学习笔记《利用Python进行数据分析》Python语言基础 part1：变量属性类型转换

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第二章 2.3 Python语言基础

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文章目录

• 系列文章目录
• 前言
• 2.3.1 语言语义
• • 2.3.1.5 变量和参数传递
  • 变量传递
  • 参数传递
  • 2.3.1.6 动态引用/强类型
  • • • • • type()函数和isinstance()函数
          • format函数
  • 2.3.1.7 属性和方法
  • • • • • getattr() 函数：直接获取属性值
          • hasattr() ：判断是否含有属性/方法
          • setattr() 函数：修改类实例对象中的属性值
• 总结

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前言

原书《利用Python进行数据分析》，每周定期更新读书笔记，记录淑芬小白Sab学习的过程，欢迎私聊交流讨论~

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2.3.1 语言语义

什么是可变的伪代码？

2.3.1.5 变量和参数传递

传递即a把a有的传给b

变量传递

定义a后，给a赋予（绑定）一个新的变量b，在python中，a和b实际上是指向了相同的对象（即b=[1,2,3]）

代码如下（示例）：

a = [1,2,3]
b = a

我们向a后面添加一个元素，来检查b后会发现b=[1,2,3,4]

a.append(4)
b
Out: b=[1,2,3,4]

参数传递

def定义函数，使其在任意一个some_list最后可添加一个element。
定义整数列表data，更换可变参数的内部值，使其在data后添加元素，我们便可得到data=[1,2,3,4]

代码如下（示例）：

def append_element(some_list, element):
    some_list.append(element)
    
data = [1, 2, 3]
append_element(data, 4)
print(data)
Out:data=[1,2,3,4]

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2.3.1.6 动态引用/强类型

python类似presto在sql中的地位，作为强类型语言，所有的对象都有一个明确的（指定的）类型，比如a=4，a为整型（int）。若不确定可以直接查看类型，或检查对象的类型是否为指定类型：

type()函数和isinstance()函数

代码如下（示例）：

#查看类型
a = 4
print(type(a))
Out: <class 'int'>

#检查对象类型是否为指定类型
print(isinstance(a, int))
Out: True

除此之外，还可以进行字符串格式化：

format函数

a=4.5
b=2
print('a is {0}, b is {1}'. format(type(a),type(b)))
Out: a is <class 'float'>, b is <class 'int'>

print(a/b)
Out: 2.25

2.3.1.7 属性和方法

Python中的对象通常会有属性，Python对象"内部“存储的其他对象；
Python中的对象通常也会有方法，与对象内部对象有关的函数，相关的对象可以连接到对象内部数据。

那如何获取/判断/修改属性与方法？

getattr() 函数：直接获取属性值

getattr() 函数获取某类实例对象中指定属性的值，如获取定义类中name的值。

代码如下（示例）：

class Lab():
    name = 'Sab实验室'

Sab = Lab()
attr_name=getattr(Sab,'name')
print(attr_name)

Out:Sab实验室

hasattr() ：判断是否含有属性/方法

hasattr() 函数用来判断某个类实例对象是否包含指定名称的属性或方法，如判断定义类中name的值。

代码如下（示例）：

class Lab():
    name = 'Sab实验室'

Sab = Lab()  
exist_name=hasattr(Sab,'name')
print(exist_name)

Out:True

setattr() 函数：修改类实例对象中的属性值

setattr() 函数用于修改类实例对象中的属性值。

代码如下（示例）：

#修改类实例对象中的属性值
def element(self):
    print("Sabrina, Casey, and you.")
    
class Lab:
    def __init__(self):
        self.name = "Sab实验室"

Sab = Lab()


setattr(Sab,'name','Sabrina_Lab')
print(Sab.name)
Out:Sabrina_Lab


#将类方法修改成一个类属性
setattr(Sab,"name",element)
print(Sab.name(Sab))

Out:Sabrina, Casey, and you.


#为实例对象动态添加属性或者方法
def element(self):
    print("Sabrina, Casey, and you.")
    
class Lab:
    pass

Sab = Lab()   
setattr(Sab,"name","Sab吃书室")
setattr(Sab,"element",element)
print(Sab.name)
print(Sab.element(Sab))
Out:Sab吃书室
Out:Sabrina, Casey, and you.

总结

本文记录了《利用Python进行数据分析》2.3 python语言基础第一部分的重点内容，下一篇将学习对鸭子类型/二元运算符/比较运算符/可变对象等其他语言语义内容，有问题欢迎指正交流！