档案管理的数字化管理系统有哪些

档案管理的数字化管理

档案的收集、整理、保管、鉴定、统计和提供利用的活动。包括：档案收集、档案整理、档案价值鉴定、档案保管、档案编目和档案检索、档案统计、档案编辑和研究(见档案文献编纂)、档案提供利用。

这8项工作的划分只是相对稳定而不是绝对的，也有分为 6个环节的，也有分为基础工作和利用工作两大部分的。由于现代档案管理工作已成为复杂的系统，故也有按多层次进行划分的方法。其第一层次分档案实体管理和档案信息开发两个子系统，各子系统又下分若干层次小系统。

档案实体管理分收集、整理、鉴定、保管、统计等工作环节；档案信息开发又分信息加工和信息输出两部分，信息加工由编制目录、编辑文献汇编和编写参考资料构成，信息输出由提供阅览、复制、咨询、函调、外借以及出版、展览等多项服务活动构成。

把ACCESS在局域网专门有台电脑共享,然后在VB程序中指定这个文件的目录,然后在其他机器把该共享的目录映射为本地磁盘Z(越后面的盘符越好),把程序的数据库路径改为 z:/数据库名就可以啦.

如何做好大数据时代的档案管理工作

在大数据迅速发展的背景下，档案管理对各行各业的数据提出了新的有效管理要求，各行各业的人士越来越意识到利用大数据进行有效管理的重要性。档案管理的发展是整个我国现代化建设的基础，其主要任务是保存社会档案信息，以备后期查阅和研究，主要工作是对原始的资料进行整理、归纳和保管。在大数据的时代背景下，每天都会产生大量的数据信息，给档案管理和档案工作者带来极大的挑战，因此，探讨大数据时代背景下的档案管理已成为一项刻不容缓的工作。

一、大数据时代背景下的档案管理的机遇与挑战

1、大数据给档案管理带来的机遇

提高档案管理效率，降低管理成本。大数据能够快速地处理大量的数据，在处理档案信息时具有很大的优势，不仅能提高档案处理的效率，而且能够在极短的时间内处理大量的信息，降低了整个档案管理和档案处理的成本。此外，传统的档案保存所采用的纸质材料成本较高，而大数据档案的保存方式运用的是信息数据库，从而降低了档案保存的成本材料。

提高档案数据利用率。在大数据时代，档案管理系统采用的是数据库形式，建立了海量的机构化数据，使得数据的利用效率大大超越了传统的档案管理的利用率。大数据档案系统建立以后，简单的 *** 作就可以对海量的数据进行调查分析，建立数据与数据之间的关系模式，提高整个数据的价值，将原来“死档”变为“活档”。

2、大数据给档案管理带来的挑战

隐私与安全。大数据时代背景下的档案管理的首要挑战为隐私与安全，它不仅是技术层面的问题，而且也是法律问题。大数据档案系统在方便人们获取信息的同时，因为大数据本身的特性使得档案信息有可能被人获取。从国家角度而言，一些国家机密档案的泄露，将会造成国家财产、军事、政治等各方面的安全问题。从个人角度而言，一些个人隐私的泄露，使得人与人之间缺乏应有的信息尊重，将会给失去隐私的人群带来个人与家庭的灾难性后果。

技术与人才。大数据背景下的档案系统多是采用云计算，把各种不同的工作负载聚集起来。这就要求更高层次的资源共享，必然导致系统成本增加，而且在大数据模式下系统出现故障的频率也会更加频繁。此外，人才也是大数据技术能够发挥的重要因素，大数据专业人才不仅需要专业知识的积累，同时还需要强大的综合能力，因为大数据下档案工作涉及多个学科、多个领域和多种技术，因此人才也是整个大数据时代背景下档案管理面临的一项巨大挑战。

二、大数据时代背景下档案管理的应对策略

1、 档案管理监管系统的建立与健全。因为大数据时代的档案系统面临着档案信息的安全隐患，为了保障整个档案管理和档案信息的安全，就必须建立档案管理的监管制度，实现档案信息准确、完全、合理入库，从而加大对各类档案信息的保护力度，降低档案信息的泄露风险。

2、 高素质管理人才培养与管理人才的结构优化。因为大数据档案管理面临着人才挑战，因此为了实现档案的有效管理，就必须加大力度培养档案管理人才，提高整个档案管理人才的综合素质。此外，在我国的档案管理工作中，档案管理者多以中老年人为主，新鲜的血液无法及时地供给，在大数据档案管理的时代，必须对工作人员进行结构上的优化，改变现状，吸引更多的高素质年轻人参与其中。

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