数据库水平拆分是在单库中拆出多个表，每个表是表名+规则。还是分出多个库，每个库是库名+规则，表名不变

1 基本思想之什么是分库分表？

从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。

2 基本思想之为什么要分库分表？

数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据 *** 作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

3 分库分表的实施策略。

分库分表有垂直切分和水平切分两种。

31 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。例如，我们会建立定义数据库workDB、商品数据库payDB、用户数据库userDB、日志数据库logDB等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。

32 何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，例如userID散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库上。例如，我们的userDB中的用户数据表中，每一个表的数据量都很大，就可以把userDB切分为结构相同的多个userDB：part0DB、part1DB等，再将userDB上的用户数据表userTable，切分为很多userTable：userTable0、userTable1等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。

33 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。

如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。

而如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。

在现实项目中，往往是这两种情况兼而有之，这就需要做出权衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。

按你提供的（信息不完整），可以拆分以下几张表：

1，问题表。包括以下字段：问题编号、问题、问题分数、问题类别。（如果如果你的这些问题包括许多类别，例如：单项选择、多项选择、问答题、判断题、填空题……建议将问题类别抽出来，建立一张表；如果只单项选择、多项选择，则不必）。

2，问题选项答题表。包括以下字段：问题编号（用于关联上面的问题表）、选项编号、选项内容、该项是否为标准答案。——（该表建立在问题表的“问题类别”只为单项、多项的前提下，如果非只该两个类别，此表设计就不科学了）

3、评分标准表，我不懂你最后哪个“督导”的意思无法拆分。

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备注：因为没看到你的整体业务，以上拆分也不过断章取义，真正还需要知道业务才能帮得上你忙，以上希望能给你一个拆分的思路。

1、首先需要sys或system权限 *** 作

2、查询需要更改表的ID

select object_id  from all_objects where owner = 'ITHOME'

and object_name = 'TEST';1234

注：ITHOME为用户，TEST是要更改的表，表名要大写

3、通过ID查出该表所有字段的顺序

select obj#, col#, name

from syscol$

where obj# = '103756' order by col#123

4、修改顺序

update syscol$ set col#=2 where obj#=103756 and name='AGE';update syscol$ set col#=3 where obj#=103756 and name='NAME';12

或直接在第三步的语句后面加 for update 进行修改

最后commit提交 并且重启Oracle服务

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