高领导者的理念。基于巴菲特、德鲁克关于合伙人理念的深度解读,揭示了知识与互联时代“人与资本、人与组织、人与管理者”三大关系的转变和颠覆。本书的案例和理念为企业经营管理者提供了可借鉴的、系统的事业合伙人设计方案。
快速成长的中小企业在IT方面普遍面临着成长的烦恼,本文给出了应对此类烦恼的建议和忠告。 任何企业都希望成长与发展,小企业希望发展成为中型企业,而中型企业则希望成长为大企业。但是,企业在做大的过程中,都会遇到成长的烦恼。在信息化方面,中小企业遇到成长的烦恼尤其明显。我们听说过许多公司的发展因信息支持系统不够完备而无以为继的糟糕经历。
就像孩子总需要新衣服一样,成功的中小企业在不断发展壮大时,可能会远远超出IT部门的支持能力。正如新添子女的父母向比较有经验的家庭学习对待孩子的技巧一样,希望确保IT基础设施能跟上发展步伐的中小企业同样能得益于大企业已获得的宝贵经验。
那么,大企业到底拥有哪些经验呢?本文的几位IT专业人士供职于IT服务外包公司,他们根据经验总结了6条基本经验。其中,最为关键的是要学会战略性思维,不要根据眼下的需要来做决定,而是要根据一年半载后想要达到的目标来做决定。
不断变化的IT需求“会异常迅速地出现在大家面前”,IT工程外包公司Technisource管理服务部门总裁John Baschab这样认为。
为IT留出预算
这对于资金紧张的中小企业来说确实很难,但却是至关重要的,确保IT方面有足够的预算。致力于中小企业IT服务的BC Networks公司总裁兼CEO Dave Brewer说: “中小企业不知道如何为IT编制预算或者规划。大企业可能每年为每个员工编制的IT预算多达1万~2万美元,中小企业为IT留出十分之一的预算都很难,除了资金紧张外,缺乏远见也是一个重要原因。”
Brewer表示,中小企业很少为支持或者培训留出足够预算,结果往往是,员工并不了解最新软件,也没有体现出应有的工作效率。Brewer的忠告是: 每年为每个员工编制的IT预算要达到其薪水的10%~15%。
然后,要采用某种方式来了解你是否从投资的技术中得到相应回报。“不要一味地增加预算,而是要拿出某种财务模型,以便能够知道是否得到了投资回报。”国际系统集成咨询公司Ciber副总裁兼地区主管Dan Hoover建议。
Hoover认为,大企业的IT部门通常都使用投资回报分析或者其他某种投资评估方法,中小企业虽然没有评估投资回报的正规方法,但可以使用简单的投资回收期分析。为了进行这种分析,公司应当先列出与某项技术投资有关的所有预期成本(软件、硬件、公司内外资源、通信费用和工作空间等); 然后,它们应当预测所有预期财务效益(降低人工成本、减少库存持有成本和提高生产力等),并且加以量化。
Hoover说: “如果你的成本在头一年就能收回,那么这个项目就值得认真考虑; 如果投资回收期超过一年,最好转移目标。”
对未来IT进行规划
要是你没有为希望实现的目标做好规划,那么为IT划拨再多资金都无济于事。Brewer表示,未来规划的关键在于,如何合理分配预算。
电子数据系统公司负责基础设施IT外包团队的副总裁Kevin Karcher说: “中小企业的思路往往是更换系统。他们在采用技术或采购产品时,只是为了填补目前的空缺,也就是替代原有的、不再适应企业需求的技术。”
问题是这些企业在购买时,不管新机器上使用哪些版本的 *** 作系统和软件,只要能用就行。结果一堆不匹配的系统不仅管理起来困难,而且培训起来也比较难。“这显然不是战略性思考。”Brewer说。
这种行为模式的另一个危险是,中小企业最后面临的不仅仅是一堆拼凑的系统,而且是一堆拼凑的廉价的系统。根据眼下需要来做出采购决定,往往会导致不加选择地购买产品。这也就意味着,贵公司的网络组成包括: 性能不太可靠的路由器和交换机、消费级防火墙以及不适合公司发展需要的其他技术。
Karcher表示,大企业几乎不考虑这类所谓的单点解决方案,而是将更多的时间和精力用在集成上,这样就可以让它们获得同类中最佳的应用系统。通过研究、规划及了解业务部门的需要,大企业的IT部门更能够获得并集成来自多家厂商的领先技术。
如果中小企业一开始就注意集成,不但能够获得更高质量的应用系统,还能获得标准化和一致性。Karcher说: “确保流程规范是必须的,即以一种同样的可重复的方式有效地处理例行事务。标准化统一定义了流程、角色和职责,而这种一致性和可重复性让企业变得更加高效。”
让IT人员成为
管理团队的成员
IT人员的影响力绝不仅仅体现在采购最佳设备方面。Hoover说: “中小企业老板需要把IT人员看成是管理队伍的成员,让他们参与到有关公司业务及发展方向的讨论。”
如果让IT经理及早参与有关经营方向的讨论,他们有机会满足企业在时间和成本方面的预期目标,IT部门甚至会想方设法通过使用技术来改进经营方向。Hoover说: “大企业的IT部门能用技术降低人工成本、缩短交付时间,还为企业规范了流程。”
Baschab认为,IT人员经常接触众多厂商,包括互联网提供商、管理顾问、硬件供应商、人事服务公司、电信及数据通信提供商等,这意味着需要管理与外部厂商间的关系,这就是管理方面的内容。Karcher同意这一观点,他说: “如果IT团队里面没有能够与业务团队和决策者进行沟通的人员,就赶紧找一个吧。”
显然,中小企业并不总是有钱聘请得起专门的IT经理,所以要找准时机。Baschab认为: “如果中小企业的收入在3000万~5000万美元,就有必要聘请。良好的IT治理可以节省20%的开支,一旦企业收入达到了这个范围,就能省下足够多的费用来支付IT经理的薪水。这时候,IT治理就会开始获得回报。”
保证基础设施
稳定可靠
想知道如何分配IT预算,就要了解哪些系统必须正常运作。Baschab认为:“应当把美国社会心理学家马斯洛的需求层次理论应用到IT上。金字塔的最低层是饮食之类的生理需求,也就是IT系统和基础设施,这些是公司的立足之本,包括备份、安全、灾难恢复、互联网接入及电子邮件等。”
其中一些系统是在后台运行,除非它们出现故障,否则人们不会注意到它们的存在; 另外一些系统则好比是电力――你每天都使用,一旦你有需要,它们就必须正常工作。它们要像电话那样可靠运作,也就是说,用户期望它们能随时待命; 就像人们拿起话筒就能打电话。公司的员工期望电子邮件、打印机、传真机、即时通信、电视电话会议、备份和恢复等都是这样的。在这方面,中小企业的需求与大企业的需求从本质上来说没有什么两样,只不过规模不同罢了。Baschab说: “中小企业的防火墙需要与《财富》100强公司的防火墙一样安全。大公司可能有数百个网络设备,而中小企业可能只有两三个,但必须做到同样安全。”
特别需要注意的是,要确保维持公司业务顺畅运作的IT系统尽可能可靠,譬如说,要有冗余的互联网连接和备份方案,以应对电子邮件无法正常使用的情况。
除此之外,Karcher提到了安全和隐私,中小企业要了解需要遵从的法律以及无意造成的错误可能带来哪些风险。“这对面向全球开展业务的公司来说尤为重要。”Karcher说,“在其他国家有许多不同的安全要求需要关注,全世界有许多新的隐私法规需要遵守。”
Hoover忠告,你还要知道哪些部分对贵公司来说最关键。这些IT设施需要你完全了解,并且需要亲自管理; 有些部分没必要亲自管理,譬如求助台服务、服务器监控、灾难恢复等,这些都可以外包给专业厂商。“这就好比维修管道,贵公司内部没有管道工,需要时才从外面请来。”Karcher解释。
以营销传播公司为例,他们希望自己掌握用来为广告和营销客户设计方案的IT设备和软件,但是可能会决定把用来向客户开票的账单系统外包出去,因为设计方案是其核心竞争力。
选择厂商要明智
Hoover说: “IT硬件、软件和服务的供应商是确保自己成功的关键,必须处理好与这些厂商的关系; 还要建立相互信任的合作关系,预期目标要明确。”
管理厂商关系的一个方面就是,要知道现有的这家厂商何时再也满足不了你的要求。Brewer建议: “随着贵公司规模不断扩大,你要知道何时换一家新厂商。中小企业往往习惯与同等规模的厂商合作,却没有认识到对方无法满足自己的要求。”一旦出现这样的情况,公司就可能错失规模定价(scale-pricing)的优势,也得不到相应级别的专长和帮助。Brewer给出的经验法则就是:“应当找规模比自己大一点的厂商。”
Hoover同意上述观点,他说: “现在选择的余地很大,选一家比自己大一点的厂商,才能向对方取经。”
在向对方取经之前,要明确自己的预期目标,不要以为厂商明白你的要求。Karcher说: “买家如果说不出自己的要求,是件不好的事情。要告诉厂商你目前的状况、态度以及要处理的优先事项。”
不断学习
如果贵公司想以大企业为榜样,就要在企业发展过程中,不断对IT人员进行教育。“应当对同行业其他公司正在做的事情有所了解。”Hoover说。
与来自其他非竞争性公司的IT队伍进行交流,有很多好处: 深入了解情况,听听对方在技术方面的经验和教训; IT团队和行业组织也是获得宝贵信息的一个来源,Hoover提到了数据管理协会、信息管理学会等。
如果这样做行不通,还可以借助互联网。Hoover说: “现在,网络上有足够丰富的信息,互联网是一大平衡器,你能够掌握与大企业一样丰富的信息。因而,中小企业研究分析的能力并不逊色于大企业。”
这一切听上去像是吸收知识,事实上的确如此。“没必要每件事都做,要注意基本规则――学会战略性思考,贵公司现阶段在技术方面至少要稍稍保持领先地位。”Hoover强调。
与大企业相比,中小企业有自己独特的优势。中小企业的管理层比较少,这样高层管理人员更清楚地了解IT方面的现行情况。领导能一眼看清楚整个业务环境,从而进行相应的决策。这方面要比大公司更灵活,而且往往能更迅速、更轻松地采用新技术。
如果结合中小企业本身具有的优势,再学习大企业IT部门的经验,就能确保你为成长和成功做好准备,减少成长的烦恼。
数据架构之道电子版在哪阅读在读书网可以阅读,本书全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识,全书分为4篇,共16章。 第1~3章为数据架构基础篇,介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇,介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计,以及经典数据建模方法论,包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇,介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准,以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇,分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 本书既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书,也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用,还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
第四次工业革命以及随之而来的数字化转型浪潮已在全球范围内席卷而来。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展数字经济成为落实国家重大战略的关键力量。“互联网+”大背景下,大数据、物联网、人工智能等新技术应用成为 社会 变革的驱动力,越来越多的企业制定了数字化转型战略。
企业数字化转型是指通过构建数字化运营体系实现企业级变革,包含对企业IT架构的升级以及管理体系的重塑。
IT架构升级指企业信息系统的升级与优化。 企业信息系统建设升级一般会经历电子化、信息化、数字化三个阶段。电子化为初级阶段,即企业构建单一部门应用的信息系统,将线下事务向线上迁移,运营数据“从无到有”;信息化为稳定过渡阶段,以各部门信息系统集成支撑业务集中化、标准化、规范化,运营数据“从有到通”;数字化为高级阶段,以企业数据驱动业务精准重塑,依托人工智能、大数据、中台建设等技术支撑,助力企业发掘运营管理、生存发展的最优解决方案,发挥“数据资产”价值。
管理体系重塑指企业经营管理智能化。 构建以“数据贯通与分享”为基础的管理体系,以适宜的IT架构基础为依托,实现企业运营数据自动获取并广泛链接,基于数据理解业务实质,洞察价值创造过程,开展业务决策和敏捷行动,驱动业务创新和精益管理,实现管理“蜕变”。
数字化转型依托云计算、大数据及机器学习等前沿技术手段,以文化先行、组织赋能、人才支撑和机制牵引为助推力量,协助企业克服内外部发展阻力,促进企业管理提升。数字化转型后的企业一般呈现四项典型特征:
企业实现高效管理离不开系统和数据。当前,大多数企业已经通过内部信息系统建设实现了“信息化”。这些信息系统普遍为套装软件,以流程为中心,根据预先确定的流程处理场景,建立紧耦合的数据模型,规范数据采集、规则控制和业务处理,最终形成信息输出。
在万物互联的数字化时代,企业对高效决策、精益价值、灵活响应的需求,和传统信息系统模块化、流程化的支撑能力间形成了冲突;同时在长期经营管理的过程中,跨部门系统应用数据标准和口径的不统一导致的信息协同障碍积累严重。
企业所面临的结构性“困局”日益显著,主要体现在以下几个方面:
数字化转型正是为了破局和迎战,实现现实世界与数字世界的融合、互动,在数字世界中模拟推演,促进战略落地,优化经营决策。零散、无关联的数据并不能称为资产,为深度释放数据资产价值,重构企业级数据标准是必经之路。企业业务部门和技术部门需要共建共享,通过梳理数据逻辑、构建数据地图、明确数据标准、打通数据链路、开展数据洞察和数据应用。以企业数据为中心,将功能应用服务化、组件化,支撑灵活变化的业务需求。基于数据融合构建价值网络,共创价值增长空间。
企业级数据地图
数字化转型是企业级的整合和变革。数据作为转型的驱动能量,若仅服务于部分职能,势必无法发挥其全部的价值,数据需要贯通,数据标准也必须是企业内部通用的。企业应以业务脉络为基础,全方位全面梳理业务逻辑及数据关系,对现有流程、制度、系统进行优化改造,形成稳定的数据关系内核,引导系统架构优化,提高数据使用效率、提升数据资产价值,依托数据快速输出,实现管理赋能。
在企业级数据标准重构实践中,可遵循三个步骤,以统一数据标准为起点,逐渐完善前端业务流程改造,从源端产生语义统一、逻辑清晰、高标准高质量的数据,构建坚实的数据资产基础。
01 建立企业级数据标准,形成跨部门“共同语言”
围绕企业业务主线,梳理业务场景,对各类信息和表单元素进行解构和提炼,这是构建企业级数据标准的基础。在统一数据标准的过程中,可以以财务信息为起点,通过单笔财务记录向前追溯对应业务场景;以产品类型和产品生产全过程为经络,明确业务逻辑,对经济业务场景进行元素化解构;从管理对象、交易记录、业务标签三个层面对数据元素进行规范表述,形成清晰的数据关系。
在管理对象层面,对单专业及跨专业管理对象进行唯一识别。 对于单专业管理对象,围绕企业经济事项全场景,统一每个专业视角下最小单元的颗粒度和业务属性描述需求,围绕管理对象能够进行自由组合,支撑多视角融合。对于跨专业管理对象,针对企业组织、客户、资产设备、项目、业务伙伴等,围绕跨专业共用的管理对象和业务属性描述需求,梳理数据信息,建立统一通用的数据标准。
从管理对象层面对数据元素进行精确表述
在交易记录层面,规范交易信息传递过程和路径。 按照业务价值链梳理交易记录规则,规范各类单据的信息字段,建立跨专业共同遵循的流程管理规范,围绕业务交易,固化数据连接关系。例如,建立企业内合同、订单、发票信息的同源联动,建立完整的采集源头,部署清晰的数据录入标准,对各类单据的完整性进行强控。在此基础上,明确业务 *** 作与线上记录规则,对数据源头进行动态更新,实现各类数据信息的规范传递。最终可以精准匹配管理对象,以完整的单据链和信息链对业务管理流程进行精准的数字重现。
在业务标签层面,建立规范统一的标签体系。 构建业务标签的目的在于统一同类业务属性的跨专业描述方式,实现管理口径的统一。在构建企业业务标签时,可遵循四条原则:
依托清晰完整的数据元素和数据关系,构建企业经营数据地图,实现数据伴随业务活动的实时自动记录,明确业务到价值的转化,可视化展示公司运营过程,精准识别数字化建设需求。
数据标准建立方式示例
02 开展业务流程改造,实现端到端数据贯通
在以企业财务为基础的数字化变革中,对业财链路的梳理贯通是实现数据赋能管理的重要“桥梁”。通过对财务、业务开展数据梳理和流程改造,对从业务源端到财务末端的每一个数据项的产生与流转过程规则进行清晰描述,利用数据间的继承关系再现实际业务发生过程,将各类环节的数据聚合到每一个管理对象。在此过程中,企业需要重点关注三方面的内容:
03 丰富数据应用场景,以灵活输出赋能管理
通过数据洞察,构建多场景应用实践,聚焦增量效益,以业务行动实现业务创新和管理变革。以灵活的输出方式,深挖数据的意义和价值,在数据的积累和验证过程中形成多层次、多领域、多场景的业务实践。以价值信号驱动管理行为变革,从效率、效益、创新和共赢四个方面引导价值创造。
对企业运营进行精准刻画,根据不同场景信息需求对数据进行灵活加工。以多频道报表及应用场景为媒介,对各类基础数据和动态数据进行分析比较,提供量化评价,智能优化信息输出,服务于管理决策和业务决策。围绕企业业务发展、资产管理、客户服务、组织激励等管理领域,通过价值数据和业务数据的聚合分析,为公司管理层以及各业部门提供高效透明的数据服务,实现从业务动因入手,推动精准评价、精准投资、精准激励,提升对企业经营的敏锐洞察和高效决策能力。
构建应用场景一般遵循以下五个步骤:
1 明确场景需求: 确定应用场景需要服务的部门和人员,明确业务需求及场景应用预期成效;
2 设定应用主题: 明确应用场景的目标和主要内容,识别应用场景用于建设或服务的重点、要点;
3 澄清数据源: 梳理应用场景中涉及的业务流程,澄清场景所需数据类别、计算方式、数据源系统及相应的业务逻辑关系;
4 确定输出方式: 明确应用场景成果的线上或线下输出及展示形式,制定场景未来的实施规范及迭代规则;
5 建立数据服务: 根据应用场景要求梳理数据链路信息,通过平台或系统调用并分析相关数据,建立场景服务能力。
在数据标准重构的过程中,企业能够实现“三项转化”。一是由“数据”到“信息”的转化,解码数据背后的管理信息,形成更完整的现状描述;二是由“信息”到“洞见”的转化,挖掘信息背后的提升价值,开展更科学的预测分析;三是由“洞见”到“行动”的转化,以数据价值赋能决策,为企业提供更智能的决策建议,助力业务管理提升。
深入洞察数据实现的“三项转化”,使企业能够有效应对数据获取、数据融合、数据赋能面临的困境,实现由“业务各说各话”到“统一数据语言”、由“数据拼凑汇集”到“数据高度融合”、由“管理业务数据”到“数据赋能管理”的数字化转型。
01 深化数字包容,打造文化认同
无论何时,任何企业的变革转型都需要以文化认同为基础。唯有组织上下对变革理念都采取包容接受的态度,将数字化的理念深刻融入企业发展的文化血液中,方能由“被动”化为“主动”,以内生动力推动转型可持续发展。企业要将数字化转型作为发展战略的一部分进行深入部署,制定适宜且明确的战略、顶层设计和路线图,在各层级单位、业务部门、员工间宣贯普及,增强企业人员在数字化建设中的参与感,加强对转型实效的体验,并引导人才团队打造数字化技能突破口。
02 规范数据管理,强健数据信息
部分企业存在诸如数字线上化程度较低、数据源质量不高、 历史 数据离线化碎片化、数据库管理范性较差等情况,这些问题成为数据获取和管理方面的瓶颈,限制了企业更高层次、更高质量的数据应用。对于这些企业的数字化转型,可建立数据统一管理机构,强健数据基础,规范数据标准,全面开展 历史 数据规范治理,减少对基础数据和绩效指标的人为干预,保障数字化转型的顺利实施。
03 促进业务融合,立足全局视角
部分组织结构较为庞大复杂的企业可能存在诸如部门间沟通协调较为困难、数据共享流程复杂、内容局限、数字化与业务融合程度较低等问题,企业需要将“加强业务间融合协作”作为数字化转型的重点,推进组织内部的横向和纵向贯通,打破专业间的壁垒,构建融合、共享、协同、高效的管理体系。通过业务融合削弱企业内外部资源流动的阻力,对内打破专业壁垒,对外拓展事业边界,形成全局、全行业视角。
04 加强数字应用,布局 敏态 运营
在传统生产要素价值创造增长模式趋于稳定的情况下,充分挖掘知识和数据要素的巨大发展潜力,并拓展价值创造维度成为了管理提升的突破口。企业可以考虑建立深入、立体、完善的数据管理应用体系,不断迭代提升数据计算分析方法,深挖拓展各类场景应用,促进质效改善及管理提升。并逐步以点带线,以线带面,最终将数据资产的价值创造能力延伸到整条价值链、产业链,助力企业数字生态网络的核心能力赋用。
05 深化人才管理,锻造专业队伍
目前,部分企业数字化转型中的人才瓶颈问题仍然比较突出。企业中具备大数据分析和数据统计分析专业技能的人才较少,且来源渠道不足。针对这一现状,企业要实施可持续发展的技能培训和人才战略,积极引进数字化人才,深化企业员工干部队伍能力重塑,强化重点专业领域人才培养,优化员工队伍人才结构。除关注内部人才培养之外,企业也可以引入外部专业服务力量,快速学习、应用行业领先的观念技术和管理实践,内外兼修,共同锻造一支有能力实施数字化转型的专业人才队伍。
数字化转型将是未来5-10年间重要的管理变革方向,对企业而言机遇和挑战并存。一方面,数字驱动革新为企业克服自身内部发展阻力并促进管理提升提供契机;另一方面,转型并不能一蹴而就,其长期性和复杂性要求企业在组织、技术、文化、管理等方面进行全方位的调整。在持续深入打造数字化的进程中,如何 探索 适应企业自身发展的路径,如何实现数据信息的有效聚合,如何满足数字化管理对组织内员工水平、技术能力和运营能力提升的诉求,都需要不断 探索 实践。“神而明之,存乎其人”。转型浪潮中,企业对于变革的信念、坚持与飞速进步的技术必将迸发出蓬勃的活力,走出独到而创新的数字化之路。
本文是为提供一般信息的用途所撰写,并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见。请向您的顾问获取具体意见。
传统的IT架构使用了这么多年,所有的监控设备以及网络架构都是基于此打造,那么在传统架构虚拟化、云化后的今天,如何针对虚拟化、云计算的环境如IAAS、PAAS进行运维?
传统监控系统主要是基于传统的环境构建。主要是针对基础的硬件设备、业务系统的监控,对于虚拟化环境的覆盖是不足甚至可以说是零覆盖的,特别是在虚拟化技术引入之后,每台宿主机里面的众多虚拟机怎么去运维?众多的容器 、微服务 、APP怎么运维
如何监控是云化后运维监控面临的挑战。
博睿数据依托完整的IT运维监控能力,公司利用大数据和机器学习技术构建的先进智能运维监控能力,可基于自身的通用性,满足最为广泛的用例,有效控制企业成本,确保数字化业务平稳运行,保证成功交易,保障良好的数字化体验,更有针对性地向客户提供服务。
截至2023年3月1日,博睿数据已经拥有17项已授权发明专利、111项软件著作权、27项核心技术,在应用性能管理领域实现了多项技术突破,具备较强的技术先进性。如今,公司已经与CNNIC、CFCA、IATA、中国互联网协会、数据中心联盟、中国信息通信研究院、中国金融产业科技发展联盟、华为等机构和企业达成了多元合作,并成为中国信息通信研究院AIOps标准工作组、中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工委会等行业权威组织的会员单位。
博睿数据秉承“让IT运营更智能”的品牌理念,成立15年以来,公司已在北京、上海、广州、深圳、武汉、成都等地设立了营销中心,在北京、武汉、厦门等地设立有研发中心。持续对IT运维监控技术的专注,使得公司的解决方案覆盖了IT运维监控管理所有分支领域(DEM、APM、ITIM、NPM和智能运维管理),并被广泛应用于互联网、金融、制造业、电信相关服务、电商等多个领域,客户包括阿里巴巴、腾讯、百度、华为、国泰君安证券、中信银行、中国南方航空等行业巨头,覆盖IT运维人员、开发人员、技术支持人员、前端业务人员等多种职业角色。
《重塑组织》([比]弗雷德里克莱卢)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:重塑组织
作者:[比]弗雷德里克莱卢
译者:进化组织研习社
豆瓣评分:81
出版社:东方出版社
出版年份:2017-5-1
页数:548
内容简介:
现代组织的管理运营方式似乎已经达到了极限——无论是处于组织机构的底层还是高层的人们,工作都是苦闷的、折磨的,或是空虚的,因此作者试图寻求一种更有生命力的、更有精气神、更有意义的工作方式。作者弗雷德里克•莱卢经过大量研究后总结提炼出一种可行的突破现有组织机构模型的局限性的新的组织机构模型——进化型-青色组织。
《重塑组织》先从历史和发展的角度分析了人类意识的进化阶段及其相对应的人类组织机构模型,从而大胆设想提出人类意识进化的下一个阶段及与之相对应的组织机构模型(进化型-青色组织),然后选取列举了目前世界范围内已经具有进化型-青色组织特征的十多家规模不等的营利及非营利组织机构的日常运营决策制定等涉及组织机构各个方面的真实案例,并提出了如何创建一个青色组织,或如何将现有的组织转型成一个进化型-青色组织。
作者简介:
比弗雷德里克•莱卢(Frederic Laloux)
独立学者、组织发展顾问。麦肯锡咨询公司前资深合伙人,欧洲工商管理学院MBA。
工商银行通过实施“1031”工程、信息化银行建设等工作,打造了同业领先的第四代核心银行系统,确立了信息 科技 领先优势。随着银行进入40时代,金融 科技 推动银行从生产资料、生产力和生产关系三方面打破传统、变更生产经营模式,顺势数字化、智能化、开放化的时代特征,银行不断丰富服务渠道、完善产品供给、提升服务体验和效率,同时对企业级架构建设和信息系统转型提出了新要求。
为应对内外部形势变化、满足业务创新转型发展要求,工商银行于2015年启动IT架构转型工作。充分利用分布式、云计算等新技术,基于开放平台与主机有机结合的基础架构,构建面向未来业务发展,以开放性、高容量、易扩展、成本可控、安全稳定、便捷研发为特征的全新技术体系。在技术变革的外部驱动和转型发展的内生需求互相作用下,工商银行于2017年启动智慧银行生态系统(ECOS)工程,围绕“客户服务智慧普惠、金融生态开放互联、业务运营共享联动、创新研发高效灵活、业务 科技 融合共建”的智慧银行建设目标,通过整合构建企业级业务架构,强化产品创新顶层设计与跨产品线整合,将业务架构由内部企业级延展至跨界生态,在业务架构指导下,进一步深化IT架构转型,持续优化应用架构、数据架构、技术架构、安全架构,建立金融与 科技 高度融合的全新生态体系。
1构建服务化、松耦合应用架构。 同步ECOS工程建设,工商银行引入了业界领先的持续价值提升方法论,通过分析全行发展战略、业务发展前瞻性规划和业务现状问题,体系化地开展业务领域顶层设计,从流程、产品、实体等三个维度开展业务建模,整合构建覆盖63个业务领域、100多个业务组件、近4000个任务组件的企业级业务架构,并指导推动IT系统建设。通过从业务领域、业务组件、业务对象到IT应用、IT服务、数据对象的对接落地,围绕业务对象,以数据为中心聚合服务,形成了覆盖业务产品服务、业务和数据基础服务、技术基础服务的企业级服务体系,打造了分层解耦的应用架构。建立组件化研发机制,实现业务模型的高效传导,促进统一架构语境下从业务到IT的一致性承接。在支付结算、xyk等热点领域完成组件化落地, 提炼 了19000余个IT服务,日交易量逾40亿笔,提升了产品研发的市场响应速度。
2打造主机+开放平台双核心系统。 依托自主可控、体系完备的开放平台技术,逐步从传统的以主机为核心的应用布局向主机+开放平台双核心布局转型,初步建成具备承接主机业务下移能力的开放平台核心银行系统。在国内大型银行中,率先实现银行核心业务的完整闭环处理,截至2020年上半年,已有超过90%的应用部署在开放平台。在中资银行中,率先使用自主研发的开放平台境外核心业务系统,已在欧洲、亚太区域新设机构实际投产运营。随着双核心建设不断深化,工商银行在业务量快速增长态势下,整体保持主机资源零增长,2015~2020年累计实现主机资源压降65000MIPS以上。
3形成双轮驱动的开放金融生态。 工商银行建设以“嵌入场景、输出金融”为特征的API开放平台,与以“绿色部署、敏捷上线”为特征的金融生态云,组合形成全行互联网金融场景建设“双轮驱动”的体系化品牌。目前已对外开放9大类1800多项API服务,为8800多家合作方提供服务,成为银行同业中“合作伙伴最多、服务最全面”的开放平台。已推出教育云、物业云等17款金融生态云产品,累计推广G/B端客户超过3万个,C端客户929万。
1打造多模式、高性能数据交换体系。 工商银行综合运用流数据处理、数据复制、文件共享等技术,打造了多模式、高性能的企业级数据交换平台,面向全行提供实时、准实时、分钟级、小时级等多种时效的企业级数据交换服务,并在余额变动实时提醒、实时交易反欺诈、准实时存贷款偏离度计算等应用场景取得良好成效。
2率先建成自主可控的大数据服务云。 同业率先完成传统封闭式架构(TD、Extradata)向开放分布式架构(Hadoop、MPPDB)转型,建成金融行业集群规模最大、技术生态最全、供给能力最强的大数据服务云体系,软硬件投入仅为原有产品投入的30%。全数据整合后容量超过93PB,为171个总行应用、22个业务部门和52家境内外分行及子公司提供了高效、便捷、丰富的高质量数据服务。
3着力打造企业级数据中台。 按照ECOS工程总体布局,以共享、复用、创新为目标,通过数据资产沉淀、数据服务化、数据资产运营、数据产品输出等措施,打造高效、智慧、开放、共享的标准化数据服务。面向全行1万余名数据分析师提供一站式、全链路线上BI分析能力,支撑全面风险管理、xyk风控、智慧大脑等重点场景建设,加快推进客服、运营、产品和风控等领域的智慧赋能,提升各专业数据应用创新能力。
1打造一系列企业级新技术应用平台。 工商银行依托金融 科技 研究院体系化布局新技术,建成了云计算、分布式、API平台、大数据、流数据、人工智能、物联网、区块链、生物识别、移动互联网十大技术平台,是工商银行技术领先优势的集中体现。人工智能机器学习平台集成业界主流机器学习算法,提供便捷高效、全流程建模、自学习的AI全栈平台,赋能数据智能化应用,构建工行智慧大脑。物联网金融服务平台通过智能感知万物,获取海量物联数据,扩展银行金融服务边界,创新金融服务模式,提供安全可靠的智慧物联解决方案。区块链技术平台在资金管理、供应链金融等七大业务领域构建服务实体经济的区块链应用生态,机构用户超千家,个人用户超100万,拥有近百项专利,荣获多项业界大奖。生物识别平台提供人脸、指纹等生物特征管理、安全管控、服务调度等功能,具备多生物特征统一管控、统一服务的能力。
2建成自主可控、体系完备的云计算、分布式技术体系。 云计算平台具有开放性、高容量、易扩展、智能运维等特点,从传统手工为主的虚拟化架构,转变为快速供给、稳定可靠、资源集约、运维智能的新型云计算体系架构。截至2020年8月,工商银行已实现60000+节点、34000+容器的入云规模,具备万级容器集群自动供给能力,同等业务量下服务器虚拟资源利用率平均提升2~3倍,业务高峰期系统扩容时间由几十分钟缩至秒级,2019年荣获人民银行 科技 发展奖一等奖。分布式技术平台涵盖9大类分布式技术组件,在快捷支付、纪念币预约等150余个应用广泛运用,为IT架构从单体集中式架构向分布式服务化架构转型提供了技术基础。截至2020年8月,日均交易量超过50亿笔,并发支撑能力超过10万笔/秒,重点交易平均响应时间小于10ms,有效应对“双十一”秒杀等高频、大并发交易对IT架构稳定性、业务连续性的冲击。
落实国家网络安全等级保护20要求,完善安全体系建设,加强新技术领域的安全防护,随云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网等金融 科技 发展同步规划、同步建设。研究完善以数据为中心的安全方法论和保护体系,加强个人信息和隐私的保护,“融e行”第一批完成在中国互联网金融协会的认证备案。围绕ECOS工程建设,建立多因子身份认证体系,发展手机盾、云证书、指纹、人脸、声纹、指静脉、虹膜等多种认证及生物识别技术。建设企业级反欺诈平台,通过终端、账户、行为等多维度展开智能风控,有效拦截欺诈交易,提升开放银行防御和风险处置能力。
在新一轮 科技 革命与我国转变发展方式的 历史 交汇期,工商银行将 科技 创新作为第一发展动力,积极创新和引入金融 科技 前沿技术,在全行战略、企业架构的指引下,强化IT与业务的融合。通过金融 科技 赋能经营转型,创新服务模式,拓展新生态,提高金融供给对实体经济的适配性和灵活性,为广大客户提供高价值服务,为建设具有全球竞争力的世界一流现代金融企业提供动能源泉。
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