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1 正则表达式基础

11 简单介绍

正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。

下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程： 

正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同，但也是很好理解的，看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法：   

12 数量词的贪婪模式与非贪婪模式

正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab"，将找到"a"。

13 反斜杠的困扰

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

14 匹配模式

正则表达式提供了一些可用的匹配模式，比如忽略大小写、多行匹配等，这部分内容将在Pattern类的工厂方法recompile(pattern[, flags])中一起介绍。

2 re模块

21 开始使用re

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的 *** 作。

123456789101112131415# encoding: UTF-8import re # 将正则表达式编译成Pattern对象pattern = recompile(r'hello') # 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回Nonematch = patternmatch('hello world!') if match:    # 使用Match获得分组信息    print matchgroup() ### 输出 #### hello

recompile(strPattern[, flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效，比如reI | reM。另外，你也可以在regex字符串中指定模式，比如recompile('pattern', reI | reM)与recompile('(im)pattern')是等价的。 

可选值有：

reI(reIGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）

M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）

S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变''的行为

L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定

U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性

X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的：

1234   a = recompile(r"""\d +  # the integral part                   \    # the decimal point                   \d   # some fractional digits""", reX)b = recompile(r"\d+\\d")   

re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代，唯一的好处是少写一行recompile()代码，但同时也无法复用编译后的Pattern对象。这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以简写为：

12   m = rematch(r'hello', 'hello world!')print mgroup()   

re模块还提供了一个方法escape(string)，用于将string中的正则表达式元字符如/+/等之前加上转义符再返回，在需要大量匹配元字符时有那么一点用。

22 Match

Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性：

string: 匹配时使用的文本。

re: 匹配时使用的Pattern对象。

pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Patternmatch()和Patternseach()方法的同名参数相同。

endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Patternmatch()和Patternseach()方法的同名参数相同。

lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。

lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。

方法：

group([group1, …]): 

获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

groups([default]): 

以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。

groupdict([default]): 

返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。

start([group]): 

返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。

end([group]): 

返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。

span([group]): 

返回(start(group), end(group))。

expand(template): 

将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132   import rem = rematch(r'(\w+) (\w+)(P<sign>)', 'hello world!') print "mstring:", mstringprint "mre:", mreprint "mpos:", mposprint "mendpos:", mendposprint "mlastindex:", mlastindexprint "mlastgroup:", mlastgroup print "mgroup(1,2):", mgroup(1, 2)print "mgroups():", mgroups()print "mgroupdict():", mgroupdict()print "mstart(2):", mstart(2)print "mend(2):", mend(2)print "mspan(2):", mspan(2)print r"mexpand(r'\2 \1\3'):", mexpand(r'\2 \1\3') ### output #### mstring: hello world!# mre: <_sreSRE_Pattern object at 0x016E1A38># mpos: 0# mendpos: 12# mlastindex: 3# mlastgroup: sign# mgroup(1,2): ('hello', 'world')# mgroups(): ('hello', 'world', '!')# mgroupdict(): {'sign': '!'}# mstart(2): 6# mend(2): 11# mspan(2): (6, 11)# mexpand(r'\2 \1\3'): world hello!   

23 Pattern

Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。

Pattern不能直接实例化，必须使用recompile()进行构造。

Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：

pattern: 编译时用的表达式字符串。

flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。

groups: 表达式中分组的数量。

groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内。

12345678910111213   import rep = recompile(r'(\w+) (\w+)(P<sign>)', reDOTALL) print "ppattern:", ppatternprint "pflags:", pflagsprint "pgroups:", pgroupsprint "pgroupindex:", pgroupindex ### output #### ppattern: (\w+) (\w+)(P<sign>)# pflags: 16# pgroups: 3# pgroupindex: {'sign': 3}   

实例方法[ | re模块方法]：

match(string[, pos[, endpos]]) | rematch(pattern, string[, flags]): 

这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。 

pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；rematch()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 

注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。 

示例参见21小节。

search(string[, pos[, endpos]]) | research(pattern, string[, flags]): 

这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。 

pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；research()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 

12345678910111213141516   # encoding: UTF-8import re # 将正则表达式编译成Pattern对象pattern = recompile(r'world') # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None# 这个例子中使用match()无法成功匹配match = patternsearch('hello world!') if match:    # 使用Match获得分组信息    print matchgroup() ### 输出 #### world   

split(string[, maxsplit]) | resplit(pattern, string[, maxsplit]): 

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。 

1234567   import re p = recompile(r'\d+')print psplit('one1two2three3four4') ### output #### ['one', 'two', 'three', 'four', '']   

findall(string[, pos[, endpos]]) | refindall(pattern, string[, flags]): 

搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。 

1234567   import re p = recompile(r'\d+')print pfindall('one1two2three3four4') ### output #### ['1', '2', '3', '4']   

finditer(string[, pos[, endpos]]) | refinditer(pattern, string[, flags]): 

搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。 

12345678   import re p = recompile(r'\d+')for m in pfinditer('one1two2three3four4'):    print mgroup(), ### output #### 1 2 3 4   

sub(repl, string[, count]) | resub(pattern, repl, string[, count]): 

使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。 

当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。 

当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。 

count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。 

123456789101112131415   import re p = recompile(r'(\w+) (\w+)')s = 'i say, hello world!' print psub(r'\2 \1', s) def func(m):    return mgroup(1)title() + ' ' + mgroup(2)title() print psub(func, s) ### output #### say i, world hello!# I Say, Hello World!   

subn(repl, string[, count]) |resub(pattern, repl, string[, count]): 

返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。 

123456789101112131415   import re p = recompile(r'(\w+) (\w+)')s = 'i say, hello world!' print psubn(r'\2 \1', s) def func(m):    return mgroup(1)title() + ' ' + mgroup(2)title() print psubn(func, s) ### output #### ('say i, world hello!', 2)# ('I Say, Hello World!', 2)   

以上就是Python对于正则表达式的支持。熟练掌握正则表达式是每一个程序员必须具备的技能，这年头没有不与字符串打交道的程序了。笔者也处于初级阶段，与君共勉，^_^

另外，图中的特殊构造部分没有举出例子，用到这些的正则表达式是具有一定难度的。有兴趣可以思考一下，如何匹配不是以abc开头的单词，^_^

可能是因为

1第一种，路由器问题，可能是路由器比较便宜，replit手机版处理数据能力较差，网速提升之后，路由器处理数据不过来，导致网络变慢。

2第二种，网线问题，许多小的经营部卖的网线是五类线，replit手机版受网线的影响，网络的实际速度也不会达到正常该有的速度，可以尝试换成传输速度更好的网线。

3第三种，电脑硬件问题，如果电脑的网卡，cpu等硬件速度跟不上

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