Flask 推理模型，显存一直增长。

问题
使用Flask调用DNN模型推理API时，每调用一次API，显存持续增长，直至最终显存爆炸强制退出程序。
解决方法

flask2.0的app.run()中默认打开了threaded=True来支持多线程并发请求，从而导致显存泄漏。每次调用，显存就持续增长。
解决方法为：把多线程改为单线程，设置app.run()中threaded和debug为False。示例如下：

然后，就可以正常推理了。

下面的没有用啊！

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写够500字，否则
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