如何查询已经安装的Oracle CPU 补丁信息

Linux查看系统信息的一些命令及查看已安装软件包的命令（转)：

系统

# uname -a # 查看内核/ *** 作系统/CPU信息

磁盘和分区

# mount | column -t # 查看挂接的分区状态

# fdisk -l

服务

# chkconfig --list # 列出所有系统服务

#chkconfig --list | grep on # 列出所有启动的系统服务

问题描述:

今天上午10点多，公司网络断了一会，过了大约十来分钟，网工处理好了，可数据库这下子可撑不住了，打开Linux top查看了一下CPU百分百了，这可能是因为缓冲在客户端的数据一下子全传上来了导致数据库压力过大，可以前没有出现过这种问题，于是进行了分析和处理，以下为处理过程：

问题分析：

一般cpu占用效高都是排序、sql解析和全表扫描，这里首先需要找出占用cpu最高的sql，然后查看他的执行计划，比如：看执行计划是走索引还是全表扫描（刚开始查看top发现占用同样多的CPU的进程很多，还以为是Oracle 的bug, 后来发现不是）。

处理过程：

1, 根据 *** 作系统进程查找oracle数据库中占用最多CPU的SQL

使用linux系统 "top命令->P "查出占用cpu最高的进程PID

*** 作如下：在sqlplus中执行如下sql:

SQL>

SELECT

sql_text

FROM v$sqltext a

WHERE (ahash_value, aaddress) IN

(SELECT DECODE(sql_hash_value, 0, prev_hash_value, sql_hash_value),

DECODE(sql_hash_value, 0, prev_sql_addr, sql_address)

FROM v$session b

WHERE bpaddr =

(SELECT addr FROM v$process c WHERE cspid = '&pid'))

ORDER BY piece ASC

其中&pid 是使用top 查看系统中进程占用CPU极高的PID

找到SQL语句进行相应的调整优化

2，分析找到的sql语句，如查看sql执行计划。

总结：

这里的问题是查询的where 条件字段没有在索引里面，导致查询慢。经过重建并增加相关字段到索引解决，但有点疑惑的是原来库上查询语句里where条件字段也没有在索引里面（新库是使用expdp导出再导入到新库的），查询还正常，CPU也不高，oracle数据库真是博大精深，好多问题还有待研究。

另外复合索引一定要匹配查询的where条件，不然oracle不会走引索。

附：一般cpu占用效高都是排序、sql解析和全表扫描。

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1、调整数据结构的设计

这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、调整应用程序结构设计

这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、调整数据库SQL语句

应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(OracleOptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化SQL语句。

4、调整服务器内存分配

内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小;还可以调整程序全局区(PGA区)的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用 *** 作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、调整硬盘I/O

这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、调整 *** 作系统参数

例如：运行在UNIX *** 作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

一、ORACLE数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

*** 作系统工具，例如UNIX *** 作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

SQL语言跟踪工具(SQLTRACEFACILITY)，SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个 *** 作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。

ORACLEEnterpriseManager(OEM)，这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。

EXPLAINPLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。

二、ORACLE数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、在线事务处理信息系统(OLTP)，这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update *** 作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：

数据库回滚段是否足够

是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列

系统全局区(SGA)大小是否足够

SQL语句是否高效

2、数据仓库系统(DataWarehousing)，这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：

是否采用B-索引或者bitmap索引

是否采用并行SQL查询以提高查询效率

是否采用PL/SQL函数编写存储过程

有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

三、SQL语句的调整原则

SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAINPLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：

1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：

语句A：SELECTdname,deptnoFROMdeptWHEREdeptnoNOTIN

(SELECTdeptnoFROMemp);

语句B：SELECTdname,deptnoFROMdeptWHERENOTEXISTS

(SELECTdeptnoFROMempWHEREdeptdeptno=empdeptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。

2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

SELECTstuffFROMtabaa,tabbb,tabcc

WHEREaacolbetween:alowand:ahigh

ANDbbcolbetween:blowand:bhigh

ANDcccolbetween:clowand:chigh

ANDakey1=bkey1

AMDakey2=ckey2;

这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。

3、在子查询中慎重使用IN或者NOTIN语句，使用where(NOT)exists的效果要好的多。

4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。

6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

四、CPU参数的调整

CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90%以上。如果空闲时间CPU使用率就在90%以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。

使用 *** 作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX *** 作系统的服务器，可以使用sar_u命令查看CPU的使用率，NT *** 作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。

数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPUusedbythissession”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OSUserlevelCPUtime”统计项得知 *** 作系统用户态下的CPU时间，查看“OSSystemcallCPUtime”统计项得知 *** 作系统系统态下的CPU时间， *** 作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占 *** 作系统总的CPU时间90%以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。

数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。

出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。

1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：

SELECTFROMV$SYSSTATWHERENAMEIN

('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');

这里parsetimecpu是系统服务时间，parsetimeelapsed是响应时间，用户等待时间，waitetime=parsetimeelapsed_parsetimecpu

由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间=waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句

SELECTSQL_TEXT,PARSE_CALLS,EXECUTIONSFROMV$SQLAREA

ORDERBYPARSE_CALLS;

来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。

2、数据库管理员还可以通过下述语句：

SELECTBUFFER_GETS,EXECUTIONS,SQL_TEXTFROMV$SQLAREA;

查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。

3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latchfree”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latchfree查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。

五、内存参数的调整

内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区(SGA)的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。

1、共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：

select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"LibCache"fromv$librarycache;

来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90%以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：

select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"RowCache"fromv$rowcache;

查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90%以上，否则需要增加共享池的大小。

2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：

SELECTname,valueFROMv$sysstatWHEREnameIN('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');

来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率=1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。

这个命中率应该在90%以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');

查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：

申请失败率=requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。

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在故障发生时，尝试用下面的语句抓取数据库引起故障的点。

//

在oracle中监控死锁

//

SELECT snusername,

mSID,

snSERIAL#,

mTYPE,

DECODE(mlmode,

0,

'None',

1,

'Null',

2,

'Row Share',

3,

'Row Excl',

4,

'Share',

5,

'S/Row Excl',

6,

'Exclusive',

lmode,

LTRIM(TO_CHAR(lmode, '990'))) lmode,

DECODE(mrequest,

0,

'None',

1,

'Null',

2,

'Row Share',

3,

'Row Excl',

4,

'Share',

5,

'S/Row Excl',

6,

'Exclusive',

request,

LTRIM(TO_CHAR(mrequest, '990'))) request,

mid1,

mid2

FROM v$session sn, v$lock m

WHERE (snSID = mSID AND mrequest != 0) --存在锁请求，即被阻塞

OR (snSID = mSID --不存在锁请求，但是锁定的对象被其他会话请求锁定

AND mrequest = 0 AND lmode != 4 AND

(id1, id2) IN (SELECT sid1, sid2

FROM v$lock s

WHERE request != 0

AND sid1 = mid1

AND sid2 = mid2))

ORDER BY id1, id2, mrequest;

//

定位引起oracle死锁的sql

//

select sql_text from v$sql where hash_value in

(select sql_hash_value from v$session where sid in

(select session_id from v$locked_object))

//

下面的SQL查询可以用于确定锁住数据库对象的锁：

//

select

cowner,

cobject_name,

cobject_type,

bsid,

bserial#,

bstatus,

bosuser,

bmachine

from

v$locked_object a ,

v$session b,

dba_objects c

where

bsid = asession_id

and

aobject_id = cobject_id;

//

显示哪些会话被锁住

//

/ showlocksql /

COLUMN o_name format a10

COLUMN lock_type format a20

COLUMN object_name format a15

SELECT RPAD (oracle_username, 10) o_name, session_id SID,

DECODE (locked_mode,

0, 'None',

1, 'Null',

2, 'Row share',

3, 'Row Execlusive',

4, 'Share',

5, 'Share Row Exclusive',

6, 'Exclusive'

) lock_type,

object_name, xidusn, xidslot, xidsqn

FROM v$locked_object, all_objects

WHERE v$locked_objectobject_id = all_objectsobject_id;

//

显示所有的TM和TX锁

//

/ showalllocksql /

SELECT SID, TYPE, id1, id2,

DECODE (lmode,

0, 'None',

1, 'Null',

2, 'Row share',

3, 'Row Exclusive',

4, 'Share',

5, 'Share Row Exclusive',

6, 'Exclusive'

) lock_type,

request, ctime, BLOCK

FROM v$lock

WHERE TYPE IN ('TX', 'TM');

//

在Oracle数据库中,可以通过kill session的方式来终止一个进程,其基本语法结构为:

被kill掉的session,状态会被标记为killed,Oracle会在该用户下一次touch时清除该进程

我们发现当一个session被kill掉以后，该session的paddr被修改，如果有多个session被kill，那么多个session

的paddr都被更改为相同的进程地址:

//

alter system kill session 'sid,serial#' ;

//

在oracle中kill掉的进程有时还需要等待pmon回滚数据库已经占有的资源

有时候我们需要使用下面的脚本找出那些已经在oracle中kill掉的进程，在 *** 作系统中在kill一次

//

select paddr from v$process p where pid <> 1

minus

select spaddr from v$session s;

$ kill -9 &paddr

Oracle使用过程中的CPU高说明有资源消耗，你看看创建数据库后，是否创建的有短时间内刷新的物化视图？而物化视图的SQL性能又比较低，也会造成CPU不稳定。再就是是否存在周期性的I/O问题？I/O拥塞也会导致CPU高。

另外，关于你的SQL的优化，首先考虑在Where中不要使用子查询，其次，看看执行计划，只贴语句是很难进行调优的。

cursor: mutex events等待事件

cursor: mutex events等待事件用于Cursor Parent 和 Cursor stats类型的 *** 作：

‘Cursor: Mutex S’ ， 某个进程以SHRD S mode申请一个Mutex， 而该Mutex要么被其他进程已EXCL X mode所持有，要么其他进程正在更新mutex 上的Ref Count。

相关类型的 *** 作一般是检测父游标或者CURSOR统计信息数据， 此外查询V$SQLSTATS也会造成CURSOR statistics被查询

如果自己搞不定可以找ASKMACLEAN专业ORACLE数据库修复团队成员帮您恢复!

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