leetcode哈希--经典题目(python)

leetcode哈希--经典题目(python),第1张

文章目录
  • 前言
  • 一、242.有效的字母异位词
  • 二、202快乐数
  • 三、1两数之和
  • 四、454四数相加
  • 383赎金信
  • 15三数之和
  • 18四数之和


前言

本文介绍有关哈希的相关题目和算法
哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。
具体概念不必赘述


一、242.有效的字母异位词

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这个题目主要思想是,按着字母表的位置为对应的数组下标,来标记字符串s每个字母出现的次数,再用=减去字符串t出现的次数,如果为0就返回true

二、202快乐数

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这道题目,主要要学会使用一种哈希数据结构:unordered_set,这个数据结构可以解决很多类似的问题。
题目中说了会 无限循环,那么也就是说求和的过程中,sum会重复出现,那么我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就要考虑哈希法了。

三、1两数之和

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本题呢,则要使用map,那么来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。

数组的大小是受限制的,而且如果元素很少,而哈希值太大会造成内存空间的浪费。
set是一个集合,里面放的元素只能是一个key,而两数之和这道题目,不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下标位置,因为要返回x 和 y的下标。所以set 也不能用。
此时就要选择python种另一种数据结构dict字典: ,diact是一种key value的存储结构,可以用key保存数值,用value在保存数值所在的下标。同时用枚举取当前的值和下标

四、454四数相加

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本题解题步骤:

1.首先定义 一个dict,key放a和b两数之和,value 放a和b两数之和出现的次数。
2.遍历大A和大B数组,统计两个数组元素之和,和出现的次数,放到dict中。
3.定义int变量count,用来统计 a+b+c+d = 0 出现的次数。
4.在遍历大C和大D数组,找到如果 0-(c+d) 在dict中出现过的话,就用count把dict中key对应的value也就是出现次数统计出来。
5.最后返回统计值 count 就可以了

383赎金信

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需要注意两点。
第一点“为了不暴露赎金信字迹,要从杂志上搜索各个需要的字母,组成单词来表达意思” 这里说明杂志里面的字母不可重复使用。
第二点 “你可以假设两个字符串均只含有小写字母。” 说明只有小写字母,这一点很重要,这就可以使用26维数组作为哈希表

15三数之和

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步骤:
1.先将数组排序
2.在for循环里定义双指针,从头开始遍历,如果i下标大于零直接跳出循环。如果nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0 就说明 此时三数之和大了,所以right下标就应该向左移动,这样才能让三数之和小一些。
如果 nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0 说明 此时 三数之和小了,left 就向右移动,才能让三数之和大一些,直到left与right相遇为止。
3.在此过程中注意去重

18四数之和

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四数之和,和三数之和是一个思路,都是使用双指针法, 基本解法就是在三数之和的基础上再套一层for循环。

三数之和 的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值,然后循环内有left和right下标作为双指针,找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。

四数之和的双指针解法是两层for循环nums[k] + nums[i]为确定值,依然是循环内有left和right下标作为双指针,找出nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] == target的情况,三数之和的时间复杂度是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),四数之和的时间复杂度是 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/918832.html

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