学IT适合什么人群？

目前IT软件开发行业的工作很好找，就业前景很好，所以零基础转行学IT软件技术的人也比较多，那到底是自学还是去学校比较好？

当然想自学，需要自身的毅力好，因为编程是自成体系的一个模块，学一点皮毛压根就没办法去工作，所以靠自学就能学通的人真的很厉害！

对于小白来说花钱去上培训班的，有老师带领，会更好。而且培训机构是和就业挂钩的，老师会根据企业对于人才的需求筛选知识点，确保学员学到专业的技能。

不过每个人有适合自己的学习方式，因人而异，自学和培训各有各的优劣势。考虑你想要学习IT技术的目的是什么，只是作为一个兴趣爱好，还是想进入IT行业发展。

一、自学：

①考虑下自己的学习理解能力如何？自律性高吗？优势是金钱成本较低，能够按照自己设定的学习计划进行学习，时间安排也比较自由；

②不足的地方也很明显，自学消耗的时间较长，一般都是空闲之余利用碎片化的时间来进行学习；缺乏实践项目经验。

③自学需要强大的自制力，遇到困难很容易导致半途而废。

二、线下培训：

①学习时间相对较短，整体学习比较全面，学习内容也比较集中。专业老师按照大纲进行系统授课，在学习中遇到技术问题能够快速得到解决，同时还有专项的练习。

②相对于自学，学习气氛更加浓厚，跟同期学员对问题的探讨，对拓展思路有很大的帮助。并且像一些专业的培训机构，培训完后有相应的就业课程和就业指导，比起自学来说求职胜算更大。

③劣势：培训是需要金钱成本，还要加上学习期间的生活费，学习成本比较高。

IT技术虽然没有想象中那么难，但是也绝对不是那么的容易，如果是对于一个0基础没有计算机功底的人，选择培训是一个比较快捷有效的途径。

学IT没有年龄限制，大多数IT课程一般都是从零基础开始，大多数人都能学会。千锋教育就有线上免费的IT公开课，。

如果真的需要一定的基础，那就是 *** 作电脑的基本能力，相信几乎人人都会。如今互联网IT行业，在国内可是非常吃香的，尤其是近些年随着软件的普及，人们对软件的要求也是越来越高，因此国内各大互联网企业，也开始大量招聘IT人员，但由于这个岗位在我国的发展时间并不长，人员需求也是供应不求的。首先学习IT是个不错的选择，总体上来说入门难度并不算高，即使计算机基础知识比较薄弱的人，只要通过一个系统的学习过程，也是能够满足IT岗位的基本要求的。不过入门IT的难度并不算高，但是需要学习的内容却比较多，也比较杂。只是可能相对有基础的人来说，他们可以选择自学，而没有基础的人，就有选择报班培训这种方式了，但报班学习时间比较短，整体学习也是比较全面的集中的。并且学习中遇到的技术问题可以很快解决。同时还有专项练习，比自学有更强的学习氛围。千锋将在高校、企业、学员和各方合作伙伴支持下，努力成为一个有情怀、有良心、有品质的一流教育机构，为国家培养更多高质量数学技能人才。

即将或刚毕业的学生，大学生求职痛点：空有文凭没有解决问题的能力，或是选错专业对相应的工作并不喜欢。这时，对想进入IT行业的学生来说，参加IT培训，在短时间内掌握实用技术、积累项目经验就很好。学成后大学刚毕业（或毕业不久），毕业工作两不误，既不浪费时间，还能找一份可能比同班学霸薪资还高的工作，何乐不为呢？

不满当前工作想转行的人如果不喜欢目前的工作，而又跳槽无望或感觉行业前景不太好，那你转行学习IT，get一门能挣钱的过硬技术，也是不错的选择。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构。上有老下有小压力山大的人。现代人压力大，年纪轻轻面临买房买车还贷无期、结婚育儿养老等各种巨大压力。如果你也压力山大，工资到手还没捂热乎，就被各银行“剥削”成“月光战士”，那么花几个月来全心学IT技术，高薪就业后，也许这些压力就大大降低甚至不复存在，毕竟有钱能解决很多问题呢！还有起点不好想逆袭的人。关于web前端的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。

IT互联网开发技术对于零基础小伙伴学习来说是有一定难度的，IT互联网具有学习难度大、设计技术面广等问题，如果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多，毕竟IT互联网技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的，不利于零基础自学。

IT专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机这三大学科，但英语和数学不好也可以学习编程，英语和数学不能决定你是否能去学习编程，如果擅长就是起到一个助力的作用；并非数学和英语不好就学不好大数据。外语对于计算机专业学习的影响还是比较有限的，但是如果想在计算机领域走得更远，比如要想继续读研，那么外语成绩就比较重要了。但是如果英文太差也是对程序员有影响的。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

想要自学it，得明白以下几点

1 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。

如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。

如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些更容易见效的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2学习编程，我需要学习哪些课程？

我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于高数、离散、线性代数、概率论等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。

在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：

学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

1、系统性地学

碎片化信息时代，知识往往以细碎的形式呈现，而这种边角料无法帮你构建起知识体系。就像建房子，你东一块西一块地捡一堆砖，是根本搭不起房子来的。学Java也是如此，一开始就得搞清楚整个技术体系，明确具体的学习目标，然后才开始分阶段一步步学。

毕竟人的精力有限，知识却是无穷尽的。如果脱离体系“散学”，费时费力不说，还可能啥都学不好。

2、实践性地学

很多同学还是保持在学校时的习惯，拼命看书看理论，就是不愿意动手，妄想把理论学透之后就能后顾无忧。其实当你真正学的时候就会发现，实 *** 比逻辑能力更重要。成为大牛的必经之路是夜以继日地敲代码，而不是只停留在理论和逻辑思维上。

代码多敲几遍，其义自见。

3、自觉性地学

学习是场持久战，重在行动贵在坚持，短时间的突击是没有多大效果的。能否自学成功，很大程度上取决你能否坚持学下来。自学前，扪心自问下：我能在接下来的至少半年时间里，每天坚持学习6个小时以上吗？

如果不能，并且很确定自己没有这个自控力，那就果断打消自学的念头。<自学半个月，从入门到放弃> or <自学小半年，从入门到大牛>，选择权在你手上。

转行学IT，自学是有难度的，对于所需课程及掌握深度容易把握不到位；报班学习较为高效，一般4-6个月学习周期。

计算机行业发展迅速，程序员年薪动辄几十万，上百万，而且人人都离不开电脑、手机，各种软件、APP开发，设计都需要大量人才。只要用心地学好技术，是可以实现更好的就业的，所以肯定是可以转行的。

不过要转行的话，还是需要提前做好一些准备的：

①心理准备

一旦开始学习，那就是开弓没有回头箭，一定要坚持下去，所以一定要做好心理准备，确定好自己有能够坚持下去的动力，这样才可以学得更好。

②了解方向

IT行业目前的岗位还是非常多的，比如开发岗、设计岗、大数据岗位等等，你要先结合自己的兴趣爱好和市场的情况，来选定自己想要学习的方向，然后再好好的努力。

③了解学习方式

学习IT的方式，无非就是自学和机构学，各有优缺点。自学的话，要先规划好自己要学哪些知识，从哪里入手，有困难如何解决。机构学的话，就要选一个靠谱的机构。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

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