金融IT的发展历程

保险IT市场发展迅猛

金融IT是金融科技的一个重要细分行业，按照下游客户类型不同，金融IT大致可分为银行IT、证券IT以及保险IT。

近年来，在利率市场化和互联网金融的冲击下，银行对自身精细化管理、风险控制能力和服务水平等提出了更高的要求，满足客户日益增加的个性化和差异化需求成为银行业未来发展的方向。在此背景下，我国银行业加大了对信息化的投资以保持服务效率，银行IT市场保持稳定增长态势。

根据IDC数据显示，2017年，我国银行业整体IT投资规模达10140亿元人民币，同比增长98%。其中，硬件方面的投资占到投资总量的521%，软件和服务方面的投资占银行业IT投资总量的90%和389%。

在投资不断加大下，银行IT市场规模显著扩张。数据显示，2017年，银行业IT解决方案市场整体规模达3396亿元，同比增长225%，预计2018年市场规模将超过400亿元，同比增速维持在20%以上。

再来看证券IT市场，证券行业本质上是信息密集型产业，快速、准确获取各种信息等并加以利用成为市场各方成功的关键，而信息技术则是管理和处理信息的技术。利用信息技术，可以改善信息的传播方式，提高金融分析的质量，加快信息处理的速度和参与者之间的沟通速度。每一次信息技术的飞跃，尤其是那些快速处理和传递信息的最新技术发明总会被证券行业快速应用，从而带来行业的变革。

正因此，2008年证券业协会发布的《证券期货经营机构信息技术治理工作指引(试行)》，规定原则上证券期货经营机构最近三个财政年度IT投入平均数额原则上应不少于最近三个财政年度平均净利润的6%或不少于最近三个财政年度平均营业收入的3%。目前，我国证券公司IT总支出占最近三个财政年度平均营业收入的比重均值在316%附近。

相比证券IT和银行IT，保险IT起步略晚，“十一五”末期整个保险行业的信息化工作才全面起步。但受益于国内保险行业的快速发展，保险公司在业务体量增加的同时加大了对信息科技的投入力度，保险IT市场发展迅猛。根据IDC数据，2017年我国保险业IT支出约为224亿元，解决方案市场规模约为65亿元;预计到2022年，保险业IT支出将达423亿元，解决方案市场规模约为178亿元。

新兴技术助推行业发展

随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融IT行业发展将进入新阶段。

其中，云计算技术能够为金融机构提供统一平台，有效整合金融结构的多个信息系统，消除信息孤岛，在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，为机构处理突发业务需求、部署业务快速上线，实现业务创新改革提供有力支持。

大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据，而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息，为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。

人工智能能够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验，并拓展销售与服务能力。从应用领域来看，智能风控、智能投顾和智能投研等应用场景，是人工智能在金融行业应用最具潜力的领域，也是技术要求最高、应用难度最大的领域，在未来必将成为人工智能应用的核心方向。

区块链技术能够有效节约金融机构间清算成本，提升交易处理效率，增强数据安全性。当前，区块链技术在金融领域的应用正在逐步落地。多家金融机构已经逐步开始采用区块链技术，实现在跨境支付、智能合约和征信管理等多个业务领域的应用。

更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国金融行业创新趋势与企业发展战略分析报告》。

医学专业最公平

计算机专业（IT），经济学专业、金融学专业压力大

数据科技（DT）较小

1、计算机科学与技术专业（软件工程方向、网络技术方向、信息安全方向）

主要课程： 汇编与接口技术、计算机组成原理、 *** 作系统、数据结构、软件项目管理、软件测试技术、Java高级程序设计、软件工程、电子技术、局域网与组网技术、TCP/IP与广域网、Linux基础及技术、网络管理与维护、计算机网络与通信、数据库原理与应用、信息安全概论、现代密码学、入侵检测与安全扫描、计算机病毒原理与防治、信息安全技术、容错与可信恢复技术等。

就业方向：在企业、事业单位从事软件工程应用技术、计算机网络、信息安全等工作，或从事相关的教学科研工作。

2、电子信息科学与技术

主要课程：模拟和数字电路、高频电子线路、电子技术自动化、信号与系统、数字信号处理、通信原理、算法与程序设计、微机原理与接口技术、单片机应用、现代通信技术、传感器与测量技术等。

就业方向：毕业生可以到企事业单位、行政、教育部门从事研究、教学和信息的维护与管理工作；也可在现代制造业、通信行业、IT企业从事电子设备与系统的研制、生产，通信技术的应用开发工作。

经济学分支：

▪ 发展经济学 ▪ 经济制度 ▪ 新制度经济学 ▪ 环境经济学 ▪ 金融经济学 ▪ 博弈论 ▪ 信息经济学 ▪ 劳动经济学 ▪ 法律经济学 ▪ 管理经济学 ▪ 公共经济学 ▪ 福利经济学 ▪ 国际经济学 ▪ 社会经济学 ▪ 货币经济学 ▪ 政治经济学 ▪ 行为经济学

20世纪60年代以来，银行、证券和保险业纷纷开始用计算机来代替手工作业，标志着信息化历程的开始。20世纪90年代后期随着互联网时代的到来，金融行业信息化[1]进程得到了快速发展。回顾整个过程，银行、证券和保险业信息化起点不同，但发展历程相似，大体经历以下四个阶段：

（1）脱机业务的处理

（2）联机业务的处理

（3）经营决策的信息化

（4）业务集成化和决策智能化

从发展历程可以看出，金融业经历了IT主导变革、IT与业务融合和IT支持创新的阶段。

金融属于传统的IT行业，数据吞吐量没那么大，加班也没那么多，不过使用的技术和框架都有些落后。

互联网IT加班就是家常便饭，不过学到的东西也多，基本都是敏捷开发，使用的也是前沿的技术，同样工资也会高一些。

我比较认可金融行业更为容易做到年薪百万。

我先来说说我的观点。首先我们先来看看IT行业，要达到年薪百万，都是那些人 ？

正规部队

1：各大厂的高级工程师，通常已经在某个领域有一定的建树，能独当一面 ，在大厂工作年薪5年以上的 。

2：有自己的产品，已经由技术宅男，成功转型成管理，为自己产品呐喊，融入了市场经济里面的技术+营销复合型创业者 。

非正规部队：

从事灰色边缘产业。这些年入百万也是非常轻松的。因为他们的东西，没有太大的可替代性，产品决定市场。

当然还有很多其他的渠道，这里不一一的解释，有兴趣可以私低下沟通。

从以下两个方面聊聊,现在IT行业要年薪百万难度大不大。

1：80后的程序员，现在正在逐步的成为公司的顶梁柱，这帮人正直壮年 ，留给后来者 90，00后的机会其实没有那么多了，

老的不走，新的挤破门。我也是80 后程序员 ，我们刚毕业的时候 ，IT工作哪个好找，待遇哪个真叫数钱  ，现在竞争不是一般激烈 。

2：技术的成熟程度越来越高，以前的程序员叫开拓者，很多东西都是没有的，都是自己一点点的研究 ，现在不一样了，

很多东西国外大公司都已经开源了，你现在做一个东西，很多时候就是看看选择哪个框架，使用点别人的啥技术，

进行拼凑，然后就开始做增删改，做业务，这个和流水线差不多，可替代性强，你不想做自然有人去做。

3：灰色地带，路子也是越来越窄了 ，一个方面是大厂的技术升级非常快，技术对抗，能让你一夜白头发

随着国家法律逐步完善，风险也是非常高了，很多人选择直接离场。法律完善，意味着可使用的社工资源就不多了，很多事情就做不下去了，

对于金融行业来说，要做到年薪百万，我觉得就稍微要容易些，毕竟和钱打交道，有时候一个客户，就够了。

那么金融也又是指哪方面呢？

金融行业范围非常的广，我列举一些行业。

银行，贷款，保险，担保，信贷业务，基金，股票，期货，数字货币等等，实在太多。

这些行业，随便哪个看看，不用我说，你就能知道这个到底有多赚钱，

国家每年都在重点打击经济金融犯罪，年年打，每年一大串经济方面的案件，但是计算机方面的可能就那么几个样板案例。

同样的，金融行业领域也分正常情况和非正常情况，非正常情况我们不做详细描述，主要讲讲正常情况。

金融行业是个绝对的高薪行业，但是也不是随便一个人进去就可以高新，真正取决于你是否获得高薪的，是一个人的全面素质。

其实并不是所有的人都适合搞金融

首先起点比较高，首先是学历，学历是进入金融的基本门槛，券商/基金等招金融实习生的基础条件是研究生学历，

还得是985/211等知名院校。金融圈，名校学生更具吸引力，比较看重出身， *** 蛋吧。对于出身好的，官二，富二 ，有先天优势 。

金融行业比较吃学历和资源，如果你二者都没有，

当然也有一些比较低端点的岗位，比如销售，前台这些，还是有本科生很多位置的。

回到问答的主题，如果你既没有资源也没有学历，能力自认为又可以，怎么做到年薪百万？

首先不要去想BCD里面那些基金经理，投资经理等等了，这个和你没有关系 。

低调踏实、谦虚好学、肯吃苦，当你有了足够的资源，才有机会进入金融圈核心岗。

金融，是普通学子踏上快车道，迅速奔向中产的一条好路。

有一种观点认为，富二代，会更有优势，完全碾压普通人，这个我不赞同。

可能拉存款，做保险销售这个完全依赖资源的，

其他的，都是需要极高的想象力和绝对高的智商以及抗压能力的，富二代就未必会有优势

所以不能连自信都没有了，只要你资源足够充足，分一杯羹完全可以做到

那么如何丰富自己的资源呢？？

现在是互联网时代，这个也许对于普通人来讲，还能算得上相对公平的竞技场了，

如果你是做线下的业务的，你就知道，多么的不公平了，所以说感谢互联网这个平台吧。

这里面我举个例子，可以参考下，一个真实的，年过百万的非金融行业从事金融行业的例子，身边的朋友实 *** 的，可供参考。

案例背景前述

朋友是非金融大专生，毕业几年，线下实体店，开店做生意，xyk刷了差不多100万出来，

和别人合伙做生意，做了1年多，倒闭，就剩几个凳子 ，背负上百万的债务 ，被压得在我跟前咬牙切齿，

只要有机会还完了债务，终身不创业，安安稳稳，找份工作过日子。

其实说实在的，我内心里是挺佩服我这个朋友的创业劲的，有胆量投入上百万去做实体。

后来他找到我，提到了他想做金融，当时我楞了一下，小子不是金融行业出身，做啥金融，就问他所谓的金融是什么玩意。

他说他有一个亲戚在银行工作，柜台员，推荐他去做信贷业务，帮企业做贷款业务，然后抽取一定的手续费。

全国范围可做，当时听这么一说，我就说这个很好做，是一个机会。

我给他做了下详细的分析和规划：

首先市场去巨大的，刚性需求。

中小微企业社会资源少，比较小的企业、作坊、个体工商户等小微企业，论规模和效益都不大。

如果出现经营异常，放出的贷款面临无法收回的风险更高，很多银不愿给小微企业贷款。

银行也是一家企业，只要是企业都有商业盈利目的，有了盈利了才能维持生存，

继而得到发展，否则银行也有倒闭的一天。

对于银行来讲，更愿意将款贷给大公司，风险低

国家层面，政府召开会议，对民企贷款融资难的问题采取了多项措施。

加大对民营企业、小微企业支持力度，切实做到国有企业、民营企业等各类所有制企业一视同仁。

要拓宽融资渠道，将中期借贷便利合格担保品范围，从单户授信500万元及以下小微企业贷款扩至1000万元。

从大型企业授信规模中拿出一部分，用于增加小微企业贷款。创新融资工具，深化多层次资本市场改革，

支持更多小微企业开展股权、债券融资。

贷款应该发放给谁？

虽然说国家层面是要求给中小型企业进行贷款支持，但是，对于落实到具体层面，又是另外一个情况了，

中小企业在银行贷款难，贷款额度不足问题！

正常情况下，非正常情况下：不知道你有没有听过这样一句话？银行贷不了款你找行长老婆呀。

需求，政策扶持， *** 作空间三者都不缺，所以，我认为这是一个好项目。

接下来，我就给他规划了这个营销渠道，

我给他规划两条渠道：

1：电销渠道，具体 *** 作方法，我简单说明下 。

获取到需要信贷需求的企业主电话，然后逐个进行电话沟通。这里面需要准备好术语，把客户担心的，

可能遇到的问题整理成一个完整的文档。一个个电话去沟通，遇到闭门羹，或是客户盖电话，各种打击

家常便饭，第一个月，打了差不多3000个电话 。成果也是有的，成了3个客户 ，完成了信贷额度200多万 ，

获得的利润差不多，接近10万这样 。

（题外话：如何获取到有信贷需求的企业主电话？这个自然有渠道，这个是灰色领域里面，2块一个号码

只要你有渠道，一手货源就能买到手，贼精准，各行各业都有）

2：互联网广撒网 ，寻找各种有资源，有实力的合作伙伴，一起推动这个项目 ，后来这条线也出来效果了。

通过互联网渠道，他认识了不少的企业老板，这些老板有些不需要信贷业务，但是别人的圈子，都是老板

有需要贷款业务的，就推荐给他。

互联网 *** 作，这个我给他提供了我自己开发的专业工具。

大量各大平台去铺设自己的资源引流矩阵。集合批量私信，批量举报等各大常用的功能。

这个这个项目，我的朋友认识了很多企业家，创业者，这个例子就是一个简单的金融行业变现的例子。

很多人理解的金融行业就是做办公司，谈笑风生就把钱投出去，那才叫金融。

其实我觉得金融行业里面分类非常多。工种也特别多。会做的人，每天都有人在发财，，

如果你的金融产品，结合互联网特性，一个新的创意就出来了，和富二代相比，你又觉得他的优势比你大多少呢？

所以不同的思维，决定了你的出路。

上图是一个动了歪念头的金融从业人员，外行看热闹，内行看门路，

类似这样的金融案件，动辄上亿的资金。

很多人说，别把这些垃圾和金融混一起谈，他们不配，

其实你要能把一个几亿项目做起来的，没有金融专业的人运作，完全玩不起来的

各种资源综合运用，而且还要非常高明的，才能办到，

所以金融行业是很赚钱的，看你走哪条路，你的资源有多少，在互联网时代，

你的资源多少，就决定你以后有多大的发展。

当你有资源，年薪100万非常轻松的 。资源是关键 ，而且金融这个行业 ，玩顺了 ，

你会发现，到处玩玩，吃吃喝喝，就把钱给赚了。

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