又是IT技能，复旦博士用130行代码完成核酸核查统计

最近一段时期以来，又一波疫情在席卷全国各地，很多城市开启了常态化核酸筛查工作。这种非常时期，经常会核查核酸报告，如果是少量的人群，或许花费的时间不会长，但是如果是很多人数的话，该怎么核查呢？

比如说当学校的辅导员需要挨个检查学生的核酸完成截图，确保“不漏一人”，在面对几百张重复性高的截图时，稍不留神，就眼花看错看漏了。

为了减轻这种繁琐耗时的工作量，一位来自复旦大学信息科学与工程学院的李小康写出了130行的代码，快速开发出一个小程序，提高了核酸核查的速度和精度，使得原来需要几个人核对一个多小时的800幅截图，现在只需2分钟就能拿到结果！

用所学知识和技能减轻了疫情防控的压力，大大提高了核查的效率和精度，李小康的事迹火上热搜，《人民日报》也为他点赞：“知识就是力量！”

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800幅截图，1小时到2分钟，一串代码

三月以来，复旦大学启动常态化核酸筛查工作，要求班级辅导员必须核查学生“健康云”核酸完成截图，如果核查发现有人还没参加核酸，就要及时催促其尽快检测。

信息科学与工程学院的李小康，对这项繁琐的日常工作产生了思考和行动。“这个工作听起来好像很简单，但实际做的时候，一个班级的截图可能就需要花上半小时核查，如果是人数多的院系可能需要更久，还可能会看错看漏。”

他认为这件事情单调枯燥又费时，重复性很强，正符合计算机程序的特点，所以就产生了“写一个代码程序用于自动核查核酸完成截图”的想法。

程序一写好，李小康就在自己班级的核酸截图数据上进行验证，准确率果然很高，甚至检测出了之前人工核查没有发现的问题。并且，程序运行时间很短，80多张图只需要20多秒，800幅截图，原来要几个人枯燥核对一个多小时，现在只需等2分钟就拿到结果，大大节约时间和人力！

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程序原理不复杂，一个多小时跑通代码

说起程序原理，李小康认为并不复杂。由于他长期对代码敏感性，在面对自动核查核酸截图时，李小康第一时间想到了曾经学过的OCR（光学字符识别）技术。

“OCR可以把图像中的文字识别出来，转换为文本信息，就方便用来核查了。而且因为核酸截图是打印字体，识别率非常高，几乎可以做到100%准确。”李小康说。

一张截图中的文本信息很多，包括脱敏处理的姓名、证件类型、证件号码、采样时间、组织机构等内容，但不是所有信息都有用。其中，姓名、采样时间、是否已采样最为关键，是需要检索筛选出的内容。

为此，李小康想到了Python语言中的正则表达式——可以搜索到字符串中的特定模式内容。“使用正则表达式就可以把想要的信息从OCR识别的文本中筛选出来。最后，确认好每张截图里的姓名、检测时间和是否已采样等信息后，再把所有人的结果输出到Excel文件中，方便人工确认。”

经过思考，李小康的程序思路就基本确定为OCR文字识别+正则表达式筛选，并且花了一个多小时就写出了初始代码，共130行，发现确实能够跑通，且运行效率很高。其中也遇到了几个技术难题——OCR技术的实现、学生提交截图类型不统一、截图数量多时的程序等待焦虑等。李小康逐一尝试工具、分析图像特点，寻找到了最佳解决方案。

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学以致用，是一种幸运

谈及开发程序的初衷，李小康表示自己只是为了减少自己和身边老师的工作量。因为程序是用Python编写的，代码注释也很完整，所以会使用Python的可以很快上手。为了方便不会编程的老师使用，李小康还把程序进行了封装，只需简单输入一行代码就能运行。

用李小康的原话来说：“虽然原理也很简单，只要是会写代码的人第一时间就会明白是怎么回事，但是不做相关工作，感受不到这件事情的费时费力，自然也不会想出办法。我只是用我学到的知识解决实际工作中的困难。”

在各地疫情严峻的时期，减轻抗疫工作者的时间压力，这何尝不是学习者的一种幸运！我们相信知识就是力量，也相信技能会改变生活，当我们真正把知识和技能用在生活中，才会发现自己是最大的受益人。所以趁着年轻，多学习多改变自己，作为企业发展中亟需的专业人才，成为对社会有用的人。