IT运维管理系统中，信息化管理体系建设包含哪些内容

什么是数据治理？数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。这与保险公司数据的现状密切相关。目前，保险公司在数据层面上主要存在三大问题，而正是这些问题，催生了保险行业数据治理概念的出现和流行。

一、国内保险公司在大数据上存在的三大问题

1 数据割裂：是指表示保险经营管理活动各个环节的数据之间缺少必要的逻辑校验。后果：无法提供整体的信息。保险公司的财务系统、核心业务系统、销售支撑系统以及CRM等都是基于独立的需求在不同时期分别搭建的，缺少整体设计，没有从全局的角度出发进行规划，数据存在割裂，从而形成了各个数据孤岛；其次是IT系统的建设缺少扩展能力，在系统设计上未考虑持续性发展的问题。国内的保险公司在IT系统建设之初普遍存在缺少成熟的保险数据模型，导致系统建设时对未来缺少预见性，当变化来临时系统的频繁的升级，增减关键元数据，加剧了整体数据间的逻辑割裂。

2 数据完整性问题：保险公司目前采集的数据不能够完全满足支持决策的需要，其主要表现在客户数据和产品定价所需数据的不完整。后果：无法提供有效的支持决策的信息。造成这种问题的原因可以归结为2个方面：首先，保险公司自身主观的原因。一是与公司整体规划和数据模型的确实有关，IT系统在设计时没有想到要采集某类数据；二是IT系统在设计时就决定不采集某类数据，影响保险公司作出这样决策的因素是多方面的，其中最重要的就是基于对 *** 作效率的要求，还有是实际 *** 作时为了提高效率而不采集。其次，是市场环境等客观因素的原因。一方面是客户在投保时确实无法提供相关信息或担心隐私泄密或担心被骚扰，投保时不愿提供个人详细信息；另一方面各类中介机构为把持客户资源，不愿提供完整的客户信息给保险公司。

3 数据不够真实不规范：保险公司积累的数据不符合行业、公司的规则或标准，甚至是虚假数据。后果：无法提供准确的信息。导致保险公司积累的数据不够真实规范的原因是多方面的，从主客观的角度来看，归纳如下：主观上，保险公司基于自身利益的驱动，为了迎合业绩考核，定向的篡改数据或制造假业务，导致数据失真。客观上，一是在目前国内信用体系还不够完善，保险公司保密制度建设不到位的现实情况下，保险中介机构包括业务员担心信息泄露影响未来业绩，提供的客户信息不真实；另一方面，由于数据录入人员的不认真，内部数据检验不到位，导致数据失真或者不规范。

二、实施数据治理的条件和手段

数据对于保险公司的重要意义已经不言而喻，然而面对数据存在的上述种种问题，保险公司到底应该怎样做才能达到辅助支持决策的目的？实施持续性的数据治理是从浩瀚的问题数据中突围的一条重要也是必要的途径。

1 组织是数据治理得以顺利实施的保障。一个跨领域的组织是数据治理工作得以顺利实施的保证，这一组织最重要的特征就是具有公司高层的授权和包括资深的业务与IT专家。该机构能够理解公司战略定位并参与战略制定，掌握IT系统建设的决策权，能够将数据战略与业务战略、IT战略紧密结合。数据问题产生的原因决定了数据治理将涉及到内容广泛的基础性工作，包括：解决“管理隔离，导致IT隔离，导致数据割裂“的问题、监督保险数据模型和业务实务制度的制定、审核各类管理与考核规定对数据的营销。

2 培育企业数据文化是数据治理成果与否的关键。数据治理工作的一项核心任务就是要在公司内培育企业数据文化，数据文化的成功与否主要体现在公司全员对数据的认识上，而培育企业数据文化就是要达成”真实的数据才是公司财富“的共识，形成人人关心数据、尊重数据与自觉维护数据的氛围，这既是数据治理工作的内容，也是能否达成治理目的的关键。

3 管理、保护和整合企业数据是数据治理的目的。数据治理的另一项核心任务是管理保护和整合企业数据，这是数据治理的目的，通常采用的手段包括建章立制和监督、审计、处理与应用等。建立完善的制度是达成治理目的的基础。一是约束和要求数据治理工作本身的制度的建设，这是其他制度执行力的保障；二是信息化建设支持制度的建设，这是解决不同环节政策冲突的保障，目的是保证公司的信息化建设始终以数据为核心，一切架构和设计以及战略规划都围绕着这个核心来进行；三是数据治理流程制度的建设，如数据修正制度和奖惩制度等，这是解决数据治理过程中所发现问题的依据，也是达成数据治理目的的途径。

严格的执行监督、审计、处理和应用流程是达成治理目的的保障。监督的内容主要包括系统的新建、制度建立和制度执行，通过专家审核制度对可能危害和污染数据的新建系统、新立制度等作出否决，并利用授权对制度执行不力的机构和个人依“法”作出处罚；审计的内容主要包括已建系统、各项数据流、历史数据和新采集数据，针对不同的内容，依据相关制度形成评估报告；处理就是对审计发现的问题采取特定的处理措施。

4 数据治理是IT部门摆脱困境、体现价值的机会。在公司期望数据能够对决策作出有效支持和数据本身存在严重问题的客观事实下，IT部门在数据应用层面处于尴尬境地。在不能实施完善的数据治理体系的前提下，IT部门主导并负责数据治理，虽说怎样获得高层支持和如何将业务部门纳入数据治理体系都是棘手的问题，但依据数据治理体系，提出治理建议，改进四维、能力、知识和服务模式，变被动为主动，将有利于IT部门缓解在公司数据应用层面所承受的压力，实现自身价值被公司认可的愿望。

专家来了哈哈哈！

软件技术服务外包是信息技术外包（ITO）的重要组成部分。软件技术开发的过程可以分为：需求分析、系统设计、编码、测试、交付和运维服务等不同阶段，软件技术服务外包可以发生在上述开发过程的任何阶段。

市场规模

受益于中国内需市场的增长、国际性厂商与国内软件技术服务外包企业战略合作的加深以及中国企业在产业结构升级过程中外包意识的提升等因素的影响，中国软件技术服务外包行业得到快速的发展。

2018年，我国软件技术服务外包行业收入规模达到了11939亿元，同比增长1389%。预计未来我国软件技术服务外包行业的需求规模将保持增长态势，2020年和2021年市场规模可分别达到14469亿元和15766亿元。

数据来源：中国产业调研网、中商产业研

上游行业情况

软件技术外包属于信息技术外包行业。由于技术的复杂性、多样性、快速变化性，以及企业需要快速将技术应用到业务中的迫切性，使得大部分企业需要把信息技术的研发和方案编写与实施全部或部分外包给专业厂商，而将自己的精力放在核心竞争力的打造上，进而催生了信息技术外包。

上游行业未来发展趋势

1正在从传统的项目化服务走向平台化赋能加个性定制化服务

信息技术外包服务的业务形态正在发展成以云的方式向多客户提供平台化和个性定制的服务，业务模式从收取解决方案制作与项目开发费用的方式转变成收取客户订阅或租赁服务费的方式，项目化的服务和平台加定制化的服务方式会并存。

2信息技术外包呈现出多行业化、多区域性

在快速走向新技术的过程中，需要将大量的IT工作外包给专业的信息技术服务提供商。这种通过借鉴外部优秀 *** 作经验，借助外部专业团队进行企业IT系统建设的方式，越来越多的受到行业认可和采纳。并且随着我国一带一路政策的推进，沿线国家积极推动经济社会的数字化转型和信息化建设。因此，多行业多地区呈现出对信息技术外包的旺盛需求。

未来发展前景

1市场空间巨大

随着金融、互联网、软件、通信等几大行业引领的数字化潮流逐步延伸至房地产、航空物流、制造业、批发零售等众多行业，软件信息技术应用的空间得到空前的扩展，各行业的IT相关支出也将有所增加，这也将给软件技术服务外包行业带来巨大的市场空间。

2国家信息化战略促进软件技术服务外包行业发展

随着“互联网＋”和“中国制造2025”等国家战略的推进，将进一步驱动社会各行业的信息化改造需求。新兴行业如互联网、云计算等在经济转型的大背景下，也将产生大量的信息化投资需求，进一步促进软件技术服务外包行业的快速发展。

3知识产权保护制度日趋完善，对软件价值的认可度提高

随着大众对软件价值认可度的提高，大众对于软件等虚拟产品的付费意愿也不断提高，这将促进软件相关企业加大人才与技术的投入力度，吸引更多高端人才，从而进一步促进软件技术服务企业的良性发展。

4人力资源充足、人力资源竞争力提高

近年来，每年大学毕业生人数超过700万人，其中，理工科毕业生占有相当部分。经过多年发展，我国已经积累了大量软件工程师和相关专业人才，软件技术人力资源充足，这为软件技术外包服务提供了良好的人力基础。

IT运维管理体系要真正发挥效益，避免“为技术而技术”，需要融合人、流程、技术。根据信息化的发展要求，配套的管理措施应包括组织模式、管理制度、管理流程、绩效考核、运维费用、技术支撑等内容。

Fast Data实现方案有一些关联，因此我们在探讨或解决某个问题点时可能需要由点到面，由面及体。在讨论Fast Data的时候，也会涉及大数据、容器云、微服务、内存数据网格、消息通信、复杂事件处理等技术。每种技术并不是独立存在，都有其发展演进的基础和路径，都有其关联相似性，因此在面临某一问题时可以从整体上来考虑方案，不要局限于某个点而失去整个空间。

确切的说，Fast Data并不是一种新技术、应用或用例，可能国内讨论的比较少些。它是一组成熟的思想和技术，围绕着数据事件的快速处理以及大量不同种类数据的分析、洞察、决策、改进等。特别是物联网的发展，使它最近受到海量的各种数据大数据爆炸的影响；各种数据终端设备和物联网的普遍应用，使各种各样的数据急剧增长，也对数据处理的速度提出了新的挑战和要求。速度是关于实时处理大量数据并以更快的方式做出决策的能力，从而在大量业务数据 *** 作中不但获取高度易逝的数据价值，更创造出新的价值。Fast Data被归于大数据的Velocity方面，有别于传统大数据的批处理，倾向于大数据实时流处理的实时态势感知和决策分析等。

Fast Data(快速数据)是Ovum的Tony Baer提出的一个术语：“Fast Data, the velocity of Big Data, is not new, but technology price/performance trends are making Fast Data applications more widely available”。快速数据是对管理大量“运动中”数据的大数据的一种补充方法，这些数据往往是时效关键的数据，可以帮助企业在业务关键决策上有质的提升。快速数据是实时连续访问和处理事件及数据，以便获得即时感知并采取即时动作，在时间关键的业务场景中发现和洞察新的业务机遇，并在第一时间获取数据的价值。比如金融股票的行情数据，距离和网络可能会成为一个影响行情数据价值的因素。获取数据之后根据定义的交易规则对数据进行处理，也可能会基于历史行情数据的分析作出决策，或者综合其他因素，速度越快可能带来的价值越大，这就是数据的时间价值。要想最大的获得这些时间关键的数据的价值，就需要相应的软硬件平台支撑。

Fast Data需要一种不仅允许快速检索信息，而且需要有对数据快速 *** 作处理的能力的架构方法。这可能不仅仅是将实时处理系统或平台添加到现有后端系统上的问题，为了获取更大的数据价值，它往往要求重构（这也和微服务架构思想理论类似），它不仅要求关注数据的传输、集成、管理和展示，而且也要求关注数据的模型重构、数据治理等方面。

一、 一种实施方案

上一篇文章《大数据之FastData》中我们简单介绍了Fast Data处理的几个过程：感知、洞察和识别，跟踪和记录，分析、决策和响应。这个过程就是在Fast Data实施方案中要实现的能力。

（一） Fast Data功能实现

1、数据接收、采集

接收和采集分别意味着被动和主动的数据收集方式，如同人感知这个世界一样，每时每刻有很多信息被动接收，也可以主动去看、听、闻、触摸一些感兴趣的信息。在我们实现Fast Data的数据处理时，可能也需要考虑主动和被动的数据采集和接收。

2、感知

感知是对数据的初步处理或者预处理过程，“Awareness of situation”，首先得知道所处的环境、场景。在计算机系统中，可能需要辅助一些预配置信息来实现数据场景的感知。

3、识别、过滤、转换和关联数据

识别、过滤和关联到来的数据，数据中可能包含有众多的数据信息，这些数据信息会和其他数据紧密相关，需要识别出这些关键数据，过滤掉非紧急或非关键的数据，并在需要的情况下关联上其他相关的数据，比如内存或内存数据网格中或大数据平台的数据，以完善和支撑到来的数据的进一步分析需求。

也可能需要对非结构化或半结构化甚至结构化的数据进行转换，比如数据编码格式，以实现生态系统内可识别的或标准化的数据格式。

4、跟踪和记录

数据在实时处理移动过程中，可能需要跟踪和记录数据的状态、关联关系、中间过程、会话等信息，关键的信息可能需要持久化，或者为了理解整个处理过程或者重新推演等需要，以牺牲部分性能详细记录数据的处理过程。

5、分析

分析过程是整个FastData处理过程的核心。这部分的能力直接关系到决策的准确性以及到来的数据所能发挥的价值。分析过程可能涉及计算处理平台、算法平台、搜索平台、机器学习平台、语音图像视频等处理平台、消息平台等基础的中间件服务平台。

6、决策和响应

基于分析过程的全面的分析结果，从各种数据关联场景实时获得的可能持续变化的结果，基于规则或深度学习算法作出决策，使业务用户能够在正确的时间基于正确的结果采取正确行动，响应业务应用请求或者报告决策结果。

7、基础设施支撑

Fast Data实施并不是要从头再来，Fast Data实施是一种渐进的方法，它补充和改进而不是完全取代现有的IT基础设施、数据和中间件平台以及应用程序。基于现有系统的基础上，构建和完善基础设施平台、数据治理和数据处理平台、服务平台、消息平台、大数据平台、内存数据网格、事件处理平台、数据分析和展示、中间件工具等，以及基于数据和大数据等之上的机器学习和深度学习AI平台等。

Fast Data不是单个用例、应用程序或体系结构模式。它需要建立起广泛的中间件和产品数据管理体系，用正确的体系结构路径映射客户具体的用例和业务需求的选择。Fastdata是一个演进的过程，企业逐个解决其难点，同时集成或补充或替换或重构其现有的基础支撑系统，以满足实际业务场景的需求。没有什么是一成不变的，需要根据实际适时调整。

大数据建设中的快数据（Fast Data ）实施方案_java

（二） Fast Data方案关键技术

1、基础平台

当前基础设施平台的一个相对较优的方案选择可能是基于云计算技术的容器云平台。不管私有化部署或者采用公有云，基础设施资源和基础设施组件基本上都可以具备一定的能力。私有化部署相对麻烦一些，但在数据安全等方面却有着难以替代的优势。如果数据的价值大于使用公有云节省的费用，就应该考虑部署私有云。

2、事件处理

事件驱动体系结构用于由事件发生触发模式的业务场景；比如复杂事件处理（CEP）系统，允许规则引擎对到来的事件进行复杂的业务逻辑规则运算，然后根据运算结果自动响应。事件处理或复杂事件处理系统通常用于自动响应高度复杂的事件模式，这些事件模式是人们不可感知的，例如交易欺诈、老鼠仓或洗钱行为检测等业务场景。这里，数据通常在内存中被拦截而不持久化，因为需要对这些数据进行即时分析并采取行动；在某些情况下，所选数据可能被用于补充可用于历史或预测分析的数据仓库。

事件处理平台在企业的IT系统建设中是必不可少的。它是实时数据处理重要的支撑平台。

3、内存数据网格/内存数据库

内存数据网格往往用于更复杂、动态的、低延迟场景，这些场景是高度分布式的应用程序，具有不能容忍延迟的易失性数据，比如金融股票市场交易或无人驾驶系统。高度易失性的数据被放置在中间层的大内存中，通常用数据对象或实体对象来表示，通常以编程方式访问和 *** 纵这些数据对象，对外可以通过封装提供统一的标准化的数据服务。

内存数据库或闪存（固态磁盘）数据库也应用到了传统数据库，执行高度复杂的实时优化分析。由于内存和闪存价格的下降，其应用的场景和范围也越来越广。

4、消息及中间件

中间件平台可能包含众多的能力，消息平台是重要的基础组件服务，满足低延迟或超低延迟的业务需求。也可能不止一套消息系统，不同的业务场景可能需要不同的消息平台来支撑。所有公共的一些中间件能力都可以部署为中间件平台，提供统一的服务，比如计算服务、算法服务、搜索服务、语音图像视频服务，甚至日志服务、监控服务、权限服务等。

5、数据治理和数据管理

数据是企业重要的资产之一。数据治理能力往往决定着企业IT系统建设的高度。不管数据仓库或者大数据平台建设，数据治理都是一个绕不开的课题。业务应用的研发往往也是受限于数据，数据就像粮米，没有粮米巧妇难为无米之炊，粮米的优劣直接决定了汤饭的口味。想基于一团乱麻的数据做出好的应用，无异于难以上青天。也因此，数据治理和数据管理平台是IT系统建设的重要的基础。

6、分析决策中心

分析决策中心如同人的大脑，对接收到的数据进行分析处理并做出决定如何响应。这部分可能包括不同的能力，在事件处理的过程中根据规则发送到不同的分析决策子中心进行处理，最后可能需要综合多个结果做出响应。也可以需要复杂的事件处理规则来定义，使用大数据平台能力、AI深度学习能力等不断的进行优化和改进。

二、 Fast Data方案演进

数据的持续产生和累积驱动数据处理方案的持续演进。智能设备和物联网的发展使数据以指数倍的产生，这些数据蕴含着巨大的潜在价值，从这些数据中发掘新的业务场景，开发新的商业价值，是众多企业需要面对的课题，技术的发展也使解决方案不断演进，方案不是一成不变的，Fast Data也是。

（一） 不是一成不变的解决方案

Fast Data在不同的行业都有广泛的应用场景，各种不同的技术平台解决方案可能是适用的。其实任何行业任何技术解决方案一样，第一步要确定企业需要找到影响效率和收益的瓶颈和痛点；第二步，评估数据的质和量，找到消除或改进这些痛点的适用方法。很难说一个方案是普适的，即便同为互联网企业，适合阿里的不见得就适合腾讯。

（二） 方案演进

Fast Data解决方案关注时间敏感性，在企业内应该与不需要这种速度的其他系统平台并存。在系统构建时也不是独立存在的。我们需要摒弃单个项目单个系统的思想，用全局的思维来构建系统和数据平台，并根据技术和数据的变化持续改进。

三、 后言

Fast Data方案只是大数据和系统建设中的一部分，架构中的各个部分也适用于不同的业务系统，并非只为Fast Data设计。Fast Data是为了高价值高时效性的数据进行快速决策以期获取更大收益。

我们不只在金融股票交易市场会用到FastData，随着对数据实时价值认知的提高以及实时业务发展的需要，它将在各个行业变得越来越普遍。应用场景将会涵盖了金融服务、电信、高科技、制造、媒体和娱乐、旅游和运输、零售、专业服务以及公共部门等。

数据整合指采用匹配、合成、链接等方法，将多尺度的基础地理数据、基础地理数据与非基础地理数据、基础地理数据与其他专业部门地理数据集成起来，形成新的空间数据集。

在日常学习、工作抑或是生活中，许多人都写过书信吧，书信是用于交流思想、表达意见、传递信息、互通情况的应用文书。怎么写信才能避免踩雷呢？以下是我整理的信息部年度工作总结，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

信息部年度工作总结 篇1

回顾过去的一学期信息部在老师的指导下及其他各部的大力支持与帮助下，取得了很大的进步与发展。

新一届的信息部组建于 年10月，经过学生会招新大会一批充满活力的成员加入了信息部，给信息部注入了一股新鲜的血液。然而新的部员、新的部长尽管意味着新的力量但是所有的工作都要从零开始。因此在这一个学期里信息部主要从部门建设和常规工作中抓起开展各项工作。

在部门建设方面：

1建立了完善的例会制度。

针对工作安排需要协调每位成员的时间安排，我部在每个单周的周二中午12点召开例会，在例会上我们总结本周工作经验，商讨下周工作计划，通过例会加强了部员与部员、部长与部员之间的沟通与交流，使我们工作开展起来分工协作更明确。通过交流同时也使我们的部门在短时间内融合为一个团结的集体。

2紧抓部员的业务技能培训工作。

由于信息部工作的特殊性，加之我们的部员对基本的新闻写作与摄影技术的不甚了解。针对这一客观实际我们进行了新闻写作培训，摄影基本技巧培训活动。针对于新闻写作的网络化电子化要求，我部举办了WORD文档与EXCEL电子表格的基本 *** 培训。通过这一系列的培训和讲座我们部的整体业务素质得到了很大的提高。

3不断加强部门的集体凝聚力与荣誉感。

信息部集体聚餐、组织参加学校各文艺活动，为学生会联欢晚会选派精彩节目，通过这些活动我部的集体荣誉感与凝聚力不断的增强。

所有这些部门的建设举措为我部开展各项常规工作打下了坚实的基础。

在常规工作方面：

1部门博客建设取得极大进步。

学生会成员风采更新完毕，新闻报道专栏可以看到及时地新闻报道，体育部的健康小贴士不断更新，各科学习资料也在不断完善。

2积极配合学生会其他各部门工作的开展，加强与其他学生组织的沟通与交流。

在这一学期里我部按照主席团决议安排积极配合各个部门开展了多种多样的学生活动。

然而尽管工作中我们取得了不少的成绩但是不可否认的是我们还存在许多的不足或者可以说是错误，新闻写的不专业不规范，上传在网上的新闻发现错别字，因此也受到过批评。新闻照片取景角度欠佳，导致照片的主题不明确。网站建设进程缓慢，许多板块还得不到及时的更新等等。但是总的来说成绩还是主要的，这些成绩的取得离不开老师的指导、以及其他各部的支持与帮助，更离不开信息部所有成员的辛勤与努力，在此我向大家表示衷心的感谢。

新年伊始，万象更新相信在新的一年里只要我们全体成员齐心协力我们的'信息部必定会取得更加出色的成绩，我们的学生会必定会有一个更加辉煌的明天。

信息部年度工作总结 篇2

20xx年转瞬即逝，即将迎来新的20xx，过去的一年里，在公司领导的支持和各个部门的配合下，我顺利完成了20xx年度工作。

为保障各部门工作的顺利开展，保证系统稳定以及技术支持是网络信息部的首要任务。现将本年度信息化建设工作总结如下：

一、软件建设方面

1、多箭齐发，树立正泰隆形象，全面加强企业门户网站建设

为了提高企业知名度，彰显公司实力，打造一个专属正泰隆的B2B网站势在必行，目前已以12月底初步完成网站框架制作，具体内容的填充还需在接下来的时间一一完善；接下来我们需要通过搜索引擎、广告宣传等多种途径加强对公司及网站的推广。

2、公司微博、微信的申请

企业创建微博、微信可以提高权威性，通过和用户之间的沟通更加了解用户的需求，从而增加用户对产品的了解，对企业进行宣传的一个重要砝码。目前这两块内容更新较为缓慢，后期急需加强，保证内容的丰富性，从而提高公司的曝光率。

3、机房服务器架设、维护

公司出于需要，机房硬件服务器变动，导致大部分服务器软件需重新架设、安装调试及维护，包括邮箱服务器，WEB服务器，财务ERP系统。

二、安全体系建设

1、信息安全自查

安全自查，可以有效的发现公司信息系统安全建设的不足与漏洞，将对这些问题进行归纳总结，提出整改意见，并以次指导今后的信息安全建设工作。

2、安全管理建设

为防止计算机病毒在局域网内扩散， 降低因病毒造成的安全风险，为了加强对计算机病毒的预防和治理，保护计算机信息系统安全，保障计算机的正常快速反应，选择了适合公司的360安全卫士企业版，有效地保证了局域网络间的数据快速准确传送。自动检测扫描并查杀病毒、自动修复漏洞及自动升级至最新版。

3、故障处理

对日常公司电脑、网络日常维护工作形成标准故障处理流程和程序，对故障的监控、排除、报告、总结等方面进行管理加强。具体流程已经实行。

三、其他方面

在新的一年中,为了更好的实现为各部门服务的目标；对所管辖范围内的软硬件系统的管理比上一年有了更高的要求和提升，确保网络正常稳定有效地运转，以及数据的准确安全。

20xx年的大致工作计划为：

1、公司计算机及网络方面的管理情况有待改进，继续完善公司网络拓扑。

2、结合公司的发展，加强信息化建设,努力实现办公自动化和管理信息化。

3、利用空闲时间，不断加强自身专业技能。

20xx年，是全新的一年，也是自我挑战的一年，我将努力改正过去一年工作中的不足，强化专业技能，不断提高自身综合素质，把新一年的工作做好，为公司更好的发展尽一份力！

信息部年度工作总结 篇3

20XX年，中心信息部，在全体公司领导和同仁的共同支持下，完成了信息化建设第一阶段任务目标。

在20XX年度我们的工作中还有一些不足，我们将在20XX年度，竭尽全力将工作做到更好！

一、集团信息化建设推进工作。

集团大OA系统选型及推进工作；集团邮件系统选型及推进工作；中心网络监控推进及支持工作；新中心ERP相关支持工作。

二、中心IT基础建设工作。

中心3层楼标准IT系统建设完成，包括网络布线、网速优化、设备优化、电话系统整合管理优化、门禁系统优化、会议系统优化、设计院服务器系统及配套软件系统建立、内部服务器和机房系统建立及优化等。

核心托管机房建设、核心网络安全系统、核心服务器系统建设及维护工作。

三、ERP系统

20XX年3月7日ERP系统正式上线，至今运行了282天，到目前为止覆盖57个项目。使用人数500人。总系统使用频率总人次：共20XX64人x次，日均人次：71228人x次/日。同上线第一个月相比，到目前为止应用频率提升了786%，由此可以看出中心全员对信息化建设工作意识提升和认可。

在20XX年度完成了ERP系统第一阶段的规划、建设、执行、管理、培训、考核和推进工作。

ERP系统共分为6大模块：计划管理系统、采购比价系统、成本管理系统、库存管理系统、工作流程管理系统、系统配置管理系统。计划管理系统：在各项目部的努力下，整体完成情况良好，其中大部分项目部，完全达到绩效标准。

采购比价系统：经过公司领导的大力支持和配合，采购比价效率有了大幅提升。

成本管理系统：所有系统里面我们做的最薄弱的环节，未来将对此系统加大力度。

库存管理系统：六大系统里面工作量相对最大，但是确是最准确、规范的系统，感谢所有材料会计同仁的努力！

工作流程管理系统：ERP系统到目前为止工创建了20支流程用于实际业务需要，大大增加了沟通和协同能力，提升了工作效率。系统配置管理系统：信息部即时的完成了全部工作。

四、人力资源OA系统

20XX年11月正式上线，覆盖用户100人，人员档案1100份，实现了人力资源数据更新、汇总、统一及分析。

五、网络视频监控系统和视频会议整合系统

到目前为止：中心共计上线12个项目的网络监控点接入，期间调整了6个已经完工的项目设备到新项目（累计18个）；建立了12个视频会议室用于日常工作的沟通和培训，大大节省了时间和运营成本。中心上海片区的3个商场的网络监控点接入。

最后，衷心感谢所有公司同仁对公司信息化推进工作的大力支持和配合！预祝全体同仁:新年快乐！万事如意！

信息部年度工作总结 篇4

对于过去的20XX-20XX学年,是值得我们部回顾和总结工作经验的,过去一年时间里,法学院的各项工作都实现了跨越式的发展,各项团学工作的优质高效开展尤其令人瞩目。作为法学院团总支学生会信息部的成员,我们习惯于用笔和镜头记录下学院各项活动的每一个辉煌瞬间，以此创造一个向外展现法学院魅力的平台。在这里，我们就去年的工作做一个简单的回顾和总结。

一、工作回顾:

1．第一学期前半学期中，我们在上一届部长的指导下先后完成“法茵杯”各项比赛的信息采集和通讯报道。

2．完成“炫我青春”新生才艺大赛的报道工作，发布到学院网站后出现强烈的反响，使大家进一步认识到了一个蓬勃朝气的法学院展现的特有魅力。

3．学期内，还对各班团支部举办的丰富多彩的团会进行了报道。

4．第一学期邻近期末时，积极参与到124法制宣传系列活动的前期准备工作中，为活动能顺利开展搜集和提供了大量的图文资料。并协同其他相关部门，做了大量关于124活动的宣传工作，并在活动开展期间，进行了全程的跟踪报道。

5．在法制宣传活动进行的同时，学院还参加了校团委校学生会举办的红旗学生分会的评比，我们部门顺利完成了此次活动的照片采集。之后信息部整合第一学期团学活动的资料举办了学院团学活动风采展。

6．第二学期伊始，为积极响应学校“无烟兰商”的倡议，信息部在学院团总支学生会的主持下承办了“无烟兰商放飞希望”的风筝比赛,大家都积极参与其中，对活动的策划和具体实施做出了许多贡献。7我们在各自担任轮值部长期内，很好的处理了部内的日常工作，做到了及时安排人员，合理分配任务，充分调动部门内成员的积极主动性，对法学院举办和参加的每项活动进行了及时报道。

8．校运动会期间,在法学院团总支学生会各部门的团结努力下法学院在此次运动会中取得了团体第六的成绩，极大加强了大家的集体荣誉感。而信息部在这一过程中及时准确地掌握各项比赛进程,对我院运动员参加的项目进行了及时有效的跟踪报道,采集了大量有价值的信息。

9．第二学期重点做了对“高雅艺术进校园”活动，“飞翔鸟”舞蹈大赛，“校园十佳”歌手大赛，以及社团文化节和建党九十周年红歌会等一批大型晚会和“三好杯”球赛的的通讯报道。

二、工作总结：

1．总体而言，达到了预期工作目标,各项工作得到了很好的落实，为学院向外展现魅力的平台提供了丰富而强有力的资料。

2．然而，我们部在工作中仍存在不足之处。主要有以下两个方面需要注意：

其一，在某些活动中，缺乏与主办方的沟通，对活动的背景不甚了解，以至于在通讯稿的撰写中出现困难；

其二，在某些活动采集的过程中，没有选取好的方位，采集到的并不十分理想。

3“以爱护设备，用好设备’的责任态度，在上一学年得到了很好的体现，我们将秉承上届的优良作风，继续做好相关设备日常维护工作。

信息部年度工作总结 篇5

在这一年里信息部部员的流失率很低，每次例会的出勤率也相对较高，在生活及工作中每个人都相处融洽。但是在工作方面也暴露出了很多的不足之处。

信息部针对处理组合记者组一直在坚持培训，对于处理组，我们一直在尽力创造有利的教学条件，并且由于人员较多，对于部员进行了分组，第一学期期间的培训是每次两组人员进行，第二学期因为有了我系计算机房，每次的培训都普及到了每一个人，无论是处理还是CAD都对部员进行了指导。

信息部的主要职责是信息处理，的处理或者报纸的排版都不是工作的全部，但是这些都是一些最基本的工作技能，并且因为有要面对制作工作、制作宣传板等实践性工作，对这些基本的工作技能要求较高，仅仅将软件作为业余爱好或者了解程度无法达到应有的工作要求。一把抓的缺点就在于此，对所有人实行强制，要求每个人达到某一个水平致使每一个部员都致使学会了基本 *** 作，而达不到狗不能工作要求的水平。针对这个问题，解决的方法很关键，首先在纳新时就应该招一些对平面设计感兴趣的部员，并且因为软件处理只是工作的很小一方面，所以培训在对每一个人普及时应该找到有潜力的人，对其进行着重培养，争取做到培养出对软件精通的人才，在质量上多作要求而不是数量上，为系里的工作培养出可以胜任的人才。

虽然部员的流失率低，但是在本学期后半段的时间里，部分部员的积极性明显降低，工作挑拣推脱，但是因为工作中的骨干力量已经出现，所以并没有对运作造成影响，因为部内的考核应该加强，调动起部员积极性，剔除少数不积极人员来加强纪律建设，是部员便于领导，使团队的协作能力更强。

在信息部的一年中，部里和谐温馨，相信在今后信息部将用于创新，未来更加辉煌。

随着当前全球范围内以5G、AI、物联网、云计算和大数据等新一代信息技术为核心的新一轮科技革命和工业改革正在加速推进，作为工业大国的中国也已进入了高速发展中。

制造企业向数字化转型不仅可以助力我国新一代信息技术产业的发展，为工厂提升生产效率，还能实现经济高质量的发展。

因此，在工业40的今天，转型数字化是必然，也是必须的。

然而，在工厂准备转型数字化时，也面临着一系列的问题，执行过程并不是那么顺畅。

数字化愿景不仅只是考虑各项技术，而且还定义了这些技术如何在整个产品生命周期和企业生态圈中相互配合。

阻碍企业制定数字化工厂计划的其他因素还包括机会不定、经济效益不明、投资代价不菲。综合考虑这些因素，企业所需要的不仅仅是一套清晰的愿景，更需要一张“接地气”的数字化攻略。

定制数字化转型目标

很多人会有这样一个问题，都说数字化转型，那转型到什么程度算是成功呢换句话说，数字化转型的目标该如何制定

因为不同行业、不同企业的特点不一样，选择目标也就各有不同。如果一定要说什么地方相同，那就是“企业沉静在数字之中，让数字如血液般在企业内部流动。”

完成数字化转型的企业最理想情况应该是这样的：企业内/外部的所有交互均是基于数据，对于外部任何细微的数据变动，企业能够迅速感知并作出反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据，所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。

若是一定要进行客观细分，应当要从这几方面入手：

1领导力转型

如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都很困难，所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。

2信息和数据转型

很重要的一点就是信息和数据产生的收入占总收入的百分比会成为未来企业转型的一个目标，将可能作为考核各部门的一个很重要的目标。

3数字技术的保证

企业数字化转型绝不仅是IT系统的建设和升级，但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时，集合业务需要远程协助、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。这个是我们日常的工作和交流全部数字化，做好转型的技术基础。

4构建新的业务框架

这里的业务框架主要聚焦于企业内部，对于企业内的不同团队、部门乃至子公司，打通期间的数字藩篱，让数据在企业内部以同样的标准流动起来。

5构建新的生态体系

如果说第二点是练好内功，构建生态体系就是打造外部全新的数字化环境。对于一个企业而言，要想影响企业上下游的生态环境是非常大的挑战，但是，一方面数字化环境搭建好之后，上下游的效率会有较大的提升;另一方面，这也是一家企业在行业中的壁垒。

设立试点项目

数字化的经济效益有时并不容易量化，而且在初始阶段，团队只能提供非常有限的技术概念和演示，因此可能导致难以争取到资金和利益相关方的认可。

解决这些问题的手段就是试点，通过它，企业能发现最适合自身的方式，将速赢的成效展现给整个组织并获得它们的认可，进而争取到资金用于大规模的推广。由于数字化工厂可能会给整个劳动力带来深远的变革，所以需要让工人加入到试点工作中。

在一两处生产基地纵向整合从数字化工程设计到以实时数据为支撑的生产规划，是一种可行的试点方案。在主要的生产设备上安装传感器和执行装置，或者使用数据分析来探索预测性维护方案，也能取得初步的成效。

还可以在特定的工厂中实现特定产品线的数字化，将其作为不断学习和优化的契机。当然，企业还可以考虑与初创企业、高校或行业组织等外部的数字化领先者合作，加快数字化创新的步伐。

推动工厂向数字化转型

通向数字化工厂之路是一条转型之路。如同其他转型一样，管理变革及其对员工的影响，是成功的关键。

及早与员工携手合作，对培训和继续教育开展投资，而这些投入会因为数字化工厂所带来的效率提升而被抵消。

数字化环境的培育必须要有领导层的全力支持，高层必须将数字化工厂战略视为工作的重点，摒弃保守主义的姿态，加快项目的审批流程，从而让数字化团队加快推进转型进程。同时，还需要设计简练的汇报渠道，确保数字化团队侧重于各类增值活动而不是疲于应付各类行政要求。

在数字化工厂的深远影响下，企业能够拓展甚至是彻底改变目前的业务模式，不再只是注重生产环节，还能有机会在利润丰厚的售后市场中扩大份额，提升利润率，并进军全新的业务领域。

2001年1月至今任中国移动通信集团公司计费业务中心副经理。负责中国移动业务支撑IT体系的发展规划，负责组织编制业务支撑系统的技术标准，部署实施全国范围的业务支撑系统工程建设，以及常规性管理工作。曾部署全国范围的中国移动BOSS系统省级集中化改造、全国范围的中国移动经营分析系统建设、全国范围的中国移动客户服务中心集中化改造等项目和工程，主持中国移动业务支撑体系滚动规划工作。

信息系统有其自身的发展规律。对于以发展为主线的企业来说，往往会选择以需求为驱动，先解决基本IT支撑能力的问题，建设数量众多的实用型IT系统，因为如果没有这些快速建成的IT系统，业务难以发展，企业也走不到今天。但随着时间的推移和业务的发展，业务的整合、服务的完整以及管理等方面的要求越来越高，IT系统整合的必要性才体现出来。所以说信息孤岛是当年解决某一类具体问题付出的必要代价，而现在的IT整合是解决另一个维度的问题。只有理解信息孤岛产生的背景，用发展的眼光分析IT整合，才能正确处理这个问题。

基于静态的IT环境，解决动态的业务上线问题是大家共同的理想，但是对于不确定因素较多的IT整合目标，还是应该理智、客观地去看待。概念、标准、技术一般都是对既有需求的一种提炼和总结，仅能保证对已经发生的需求做到系统的适应、兼容。所以我们在进行方案设计的时候，一定要关注需求的成熟程度，尽量避免以大规模建设或改造的方式来支撑不确定的流程和业务，技术的选择也要遵从需求和系统建设目标。从目前来看，数据传输和整合的需求相对比较明确、统一，也是IT整合的基础，而面向流程的应用整合涉及企业内部的诸多因素，难度则大得多。因此现在的案例大都以数据整合为目标，从易到难逐步实践和发展SOA，个人认为这是较为理性的选择。

本报记者 赵学毅

近日，《证券日报》记者从南天信息（000948SZ）2020年度股东大会现场获悉，南天信息入选国务院国有企业改革领导小组主导开展的“科改示范行动”200余家国有 科技 企业名单已逾一年，作为云南唯一入选的上市公司，在股东大会的投资者交流环节，南天信息的“华为一级经销商”、“数字货币”、“区块链+”等多个热门业务备受关注和提问。

为鸿蒙生态系统提供服务

对于诸多投资者和机构关心的热点问题，南天信息董事长徐宏灿现场回应道：“在南天信息的成长过程中，生态合作伙伴无疑是非常重要的因素。南天信息非常注重融入金融生态，只有通过相应的系统软件和应用软件去支撑，才能为客户提供完整的金融解决方案。与华为的合作，将会加速公司融入鸿蒙生态系统。”

徐宏灿进一步介绍了双方强强联合的成效：“公司与华为在金融行业、数字政府、数字城市等领域持续开展深入合作，在IaaS、PaaS和SaaS层面发挥各自优势和能力，共同拓展市场。公司将与华为在机器视觉产业加强合作，推进机器视觉产品在智慧金融、智慧交通、智慧党建等领域的应用，共同推进智能安防应用”。

此外，在前端金融 科技 软件的支撑下，南天信息与诸多国内银行的合作，助力邮储、光大、建行等客户数字化战略落地；并在抢抓银行推动营业网点智慧转型的契机上取得突破，为中国工商银行深圳市分行5G智慧网点承担了所有软硬件IT系统建设。

区块链+数字货币成发展重点

谈及在数字货币方面的进展情况，南天信息董秘赵起高对投资者透露：“就云南所处的区域位置来看，更大的发展空间是在边贸领域。”

赵起高还介绍，公司在数字货币应用研究、技术跟踪、流通生态建设方面作了重要储备，并做了前期的应用研发，积极与云南相关部门和企业对接推动在边贸的数字人民币结算应用，希望获取相应的数字货币试点的业务机会，跨境支付等数字人民币钱包体系的应用，或将成为公司相应技术发展重点，但最终试点机会获取尚存在不确定性。

相比而言，南天信息“区块链+”相关技术发展已较为成熟。南天信息副总裁熊辉对《证券日报》记者表示：“由公司自主研发的NBaaS区块链基础服务应用平台，可根据用户的需求，应用场景的需要，提供相应的金融服务方案。在该领域，公司已形成创新研究院和研发团体，全方位支持企业技术创新以及与人工智能技术的深度融合。”

南天信息高管团队现场进一步解释，公司的“区块链+”技术适用于防伪溯源、金融保险、不动产权证（取得、流转、担保等）、政务民生、医疗 健康 、数字货币、能源交通、跨境贸易、供应链金融、食品安全等多个领域。

（编辑 乔川川）

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