SQL语句如何实现从数据库表中查询随机数据的记录

数据库的随机查询SQL

1 Oracle,随机查询20条

select from

(

select from 表名

order by dbms_randomvalue

)

where rownum <= 20;

2MS SQL Server，随机查询20条

select top 20 from 表名order by newid()

3My SQL:，随机查询20条

select from 表名 order by rand() limit 20

在mysql中随机生成一些范围内的整数，可以借助mysql提供的二个函数来实现。

它们是floor()与rand()函数，下面分别介绍下。

1、floor(f)

返回一个不大于f的最大整数

2、rand(),rand(n)

返回一个随机浮点值 v ，范围在 0 到1 之间 (即, 其范围为 0 ≤ v ≤ 10)。若已指定一个整数参数 N ，则它被用作种子值，用来产生重复序列。

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ，需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() (j – i + 1))。

例如， 在7到 12 的范围（包括7和12）内得到一个随机整数，使用语句：

SELECT FLOOR(7 + (RAND() 6));

下文将为您介绍SQL中的随机函数rand()，供您参考，如果您是才接触SQL Server的新手，不妨一看，相信对您学习SQL中的函数会大有帮助。

在SQL Server中，有个随机函数rand()，有不少新手可能不知道存在这个函数，现在我就把这个函数的一些随机数生成技巧写出来，这是面向菜鸟的，老鸟请不要拍砖呀，我的头还不够硬

不过还是希望老鸟们多多指教了，现在切入正题：

随机函数：rand()

在查询分析器中执行：select rand()，可以看到结果会是类似于这样的随机小数：036361513486289558，

像这样的小数在实际应用中用得不多，一般要取随机数都会取随机整数。那就看下面的两种随机取整数的方法：

1、

A：

select floor(rand()N) ---生成的数是这样的：120

B：

select cast( floor(rand()N) as int) ---生成的数是这样的：12

2、

A：select ceiling(rand() N) ---生成的数是这样的：120

B：select cast(ceiling(rand() N) as int) ---生成的数是这样的：12

其中里面的N是一个你指定的整数，如100，可以看出，两种方法的A方法是带有0这个的小数的，而B方法就是真正的整数了。

大致一看，这两种方法没什么区别，真的没区别？其实是有一点的，那就是他们的生成随机数的范围：

方法1的数字范围：0至N-1之间，如cast( floor(rand()100) as int)就会生成0至99之间任一整数

方法2的数字范围：1至N之间，如cast(ceiling(rand() 100) as int)就会生成1至100之间任一整数

对于这个区别，看SQL的联机帮助就知了：

------------------------------------------------------------------------------------

比较 CEILING 和 FLOOR

CEILING 函数返回大于或等于所给数字表达式的最小整数。FLOOR 函数返回小于或等于所给数字表达式的最大整数。例如，对于数字表达式 129273，CEILING 将返回 13，FLOOR 将返回 12。FLOOR 和 CEILING 返回值的数据类型都与输入的数字表达式的数据类型相同。

----------------------------------------------------------------------------------

现在，各位就可以根据自己需要使用这两种方法来取得随机数了^_^

另外，还要提示一下各位菜鸟，关于随机取得表中任意N条记录的方法，很简单，就用newid()：

select top N from table_name order by newid() ----N是一个你指定的整数，表是取得记录的条数 。

公式：(上限　－　下限　＋　１　)　＊ rand() -　下限

介绍：John von Neumann说：Any one who considers arithmetical methods of producing random digits is , of course, in a state of sin

所以，在讨论算法实现随机数的时候，总是说“伪随机数”。

现在，应用最广的随机数生成算法是由Derrick Henry Lehmer1951年给出的线性同余法：

Xn+1 = ( aXn + c ) mod m, n>=0

在上一篇伪随机数的论述中，并没有给出X0, a, c, m的取值规则，只是给出了ANSI C和Microsoft Visual C++的实现。

在这儿我们可以自己先思考一下，我们期望从上式中得到的随机数应该满足：

1) 上式的输出足够随机，这是最基本的要求；

2) 上式给出尽量多的输出，越接近m个越好（不可能超过m），即周期尽量长，最好为m，这样才能保证上式满足均匀分布（m个数在周期m中各出现一次）；

3) 上式的生成速度足够快。

最容易想到的，m的取值为计算机字大小（如2^32或2^64）。

但是这儿有个很严重的问题：Xn低位的随机性很弱。原因如下：

令d|m, 且

Yn = Xn mod d

则

Yn+1 = ( ( aXn + c ) mod m ) mod d

= ( aYn + c ) mod d

上述表达式的意义即：Yn为Xn低k位（d=2^k），这样的Yn序列形成周期为d甚至更短的同余序列。举例说明：d为2^1时，Yn为Xn的最低位（可假定为1或0），若Yn+1 != Yn，则Yn+2 == Yn必定成立，仅当a、c皆为奇数时Yn、Yn+1将0、1交替，否则，为常数（0或1）。

暂时抛开随机性不管，先找到周期为m的随机序列中的取值规则。

Donald Knuth在The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms中的3212节对m, a, c和X0取值规则的表述：

1) gcd(c, m) = 1 即c, m互素，再白一点，c, m除1之外没有其他公因子；

2) 任给质数p, p|m ==> p|(a-1) 即m%p==0，则(a-1)%p==0。

3) 4|m ==> 4|(a-1) 即m%4==0，则(a-1)%4==0。

这个证明过程对于我这样的数论基础不是很扎实的搞应用技术的人来说有点难以理解了。有兴趣的话，还是去看3212的证明吧:-)。

上面的规则告诉我们，满足了上述规则后，可以保证序列周期为m。对于前面提到的关于随机性的问题，既然Xn低位的随机性比较弱，可以只取Xn的高位作为输出。高位的随机性和统计意义由a, c确定，其取值涉及统计检验，具体的也还是看33吧。

这篇文章解决了具有统计意义的随机数的部分理论问题。

PS: 之前曾经BS过Windows Live Writer，当时觉得Writer编辑功能太少，不能直接设定链接文字的字体颜色，知道CSS可以设定之后，又觉得Word 2007编辑的Blog转成html之后太大，而且也知道Word 2007上面是可以设置链接的target为_blank的。现在发现Writer还是很不错的了，原来是可以设定格式的，也可以直接编辑html，而且可以Web预览，链接还可以加入到链接词汇表，挺方便的。

以上就是关于SQL语句如何实现从数据库表中查询随机数据的记录全部的内容，包括:SQL语句如何实现从数据库表中查询随机数据的记录、在mysql 数据库如何添加随机数字、SQL产生随机数等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！