数据库需要用哪些软件？

随着互联网的不断发展，有时候企业需要使用不同的开源数据库来搭建自己的在线平台。下面我们就一起来了解一下，在选择数据库的时候我们都有哪些方法可以使用。

有一个明确的目标

这一点看似简单，但在和很多人聊过MySQL、MongoDB、PostgreSQL之后，我觉得这一点才是重要的。面对繁杂的开源数据库，更需要明确自己的目标。无论这个数据库是作为开发用的标准化数据库后端，抑或是用于替换遗留代码中的原有数据库，这都是一个明确的目标。目标一旦确定，就可以集中精力与开源软件的提供方商讨更多细节了。

了解你的工作负载

尽管开源数据库技术的功能越来越丰富，但这些新加入的功能都不太具有普适性。譬如MongoDB新增了事务的支持、MySQL新增了JSON存储的功能等等。目前开源数据库的普遍趋势是不断加入新的功能，但很多人的误区却在于没有选择适合的工具来完成自己的工作——这样的人或许是一个自大的开发者，又或许是一个视野狭窄的主管——终导致公司业务上的损失。致命的是，在业务初期，使用了不适合的工具往往也可以顺利地完成任务，但随着业务的增长，很快就会到达瓶颈，尽管这个时候还可以替换更合适的工具，但成本就比较高了。例如，如果你需要的是数据分析仓库，关系数据库可能不是一个适合的选择;如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性，就不要考虑NoSQL了。

不要重新发明轮子

在过去的数十年，开源数据库技术迅速发展壮大。开源数据库从新生，到受到质疑，再到受到认可，现在已经成为很多企业生产环境的数据库。企业不再需要担心选择开源数据库技术会产生风险，因为开源数据库通常都有活跃的社区，可以为越来越多的初创公司、中型企业甚至500强公司提供开源数据库领域的支持和三方工具。

先从简单开始

你的数据库实际上需要达到多少个9的可用性对许多公司来说，“实现高可用性”仅仅只是一个模糊的目标。当然，常见的答案都会是“它是关键应用，我们无论多短的停机时间都是无法忍受的”。北京IT培训发现数据库环境越复杂，管理的难度就越大，成本也会越高。理论上你总可以将数据库的可用性提得更高，但代价将会是大大增加的管理难度和性能下降。所以，先从简单开始，直到有需要时再逐步扩展。

云数据库是指虚拟环境中的一个数据库，它可以实现信息的存储和整合。和一般的存储工具相比，云数据库具有方便快捷、存储量大、成本低廉等优势。有不少网友发问，国内有哪些免费的云数据库呢？因此小编就搜集了大量的资料，为大家推荐几款国内免费的云数据库。这些云数据库不仅可以免费体验，而且使用效果比较好，得到了广泛的好评。

云数据库Redis ，这款数据库是由腾讯云打造的一款便捷型数据库，它兼容redis协议,为用户提供存储服务和返存服务。它不仅具有比较丰富的数据结构，而且能够支持主从热备，同时还能够为用户提供数据备份、实际监控、在线扩充容量、数据回档，故障转换迁移等一系列的数据库服务。用户使用起来比较方便，而且存储量大，可以满足用户的需求。

云数据库MySQL，这 款数据库更加可靠安全。它不仅性价比高，而且还能够提供数据备份、迅速扩容、快速的数据传输等服务。它可以极大的简化it业务工作，让我们能够更加专心发展业务。

Serverless数据库，这款数据库的优势在于它完全以Serverless结构作为基础，能够快速地把部署工作完成。在用户使用这款数据库时，而且可以按照实际的的使用量进行付费，使用成本比一般的数据库相比都比较低。 这款产品是国内的第一款Serverless数据库产品。在市场上与同类型的产品相比，核心竞争力比较强，而且性价比也较高，是消费者一个不错的选择。

小编为大家介绍了这么多可以免费体验的云数据库，有没有哪一款是适合你的呢？请各位朋友们根据自己的实际需要在众多的数据库里选择一款适合自己的云数据库。

这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。

展开来，讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等

，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQLServer2005或更高版本

，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQLServer数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库

，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别

，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。DataWarehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——

商业智能

，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件

，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件

：当前版本是18，名字也改成了PASWStatistics；我从30开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件

：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！

JMP分析

：SAS的一个分析分支

XLstat

：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：

办公常用，用来写数据分析报告；

Xmind&百度脑图：

梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；

Xcelsius软件：

Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！

近日，发出了一份针对国产数据库的网络调查，在网上引起了诸多业内人士及社会各界的广泛关注。“国产数据库到底好不好”迅速成为人们谈论的行业热点。国产数据库是我国基础软件产业的重要组成部分。十几年前，一批具有自主知识产权的国内数据库厂商在IT大潮中悄然起步。

然而，当时的国外数据库产品技术已经基本成熟，甲骨文、IBM、微软等国际厂商已进入中国市场，并抢占了90%的市场份额，进一步构筑行业壁垒，挤压国产数据库的生存空间,国产数据库生存举步维艰。严酷的市场环境并没有阻挡住国产数据库飞速发展的脚步。

十几年来，国产数据库在行业人士的奋力拼搏和国家政策的支持下，从小到大，从弱到强，一步步发展起来。但由于一些历史原因，至今仍有人在置疑：中国是否具备研发数据库管理系统的能力研发的国产数据库到底好不好对于这个问题，业内人士给出了这样的答案：数据库作为信息系统的核心组成部分，在涉及到国民社会生活、国家信息安全href=\"p>

it168。com/\"target=_blank>安全等诸多方面发挥着举足轻重的作用。国产数据库经过近20年特别是近5年来的发展，在技术、产品、市场等方面已经取得一定的突破，从产品成熟度、易用性和性价比方面都达到了一定的水平。其实在市场上，“大而全”的国外数据库的功能平均使用率只能达到30%，很多新功能并不实用。

在这一点上，国产数据库就做得不错，保留了用户常用的功能，简化一些不必要的功能，使用户以更优惠的价格就能够使用到安全、放心的数据库产品，并且还可以享受到国产数据库厂商提供的高质量的原厂服务。“即使是发展到了今天，我们在数据库新技术研究和产品化开发上，比起国际先进水平来仍有着一定的差距，我们的努力程度不仅不能降低，而且要有更强的紧迫感和使命感”，人大金仓总经理任总永杰用坚定有力的语气表达了人大金仓作为国产数据库第一品牌为国产数据库的崛起而不懈努力的坚定决心。

希望此次调查能够帮助国人更清楚地认识国产数据库产品，也祝愿国产数据库能够越走越远。

以上是我对于这个问题的解答，希望能够帮到大家。

你好很高兴能为你解答：首先说到国产数据库，我觉得很少有人用的。当然也包括我自己。但是对于国产数据库我还是有一定的了解，但是知道的不多。

1达梦数据库达梦数据库由达梦数据库有限公司开发

2OpenBASE由东软集团有限公司开发3OSCAR由北京神舟航天软件技术有限公司研发4KingbaseES由北京人大金仓信息技术有限公司研发5iBASE由北京国信贝斯软件有限公司研发等等一系列数据库在此我也就不一一列举了。总的来说，国产数据库的使用率并不是很高。在我看来国产数据库使用率不高的原因主要有：性能不是很稳定；品牌上不如主流数据库；国产数据库的宣传力度没有跟上；软件设计人员的一种传统思维方式等等。这些都是促使我们国产数据库使用率不高的因素。虽然国产数据库的品牌和成熟度和Oracle或Mysql、SQL2005相比还有一段距离但是我们迟早会要有我们自己的数据库，相信这也是大多数支持国产的设计人员所希望看到的

1南大通用GBASE数据库(GBase)

2金仓数据库(Kingbas

3达梦数据库(DM)

4OpenBASE

5神通数据库

以上就是关于北京IT培训分享开源数据库的选择方法全部的内容，包括:北京IT培训分享开源数据库的选择方法、国内免费的云数据库有什么可以推荐、数据库需要用哪些软件等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！