第一,事务隔离级别基本两种模式,一种是阻塞式(read committed,repeatable read,serializable)
,一种是非阻塞式(read uncommitted,snapshot)。
默认是read committed,这种情况一般在更新表的时候,如果不使用hint 提示,基本是先对表添加IX锁,级别不算高,基本和其他锁兼容,但是repeatable read,serializable 事务隔离级别就会先对表添加IX锁,然后向X锁转化,而X锁和大多数锁都不兼容,容易发生表阻塞。
第二种隔离级别不会有以上问题,但是又引入了其它的问题。
以上是一种情况。
另外一种就是 锁升级,一个锁是96B内存,如果太多,sqlserver就会升级为表锁,一般是5000以上行级锁就升级为一个表X锁。
所以适当的文件分组和表分区 是有必要的。
其次就是资源互相引用导致事务长时间不能释放,导致真正的死锁,不过SQL2005以后,这种情况发生的概率很低。
留个问题你自己去想。
两个SQL,两个连接,同时执行。
update A set A.NAME=xxx where A.id=55
update A set A.NAME=xxx where A.id=56, 如果 56 不存在你说会发生什么情况呢?
1 如何锁一个表的某一行
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1
2 锁定数据库的一个表
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
加锁语句:
sybase:
update 表 set col1=col1 where 1=0
MSSQL:
select col1 from 表 (tablockx) where 1=0
oracle:
LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ;
加锁后其它人不可 *** 作,直到加锁用户解锁,用commit或rollback解锁
:您好!锁是数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。 我们知道,多个用户能够同时 *** 纵同一个数据库中的数据,会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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