研发工程师 一项IT技术 究竟应该学到何种程度？

IT= information technology 信息技术实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的(除了那些硬件和网络厂商外)，笔者也认同这一点。整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的‘IT’是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的‘IT’并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。如果就这此打住，可能还是不会有太大争议(这次又加上那些难受的软件厂商)。客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死!

可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。

这里笔者要强调一点，经常有软件厂商(国内外的都有)宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润!分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外，政府或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。

信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少，还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字，信息化建设也需要你不断地提升运用信息的能力，这才是真正核心也是最难的地方。功夫全在题外！信息化(数字化)目的并不是上系统拿几个数字，它只是基础，其核心在一个“化”字，把各种资源相关的信息整合起来后进行“合理化”、“优化”的配置。譬如用历史信息来辅助做销售预测、采购计划、生产计划、配送计划、库存计划，并按照这些计划下达指令并根据实际运行情况滚动修正计划。美国哈林顿（Joseph Harrington）博士提出的计算机集成制造（Computer Integrated Manufacturing，CIM）包含两个基本观点：一是企业生产的各个环节包括市场分析、产品设计、加工制造、经营管理和售后服务等是一个不可分割的整体，必须紧密相连、统一考虑；二是整个运作过程实质上是一个数据的采集、传递和加工处理过程，最终产品可以看作是数据的物质表现。如果上了信息系统却不用它来辅助决策，还是按照原来的运作方式运作，则信息系统的作用可能只是限于解放某些岗位的某些工作，如统计报表等，且同时还会增加另外一些岗位的工作。大量经验表明，如果不用信息系统收集上来的数据，要实现用来辅助决策的准确、及时、完整的信息根本不可能，信息系统只有用它才可能逐步提高其准确性、及时性和完整性。按照核心竞争力的评价标准，要构造核心竞争力，本质上只有整合能力才是，而且越外显的能力越容易被模仿。冰山一角，露在外面的越少越不容易被模仿，越能构成核心竞争力。

就象哈佛商业评论编辑Hal Varian（加利福尼亚大学伯克利分校信息管理与系统系主任）指出的那样：“卡尔说IT正在商品化、不再提供竞争优势，这一点他是对的。但知道如何有效使用IT还是一种非常稀缺的技能。”“提供竞争优势的不是IT本身，而是那些知道如何有效利用它的人。”“公司在花成千上万的钱在数据存储和获取客户交易数据上，但一大堆数据就躺在那儿、没有经过分析、没有使用，但是，在那些训练有素的分析人员手上同样的数据却能产生巨大的回报！”这是一个数据丰富的时代，但同时是一个知识贫乏的时代!

波士顿大学管理学院信息系统管理学教授托马斯·H达文波特要把“过去的40年，更确切地描述为‘数据时代’，而不是‘信息时代’”，“将数据转化为某种更有用的东西，需要相当多的人力投入和智慧，但大多数组织仅仅从技术的角度来看待这一问题。拥有一个数据库或数据挖掘系统，与拥有其它技术一样，是必要的，但对于高质量的信息和知识而言，则是不够的”。

所以这里我们有必要明确一下一些经常混淆的基本概念。

数据(Data)＝事实的记录，如上季度甲系列产品在华东地区销售额为120万。

信息=(Information)＝数据+ 意义，如上季度甲系列产品华东地区销售额比去年同期减少了25 %。

智能(Intelligence)＝信息+理解(understanding)与推理(reasoning)，如分析原因是华东地区销售单位不行，或甲系列产品进入了衰退期，还是公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？或是其它原因。

知识(Knowledge) ＝解决问题的技能(skill)，针对这一问题公司应对的策略是什么？

智慧(Wisdom) ＝知识的选择(Selection) 应对的行动方案可能有多种，但(战略)选择哪个智慧。行动则又会产生新的交易数据。

数据、信息、智能、知识、智慧、行动与管理活动之间存在多重循环关系。

同样的高速公路、同样的高档车，开车的人不同将会开出完全不同的水平，这时更关键的因素--开车的本事就显得至关重要了。在初级阶段，竞争比较粗放，可能主要是看谁能修好道，买好车。到后面，大家硬件基础设施差不多，竞争日趋白热化，这个时候人的作用就突显出来了，光有好道好车还不行，还得有舒马赫这样的顶级选手才能赢得比赛。企业经营与赛车还不太一样，赛车有人制定规则，规定只能跑一样的道，企业之间的竞争是八仙过海各显神通，有钱的就可以买高档的服务器、小型机，没有钱的就只能买PC服务器；有钱的就可以用光纤宽带，没有钱的则只能用ADSL甚至拨号；有钱的可以花几千万去买SAP、Oracle，没有钱的则只能用用金蝶、用友，甚至只有一些基本功能的小的进销存或财务软件；有钱的可以请五大帮他们制定符合未来趋势的战略并进行培训，没有钱的则只能企业家自己摸着石头过河……的确，这是一场不太公平的竞争。但网络经济来了，用卡尔的话说，就是IT技术已经变得“大众化”，已变成商品。更何况ASP模式的出现，将极大的降低了企业信息化的门槛，昂贵的服务器、网络、软件费用的门槛被一下子降低了。好比虽然你有私家的宝马、奔驰，可以很快地到达你想要到的地方。但我也可以坐出租车差不多也能实现同样的效果，再差点儿我有公共汽车、地铁，只要很低的成本也能基本实现我的目标。但同样的宽带、同样一套系统软件，但使用的人一样，效果却完全不一样，君不见同样是使用SAP、Oracle或者金蝶、用友，有很成功的，也有很失败的？还是那句话，功夫在诗外!

组成

IT是Information Technology的缩写，意为“信息技术”，包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。IT的普遍应用，是进入信息社会的标志。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

IT产品流通 渠道、销售 如神州数码

IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车

IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会

集成测试的整个周期将系统性地包括软件接收测试、端到端测试、电视画面合成测试、系统测试、用户验收测试、多运动项目综合测试及技术演练等等

IT业大致分为如下几种：

1、研发，包括软件研发和硬件研发，就好比我们这个论坛大多数朋友，在一个公司里面完成项目开发，或者定制产品，一般说来，软件研发基本上就算产品的设计者和制造者，硬件研发，只能算设计者。因为后面还有生产环节。

通常研发岗位，包括RD，QA，以及配置管理员，架构师，小组长，项目经理，研发助理等，就是研究部分所有的职位。部门经理一般我没有计算在内，感觉部门经理管人，应该算管理岗位。不过有些小公司，部门经理和项目经理，甚至架构师，都不分，因此需要具体情况具体分析。

其中RD，就是我们说得最多的设计人员了，这个大本营的同学，以后估计大多数都从这里起步，当然，做QA测试的也不少。

RD这个词有讲究，就是设计和实施，是两个意思，设计，是决定一个东西怎么做，实施是把它做出来，我们刚开始，可能都是先做实施，慢慢走到设计，模块设计，系统设计等等，如果做得好，以后慢慢专门做设计，就是架构师了。

软件人员一般RD不分，设计者通常就是实施者，因为基本上程序敲完，产品也就出来了。硬件人员则不同，一般就是设计者，以及第一轮白盒测试的QA，自己测，当产品测试稳定，定型，就可以交给中试部进行产品测试，最终上线贴片生产。

QA这里面一般细分为软件测试和产品中试，像华为、迈普这类大中型企业，以生产硬件产品为主的公司，都有自己的中试部，中试部简单说，就是专门测试硬件的，比如各种静电测试，温度测试，跌落、震动测试等，为产品最终上线做准备。我想，大多数同学可能对软件测试熟悉，对产品中试可能不太熟悉，不过差不多就这么多东西。

软件研发通常还有个角色很重要，就是配置管理员，一般小公司没有这个角色，由负责的测试人员兼任，大公司会专门设置这个角色，并且这个角色还有商业秘密保全的功能。

我们软件人员开发的产品，在自己的机器上，一般叫测试版，只有提交到CVS或SVN等版本管理系统，才叫产品，测试部不是从我们手里拿软件去测，而是由配置管理员在中心服务器上，将软件产品从源代码编译成可执行文件，生成安装程序包，然后发给测试部，测试部测试完毕，返回测试报告，公司领导签字后，以后软件产品的发货，就是配置管理员负责发货。

大家明白了吧，这里面很严格的，在大公司，软件一旦投测，如果RD发现有个小bug，小公司可能打个招呼就改了，项目控制流程上看不出来，但在大公司，必须发文，说明上一版本作废，然后重新发测试申请，重新提交代码走流程，项目流程上就记录，废版一次，以后就是扣工资的依据。因此，大公司的程序员一般比较严谨，发版测试很谨慎，就是怕出现这类bug，这样的缺点是对市场的反应不够灵敏，可能客户提交一个bug，RD改只要几分钟，但是流程要走一两天，但是好处是产品质量有保证，每个人的工作结果都记录在案。便于管理。且程序外泄几乎不可能。

我以前有篇文章说，国外很多程序员，可能在一个公司工作一辈子，都没有见过自己服务的计算机，就是这样的，RD都在终端工作，自己本地测试好了，提交到中心服务器，由配置管理员负责最后的编译和提交。

2、市场，这大约是最多的，往低里说，电脑城的谈单员，就是市场，往高里说，华为、Cisco的地区总裁，其实也是市场角色。市场根据个人经验，又分为Sales和Marketing，前者是简单的客户成交服务者，即客户准备购买，完成买卖手续，协助送货什么的，Dell那边的电话销售**，大约就是这个角色，由于Dell是定制，因此她们还需要下订单。后者就是属于较高层级的销售人员了，可以引导市场，引导客户，促成交易。

一般说来，市场其实也是个技术活，很少有朋友是天才，上来就可以做到Marketing的，都是从Sales先入手，慢慢练，这个过程，可能比一个程序员走到架构师还难，很多销售人员，做一辈子，都做不到Marketing的，不信，去商场看看售货员，公交车的售票员，都是Sales。

这里说说广告，广告我的理解，就是Marketing的一个分支，吸引眼球，吸引客户，促成交易。

我们经常说，每个行业都有英雄，其实市场中，Marketing就是英雄，一般说来，走到这一步，就可以站在这个行业的巅峰，出去讲课，拿最高的佣金，享受猎头挖角的快感等等。不过，很难的，有句话请大家注意，“这个世界上，99%的销售人员，都不知道自己在干什么，说的就是这个问题”，那1%才是Marketing。

通常情况下，开发人员瞧不起市场人员，总觉得对方是耍嘴皮子的，但市场人员同样也瞧不起开发人员，总觉得这帮书呆子不创造价值。呵呵，大家别生气，大多数公司，把研发单位，看做最大的成本单位，只花钱，不创造价值的，虽然我们设计了产品，但公司的财务上，这部分是没有价值的，产品价值是在销售出去以后才体现出来，因此，财务上看，研发部门总是赤字一片。

其实，真正厉害的市场人员，我们研发人员还是要尊重的，要知道，一个研发人员要成名成家，其实很容易，随便什么东西，攻克一个难点，出几篇论文，出一个产品，这个研发人员就可以在公司里面牛起来了，一个研究院，至少20%~30%都是这种牛人。但是，市场要能做到Marketing，前面说过，1%，可能都不到，你说这帮人算不算精英？

3、技术，终于说到技术了，这是最奇怪的一个职业，本来没它的，但就是出现了这个职业。其实技术在国外，应该叫做Service，即技术支持。

技术，往低里说，电脑城的拼机器的，也是技术人员，通常由谈单员兼任，谈单员通常由大学生勤工俭学兼任，呵呵，一起练了。再往上，客户那边送货，把包装拆开，技术，联网，技术，调试网络，技术，再大了，这里说句话，希望大家不要见怪，网络管理员，其实也是技术。

以前有段时间，MCSE很流行，我也去考了一个的，但是，后来发现，研发单位招人，根本不看这个，因为这个学习的是如何 *** 作机器，而研发是设计机器以及 *** 作模式，让别人 *** 作。CCIE也是啊，因此，当时很多说法其实是有点误导，说学了这些证书可以不上大学，成都还出现过一个娃娃，高三毕业考过了MCSE，就不上大学了的事情，现在不这么说了，因为毕竟上大学才是王道。光靠这个证书，是吃不了一辈子饭的。

在华为，迈普，技术是一个专门的职业，负责给客户送货，因为他们出路由器，安装配置有一大堆事情，电信局又是大牛，人家才不会去管这个事呢，厂家来人解决。顺便说一句，电信局守机房的，也是技术。

原来没这个职业，就要研发人员兼任，因为这毕竟是个技术活，不过，久了研发人员不干了，天天出差，还做什么研发，老板也不干了，因为研发人员工资高，在大家看来，连连线，配置几个IP地址，这不复杂，如果用研发人员干，成本太高了。

喏，就这样，一个独有的职业，技术，在IT企业被定义出来，这部分主要找一些较为低端的人才，二本啦，三本啦，自考啦，总之，我看见很多年轻的朋友，希望进入IT业，没有本钱，不会做老板，也进不去一些大型公司的门，一般选择，就是在电脑城做技术起步。

现在很多系统集成公司，他们定义的项目经理，和研发单位的项目经理不太一样，其实也是技术，这类公司一般都是经销商，不是制造商，自己没有产品，靠代理别人的产品再销售来获取利润，一般说来，渠道这个词，就是指这类公司。这些公司的技术人员，主要工作就是看，我代理了哪些产品，哪些产品利润高，我怎么给客户报方案，把利润高的产品设计进去，等等。

这里面其实也有设计工作，但是，显而易见，这部分设计工作和前面的研发架构师的设计，是两个层面。

当然，这里有两个特例，一个是目前很多中小型，做网络应用的架构师，他们也有这个设计部分，这些企业一般都是项目制，没有自己的产品，每一单都要定制开发，这类和前面的系统集成设计有一定类似，因为很多项目包括了设备采购什么的。

另外一个特例就是系统集成设计，通常就是Marketing的活，因为自从IBM提出卖服务的概念以后，给客户交钥匙工程成为主流，大家都说自己是解决方案提供商，因此，Marketing通常就是采集需求，利用本公司产品或者代理的产品，组成解决方案，一体化提供给客户。

因此，从职业发展途径，技术一般说来，也可以走到Marketing。通常Marketing有两个产生渠道，Servicer技术，或Sales销售。

当然，这里也看出技术这个职业的短板，因为Marketing毕竟是销售为主，因此，销售能力占主导，技术人员由于长期和机器打交道，因此，恐怕也是机器脸居多，卖东西能力很差，因此，技术能转成Marketing的，更少。

当然，也有技术人员转回来做研发的，不过，也很少，起码我没有看到什么成功的案例。

4、管理，这里就简单说啦，一般说来，管理本身是抽象的，并不是IT业的管理，一定只能从IT业产生，或者一定只能管IT业，IBM的总裁郭士纳，就不是IT业出生，管理的英雄们，例子就太多了，他们有个统一的称呼，职业经理人。

前面说的几种，总的来说，都可以最终成长为管理，不过，管理也是最难的，一来人是最复杂的，不像机器那么好打交道，二来，管理要看运气，单纯说水平不行，得老板看得上才行，你说是吧？

因此，研发，销售，技术，要想成为管理，这个成功率，一般不高于1%的，不信，数数你们公司管理人员和普通员工的比例，或者，学校里面老师和学生的比例，虽然这不准，但基本能说明一点问题。

由于我们这个大本营不是管理论坛，管理就不多说了。

5、生产，这个岗位其实各公司都有，不过大多数老板不承认，员工也不愿意承认，呵呵。

大型公司，如华为、迈普，Intel等，以生产硬件产品为主的，基本上都有生产部，记住啊，这个生产部很重要，生产，仓储，物流，基本都在这一块。

千万别小看生产，目前生产线上的工人，由于要开贴片机什么的，基本上都要大专学历，还要培训的，我不想明确建议，不过，有些目前找工作特别困难的同学，不妨考虑一下这类大型企业的生产岗位。

大型制造业，如美的，海尔等，他们很多管理层都是生产线上下来的，生产线上也不都是工人岗位，很多生产工艺师，工装设计师什么的，都需要设计这门工作，如果一个学历较高的人进入这个部门，只要自己肯努力，其实也很容易出头，毕竟周围的竞争对手太低了，呵呵，比起研究院来说，要容易得多。

6、其他，这就太多了，老板就属于其他了，呵呵，创业也属于其他，由于这部分不带普遍性，就不多说了。各级行政人员，如财务，秘书，都算其他吧。

我感觉应该学习的知识有很多，你应该在大学里关于IT的书都看看不需要都研究明明白白的，还要主要看你所学的课程，不懂就可以问老师，要多做些小例子，不会的先自己努力，再问老师（老师不就是帮我们解惑的吗？）离开学校进入职场都要从实习生做起。在学校养成自学的习惯是必要的，到公司里就是把所学的知识运用的工作中，学数据库是必要的你们会学到的不要着急。慢慢学时间还有很多呢。

据调查，只有37%的IT项目在计划时间内完成，42%的在预算内完成。IT项目成功率不高的根源在于，IT项目管理是项系统工程，不仅需要项目经理个人具备一定的组织、决策、沟通、业务、技术能力，更需要运用多种手段对项目的时间、成本、质量和风险进行严格控制。如何提高IT项目的成功率呢？

关键控制点一项目的时间控制

首先，要明确项目期望值，做好需求调研，围绕企业的核心业务流程，制定切实可行的项目目标，这个目标万不可贪大求全，面面俱到，目的是满足核心业务流程需求，与核心业务流程关系不大或者毫无关系的内容，缓建或根本不建，将业务期望聚焦在更容易把控和量化的目标上来。项目实施完全围绕该期望进行，这也是项目实施中最重要的一点。

其次，信息化项目是需要多部门、多环节充分协作的系统工程，任何部门和环节的时间延误，都会导致整个项目实施周期的延长。因此，对影响项目进度的“短板”环节，进行着力攻坚，促进其与项目的其它环节步调一致，协同共进，能够有效保障项目的实施周期。

再次，信息化项目往往周期较长，因此需要针对项目的实施阶段制定“日清日高（？）”的项目时间保障机制，保证项目每一天都有明确的目标，才能对项目的进度进行有效掌控。

最后，由于信息化项目涉及面较广，参与人数众多，人员的素质参差不齐，对项目的把握也各不相同，因此在项目开始前需对参与项目的人员甚至高层管理人员，进行项目普及性培训，在项目进行中进行相关的项目培训……俗话说，磨刀不误砍柴工，提高每一位参与人员的项目能力才能有效提高项目实施的效率，从而保障项目的实施周期。

关键控制点二项目的成本控制

首先，信息化项目是IT技术在企业业务的应用，其开发和实施都建立在业务部门提出的项目需求之上。然而，由于项目开发和实施的时间较长，常常出现这样的情况，在系统开发完毕后，业务需求却已经改变，致使项目不得不重新进行开发。形成影响项目成本的主要因素。

产生这种情况的原因，一方面是因为项目小组前期调研不够深入，没有全面掌握业务部门的真正需求和需求的发展方向，另一方面是因为随着项目的深入，业务部门对项目在业务中的应用有了更加深刻的认识。想要控制这种来自需求改变的成本增加，项目经理除了在项目前期进行更加深入的项目调研外，还应该加大对业务人员的培训力度，让他们先于项目应用而对项目拥有更加深入的了解。

其次，在项目实施过程中，各种与业务相关的应用需求纷至沓来，不断增加的项目需求，将使项目预算不断增加，从而形成影响项目成本的又一重要因素。对于这种情况，项目经理要区别对待，如果确系有助项目期望的实现并能够帮助提高项目实施效果的需求，哪怕影响到项目的成本和延长项目的实施周期也要采纳这种需求，这是对项目的一种有益补充；如果与项目期望关系不大甚至没有关系的需求，则应坚决摒弃。

因此在项目实施前做好准确的项目期望，划定明确的项目开发任务和范围并严格执行，能够有效控制这类项目成本增加。

最后，信息化项目成本的另一主要来源是人力资源成本，因此在看到项目的硬件、软件等硬性成本同时，也不能忽略人力资源这一软性成本。有效控制项目实施时间、合理配置人力资源、避免人力资源浪费是控制这项成本的关键。

关键控制点三项目的质量控制

信息化项目的质量控制包括两个方面，一方面是IT技术本身（硬件、软件、系统）的质量控制，另一方面也是最重要的一方面，是IT技术应用于企业的质量控制。对于前者，我们可以依照国家的质量标准进行考量，而对于后者，则没有统一的标准，并难以实行量化控制，但无论如何，信息化项目的主体是企业，检验IT技术应用于企业质量好坏的标准则应该是项目在企业中的实施效果。因此做好信息化项目中的质量控制需做到：

对项目技术方案进行适应性评估信息化项目的最终效果体现在企业的应用，因此不适应企业实际情况的方案即使技术再先进、架构再稳定也不是好的方案。这就要求企业的项目经理，在拿到软件公司（实施方）提供的项目方案后，首先要对其进行适应性评估：一方面，评估项目方案与企业其它项目的技术路线是否一致。信息化项目是影响企业多个层面的系统工程，因此它并不是独立的，而是与其它项目紧密相连的。如果信息化各个项目的技术路线不一致，将会导致信息化项目间信息流通不通、数据接口不一致，形成各种信息“孤岛”；另一方面，评估项目方案与企业业务的结合程度。信息化系统最终用户是业务部门，因此项目方案要适应企业的业务需求，并易于与企业的业务流程融合在一起，并在充分满足业务需求的基础上，对业务水平有计划的进行提高。

阶段性评估与项目验收并重信息化项目的建设一般周期较长，且信息化项目建设的效果也需要一定的时间才能显现出来，因此如果项目的验收和评估都集中到项目完成后进行，就会导致项目承担风险过大。信息化项目边实施、边应用、边考量、边改进的阶段性评估，不仅有助于项目经理在项目进行中进行质量控制，而且能够有效降低信息化项目的风险。

对项目实施进行文档跟踪在项目实施过程中，分别根据实施的每个阶段编写建设（使用）手册，进行文档跟踪，并在项目完成后最终汇总成统一的项目建设（使用）文档，能够有助于项目经理对项目质量的把握和监督。

关键控制点四项目的风险控制

对信息化项目进行风险控制能够减少信息化项目实施过程中的不确定因素，有效提高信息化项目实施的成功率。由于信息化项目的核心是通过IT技术为企业的业务提供应用服务，因此信息化项目的风险主要来自以下三个方面：

一是技术风险，技术架构好坏、软件提供方的技术能力以及项目实施方的实施经验等因素形成了信息化项目的技术风险。为了规避项目的技术风险，企业的项目经理，一方面要选择开发能力较强的软件提供方和经验丰富、服务优良的项目实施方；另一方面还要把握项目的技术架构与企业其它信息化项目技术架构之间的一致性；此外，引入第三方的专业咨询、监理和项目评估也是企业规避技术风险的有效手段。

二是应用风险，信息化项目应用于企业，与企业业务之间的适应水平、结合程度以及项目实施带来的影响等因素形成了信息化项目的应用风险。在项目实施前，进行项目适应性评估能够预测项目与企业业务之间的结合程度，并能够有效预期项目应用后所带来的问题，提前研究解决办法；项目实施中，边实施、边应用，随时监控项目的实施情况和应用效果，出现问题及时解决，也能够有效规避项目的应用风险。

随着IT行业的不断成熟和发展，现在越来越多的岗位诞生了，想要转行学习IT技术的人也有了更多的选择，但是不同IT技术的学习难度也有着一定的差距。

1全栈开发工程师

全栈工程师主要负责系统核心模块，前端、后端、UI的设计和开发工作，能够独立处理和解决任务，较好的编写项目需求、项目设计、开发、 *** 作手册等文档能力。要精通Java、Python、Php等至少一种编程语言，要掌握Spring、SpringMVC、SpringBoot等开源框架，熟练使用Tomcat、JBoos、Weblogic、WAS服务器，熟悉html+css、JavaScript、Vue、easyUI等前端框架，较强的分析处理问题能力。

2大数据工程师

大数据算法工程师主要针对不同业务场景，分析用户、分析内容数据，开发相关离线与在线推荐算法。追踪个性化推荐和机器学习领域的前沿技术，将前沿技术用于到实际业务。需要精通常见机器算法，如逻辑回归、SVM、贝叶斯等。需要精通Java、Python、php等至少一种编程语言，并且需要较强的分析、解决问题能力。

3系统架构师

系统架构师主要对系统技术预言和技术难点公关，保障系统可用性、稳定性、可扩展性和可伸缩性。确认和评估系统需求、给出开发规范、搭建系统实现的核心构架精通应用软件开发平台架构，熟悉主流SaaS、PaaS平台架构模式，精通技术栈和整体架构，如网络架构、应用服务器、各种中间件、Docker容器、Hadoop框架等等，掌握主流跨平台技术。

4移动应用开发

移动应用开发工程师主要承担移动应用app开发、打包、上架，性能调优。需要扎实的Swift、Objective-C、Angular等语言功底，熟悉常用数据结构和算法，要拥有良好的软件设计能力，熟悉Ionic混合应用开发，熟悉ios、android开发平台及框架。

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