IT是什么？金融业又是什么？哪个更有发展前途？

软件公司是指以软件或软件技术为基础进行相关服务的公司。按照经营类型可分为：软件开发公司、软件外包公司、软件代理公司、软件包装公司、软件运营公司、软件信息服务公司等。

类型：

开发公司

软件开发公司是根据客户的所有需求，对软件进行独立自主开发(以下简称软件自主开发）或二次开发，并以软件开发为主营业务的公司。软件开发公司的业务流程大致为：需求确认——概要设计——详细设计——编程——单元测试——集成测试——系统测试——维护。

补充1:需求确认由需求分析师完成，概要设计、详细设计由系统架构师和软件设计师共同完成，后期软件的开发和测试由程序员和软件测试人员完成。

补充2：需求分析师负责和客户谈需求,软件设计师根据系统架构师决定的整个系统架构制作系统原型，程序员和软件测试人员负责软件的开发与测试,维护人员负责软件产品完成后的安装与维护工作，维护人员要在软件成品的运作期间排除故障，使软件能平稳正常工作，而且也可以扩展软件本身的功能，提高性能，为用户带来明显的经济效益。所以在实际的软件开发过程中并不是从第一步进行到最后一步，而是在任何阶段，在进入下一阶段前一般都会有一步或几步的回溯。如，在测试过程中的问题可能要求修改设计，用户可能会提出一些新的需求等。软件自主开发享有软件著作权。

而二次开发是根据客户的所有需求对现有的软件产品进行功能模块或代码的修改与增减，花费最少的精力与代价使之契合用户的需求，同时对二次开发所产生的软件产品负有软件测试与维护的义务，但不具备软件著作权。

外包公司

软件外包公司是专门承包其他软件公司软件项目中的非核心项目，利用自身优势条件进行软件项目开发的公司。众所周知,软件开发的成本中70%是人力资源成本,所以,外包项目一般都是其他软件公司（大多数是发达国家的软件公司）为降低软件成本或为了专注核心竞争力或利用外包公司自身的技术优势以外包的形式将软件项目中的全部或部分工作发包给提供外包服务的公司完成软件的需求活动。软件外包公司具备一定的软件自主开发或二次开发的能力，但外包的业务,一般都是非核心的项目,一般都是技术含量不大、需要重复性劳动的工作。

代理公司

软件代理公司是指不具备软件自主开发或二次开发的能力，以软件产品的代理销售为主营业务的公司。核心竞争力是有效的销售渠道和稳定的客户。

金融大数据分析的数据分流应用

随着金融大数据技术应用，以及相关业务大数据应用不断创新，金融机构的数据分析和业务创新，以及数据安全如何深度融合，是当前金融机构信息化面临的重要挑战。

银监会印发《银行业金融机构信息系统风险管理指引 》(2006年)，其中第二十七条：银行业金融机构应加强数据采集、存贮、传输、使用、备份、恢复、抽检、清理、销毁等环节的有效管理，不得脱离系统采集加工、传输、存取数据;优化系统和数据库安全设置，严格按授权使用系统和数据库，采用适当的数据加密技术以保护敏感数据的传输和存取，保证数据的完整性、保密性。

银监会印发《银行业金融机构全面风险管理指引》(银监发〔2016〕44号)，其中第四十三条：银行业金融机构应当建立与业务规模、风险状况等相匹配的信息科技基础设施;第四十四条银行业金融机构应当建立健全数据质量控制机制，积累真实、准确、连续、完整的内部和外部数据，用于风险识别、计量、评估、监测、报告，以及资本和流动性充足情况的评估。

从银监会的两次下发指引文件要求中，我们可以看到，针对金融行业的数据分析，相对传统行业，在数据的采集、存储和处理过程中，在数据安全性、完整性、业务管理全面性上，有着更为严格的要求。

那在金融大数据技术应用领域，如何更高效、安全的实现金融业务数据的精细化采集管理，是其中一个细分的技术领域，也是我们今天探讨的话题。

金融业务大数据的采集管理技术需求

金融行业的信息化在众多异构系统和DT环境中，越来越重视可视化和业务关联性，在互联网化金融交易和大数据技术应用的背景下，相关数据采集、分析的技术需求演进出现了新的变化，那就是分别是分流调度管理技术和业务可视化技术。

可视化分析业务，需要采集、分析不同类别的数据，如基础数据，日志数据，安全数据或特定业务数据，因此需要分门别类进行分类调度。专业的分析应用需要专业的设备和系统配合。

比如风险监管日趋严谨，每家金融机构对贷前风控、贷后风险管理的重视空前提高。而通过信息化手段实现风控能力上，数据准确完整，算法和模型是风控部署的核心。

现在的金融机构IT架构大多分为在线系统、近线系统与离线系统。在线系统主要面向最终用户的交易请求;近线系统则针对一段时间内的历史数据进行存放和进行溯源查询;而离线系统则对历史时间的数据进行归档，在特殊情况下会被恢复进行使用。

随着大数据技术的蓬勃发展，金融机构对全量历史数据的认知有新的变化。如何从历史数据中挖掘其潜在价值，如何将离线数据在线化以满足监管部门的需求，是很多银行开始利用大数据技术解决的问题。

例如征信，银行已经能够获取社会各类有意义的信息进行记录，例如网上的各地各楼盘的房价、人行征信、法院执行纪录、工商局信息、企业上下游现金流等信息，然后通过这种信息对个人企业进行分析对比，对超常理的数据进行风险警告，便于审计人员快速判断识别潜在风险。

又比如客户的POS刷卡记录，企业上下游流水账单，交税信息等等，整个可对企业进行现金流测算。又或者对客户xyk还款时间，转账时间等等来判断客户手中现金或者回款时间，把推荐的理财营销时间推送给其客户经理等，实现真正的精准营销。

总体来说，金融现有的业务需要把数据的有效分析和灵活应用到金融体系中去，而非空谈大数据应用。

那在大数据业务分析、内容安全审计和业务应用可视化的应用中，面临最核心问题，那就是如何把业务流量正确、按需的方式传递给所需的数据分析系统。笔者认为需要专业的业务流数据管理系统才能够精准的识别、分类和分发传递。

比如很多运维日志数据是通过UDP 514传递的，那日志服务器不需要接受其他内容，针对性采集即可。如交易或征信业务只需要采集数据库的Mysql TCP 3306 和Oracle TCP 1521端口往返数据，那分析系统也可降低性能负载，摘取所需数据是当前数据分析的必要措施。

另外不得不说的是流量不少是无用的数据载荷。而常见的分析系统平台大多为千兆速率，那么网络单接口流量在万兆或更高流量时候，是增强系统分析系统的硬件配置还是通过数据裁剪方式来部署，那选择显而易见是裁剪优化而不是升级分析平台的硬件平台，因为那将是更高昂的硬件摊销成本。

比如交易数据或征信数据等，可以进行剥离掉帧头帧尾和部分封装协议。数据分析服务器(比如性能分析类)吞吐量较低，无法承载大流量分析能力，需要将分发流量进行载荷截短，降低数据流量带宽，提升服务器分析效率。

金融大数据采集分析应用建议使用专业分流技术

上述的金融业务可视化分析以及IT系统环境运维过程中问题，是我们常见的数据采集、归类、提取再分发分析的技术需求和环境。

因此在金融大数据识别、分类采集、分发存储等应用方面建议使用专业数据分流技术，因为其系统的精细化数据流管理功能为相关业务应用提供专业能力的保障，而这个数据分流应用并已在诸多的行业的运维和业务应用可视化领域成熟应用。

IT是InformationTechnology的缩写，意为“信息技术”，包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。IT的普遍应用，是进入信息社会的标志。

应该这样理解：IT应是一个行业，而这个行业包括了很多不同的职业，这些职业都是和信息技术相关的。其实说到IT（InfomationTechnology-信息技术)包括范围之广，大到包括航天卫星，小到一个公司的打字员都与IT有关，不过我们目前讨论范围初步限于与电脑技术及其行业应用。

IT是信息技术的简称，Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT信息化 搜索引擎以及上网导航 如百度、anyso、google、hao123

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

IT产品流通 渠道、销售 如神州数码

IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车

IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会。

(1)天性放逸。《后汉书·郑孔荀传赞》：“北海天逸，音情顿挫。”

(2)天然超绝。南朝梁慧皎《高僧传·译经·求那跋摩》：“跋摩神府自然，妙辩天逸。”

(3)联想电脑的一个系列，例如天逸F41A。

(4)3D网络游戏天下贰中的八大真天域武器之一剑的名字。

(5)一家公司：天逸系统（武汉）有限公司。主要做金融IT系统，包括保理系统，供应链金融平台，中小企业信贷系统，农业金融系统等。

20世纪60年代以来，银行、证券和保险业纷纷开始用计算机来代替手工作业，标志着信息化历程的开始。20世纪90年代后期随着互联网时代的到来，金融行业信息化[1]进程得到了快速发展。回顾整个过程，银行、证券和保险业信息化起点不同，但发展历程相似，大体经历以下四个阶段：

（1）脱机业务的处理

（2）联机业务的处理

（3）经营决策的信息化

（4）业务集成化和决策智能化

从发展历程可以看出，金融业经历了IT主导变革、IT与业务融合和IT支持创新的阶段。

先说国有银行。国有银行也是银行，银行就得办业务，现在的银行办业务就靠信息系统支持。只是国有银行往往企业文化和企业治理没有那么的自由，普遍有官僚机关习气和均等化倾向，这种国企氛围未必是每个人都喜欢的。另外在管理层级和运营效率上，国有银行也是有很多痛点的，这些方面不比内部竞争激烈的股份制银行或者民营银行，确实不太适合有巨大才华和野心的人奋斗。不过好处也是很明显的，就是如果没有很强的事业心，也不想赚很多的钱，那么混个安稳安逸的日子是很不错的地方。这个可以作为背景写在这里。其次说下总行后台。中国的银行业是信息化程度相当高的行业，目前国有银行的IT系统基本都是总行集中开发和运营的。所以题主说到的IT运维，虽然说是后台，但也是总行的啊。结合前面的国有背景，这个总行就直接是层级管理的核心了啊，当然要比分行好了啊。再说下后台，以前呢是后台不比前台，银行靠着前台业务人员赚钱所以当然就前台业务人员更好升迁更好发展更有职业前途了。可是现在银行是靠着信息系统支撑着才可以运营的，没有IT支持，几乎没有什么业务还好办理了。关键是广大消费者已经习惯了各种电子渠道的银行服务了，甚至广大消费者们都被银行培训的已经接受了网银上的那些相当银行视角的产品栏目。而且从发展趋势上看，未来会越来越依靠信息系统支持金融业务发展，甚至主要靠信息系统支持业务发展。看看现在如火如荼的互联网金融就知道了，未来的金融业务很大程度上是依靠网上的，毕竟消费者如你我基本都住在网上。这就是说，未来IT将越来越作为业务发展的力量出现在银行的管理架构里，而不是现在作为成本中心出现。相对应的，随着互联网应用的加深，这个“后台”也将越来越没有后台的意义了，大家以后恐怕都是主要靠着后台来运营业务的。没有前中后台之分才是未来的银行业务发展趋势。所以那这个后台也就不是劣势了，何况是总行的后台呢。对吧！

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