(成功解决)Python连接clickhouse

(成功解决)Python连接clickhouse,第1张

第一次尝试用Python连接clickhouse数据库,踩了不少坑,特此记录,帮助后人少犯错!

运行环境:

python 3.8.3clickhouse_driver==0.2.3clickhouse_sqlalchemy==0.2.0sqlalchemy==1.4.32
clickhouse_driver连接的两种方式 1.Client

借鉴网上的方法

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host=host, port=8123, database=database,user=user ,password=pw)
sql = 'SHOW TABLES'
res = client.execute(sql)

报错:UnexpectedPacketFromServerError: Code: 102
原因:端口问题,HTTP协议(默认端口8123);TCP (Native)协议(默认端口号为9000),Python里的clickhouse_driver用的tcp端口9000,DBeaver使用的是HTTP协议所以可以使用8123端口。

修改后

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host=host, port=9000, database=database,user=user ,password=pw)
sql = 'SHOW TABLES'
res = client.execute(sql)

报错:SocketTimeoutError: Code: 209.
原因:这里贴上 GitHub 上作者说的解决方案,传送门

发现这个错误的原因,也是因为没有设置9000端口?感觉很懵比。于是放弃了Client,试了一下另一种连接方式。


2.connect
from clickhouse_driver import connect

#账号:密码@主机名:端口号/数据库
conn = connect(f'clickhouse://{user}:{pw}@{host}:9000/{database}')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SHOW TABLES')

报了一样的错误,服了。
最后放弃了clickhouse_driver,尝试用clickhouse_sqlalchemy与sqlalchemy成功解决


clickhouse_sqlalchemy

直接附上成功连接的代码。

from clickhouse_sqlalchemy import make_session
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

conf = {
    "user": "xxx",
    "password": "xxx",
    "server_host": "xx.xxx.xx.xxx",
    "port": "8123",
    "db": "xxx"
}

connection = 'clickhouse://{user}:{password}@{server_host}:{port}/{db}'.format(**conf)
engine = create_engine(connection, pool_size=100, pool_recycle=3600, pool_timeout=20)

sql = 'SHOW TABLES'

session = make_session(engine)
cursor = session.execute(sql)
try:
    fields = cursor._metadata.keys
    df = pd.DataFrame([dict(zip(fields, item)) for item in cursor.fetchall()])
finally:
    cursor.close()
    session.close()

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/989764.html

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