什么是Sybase?

数据库，虽然没有oracle、db2名气响，但是国内许多大企业都使用它，尤其金融企业。经本人在winxp sp2/win2000 server上安装测试通过。绝对企业版，注册文件在/crack目录中。第二个文件为sybase for linux 12.5企业版。本人没有测试。

Adaptive Server Enterprise (ASE) 是 Sybase 的旗舰式 RDBMS 产品，一直致力于以最低的系统总拥有成本 (TCO) 为企业提供一个高性能的数据和事务处理系统。最新版 ASE12.5.1/12.5.2 在继续保持以前版本的关键业务性能和高效计算的同时，在易用性、系统性能和支持新应用程序方面进行了增强和改进, 并进一步提高了系统安全和 Linux 的可扩展性。

Sybase Adaptive Server Enterprise 12.5.1 完善和扩展了 ASE 产品系列，使其成为用于各种平台 (从基于 Linux 的 Intel 系统到来自 Sun 或 HP 的基于 RISC 的 64 处理器平台) 的理想数据库系统。当今的企业需要一个更易于使用、资源效率更高、更可靠，而且可以与企业级应用轻松集成的企业基础架构技术，以有效控制和降低成本。 Sybase ASE 12.5.1 专门设计用于增强这些功能。

最新推出的 ASE12.5.2 继续遵循 ASE12.5.1 提出的降低应用整体 TCO 的技术策略，并进一步发展和完善了实时数据服务，动态数据归档等扩展功能，以期达到帮助用户进一步降低TCO的关键目标。

现在，如果采用 Sybase RTDS 实时数据服务包，Sybase 的 ASE 最新版可以通过JMS消息总线为高性能的实时消息服务提供集成数据库的支持。用户可以将它用于关键业务信息系统中，Sybase ASE 实时消息服务功能可以提供实时报警和通知，并且用户可以直接获得这些改变。

Sybase ASE 确保最高的 *** 作有效性和各种平台上的吞吐量，从 32/64 位 Linux/Intel 到各种大规模的 SMP 系统。

ASE 帮助您的企业:

* 降低运行成本 - 自我管理功能提高系统运行的可伸缩性 — 这个功能可以在人员和系统资源较少的情况下实现更高的性能。

* 降低开发成本 - 增强的 Web 服务和 XML 功能可以更快地、更容易地开发、提交和维护新的业务应用。

* 降低硬件成本 - ASE 支持大规模数据集，能够提高各种平台上的数据量，包括 32 和 64 位的 Linux/Intel 系统。

目前版本 - ASE 12.5.3 Interim Release 具有新的功能，包括跨平台 Dump 和 Load，便于系统迁移。

ASE显示日期格式YYYYMMDDHHMMSS的SQL

dbainfo

2010-11-29

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Sybase ASE

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以YYYYMMDDHHMMSS的格式显示日期的SQL语句为：

其中日期部分：convert(varchar,getdate(),112)

时间部分为：convert(varchar,getdate(),108)

需要将时间部分的：16:18:45里的冒号去掉。使用函数:str_replace，将冒号去掉，注意是NULL而不是空字符。

1>select str_replace(convert(varchar,getdate(),108),':',NULL)

2>go

------------------------------

162014

完整的SQL语句为：

str_replace(convert(varchar,getdate(),112) + convert(varchar,getdate(),108) , ':',NULL)

1>select str_replace(convert(varchar,getdate(),112) + convert(varchar,getdate(),108) , ':',NULL)

2>go

------------------------------------------------------------

20101129162156

(1 row affected)

style样式：118显示时间部分的格式为：HH:MM

则不想显示秒的话，

str_replace(convert(varchar,getdate(),112) + convert(varchar,getdate(),118) , ':',NULL)

1>select str_replace(convert(varchar,getdate(),112) + convert(varchar,getdate(),118) , ':',NULL)

2>go

------------------------------------------------------------

201011291623

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数据库技术涉及到许多基本概念，主要包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。

数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。 数据管理技术是对数据进行分类，组织，编码，输入，存储，检索，维护和输出的技术.数据管理技术的发展大致经过了以下三个阶段：人工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段.

人工管理阶段

20世纪50年代以前，计算机主要用于数值计算.从当时的硬件看，外存只有纸带，卡片，磁带，没有直接存取设备；从软件看（实际上，当时还未形成软件的整体概念），没有 *** 作系统以及管理数据的软件；从数据看，数据量小，数据无结构，由用户直接管理，且数据间缺乏逻辑组织，数据依赖于特定的应用程序，缺乏独立性.

文件系统阶段

50年代后期到60年代中期，出现了磁鼓，磁盘等数据存储设备.新的数据处理系统迅速发展起来.这种数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的数据文件，系统可以按照文件的名称对其进行访问，对文件中的记录进行存取，并可以实现对文件的修改，插入和删除，这就是文件系统.文件系统实现了记录内的结构化,即给出了记录内各种数据间的关系.但是，文件从整体来看却是无结构的.其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性，独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大.

数据库系统阶段

60年代后期，出现了数据库这样的数据管理技术.数据库的特点是数据不再只针对某一特定应用，而是面向全组织，具有整体的结构性，共享性高，冗余度小，具有一定的程序与数据间的独立性，并且实现了对数据进行统一的控制. ⒈2.1数据模型的概念及要素数据模型是现实世界在数据库中的抽象，也是数据库系统的核心和基础.数据模型通常包括3个要素：

⑴数据结构.数据结构主要用于描述数据的静态特征，包括数据的结构和数据间的联系.

⑵数据 *** 作.数据 *** 作是指在数据库中能够进行的查询，修改，删除现有数据或增加新数据的各种数据访问方式，并且包括数据访问相关的规则.

⑶数据完整性约束.数据完整性约束由一组完整性规则组成.

⒈2.2 常用的数据模型

数据库理论领域中最常见的数据模型主要有层次模型，网状模型和关系模型3种.

⑴层次模型（Hierarchical Model).层次模型使用树形结构来表示数据以及数据之间的联系.

⑵网状模型（Network Model).网状模型使用网状结构表示数据以及数据之间的联系.

⑶关系模型（Relational Model).关系模型是一种理论最成熟，应用最广泛的数据模型.在关系模型中，数据存放在一种称为二维表的逻辑单元中，整个数据库又是由若干个相互关联的二维表组成的.

⒈2.2 常用的数据模型

当前，已经有一些流行的，也比较成熟的软件产品能够很好地支持关系型数据模型，这些产品也因此称为关系型数据库管理系统(Relational DataBase Management System,RDBMS).例如，微软公司的Microsoft Access和MS-SQL Server,Sybase公司的Sybase,甲骨文公司的Oracle以及IBM公司的DB2.其中，Microsoft Access是一个中小型数据库管理系统，适用于一般的中小企业；MS-SQL Server,Sybase和Oracle基本属于大中型的数据库管理系统；而DB2则属于大型的数据库管理系统，并且对计算机硬件有很高和专门的要求.

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