请大家提供一些英语词汇学习网站，要网址的。

学习IT技术要从以下几个方面入手：

1多看书

看书不是一扫而过, 编程需要大量实践, 练习也得慢慢过, 别人看技术书快,是因为人家都是科班出身,或者从业很多年。你是从零学, 只能恶补基础,恶补基础的意思是, 你得像科班一样花费大量时间, 而不是跟看小说一样速战速决,那样没用的。人家给你推荐的CSAPP那些书, 对于科班的人当课外书看还得看个1个月, 你如果跟着学,每本书都至少半年。

2多逛IT相关的论坛和社区

有些技术是靠经验堆积的，比如整个框架的设计，设计模式的运用。我倒觉得这个能力只要你平时留心，掌握它们只是个时间的问题。

而有些技术，是要去实打实钻研的，不看透几本英文原版书，不逛遍几个论坛，你永远不能明白。越是难的东西，越能拉开你跟别人的距离。

3多看大V的文章

大V都是过来人，很多你没听说过的问题或者不能解决的难题，他们可能早就遇到过了。现在人人手机不离手，不过有的人是用来学习，有的人却是用来打游戏或者刷剧!

4多上课或者多进社群：

现在网上的课有很多很多关于IT技术的，只要你想学，总是会找到相关的课程来学习的。关键就在于你是怎么想的，仅仅是为了业余爱好学习还是为了找一份工作。在社群中除了能学习一些知识以外，还可以跟一些志同道合的朋友相互交流。

以上这些经验足以让你入门，如果想系统的学习，是需要专门去学习的！

附：IT学习课程表

国内

（1）萌码

适合初学者的学习的在线编程学习网站

1、在线开发环境

在萌码学习，用户无需配置编程环境，所有学习和 *** 作在网页中均能实现。

2、互动式学习

“互动式”的教学过程如同老师手把手教学，消除了用户学习过程中的干扰因素；同时，网站还将理论与实践融为一体，用户能够一边学习一边进行实际 *** 作，掌握知识点的同时便能实践，从而加深了学习记忆。通过这种人机交互，就算是最零基础的“小白”用户也能搞定。

3、时光机

“时光机”功能类似程序员们 debug 的过程，它能让用户回放每一个编程步骤，看每一步的程序运行过程和结果，并以图形化方式显示，这样用户可以清晰地理解每一步的含义，并找出代码出错的地方进行修正，从而避免在未来的编程过程中再犯类似的错误。

2）慕课网

垂直的互联网IT技能免费学习网站。以独家视频教程、在线编程工具、学习计划、问答社区为核心特色。在这里，你可以找到最好的互联网技术牛人，也可以通过免费的在线公开视频课程学习国内领先的互联网IT技术。

慕课网课程涵盖前端开发、PHP、Html5、Android、iOS、Swift等IT前沿技术语言，包括基础课程、实用案例、高级分享三大类型，适合不同阶段的学习人群。以纯干货、短视频的形式为平台特点，为在校学生、职场白领提供了一个迅速提升技能、共同分享进步的学习平台。

3

（3）全国最大中文IT社区

国内的程序员入门级网站，内容很多很杂，包括论坛、资源下载、博客、各种资讯等等。经常只在这个网站找到稳定的资源下载。攒积分要从娃娃抓起啊，不要到了要下载的时候才发现分不够。。。

4

（4）开源中国社区

国内最好的开源社区，在这里讨论问题的氛围挺不错的。创始人红薯也很热心，更新很即时，经常看到新出的开源项目在这里有翻译介绍。

5

（6）极客标签

2014 年已经不应该是学生想要学 IT 就一定要忍受这种折磨的时代，就以网页编程教学来说，我们完全可以通过一些更新，更加直观的技术来编制新的学习方式。极客标签就是这样的一个产品——一个在线 Web 编程知识学习和分享的平台。

从知识学习方面，极客标签是国内唯一使用代码录制和回放的方式来为用户提供 Web 编程教育服务的学习平台，也是国内为数不多的不基于第三方，由网站运营方和注册用户提供精华教学内容的公开课平台；从知识分享方面，极客标签也是目前专精于网页前端知识，稍微对其他相关的网络编程知识进行辐射的极客社交社区。

6

（7）

国内版的stackoverflow，90后的作品，已经积累了不少中文问答，人气还有待提高。

END

国外

（1）codecademy

在线教育现在有很多模式，最有代表性的就是编程学习网站Codecademy。Codecademy并没有任何老师来授课，全程都是依靠程序的反馈和提示教学。Codecademy建立的编程课，应该是现在世界上最有趣，体验最好的编程课，Codecademy学习向导功能十分强大，让用户如通关游戏一样去解决各类问题，用户可以自主地去完成各种教学任务。

（2）stackoverflow

有干货的地方。代码遇到相关问题经常被导到这个网站去，回答质量很高，排版简洁清晰。我现在遇到问题经常会搜索词后面加一个词"stackoverflow"，敲回车的同时常常要骂一下这个创始人起个名字咋那么长

（3）github

最大的开源中心，项目五花八门，从华贵绚丽的界面到低调实用的小类库，应有尽有。需要睁大眼睛慢慢挑，适合英语好的。Ruby和Javascript的项目尤其多。

（4）codecanyou

初次看到这个网站，小伙伴们表示都惊呆了。原来代码也可以放在网上卖的？！！ 很多coder上传了各种代码，每个代码都明码标价。看了下销售排行，有的19刀的卖了3万多份，额di神啊。可以看到代码的演示效果，真的很漂亮。代码以php、wordpress主题、Javascript、css为主，偏前台。

这些网站是从新东方尹圆圆老师的博客上找来：

1 >

使用Python进行数据挖掘是最近几年才开始火起来的，之前网上很多的资料都是关于Python网页开发等。但使用Python进行数据挖掘的侧重点已经完成不一样了。本人就是浪费了很多时间来筛选这些博客、书籍。所以就有了本文，希望能帮大家少走一点弯路。

熟练掌握任何一门语言，几乎都需要经过以下过程：

良师－－学习Python课程＋入门书籍＋浏览技术博客

社区帮助－－善于使用搜索引擎、Mail List

益友 －－ 寻找学习伙伴

Learn by Code －－项目实践

一、Python学习课程推荐

这两个学习课程从最基础的Python语法开始，介绍了Python数据分析、统计模型以及机器学习的各个方面，内容十分充足。之所以建议使用老外的课程是因为，老外上课假定你什么都不会，讲解深入浅出，尤其是对于华盛顿大学的机器学习课程，把复杂的概念讲解得十分简单。

1 密歇根大学的《学习使用Python编程并分析数据》主要包括以下课程(讲解十分详细，深入浅出，非常适合入门学习，视频都是有字幕的)：

《大家的编程 (Python 入门》：课程涵盖了如何使用Python的基本指令编写程序 课程对学生没有先设要求, 我们只涉及到最基本的数学, 有一定使用电脑经验的人都可以完全掌握这门课的内容

《Python 数据结构》：本课程将介绍Python编程语言的核心数据结构。我们将学习编程语言的基础概念，探索如何使用Python的内置数据结构，如列表、字典、元组，进行更为复杂的数据分析。

《使用 Python 访问网络数据》：使用Python爬取和解析网络数据

《Python 数据库开发》：使用Python和数据库进行交互

《使用 Python 获取并处理数据，并用可视化方式展现数据》

2 华盛顿大学的《机器学习》专项课程

在专项课程页面无法选择旁听，必须点击进入单独课程页面才可，这个课程专题旁听是有限制的，无法提交作业；如有需求，可以申请奖学金，回答三个问题即可，系统自动通过申请。

《机器学习基础：案例研究》：你是否好奇数据可以告诉你什么？你是否想在关于机器学习促进商业的核心方式上有深层次的理解？你是否想能同专家们讨论关于回归，分类，深度学习以及推荐系统的一切？在这门课上，你将会通过一系列实际案例学习来获取实践经历。

《机器学习：回归》

《机器学习：分类》

《机器学习：聚类和检索》

《机器学习：推荐系统和降维》

《机器学习：应用深度学习创建智能运用》

二、网上打码教程

Learn by doing!!! 学习编程最有效的方式就是敲代码！

Codecademy 围绕Python 的基础语法，内容非常丰富。

Datacamp Python基本语法（他家的R语言课程十分不错！）

三、Python技术博客

简单介绍一些非常棒的Python技术学习的博客

1 廖雪峰Python教程 简单易上手的Python基础语法教程，值得学习, Python 2和Python 3版本都有。

2 非常棒的pandas练习Github Repo

3 很详细的Python 爬虫教程

4 国外Data Science博客大全

四、Python入门书籍推荐

常用书籍下载网址，几乎囊括了网上能找得到的所有Python相关的书籍（PDF、Epub和mo bi格式），且提供云盘下载链接。你值得拥有！

python | 搜索结果

1 掌握Python语法的基础上学习《Python for data analysis》是比较不错的选择，涵盖了ipython notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用。

2《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本）。

3 《Python Cookbook》很厚的一本书，可以作为Python语法查询手册。

再添加几个外文书籍下载网址：

1 All IT eBooks 全

2 Library Genesis 各种书籍，不局限于编程书籍

3 Fox eBook - eBooks Free Download Site

4 Development / Programming / AvaxHome

五、推荐订阅博客（更细频率较高）

iPhone上可以使用Reeder阅读器，Instapaper用来保存后稍后阅读，因为信息量比较大。

No free Hunch Kaggle竞赛平台的官方博客，包括一些优秀的代码解读以及高分选手的采访，十分有用的经验（来自不同背景，不同年龄层次，不同职业的选手）

Flowing Data 十分有用的数据分析的案例

Python日报 内容十分精彩的集锦（中文）

六、FAQ (待续)

Python 2x还是Python 3x

如何安装Python包？ 强烈推荐Anaconda包，你值得拥有！尤其是Windows系统。

是否需要很强的统计和数学背景？ 有良好的数学和统计背景固然很好，但是现在很多岗位对数学和统计背景要求并不很多，都是简单的算法，Python编程已经能够很方便地实现，更多的是对业务的深入理解。如有需要建议，边学习Python边学习数学统计。

七、实践项目

Kaggle竞赛项目，里面不仅仅有很多竞赛项目，而且有很多可供学习的代码、博客以及论坛，都是实战项目，有很强的实践价值。

走出去，让自己有更多的可能性。大专毕业后，我和玩得最好的闺蜜来到了，加入了南漂一族，我们想在繁华而又陌生的大都市里、闯出一片我们的天空，戴着光环归家。然而理想很丰满，现实很骨感，的房租是我们的不堪之重。闺蜜选择在一家包吃包住的医美机构做前台，每天都听她各种抱怨，我发现做一个自己不那么讨厌的工作是多么重要！然而，我依旧向生活屈膝了，我也选择了包吃包住、没有尊严的工作，晃晃悠悠，一晃一年多过去了。

在一次校园分队的聚会上，遇见了一个改变我前程的人。他是我们同一届的校友，他毕业并没有急于去找工作，可现在的薪酬是我的两倍，还是在一家上市企业，以我们的学历要进这样的平台，是相当有难度的，之前的我从未有过这种念头。

他现在是一名电子商务营销师，他最擅长网络推广。他说：

网络推广实质是一种营销技能，一旦掌握了这项技能，在互联网时代、尤其在一线城市，就业起点和高度都会更高。不要因为学历而自卑，能力可以让你勇敢的做自己！你可以根据自己的兴趣、结合时代背景和就业趋势，让自己学一门技能，专注一个领域，越努力会越幸运。

我深知兴趣的重要性，可是我真的不知道现在时代下我适合做什么。平常我也喜欢刷贴吧论坛、微博、抖音、头条、喜欢淘宝购物却从未思考过这些平台背后的技术。我不确定我是否喜欢“网络推广”这个行业，但是我确定让我心动的薪酬是我喜欢的感觉，而且我能成为如他一般受人尊重的技术人员。

那么，该如何学习网络推广呢？

第一、学习态度

刚接触学习网络推广的新手前几天基本都是铸躇满志，决心要成为网络推广高手，可当每天做着重复的事情就感觉到乏味，看理论感觉全懂，可实 *** 时又不知从何做起。他在云南嘉荟的老师经常说：学习态度是第一要素。

第二、执行力

要坚持每天去做问答、做微博、写软文，发高质量的外链在实践做好网络推广，多实践多总结就是最快速的学习方法。

第三、经验总结

网络推广离不开资源，而资源是一个日积月累的过程，IT培训>

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