数据可视化设计有哪些注意事项?

1.定义目标

可视化设计后台的建立首先要有明确的目标，来满足用户需求，与其他产品一样，可视化设计的目标如果错了，那么将会是一步错，步步错。因此，可视化设计的前提便是定义一个明确的目标。

2.合理展示数据

在设计可视化界面时，数据展示是一项非常复杂的设计，无论是静态还是动态的展示，都是具有很强的设计需求。

3.扩大留白

页面中的白色区域，专业称为负空间。用户对于负空间的感触可能不深，但是对于设计数据可视化的人员而言，如果负空间不平衡，页面的阅读感就会很差，因此负空间的排版，要扩大留白。

4.个性化与自定义

用户的阅读习惯各不相同，每个人都追求个性化的定制效果，用户希望看到与他们个人需求相关的内容。个性化和自定义可以使用户看到对他们自身重要内容。个性化与自定义的界限对于设计可视化的人而言同等重要。

1、需求分析

需求分析是大数据可视化项目开展的前提，要描述项目背景与目的、业务目标、业务范围、业务需求和功能需求等内容，明确实施单位对可视化的期望和需求。包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发泄企业各方面的规律、用户的需求等内容。

2、建设数据仓库/数据集市的模型

数据仓库/数据集市的模型是在需求分析的基础上建立起来的。数据仓库/数据集市建模除了数据库的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。

3、数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)

数据抽取是指将数据仓库/集市需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。

4、建立可视化场景

建立可视化场景是对数据仓库/集市中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业/单位的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业/单位业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。