2011年4月互联网数据库答案，2023年8月自考数据库原理试题及答案

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评分参考每分正确答案给1分，均以3分正确答案给3分满分。

30 简要说明JDBC三种类型的语句对象的作用。

答案：Statement对象用于执行不带参数的简单SQL语句。

( 1分) )

PreparedStaterment对象用于执行预编译的SQL语句，带有或不带有IN参数。

( 1分) )

CallableStatement对象用于执行对数据库存储过程的调用。

( 1分) )

31VBScript的编码条款包括哪些

答：对象变量和过程的命名规则。

( 1分) )

评论约定。

( 1分) )

文本格式和缩进参考线。

( 1分) )

32SQL server代理服务内部的管理器是什么

答：任务经理。

事件管理器。

报警管理器。

复制管理员。

评分参考每分正确答案给1分，均以3分正确答案给3分满分。

33 简述并行数据库系统的目标。

答：高性能。

( 1分) )

高可用性。

( 1分) )

可扩展性。

( 1分) )

34 数据的分布方法是什么

答：区分仪式。

( 1分) )

全迭代公式。

( 1分) )

部分重叠式。

( 1分) )

35 简要描述了OLAP的三层客户端/服务器结构。

答：第一层是客户端。

( 1分) )

第二层为分析服务器。

( 1分) )

第三层为企业服务器。

( 1分) )

四、设计问题：这道大题共4个小题，每道小题5分，共20分。

有以下三种关系。

员工(员工编号、姓名、性别、职务、家庭地址、部门)编号) ) )。

部门(部门编号、部门名称、地址、电话号码) )。

保健(保健卡号、员工编号、身体检查日期、健康状况) )。

根据以上关系，用SQL语句完成第36~39题。

36 调查部门名称为“办公室”的课长姓名和家庭地址。

a (选择名称、家庭地址( 2分) ) )。

来自员工，部门( 1分) )。

WHERE员工部门编号=部门部门编号AND部门名称=“办公室”AND职务=“课长”( 2分) )。

37 查询部门)名称是”财务科”中健康状况”良好”的工作人员的姓名和家庭地址。

a (选择名称、家庭地址( 2分) ) )。

FROM员工、部门、保健( 1分) )。

WHERE员工部门编号=部门部门编号AND员工员工编号=保健员工编号

AND部门名称=‘财务科’and健康状况=‘良好’( 2分) )。

38 删除员工关系部门电话号码为“5516983”的员工记录。

a(Deletefrom员工WHERE部门编号in(3分) )。

( SELECT部门编号FROM部门WHERE电话=‘5516983’( (两点) ) ) ) ) ) ) ) )。

39 定义健康状况良好的员工视图AAA。 包括姓名、部门名称和职务、性别。

a(createviewAAA )姓名、部门名称、职务、性别( 2分) )。

选择名称、部门名称、职务、性别FROM员工、部门、保健( 2分) )。

WHERE员工部门号=部门部门号AND员工员工号=保健员工号AND健康状况

=“良好”( 1分)。

五综合问题： 10分。

40 一家医药公司有几家药店，每个药店聘用多名店员，而且每个店员只能在一家药店工作。 药店

录用店员有录用期间和工资。

药店的属性中有药店编号、店名、地址的店员的属性中有工号、姓名、

性别、年龄。

请根据以上含义，完成以下 *** 作。

)1)要求建立反映上述局部应用的ER模型，并标记联系类型(可省略实体属性)。

( 4分) )。

答案：

(每个实体、联系人、联系人类型各1分，共4分，无属性无扣分)

)2)根据转换规则，将ER模型转换为关系模型，每个关系模型的主键和外键)已保存

来修改选定线条的属性。

( 6分) )。

答：药店(药店编号、店名、地址)主键：药店编号( 3分) )。

店员(工作号码、姓名、性别、年龄、聘用期间、工资、药店号码) )。

主键：工作号码、外键：药店号码( 3分) )。

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并行数据库技术起源于20世纪70年代的数据库机（DatabaseMachine）研究，研究的内容主要集中在关系代数 *** 作的并行化和实现关系 *** 作的专用硬件设计上，希望通过硬件实现关系数据库 *** 作的某些功能，该研究以失败而告终

80年代后期，并行数据库技术的研究方向逐步转到了通用并行机方面，研究的重点是并行数据库的物理组织、 *** 作算法、优化和调度策络

从90年代至今，随着处理器、存储、网络等相关基础技术的发展，并行数据库技术的研究上升到一个新的水平，研究的重点也转移到数据 *** 作的时间并行性和空间并行性上

并行数据库系统的目标是高性能（HighPerformance）和高可用性（High），通过多个处理节点并行执行数据库任务，提高整个数据库系统的性能和可用性

性能指标关注的是并行数据库系统的处理能力，具体的表现可以统一总结为数据库系统处理事务的响应时间

并行数据库系统的高性能可以从两个方面理解，一个是速度提升（SpeedUp），一个是范围提升（ScaleUp）

速度提升是指，通过并行处理，可以使用更少的时间完成两样多的数据库事务

范围提升是指，通过并行处理，在相同的处理时间内，可以完成更多的数据库事务

并行数据库系统基于多处理节点的物理结构，将数据库管理技术与并行处理技术有机结合，来实现系统的高性能

可用性指标关注的是并行数据库系统的健壮性，也就是当并行处理节点中的一个节点或多个节点部分失效或完全失效时，整个系统对外持续响应的能力

高可用性可以同时在硬件和软件两个方面提供保障

在硬件方面，通过冗余的处理节点、存储设备、网络链路等硬件措施，可以保证当系统中某节点部分或完全失效时，其它的硬件设备可以接手其处理，对外提供持续服务

在软件方面，通过状态监控与跟踪、互相备份、日志等技术手段，可以保证当前系统中某节点部分或完全失效时，由它所进行的处理或由它所掌控的资源可以无损失或基本无损失地转移到其它节点，并由其它节点继续对外提供服务

为了实现和保证高性能和高可用性，可扩充性也成为并行数据库系统的一个重要指标

可扩充性是指，并行数据库系统通过增加处理节点或者硬件资源（处理器、内存等），使其可以平滑地或线性地扩展其整体处理能力的特性

随着对并行计算技术研究的深入和SMP、MPP等处理机技术的发展，并行数据库的研究也进入了一个新的领域，集群已经成为了并行数据库系统中最受关注的热点

目前，并行数据库领域主要还有下列问题需要进一步地研究和解决

（1）并行体系结构及其应用，这是并行数据库系统的基础问题

为了达到并行处理的目的，参与并行处理的各个处理节点之间是否要共享资源、共享哪些资源、需要多大程度的共享，这些就需要研究并行处理的体系结构及有关实现技术

（2）并行数据库的物理设计，主要是在并行处理的环境下，数据分布的算法的研究、数据库设计工具与管理工具的研究

（3）处理节点间通讯机制的研究

为了实现并行数据库的高性能，并行处理节点要最大程度地协同处理数据库事务，因此，节点间必不可少地存在通讯问题，如何支持大量节点之间消息和数据的高效通讯，也成为了并行数据库系统中一个重要的研究课题

（4）并行 *** 作算法，为提高并行处理的效率，需要在数据分布算法研究的基础上，深入研究联接、聚集、统计、排序等具体的数据 *** 作在多节点上的并行 *** 作算法

（5）并行 *** 作的优化和同步，为获得高性能，如何将一个数据库处理事务合理地分解成相对独立的并行 *** 作步骤、如何将这些步骤以最优的方式在多个处理节点间进行分配、如何在多个处理节点的同一个步骤和不同步骤之间进行消息和数据的同步，这些问题都值得深入研究

（6）并行数据库中数据的加载和再组织技术，为了保证高性能和高可用性，并行数据库系统中的处理节点可能需要进行扩充（或者调整），这就需要考虑如何对原有数据进行卸载、加载，以及如何合理地在各个节点是重新组织数据

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