数据分析师在工作中会遇到什么难题

最容易碰到的问题就是自己分析的数据不准确，导致辛苦了半天，分析出来的结果不具备参考价值，甚至都是错误的。

我有一个同事就是做数据分析师的。当然，我们公司目前这方面的工作刚刚起步，还很不成熟，所有相关的数据库还没有建立完毕，处于正在建立的阶段。收集数据的方式也是在摸索中进行。所以收集到的数据很有可能是不准确的。

有一次，领导要求我这个朋友对市场收集回来的关于市场目标群体的消费习惯，兴趣爱好进行数据分析，找出其中的规律。于是我这个朋友就找到市场部的同事要来了近三年的市场活动数据，对接客服，要到了近三年的客户消费信息和记录。光是文件夹本身就有几十兆的大小，可想而知这些数据是多么的庞大。

经过几个日夜的不懈努力，终于初见成效，将这些数据进行了系统的梳理和分类。可是在分类过程中，发现其中一些关于市场活动的数据前后存在矛盾的现象。参加活动的人数和实际转化的人数对不上，有的时候现场转化的人数比实际参加活动的人数还要多。这显然是存在问题的。

于是他就找到了相关部门的相关人员了解情况。工作人员看完之后，又核对了一下自己手头的记录，发现确实有一些数据没有及时更新，而且数据录入的时候出现了一些问题，导致数据录错了。

我这个同事当时听完之后想死的心都有，就是因为数据出现问题，他这几天的工作都白干了，班也白加了。最终没有在规定的时间完成工作，还被领导说了一顿。

作为数据分析师来讲，分析的数据一定要是准确的，不然，所有工作都是百搭。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

在计算机编程之中，数据库的定义和生活中有一定的区别。同样是数据的集合这没有变，但是多了一些条件限定，每一种类型数据集合里面的数据都有固定的内容结构。

扩展资料

计算机数据库的应用如下：

1、将面向对象方法及其技术同数据库技术逐步进行融入的主要目的是为了满足相关用户应用过程中的特定需求，确保用户在数据传输以及应用过程中的安全性。

2、在多媒体技术中融入计算机数据库技术，对于此类数据库技术的应用而言，不仅具有多媒体技术的特点，还综合了计算机数据库技术的优势。

参考资料来源：百度百科-数据库

大数据急需攻克的五大世界性难题

世界人民的健康记录：医学领域最急需的资源，人脑图谱：了解身体的各个部分如何运作，统筹世界范围内的铀原料供应：追踪武器化活动与能源供给等这些人们最关注的世界性难题，IBM、谷歌等巨头级企业已经开始对这类高难度挑战发起冲击，这很令人期待。

尽管计算性能、存储容量以及分析技术一直在不断进步，某些现实挑战对于大数据而言仍然过于庞大以至于无法应对。在今天的文章中，我们将探讨五个此类难题 ——看看如何才能将其解决。

如果大数据能够在传统领域之外进一步解决世界性难题，结果会怎么样？到目前为止，IBM、谷歌以及惠普等巨头级企业已经开始对这类高难度挑战发起冲击，其中包括分析繁忙的高速公路上到底会有多少车辆通过某条桥梁，或者计算会有多少用户查看网络浏览器中的一条小广告。谷歌公司甚至公布了一项雄心勃勃的计划，称将解决人类衰老这一历史性难题。

但仍有几大世界性难题等待着我们攻克。在某些情况下，分析所需要的数据根本无迹可寻。在其它情况下，足以应对如此庞大数据量的计算机还没有被发明出来。目前有五大课题值得我们关注。会有大数据技术企业站出来排忧解难吗？我们等待时间带来答案。

世界人民的健康记录：医学领域最急需的资源

大多数人都拥有一份电子健康记录（简称HER），不过其中的内容颇为有限——甚至只包含最近一次健康检查的基本结果。目前足以支撑全世界健康记录资料库的工具与技术已经到位。这样的全球性数据库一旦出现，制药企业就能对其进行分析以开发人民群众最急需的疫苗及药物——也就是说，根据供应链的实际需要进行优先选择。

既然前景一片光明，为什么我们还没有感受到由此带来的益处呢？这是由于目前还缺乏一套访问全球数据的可行机制。“健康记录被保存在一大堆彼此隔离的系统当中，而资料持有者没有足够的动力来分享这些信息，”分布式数据库供应商Cloudant公司联合创始人兼首席科学家 MikeMiller表示。“即使我们真的把所有数据都归拢在一起，也仍然需要通过机器学习算法及实时分析对其进行全面优化。这也正是我们目前正在努力钻研的课题。”

人脑图谱：了解身体的各个部分如何运作

人类大脑模型能够为科学研究带来巨大帮助。医生可以查看肿瘤的生长情况或者了解大脑如何通过一系列功能控制身体的其它器官。目前已经有包括欧洲人类大脑项目在内的多个科学项目尝试在未来十年之内创建出大脑模拟系统。

障碍何在？要完成这项工作，我们需要一台运算速度千倍于当前水平的超级计算机。大脑当中存在数以百万计的神经递质，而且它们彼此之间互相连通、共同数据我们所接触到的“数据”。

“这样的计算规模要求我们从传统的硅芯片领域脱离出来，迈向生物芯片时代——这是分子计算的前提条件，”曾任克林顿政府前副助理国务卿（负责运输体系技术政策）、现任霍华德大学教授的OliverGMcGee解释道。“从直观角度看，分子计算在数据管理方面的运算速度比传统硅芯片高750倍，只有这样的机制才能处理颅腹脑体系当中的关系认知奥秘。”

统筹世界范围内的铀原料供应：追踪武器化活动与能源供给

毫无疑问，在全球范围内收集任何数据都将是一项极为艰巨的任务，但追踪全球铀原料供应至少拥有其积极意义——当然，前提是所有信息碎片都能严丝合缝地被拼接在一起。

数据收集企业Connotate公司CEOKeithCooper指出，我们目前只能解决其中一部分难题，因为某些国家并没有公开其铀原料供应记录。“目前，很多铀储量丰富的国家虽然已经拥有便捷的互联网体系，但却仍然拒绝以标准化方式公布其资源流向。”幸运的是，计算宏观形势倒不太困难——毕竟将铀原料投入武器化领域的国家数量有限。

我们真正需要追踪并掌握的是全球可用铀原料当中最为宝贵的、仅占15%的浓缩铀，他解释道。“我们需要识别并追踪所有与浓缩铀相关的销售活动（通过黑市或者合法渠道）以及矿藏分布，并通过论坛、博客、监管机构及其它周边体系进行数据统计，包括各政府及非政府组织对于铀原料生产数据及开采活动的报道等。为了处理收集到的这些结果，我们还需要设计出一套智能化人机交流方案。”

全球实时犯罪数据：更加主动的警务处理能力

很多地方性执法机构已经掌握着非常丰富的犯罪数据，警务人员则可以在自己的警车内轻松访问犯罪记录数据库，从而根据犯罪嫌疑人的具体情况做出反应。

障碍何在？这些数据只包含过往的罪行，Cloudant公司的Miller表示，其中无法体现刚刚发生或者正在进行中的犯罪活动。由于无法在犯罪活动进行的过程中进行阻止，警方只能被迫采取更为被动的应对措施。

不过情况已经有所转变，Miller指出。举例来说，加利福尼亚州奥克兰市警方已经配备声学监控器用于识别q声。技术人士将其称为 “ShotSpotter”，配合大数据分析机制即可用于追踪潜在的犯罪发生地点，警员则根据分析结论立即前往对应位置。实时犯罪数据所带来的易处并不局限于执法领域：TruliaLocal热点地图能够提供犯罪活动报告，从而帮助住房买家选择更友善、更安全的生活环境。

追踪儿童行踪：更好、更及时的AmberAlert

时至今日，我们已经拥有很多种通报失踪儿童的方式，例如美国所采用的AmberAlert系统。不过这些通告机制的最大问题在于，只能在事后发起提醒。追踪儿童位置所必要的技术已经存在，当下大部分智能手机都能通过谷歌位置报告功能将儿童的当前所在地发送给父母。与此同时，大众汽车的Car-Net以及福特汽车的MyKey应用也能在青少年驾车到达特殊地理位置时发送报告。

障碍何在？分析。数字营销企业RoundarchIsobar公司副总裁JaisonManian指出，预测技术能够助我们一臂之力。大数据厂商能够分析儿童的行为模式，当然前提是家长愿意分享相关数据。

“预测分析能够追踪儿童的日常行动模式，并在出现严重偏差时立即向父母发出警示，”他表示。只要满足警示条件，信息会被实时发出 ——这能有效阻止重大事故的发生。

以上是小编为大家分享的关于大数据急需攻克的五大世界性难题的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

以上就是关于数据分析师在工作中会遇到什么难题全部的内容，包括:数据分析师在工作中会遇到什么难题、什么是数据库、大数据急需攻克的五大世界性难题等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！