IT培训分享文科生能学大数据吗

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简介：《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景，邀请企业中一线架构师，结合实际工作中的实际案例展开架构相关的讨论。《大数据时代的IT架构设计》作者来源于互联网、教育、

传统行业等领域，分享的案例实用，基本上代表了该领域比较先进的架构。无论读者属于什么行业都可以从本书中找到相关的架构经验，对读者在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用。  

大数据（Big Data）指的是大规模、高复杂度、处理速度快的数据集合。大数据集合通常由多种不同类型的数据构成，如结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML或JSON格式的数据）和非结构化数据（如文本、音频、视频等）。

大数据的特征可以由“4V”来表示：

1Volume（数据量）：指的是大数据集合的数据量通常非常庞大，可能是以TB或PB计量的。数据的体量之大，往往需要使用分布式处理技术才能处理。

2Velocity（数据处理速度）：指的是大数据集合的数据流动速度通常非常快，可能需要实时或准实时的处理，以满足业务需求。这就需要处理大数据的系统具有高效的实时处理能力。

3Variety（数据类型多样性）：指的是大数据集合中包含各种类型的数据，如文本、图像、音频、视频等，这些数据可能以不同的格式、编码方式存在，需要对其进行处理和整合。

4Value（数据价值）：指的是大数据集合中蕴含着巨大的价值，通过对大数据进行分析和挖掘，可以发现数据背后的规律和关联，帮助企业做出更明智的决策，提高产品和服务的质量等。

大数据在当前的商业、科技、医疗、教育等领域都得到了广泛的应用。通过对大数据进行分析和挖掘，可以实现精准营销、智能制造、金融风控、医疗诊断、交通管控等方面的应用。同时，由于大数据集合的处理和存储需要庞大的计算资源和存储设备，因此大数据也推动了云计算、分布式计算等技术的发展。

大家对于大数据的印象，绝大部分都是被一大堆数据所包围，理科生来担任大数据工程师会比较好一些。就这种传统的印象，让不少文科生，心中很纠结，不知道文科生能学大数据吗，好学吗IT培训>

1：首先要肯定一点，那就是文科生是能够学好大数据的。文科生如果能够静下心来，学好数学、数理统计、数据开发、各种数据分析工具、编程等大数据基本知识，那你文科生细腻敏感的思维，在工作中会给你带来一些意想不到的好处。会比理科出身的大数据工程师更容易与运营等不懂技术和数据的业务方沟通，可以更加了解客户在想什么，数据挖掘和分析工作会更有针对性。

2：一个技术过关的“文科生”，可以成为业务方中最懂数据的，同时也能够成为数据方中最懂业务的。技术上的东西，入门真的不难，静心学习，再加上专业老师的指导，成为大数据工程师难度不大，学习周期也不会很长。北大青鸟很多文科学子，都只要5个月就能学成出师哦!

3：大数据领域跟文科理科出身根本没有关系，技术行业里，都是看技术来的，考虑过后觉得好认定了想进去，去行动就是了，去努力学习，去努力深造。没努力过根本就不知道自己是否适合从事这个行业，是否有这方面的天赋。

IT行业的发展日新月异，诞生出了一个又一个新的岗位方向，从老式的编程到新兴的人工智能，技术流行方向总是不断的变化。而越来越细分的IT技术方向，也让进入这个行业的新人有了更多的选择和迷茫，究竟哪一个方向才是适合自己的哪一个的发展前景更乐观一些电脑培训介绍2023年IT行业哪个方向好

IT行业发展热门职位：java工程师

Java自1995年问世以来，因其通用性、高效性、平台移植性和安全性等特性，成为全球范围内应用范广泛的开发语言，而且即使历经二十余年发展仍然在行业内保持着“常青树”的地位。到如今，Java的整体实力不容小觑，尤其是现在比较热的J2EE构架更是跨平台企业级编程的利器。所以2023年进军IT行业，Java软件开发是不错的选择。

IT行业新起之秀：大数据

大数据算是IT行业的后起之秀。IDC公司分析和信息管理集团副总裁DanVesset曾说道“数据的可用性、新一代技术以及向数据驱动型决策的文化转型将继续推动企业对大数据和分析技术和服务的需求。”同时，大数据的就业范围非常广，不管是科技，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求，高要求高质量也决定的大数据的高薪资和高发展。

2023年IT行业哪个方向好其实IT行业本身就是一个具有发展潜力的行业，北大青鸟回龙观校区IT教育培训19年，不断见证跟随IT业的发展。不论是被行业发展淘汰的技术，还是跟随流行趋势所研发的新课程，北大青鸟时刻观察企业动向，目前开设有软件开发、动漫设计、数字艺术、大数据、web前端、网络营销等热门课程，致力于为学员提供更好的选择!

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IT包括有大数据。IT这行业范围很广。大数据是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

就业岗位选择挺多的，有数据分析师、大数据可视化工程师、数据挖掘工程师、Hadoop开发工程师等

在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面IT培训介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。

1、分布式存储

传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。

虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop数据存储在SAN上。但这也造成了它自身性能与规模的瓶颈。现在，如果你把所有的数据都通过集中式SAN处理器进行处理，与Hadoop的分布式和并行化特性相悖。你要么针对不同的数据节点管理多个SAN，要么将所有的数据节点都集中到一个SAN。

但Hadoop是一个分布式应用，就应该运行在分布式存储上，这样存储就保留了与Hadoop本身同样的灵活性，不过它也要求拥抱一个软件定义存储方案，并在商用服务器上运行，这相比瓶颈化的Hadoop自然更为高效。

2、超融合VS分布式

注意，不要混淆超融合与分布式。某些超融合方案是分布式存储，但通常这个术语意味着你的应用和存储都保存在同一计算节点上。这是在试图解决数据本地化的问题，但它会造成太多资源争用。这个Hadoop应用和存储平台会争用相同的内存和CPU。Hadoop运行在专有应用层，分布式存储运行在专有存储层这样会更好。之后，利用缓存和分层来解决数据本地化并补偿网络性能损失。

3、避免控制器瓶颈(ControllerChokePoint)

实现目标的一个重要方面就是——避免通过单个点例如一个传统控制器来处理数据。反之，要确保存储平台并行化，性能可以得到显着提升。

此外，这个方案提供了增量扩展性。为数据湖添加功能跟往里面扔x86服务器一样简单。一个分布式存储平台如有需要将自动添加功能并重新调整数据。

4、删重和压缩

掌握大数据的关键是删重和压缩技术。通常大数据集内会有70%到90%的数据简化。以PB容量计，能节约数万美元的磁盘成本。现代平台提供内联(对比后期处理)删重和压缩，大大降低了存储数据所需能力。

5、合并Hadoop发行版

很多大型企业拥有多个Hadoop发行版本。可能是开发者需要或是企业部门已经适应了不同版本。无论如何最终往往要对这些集群的维护与运营。一旦海量数据真正开始影响一家企业时，多个Hadoop发行版存储就会导致低效性。我们可以通过创建一个单一，可删重和压缩的数据湖获取数据效率

6、虚拟化Hadoop

虚拟化已经席卷企业级市场。很多地区超过80%的物理服务器现在是虚拟化的。但也仍有很多企业因为性能和数据本地化问题对虚拟化Hadoop避而不谈。

7、创建d性数据湖

创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。我们有很多种方法来做这件事，但哪一种是正确的这个正确的架构应该是一个动态，d性的数据湖，可以以多种格式(架构化，非结构化，半结构化)存储所有资源的数据。更重要的是，它必须支持应用不在远程资源上而是在本地数据资源上执行。

对于新出的IT技术，除了大量男生的关注，越来越多的女生也是倍加关注，比如对于IT技术中比较新出的技术-大数据技术，很多女生就跃跃欲试，女生学大数据怎么样她们心中存疑，女生学大数据有哪些优势呢今天就跟IT培训一起来正视下这些问题吧。

一、女生学大数据怎么样

未来将是大数据的时代，我国对大数据人才培养的力度远远还不够，企业对大数据技术能够带动企业发展的价值是越发的看中，对大数据人才的需求也是呈直线上升，在IT行业，一向拼技术，男女之分比较少，所以不管男女只要学好大数据技术，那么就都受企业的欢迎。女生学好大数据技术，同样好找工作。

二、女生学大数据有哪些优势呢

1其实当下的IT环境是有利于女生发展的，在很多人的心目中，女生是不适合学大数据的，不适合IT行业的，在人们的心目中对女生的期待相比于男生会下降很多个点，不要以为这是种劣势，过分的追求男女平等在职场中也未必是件好事，这样的环境中，女生只要在大数据中稍微有点成就，那么企业会更加重视你的发展，给你更多的发展空间。

2女生很多时候比男生更加善于言谈，并且男女搭配干活不累，女生也同时具备心细、耐心等等特征，这些都是从事大数据工作相当需要的，女生在归纳总结方面也具备自己独立的特性，总而言之，女生其实本身就自带很多的优势，如果女生的大数据技能过关，企业还是很愿意招聘女性大数据开发工程师的。

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