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631 样本图斑选取

在正射影像上选取具有典型性、代表性和地类单一的影像作为样本图斑。以大小 30×30（像素）的紫色（160，0，190）正方形图框勾绘样本图像边界，样本图斑的编号采用分数形式，分子为图幅编号，分母为 YB+ 序列号（三位），以县为单位顺序编号。确保县域范围内现有的地类齐全，每种地类样本图斑个数不少于 6 个。针对同一地类在不同时相、不同地域的所有表现形式均进行了抽样采集，样本影像具有较强的典型性和代表性。

632 样本图斑数据建库

在 MapGIS 平台上建立“基于遥感影像的土地利用数据库工程文件”，以县级行政辖区为单位，创建样本图斑文件（YBTBwl）以及样本图斑注记（编号），存放于专题注记文件（ZTTCZJwt）, 建立样本图斑的属性结构。见表 6-2、表 6-3。

样本图斑影像数据库如图 6-7 所示。

表 6-2 样本图斑（YBTB）属性结构表

表 6-3 专题图层注记（ZTTCZJ）属性结构表

在建立样本影像属性结构的基础上，再分别叠加经过预处理的土地利用数据库矢量文件（MapGIS 格式的点、线、面文件，分别用 WT、WL、WP 表示）和经过精校正的影像数据栅格文件（DOMmsi）, 以影像为准，参考土地利用数据库信息，采集各种地类的样本影像，同时记录样本影像的中心点坐标、地类属性、影像时相等属性信息，从而建立样本图斑影像数据库。

633 影像解译标志

影像解译标志就是依据样本库中具有典型性、代表性的地类影像，根据影像特征，即形状、大小、色调、纹理、颜色、阴影、图案、位置和布局建立起影像和实地目标物数码之间的对应关系。建立遥感影像解译标志对正确判读遥感影像，认识不同地类的光谱、纹理特征，统一地类划分标准，确保成果质量具有重要意义。典型地类照片如图 6-8 所示。

图 6-7 样本图斑影像数据库

图 6-8 典型地类照片

遥感影像解译标志的内容包括具有代表性的各地类图斑、遥感影像上的特征地物等。能够掌握目视解译的直接标志（影像色调、形状、大小、纹理、位置、阴影、立体外貌），并熟悉目视解译的间接标志（地形地貌、土壤、土质、植被、气候、水系、人为活动、地理位置）有助于缩小不同人员解译的差异，提高解译的准确性。

本次工作使用的 SPOT 5_25 m 卫星遥感数据，对土地利用信息的识别具有较高的精确度，耕地、城市、建制镇、农村居民地等建设用地边界清晰，各种地类色调、纹理有明显差异。项目区所使用的遥感影像大部分为春季、夏季时相，个别为秋、冬季时相。

从色调上分辨，影像上耕地多呈绿色或浅绿色；水域、养殖水面一般呈深蓝或黑色；城市居民地多呈较规则的黑灰（阴影）和灰白（房顶）相间色；农村居民地则呈规则或不规则的绿和灰白相间色；砖瓦窑为灰白不均的不规则形；正在施工的工地反射率较高，可呈现均匀或不均匀的白色；铁路、公路多呈浅灰或深灰色。

从纹理上分辨，地物的细部色调常呈现出有规律的纹理。塑料地膜育秧、蔬菜大棚、畜禽养殖场多为水平排列的条状纹理；林地和园地表现出一定的颗粒状纹理，但园地更为规则。

从形态上分辨，林带、园林地一般会有阴影，而耕地没有。在丘陵、山区，由于阴坡的色调略深，给判读造成一定影响，判读时注意区分阴坡与阳坡，掌握各自的色调特征。

从区域位置上分辨，根据有些地类常出现在特定的位置，可以利用此特征把色调、纹理相近的地类区分开来。如坑塘多出现在农村居民点内部及河流附近，工矿用地大多分布在公路、铁路两侧。

遥感影像解译标志详见表 6-4。

表 6-4 遥感影像解译标志

续表

续表

public MappingMongoConverter mongoConverter() throws UnknownHostException {

MappingMongoConverter converter = new MappingMongoConverter(mongoDbFactory(), mongoMappingContext());

convertersetTypeMapper(mongoTypeMapper());

return converter;

}

那个没事的，数据库adventureworks2008只是一个提供学习的数据库而已，adventureworks也是一样的，如果你真的需要那个数据库可以到别人那边拷一下数据库adventureworks，附加一下就可以了

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