Pycharm读取excel指定列分组统计数量，用matplotlib生成饼图

本文章东拼西凑，借鉴了多位大佬，终于实现自己想要的功能。

以下是要读取的Excel原表格，共700条，这里是一部分。

我们要做一个购买商品类别的饼图，于是只需要提取“购买商品”这一列，并统计各个类别商品数量保存到新列"count"中

像这样，然后根据这些数值绘制饼图。

先上读取Excel表格和绘图库预处理代码。

import pandas as pd # 用于读取数据
import matplotlib.pyplot as plt # 绘图库

df = pd.read_excel('.\ipad.xlsx') # 读取excel表格，里面是路径，此文件已放在同目录下

# 用于正常显示中文，不加的话会出现乱码
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams["font.family"] = 'Arial Unicode MS'
# 用于正常显示符号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

然后，用groupby对购买商品进行分组，对用户ID统计数量，reset_index将数据生成到count中

new = df.groupby(["购买商品"])['用户ID'].count().reset_index(name="count")

将提取出来的数据保存到new里，print 一下就会出现以下数据，正是我们想要的。

  

现在开始根据数据绘制饼状图！

# 给pie传参
plt.pie(
    new['count'],  # 以count为数据
    labels=new['购买商品'],  # 以购买商品为标签
    autopct='%3.1f%%'  # 显示3位整数一位小数
)
plt.title('购买商品类型饼状图')  # 标题
plt.show()  #显示

 结果！

再次感谢各位大佬。