智能交通

智能交通千万项目市场规模不断上升

据ITS114数据统计显示，截止2020年12月底，我国智能交通千万项目(不含公路信息化)市场规模约为29612亿，项目数1400个，市场项目平均规模约为211512万。2017-2020年，中国智能交通千万项目的市场规模逐年增长，项目平均规模也呈上升趋势。

我国交通智能化进程不断加速，行业规模迅速扩张，行业内企业的项目承担能力和智能交通业务水平都在持续提升。

2020年，我国交通管控千万项目市场规模约为16416亿，项目838个，市场项目平均规模约为195889万;智能运输、智慧停车千万项目市场规模约13196亿，项目数562个，市场项目平均规模约为234807万。

2020年，由于多地陆续出台城市停车相关法规、条例，我国智慧停车市场增长迅速。智慧停车利用信息和通信技术实现城市停车资源的监测、管理、服务，提高城市停车资源利用率和管理效率，提升了城市停车的服务质量。

中国智能交通千亿市场规模

根据中国智能交通协会公布的数据，2010年我国智能交通市场规模仅为1092亿元，到了2017年我国智能交通市场规模上升至5159亿元，预计2020年我国智能交通市场规模将达到千亿元的水平。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

行业主要上市公司：海康威视(002415)、易华录(300212)、大华股份(002236)、千方科技(002373)、五洋停车(300420)、新智认知(603869)、众合科技(000925)、四维图新(002405)、皖通科技(002331)等

本文核心数据：智慧交通行业链、行业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等

行业概况

1、定义：智慧交通概念源于智能交通 更区别于智能交通

智慧交通的概念来源于智能交通，智能交通最早在1960年由美国智能交通协会提出，其认为智能交通系统ITS(Intelligent

Transportation

System)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成并运用于交通系统，从而提高交通系统效率的综合性应用系统。

2009年，IBM首次正式提出智慧交通的概念。2012年中国《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》当中，首次提出了智慧交通的概念。中国交通运输部规划研究院认为，智慧交通指的是在城市已有的道路基础设施的基础上，将信息技术集成运用于传统的交通运输管理中，整合交通数据资源的同时协同各个交通管理部门，由此形成的结合虚拟与现实的，提供一体化的综合运输服务的智慧型综合交通运输系统。

2、产业链剖析：智慧交通产业链覆盖范围广

智慧交通行业链上游主要是提供信息采集与处理的设备制造商，中游包括软件和硬件产品提供商、解决方案提供商，下游以运营/集成/内容等第三方服务商为主。

行业链各环节玩家众多，传统安防企业、互联网厂商、云计算服务商、算法提供商等均开始进入智慧交通各细分领域。

智慧交通行业上游制造商具体包括数据提供商、算法提供商与电子器件制造商，相关代表企业有商汤科技、腾讯、同有科技、拓尔思、金溢科技等。

中游产品与服务领域可以细分为智慧交通硬件制造商、软件开发商与解决方案提供商，硬件制造代表企业有海康威视、千方科技、天迈科技等;智慧交通软件开发企业包括四维图新、易华录、四创电子与三大互联网巨头等;一体化智慧交通解决方案代表企业主要有大华股份、佳都科技、万集科技与银江技术等。

在下游智慧交通服务市场，代表企业如多伦科技、车联网络与大众交通等，为交通领域提供智慧化的咨询与运营服务。

行业发展历程：当前中国智慧交通行业处于快速成长阶段

2010年至今，随着大数据、机器学习等技术的不断发展，基于人工智能的车路协同、自动驾驶、智能出行等将会成为智慧交通系统技术发展的关键方向。

相对比发达国家，中国智慧交通产业发展起步时间较晚，智能交通向智慧交通的演变历程，大致可以概况为以下四个发展阶段。当前，中国智慧交通行业处于快速成长阶段。

行业政策背景：智慧交通进一步发挥“新基建”的支撑作用

从2015开始，政府层面持续出台相关政策法规推进智慧交通行业快速发展，以匹配现代化经济体系的建设需求，为全面建成社会主义现代化强国提供重要基础支撑。2020年以来，我国智慧交通相关政策更是频出，智慧交通基础建设成为行业发展重点，2021年9月交通运输部发布的《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025年)》提出到2025年，我国将打造一批交通新基建重点工程，智能交通管理将得到深度应用。

行业发展现状

1、行业市场规模：行业投资规模超3600亿元

随着智慧城市建设的转型升级，我国对智慧城市的投资规模也在不断扩大，根据中国信通院公布的智慧城市投资规模数据，2020年智慧城市相关项目总投资约为24万亿元，初步统计2021年约为26万亿元。以IDC统计的智慧交通占智慧城市的投资比重为14%进行测算，初步统计2021年中国智慧交通投资规模约为3640亿元。

2、行业招投标情况：行业招投标规模高速增长

——智慧交通千万项目规模快速增长

根据ITS114统计数据，2015年以来我国智慧交通市场呈现快速增长状态。根据ITS114不完全统计，2021年中国城市智慧交通(除停车)千万项目市场规模27641亿，同比增长2163%，项目数量1664个，项目平均投资规模166114万元;如果将135亿的停车项目加进来，那么千万项目总市场盘子超过了411亿，同比增长389%，项目数量1958项。

——运营商、互联网与传统交通建设企业为智慧交通领域主要中标人

据ITS114数据统计显示，截止2021年12月底，智能交通千万项目中标金额总和最高的是移动系，中标总金额为1509亿元，中标项目有117项;排名第二的是电信系，中标金额为1271亿元，中标项目有40项;排名第三的是德州静态交通，其单一中标项目金额达到739亿元;排名第四的是海信网络，中标总金额为722亿元，中标项目数30项。

3、智慧交通细分领域分布：智慧停车占据主要市场

根据ITS114统计，大型项目方面，2021年城市智慧停车中标过亿项目22个，总计为8973亿，数量较多，规模大。

2021年城市智慧交通市场(除停车项目)中标过亿项目21个，中标过亿项目市场规模总计约为5656亿。其中交通管控市场中标过亿项目7个，总计为1784亿;智慧运输市场中标过亿项目13个，总计为2913亿;其他项目1个，大理州城市感知能力提升项目(96亿)。

行业竞争格局

1、区域竞争：中国智慧交通企业主要分布在京津冀与东部沿海等交通发达地区

在国家政策牵引下，目前全国涌现出包括北京、上海、无锡、常州、重庆、长沙、武汉、海南等大量的示范区，进行智慧交通车路协同的业务应用示范。

截至2021年，全国已经有工信部和交通部批复共计40家智慧交通车联网业务应用示范区在全国落地，主要分布在中南部与东部沿海等交通发达地区。中国智慧交通行业示范区地域分布情况如下：

从前瞻统计的智慧交通行业30家代表性上市企业的区域分布来看，智慧交通行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区，其中北京与广东的代表性上市企业数量之和达14家，占比接近50%。

注：图中数据仅包含前瞻统计的30家上市企业。

从招投标市场来看，据ITS114统计数据，截至12月31日，2021年城市智慧交通市场(除停车项目)中标过亿项目20个，中标过亿项目市场规模总计约为55亿。从中标项目的区域分布来看，西南、华南、华北与华东地区为我国智慧交通行业发展的主要区域，四者合计占比超过90%。因此，从整体区域分布来看，中国智慧交通企业的区域集中度较高。

、企业竞争：传统交通信息化企业为行业主要玩家 企业业务布局各有侧重

2021年11月，IDC发布的《智慧交通管理应用级解决方案市场份额，2020》数据显示，中国智慧交通行业依旧以传统交通信息化领域的玩家为主。其中，国内车路人云自主协同一体化智慧交通解决方案提供商千方科技以17%的市占率占据行业主导地位;专业从事交通智能化技术应用服务的企业银江技术以14%的市占率位居第二;海信网科围绕云计算、大数据、人工智能等技术构建的交管云脑解决方案为核心，占据近10%的市场占有率，位居全国第三。

注：截止2022年9月30日，暂未有权威机构统计2021年数据，故上述市场份额仅以2020年数据作以分析，仅供参考。

从智慧交通业务布局情况来看，代表性企业的重点布局区域侧重于京津冀及东部沿海等交通发达地区，比如千方科技主要布局长三角、珠三角及京津冀地区，佳都科技主要布局华东、华南的大型一线城市。

从中国智慧交通行业代表性企业的业务情况来看，行业龙头企业如千方科技的经营规模均明显高于其他企业，2021年智慧交通业务营业收入超过46亿元，而天迈科技与多伦科技的营业收入不足3亿元;从盈利情况来看，行业毛利率水平也因业务侧重点的不同而呈现出分层差异，例四维图新、万集科技与捷顺科技的毛利率水平均超过45%，而佳都科技与中远海科的毛利率平均水平不足20%。

整体来看，千方科技、四维图新与佳都科技等企业在中国智慧交通行业拥有较强的竞争力。

行业发展前景及趋势：智慧交通市场潜力巨大，未来有望保持高速增长

近年来我国公路、铁路、水运、航空等交通行业都得到了飞速发展，但是各种出行方式之间信息交互仍然滞后，未来随着信息化和智能化进一步提高，各种出行方式信息共享和智能化服务技术将得到充分发展和应用;在国家政策大力扶持、科学技术飞速前进的大背景下，巨大的市场空白及发展空间使各行业企业争相入驻，在各分支领域为出行者提供了更加精细、准确、完善和智能的服务;政府积极出台各项政策法规，为各行业参与智慧交通建设部门提供了政策支持和辅助。基于以上因素，我国智慧交通建设必将继续保持高速增长。

随着中国智慧城市建设加快，预计中国智慧城市行业市场规模将快速增长，到2027年，中国智慧交通行业的投资规模有望超过6400亿元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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交通运输体系是国民经济运行的命脉，信息技术的应用给交通运输业带来了效率的显著提高。高速公路不停车收费系统和联网收费系统的应用，城市GPS系统与物流系统的结合，使得传统的运输效率和管理水平得到极大提高。全国智能交通系统咨询委员会主任委员王笑京指出，“十一五”期间，中国智能交通将以实际应用和服务出行者为重点，进行智能交通系统基础研究、产品开发和工程项目建设，为综合交通系统的形成提供条件。

慧聪网安防行业频道于06年4月20日上午9点在北京华星大厦现场直播间进行了网上直播的对话焦点栏目，本期的主题是“智能交通现状及近期热点面面观”，特邀的两位嘉宾分别是：亿阳信通北京智能交通研究院院长吕东庆先生、深圳市创通智能设备有限公司北京分公司经理钱建华先生。二位嘉宾将就我国智能交通的发展现状及ETC、智能停车场、车载导航仪、车牌识别等市场上的热点产品、现象展开探讨，旨在帮助广大网友进一步了解智能交通市场，从而受益。

面对当今世界全球化、信息化发展趋势，传统的交通技术和手段已不适应经济社会发展的要求。智能交通系统是交通事业发展的必然选择，是交通事业的一场革命。通过先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术有效的集成和应用，使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现，从而实现实时、准确、高效、安全、节能的目标。

交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今国际交通领域的三大难题，尤其以交通安全问题最为严重。采用智能交通技术提高道路管理水平后，每年仅交通事故死亡人数就可减少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。为此，世界各发达国家竞相投入大量资金和人力，进行大规模的智能交通技术研究试验。很多发达国家已从对该系统的研究与测试转入全面部署阶段。智能交通系统将是21世纪交通发展的主流，这一系统可使现有公路使用率提高15%到30%。

美、欧、日是世界上智能交通系统开发应用的最好国家，从它们发展情况看，智能交通系统的发展，已不限于解决交通拥堵、交通事故、交通污染等问题。经30余年发展，ITS的开发应用已取得巨大成就。美、欧、日等发达国家基本上完成了ITS体系框架，在重点发展领域大规模应用。可以说，科学技术的进步极大推动了交通的发展，而ITS的提出并实施，又为高新技术发展提供了广阔的发展空间。

随着传感器技术、通信技术、GIS技术（地理信息系统）、3S技术（遥感技术、地理信息系统、全球定位系统三种技术）和计算机技术的不断发展，交通信息的采集经历了从人工采集到单一的磁性检测器交通信息采集到多源的多种采集方式组合的交通信息采集的历史发展过程，同时国内外对交通信息处理研究的逐步深入，统计分析技术、人工智能技术、数据融合技术、并行计算技术等逐步被应用于交通信息的处理中，使得交通信息的处理得到不断的发展和革新，更加满足ITS各子系统管理者、用户的需求。信息采集与处理设备行业呈现如下特点： 1、信息采集与处理方式的多样化

交通信息采集的方式分为人工采集方式和自动采集方式。自动采集方式包括磁性检测器（包括感应线圈检测器、磁阻传感器等）、光学检测器（包括视频检测器、激光检测器）、微波检测器（包括微波检测器和雷达测速仪）、路面情况及测重传感器（雨雾检测器，路面结冰检测器，轮、轴重仪等）。随着科学技术的发展，自动采集技术得到了不断的研究、发展和应用。各种采集技术都有各自的优点和缺点，利用多种采集方式的进行组合采集交通信息是国内外研究的热点和焦点。

开发了信息的质量控制技术、多源交通信息融合技术、信息的多时间尺度预测技术、信息集成技术、信息压缩技术和存储技术等，大大提高了信息的精度及信息提供的种类。

2、信息的内容及地理范围广

不同的交通采集方式采集的参数种类有限，例如感应线圈只能采集到交通流量、占有率、速度等固定地点的截面交通参数;视频检测器只能采集到交通流量、速度、占有率、排队长度等固定地点的交通参数；随着多种交通采集方式的组合，可以获得交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等截面和路段交通参数，丰富了交通信息的采集内容的同时也提高了采集地理范围的广度。

随着交通数据获取源的增加，交通信息用户对海量交通信息实时性需求的逐步提高。近几年，国内外逐渐将分布式并行计算技术、高性能计算服务器以及高性能的数据处理算法应用于海量交通信息的处理之中，改善了信息的处理速度。

3、信息采集的精度和经济性提高

随着磁性和光学传感器工艺的提高、图像处理技术和定位技术的发展，交通信息的采集精度也不断得到提高。同时，随着近几年对交通检测器配置优化技术的不断深入研究，交通信息的采集在保证信息全面性和动态性的前提下，也提高了交通信息采集的经济性。这为ITS系统的开发和应用奠定了基础。随着人工智能、统计分析、模糊逻辑、混沌理论等的逐渐成熟，逐渐开发出了一些基于这些理论及方法的交通信息处理方法，大大提高了信息处理的精度及质量。

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