测试环境数据库yydbtest实际上等于生产的哪些数据库

测试环境数据库yydbtest实际上等于生产的哪些数据库

可以这样简单理解：

生产数据库：业务实际使用的数据库

开发数据库：供系统开发人员使用，模拟生产环境去编写程序和检验程序

测试数据库：测试人员对开发出来的系统，进行测试所使用的数据库，数据环境需要和生产数据库尽可能保持一致

一台生产机oracle数据库 和 测试环境数据库 怎么实现定期同步一下？ 并且生产环境不能停？

我们现在用的解决方案是，写个package，实现数据的同步更新过，每15分钟执行一次，同步更新上意个15分钟内的transaction！

linux ubuntu环境支持哪些数据库

小型及一般数据量级的使用MySQL；

中型及大型的可以使用Oracle和DB2 for Linux的版本。

有哪些数据库是层次数据库 有哪些数据库是网状数据库 说一下数据库名字 谢谢

层次数据库管理系统：IMS

网状数据库管理系统：DBTG

oracle 数据库怎么从测试数据库迁移正式

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方法1：移植实用程序（Migration Utility）

方法2：Oracle 数据移植助理（Oracle data Migration Assistant）

方法3：导入/导出工具（Export/Import）

ef数据库怎么迁移到生产数据库

update-database 加一个-script 参数, 这样就会生成一个更新脚本, 放到服务器上执行就可以了

不过对于数据的冲突还是要手动进行修复

比如你重新命名了一个列, 那么要在代码中告诉EF怎么处理, 否则的话它生成的脚本会删除原来的列, 然后重新建一个列,这样数据就丢了

数据库测试题

1数据库 2数据库管理系统 3支持数据库运行的硬、软件环境 4应用程序

5数据库管理员

数据库啊数据库

你在说什么

如何测试sql数据库是否连接数据库

现在在家没有现成的代码，大概是这样的

connopen();

if connState <> 1 连接不正常

MessageBoxShow( "连接不正常 ");

阿里rds数据库怎样覆盖本地测试数据库

用户在购买完RDS后，接下来就可以开始往RDS迁入数据了。在RDS刚刚对外提供服务的时候，用户只能通过将自己的数据库dump成为sql文件，然后再将sql文件source到RDS中去：数据迁移至RDS-MySQL之使用MySQLdump工具，数据迁移至RDS-SQLserver之利用SQL Server客户端工具，这两种方法是最简单的方法，但是局限性也非常的多：

用户的数据库太大了，逻辑sql导入的方式速度太慢了，严重影响停机时间；

在导入的过程中报错很多，或者导入一半的过程中中断了，需要重新来过；

在迁入RDS过程中，希望我的数据库还能能正常提供服务；

大量的用户入云全部堵在迁移数据上面，用户与RDS的缘分就差么这临门一脚。工欲善必先利其器，为了更好的帮助用户入云,RDS对现有的用户入云迁移方式进行改进，帮助用户快速稳定迁移入云，分别为用户提供了mysql和sqlserver两套改良迁移工具:

mysql迁移工具支持在线迁移，用户可以不中断业务的情况下把数据迁移到RDS中来;

sqlserver的迁移工具采用物理备份的方法，将用户的物理备份上传到FTP中后还原到RDS，提升迁移的速度;

这两套工具目前都已经集成到了RDS的控制台中，可以参考：数据迁移至RDS-MySQL之使用阿里云控制台和 数据迁移至RDS-SQLserveru阿里云控制台

很多用户在控制台上看到的只是一个黑盒子，在工单中多次咨询迁移的原理，在这里大致讲一下这两个工具的迁移实现：

Mysql在线迁移的原理：

第一步:预检查，主要是验证用户网络的通畅性，账号和环境的检查；

第二步:全量备份，该步骤会把用户的数据全量的dump出一份出来，然后还原到RDS；

第三步:增量迁移，该步骤会解析用户全量期间以及后续产生的binlog应用到RDS；

第四步:切换，当RDS的数据完全追上用户的数据库后，用户就可以开始进行切换了；

Mysql的在线迁移工具目前还有一些限制，比如：

mysql 50只支持全量迁移，不支持增量迁移；

不支持mysql56的迁移；不支持存储过程，触发器的迁移；

迁移过程中如果有ddl发生则会导致增量迁移失败；

SQLSERVER工具迁移的原理：

第一步:备份用户对本地数据库进行物理备份;

第二步:备份上传至RDS提供的ftp服务器上(ftp地址支持私网和公网上传);

第三步:RDS扫描校验用户上传备份文件通过后,恢复至用户RDS;

第四步:用户切换应用至RDS;

由于sqlserver目前还没有开放日志接口,所以RDS目前还不能支持在线迁移；

RDS目前不支持master库的导入。

希望这篇文章对你使用RDS有帮助。

服务流程重构(二期)结算变革点如下：

1、改造旧服务，使其兼容新服务模型：在重构后的服务中，我们可能会对已有的数据库、交互接口、中间件等进行变更。

为了保证后续新老服务的平滑升级，在确认新服务的模型后，还需要对旧服务进行开发，让其兼容新服务的模型，可能包括但不限于数据库迁移、中间件升级新增、接口变化等等。经过测试后，发布线网环境。

2、新服务测试环境测试：在测试环境里，对所有测试用例进行测试，完成所有基本功能和压力测试。这里需要同时对新老服务进行单元测试，保证相同的功能接口的输出一致。

3、新服务使用线网的数据进行测试：在线网独立部署测试环境，测试使用的数据必须是从真实环境复制下来，部署独立的数据库，缓存等服务，避免影响生产环境。

4、发布到预发布环境测试：将新服务发布到预发布环境。所谓的预发布指服务使用的数据库、缓存、服务器等资源和生产环境相同，即新服务已经在生产环境中，但是只有部分用户的请求才会被发送到这个服务上。

5、新的服务完全替换旧服务：此时，将旧服务下线，新的服务完全替换旧服务。

举个例子

连接数据库查询表的相关语句：

ClassforName("commicrosoftjdbcsqlserverSQLServerDriver");

Connection conn=DriverManagergetConnection("jdbc:microsoft:sqlserver://127001:1433;DatabaseName=mytest","sa","123");

Statement stmt=conncreateStatement();

ResultSet rs=stmtexecuteQuery("select from userinfo");

while(rsnext())

我们在工作中，往往是多个人团队协同开发，因此我们可以部署内网开发环境。内网开发环境有以下好处：

1、统一的数据库环境，这样在数据库发生结构变化时，其余开发人员无需进行数据库修改

2、可以用来部署内网文件共享服务器，存放公共的开发软件和文件

3、用以部署SVN，进行版本控制

4、用以部署禅道、内网测试环境等，供开发人员(如接口)和测试人员使用

本文以win10专业版电脑为例：

注：家庭版不支持

一、修改为静态IP以及设计远程访问：

在控制面板 > 网络和Internet > 网络和共享中心， 选择当前连接网络， 点击属性；在属性中选择 Internet 协议版本4(TCP/IPv4),如下图所示：

软件测试属于IT行业中容易入门的岗位，代码量较少。0基础进入IT行业，完全是ok的，IT行业分好几种有开发，测试，UI，自动化，测开，运维等这些岗位。在这些岗位里面测试相对来说还是比较容易上手学会的。因为开发、运维、自动化这些都对代码的要求挺高，0基础的话对代码认识不是一、两天就可以学好的。

课程内容主要有：

搭建Windows测试环境，JAVA编程，软件测试基础，数据库技术，用户界面技术，高效设计测试用例，阶段项目实训，搭建 Linux 测试环境，白盒测试，WEB技术，高效使用自动测试工具，软件质量保证，流行测试基础，企业级项目实训用例等！

学完可以从事：

功能测试工程师，性能测试工程师，安全测试工程师，白盒测试工程师，自动化测试工程师，接口测试工程师，测试开发工程师等。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

生产环境，测试环境中，Docker 可以做什么

Docker 是容器管理工具

Docker

是一个轻量级、便携式、与外界隔离的容器，也是一个可以在容器中很方便地构建、传输、运行应用的引擎。和传统的虚拟化技术不同的是，Docker

引擎并不虚拟出一台虚拟机，而是直接使用宿主机的内核和硬件，直接在宿主机上运行容器内应用。也正是得益于此，Docker

容器内运行的应用和宿主机上运行的应用性能差距几乎可以忽略不计。

但是 Docker 本身并不是一个容器系统，而是一个基于原有的容器化工具 LXC 用来创建虚拟环境的工具。类似 LXC 的工具已经在生产环境中使用多年，Docker 则基于此提供了更加友好的镜像管理工具和部署工具。

Docker 不是虚拟化引擎

Docker 第一次发布的时候，很多人都拿 Docker 和虚拟机 VMware、KVM 和 VirtualBox

比较。尽管从功能上看，Docker 和虚拟化技术致力于解决的问题都差不多，但是 Docker

却是采取了另一种非常不同的方式。虚拟机是虚拟出一套硬件，虚拟机的系统进行的磁盘 *** 作，其实都是在对虚拟出来的磁盘进行 *** 作。当运行 CPU

密集型的任务时，是虚拟机把虚拟系统里的 CPU

指令“翻译”成宿主机的CPU指令并进行执行。两个磁盘层，两个处理器调度器，两个 *** 作系统消耗的内存，所有虚拟出的这些都会带来相当多的性能损失，一台虚拟机所消耗的硬件资源和对应的硬件相当，一台主机上跑太多的虚拟机之后就会过载。而

Docker 就没有这种顾虑。Docker 运行应用采取的是“容器”的解决方案：使用 namespace 和 CGroup

进行资源限制，和宿主机共享内核，不虚拟磁盘，所有的容器磁盘 *** 作其实都是对 /var/lib/docker/

的 *** 作。简言之，Docker 其实只是在宿主机中运行了一个受到限制的应用程序。

从上面不难看出，容器和虚拟机的概念并不相同，容器也并不能取代虚拟机。在容器力所不能及的地方，虚拟机可以大显身手。例如：宿主机是

Linux，只能通过虚拟机运行 Windows，Docker 便无法做到。再例如，宿主机是 Windows，Windows 并不能直接运行

Docker，Windows上的 Docker 其实是运行在 VirtualBox 虚拟机里的。

Docker 使用层级的文件系统

前面提到过，Docker 和现有容器技术 LXC 等相比，优势之一就是 Docker 提供了镜像管理。对于 Docker

而言，镜像是一个静态的、只读的容器文件系统的快照。然而不仅如此，Docker

中所有的磁盘 *** 作都是对特定的Copy-On-Write文件系统进行的。下面通过一个例子解释一下这个问题。

例如我们要建立一个容器运行 JAVA Web 应用，那么我们应该使用一个已经安装了 JAVA 的镜像。在

Dockerfile（一个用于生成镜像的指令文件）中，应该指明“基于 JAVA 镜像”，这样 Docker 就会去 Docker Hub

Registry 上下载提前构建好的 JAVA 镜像。然后再 Dockerfile 中指明下载并解压 Apache Tomcat 软件到 /opt/tomcat

文件夹中。这条命令并不会对原有的 JAVA 镜像产生任何影响，而仅仅是在原有镜像上面添加了一个改动层。当一个容器启动时，容器内的所有改动层都会启动，容器会从第一层中运行 /usr/bin/java

命令，并且调用另外一层中的 /opt/tomcat/bin

命令。实际上，Dockerfile 中每一条指令都会产生一个新的改动层，即便只有一个文件被改动。如果用过 Git

就能更清楚地认识这一点，每条指令就像是每次 mit，都会留下记录。但是对于 Docker

来说，这种文件系统提供了更大的灵活性，也可以更方便地管理应用程序。

我们Spantree的团队有一个自己维护的含有 Tomcat 的镜像。发布新版本也非常简单：使用 Dockerfile

将新版本拷贝进镜像从而创建一个新镜像，然后给新镜像贴上版本的标签。不同版本的镜像的不同之处仅仅是一个 90 MB 大小的 WAR

文件，他们所基于的主镜像都是相同的。如果使用虚拟机去维护这些不同的版本的话，还要消耗掉很多不同的磁盘去存储相同的系统，而使用 Docker

就只需要很小的磁盘空间。即便我们同时运行这个镜像的很多实例，我们也只需要一个基础的 JAVA / TOMCAT 镜像。

Docker 可以节约时间

很多年前我在为一个连锁餐厅开发软件时，仅仅是为了描述如何搭建环境都需要写一个 12 页的 Word 文档。例如本地 Oracle

数据库，特定版本的

JAVA，以及其他七七八八的系统工具和共享库、软件包。整个搭建过程浪费掉了我们团队每个人几乎一天的时间，如果用金钱衡量的话，花掉了我们上万美金的时间成本。虽然客户已经对这种事情习以为常，甚至认为这是引入新成员、让成员适应环境、让自己的员工适应我们的软件所必须的成本，但是相比较起来，我们宁愿把更多的时间花在为客户构建可以增进业务的功能上面。

如果当时有 Docker，那么构建环境就会像使用自动化搭建工具 Puppet / Chef / Salt / Ansible

一样简单，我们也可以把整个搭建时间周期从一天缩短为几分钟。但是和这些工具不同的地方在于，Docker

可以不仅仅可以搭建整个环境，还可以将整个环境保存成磁盘文件，然后复制到别的地方。需要从源码编译 Nodejs 吗？Docker

做得到。Docker 不仅仅可以构建一个 Nodejs 环境，还可以将整个环境做成镜像，然后保存到任何地方。当然，由于 Docker

是一个容器，所以不用担心容器内执行的东西会对宿主机产生任何的影响。

现在新加入我们团队的人只需要运行 docker-pose up

命令，便可以喝杯咖啡，然后开始工作了。

Docker 可以节省开销

当然，时间就是金钱。除了时间外，Docker 还可以节省在基础设施硬件上的开销。高德纳和麦肯锡的研究表明，数据中心的利用率在 6% -

12% 左右。不仅如此，如果采用虚拟机的话，你还需要被动地监控和设置每台虚拟机的 CPU 硬盘和内存的使用率，因为采用了静态分区(static

partitioning)所以资源并不能完全被利用。。而容器可以解决这个问题：容器可以在实例之间进行内存和磁盘共享。你可以在同一台主机上运行多个服务、可以不用去限制容器所消耗的资源、可以去限制资源、可以在不需要的时候停止容器，也不用担心启动已经停止的程序时会带来过多的资源消耗。凌晨三点的时候只有很少的人会去访问你的网站，同时你需要比较多的资源执行夜间的批处理任务，那么可以很简单的便实现资源的交换。

虚拟机所消耗的内存、硬盘、CPU 都是固定的，一般动态调整都需要重启虚拟机。而用 Docker 的话，你可以进行资源限制，得益于

CGroup，可以很方便动态调整资源限制，让然也可以不进行资源限制。Docker

容器内的应用对宿主机而言只是两个隔离的应用程序，并不是两个虚拟机，所以宿主机也可以自行去分配资源。

Docker 有一个健壮的镜像托管系统

前面提到过，这个托管系统就叫做 Docker Hub Registry。截止到 2015年4月29日，互联网上大约有 14000

个公共的 Docker，而大部分都被托管在 Docker Hub 上面。和 Github 已经很大程度上成为开源项目的代表一样，Docker

官方的 Docker Hub 则已经是公共 Docker 镜像的代表。这些镜像可以作为你应用和数据服务的基础。

也正是得益于此，你可以随意尝试最新的技术：说不定有些人就把图形化数据库的实例打包成了 Docker 镜像托管在上面。再例如

Gitlab，手工搭建 Gitlab 非常困难，译者不建议普通用户去手工搭建，而如果使用 Docker

Gitlab，这个镜像则会五秒内便搭建完成。再例如特定 Ruby 版本的 Rails 应用，再例如 Linux 上的 NET

应用，这些都可以使用简单的一条 Docker 命令搭建完成。

Docker 官方镜像都有 official 标签，安全性可以保证。但是第三方镜像的安全性无法保证，所以请谨慎下载第三方镜像。生产环境下可以只使用第三方提供的 Dockerfile 构建镜像。

Docker Github 介绍：5 秒内搞定一个 Gitlab

关于 Linux 上的 NET 应用和 Rails 应用，将会在以后的文章中做详细介绍。

Docker 可以避免产生 Bug

Spantree 一直是“固定基础设置”（immutable

infrastructure）的狂热爱好者。换句话说，除非有心脏出血这种漏洞，我们尽量不对系统做升级，也尽量不去改变系统的设置。当添加新服务器的时候，我们也会从头构建服务器的系统，然后直接将镜像导入，将服务器放入负载均衡的集群里，然后对要退休的服务器进行健康检查，检查完毕后移除集群。得益于

Docker 镜像可以很轻松的导入导出，我们可以最大程度地减少因为环境和版本问题导致的不兼容，即便有不兼容了也可以很轻松地回滚。当然，有了

Docker，我们在生产、测试和开发中的运行环境得到统一。以前在协同开发时，会因为每个人开发的电脑配置不同而导致“在我的电脑上是能运行的，你的怎么不行”的情况，而如今

Docker 已经帮我们解决了这个问题。

Docker 目前只能运行在 Linux 上

前面也提到过，Docker 使用的是经过长时间生产环境检验的技术，虽然这些技术已经都出现很长时间了，但是大部分技术都还是 Linux

独有的，例如 LXC 和 Cgroup。也就是说，截止到现在，Docker 容器内只能在 Linux 上运行 Linux

上的服务和应用。Microsoft 正在和 Docker 紧密合作，并且已经宣布了下一个版本的 Windows Server 将会支持

Docker 容器，并且命名为 Windows Docker，估计采用的技术应该是Hyper-V

Container，我们有望在未来的几年内看到这个版本。

Docker是一个为开发人员和系统管理员开发、迁移和运行应用程序的平台。应用程序通过Docker打包成DockerImage后，可以实现统一的方式来下载、启动、扩展、删除和迁移，这样方便了应用程序的部署和运维。本文将介绍如何在不同 *** 作系统平台上部署Docker环境的方法。信息Ubuntu:Docker刚推出的时候只支持Ubuntu，后来才一点点开始对其他平台的支持。所以在Ubuntu平台上部署Docker平台还是挺简单的。官方目前支持的版本有UbuntuTrusty1404(LTS)、UbuntuPrecise1204(LTS)、UbuntuSaucy1310。Docker要求64位的系统且内核版本至少为310（如果是Ubuntu1204LTS，则要求内核版本至少是313）。可以使用uname–r命令来确认当前系统的内核版本：$uname-r3110-15-generic可以使用以下命令来升级内核：$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstalllinux-image-generic-lts-trusty$sudoreboot之后就可以安装Docker了：$wget-qO-/boot2docker/osx-installer/releases/latest获得。安装完成后，Boot2Docker位于Applications文件夹。注：Boot2Docker目前只是作为开发工具发布，请不要将其应用在生产环境中。创建Boot2Docker虚拟机：$boot2dockerinit$boot2dockerstart$boot2dockershellinit显示或设置Docker客户端环境变量$boot2dockershellinit$eval"$(boot2dockershellinit)"最后验证安装是否成功：$dockerrunhello-worldWindows：Windows与MACOS相同，也需要安装Boot2Docker工具。安装文件可以在/boot2docker/windows-installer/releases/latest获得。Windows版的Boot2Docker在启动时会自动确认环境变量，因此可以直接验证安装是否成功：$dockerrunhello-world。

测试环境和生产环境能互相转换么

大家做etl任务分测试环境和生产环境吗，各个环境之间怎么切换呢？

一般分 开发，测试，uat，生产环境。切换的话先导出资源库，在导入即可。

怎样利用镜像将生产环境复制到测试环境

通常企业不会直接导数据，而是复制整个生产环境作为测试环境，这样可以保证测试环境的配置和正式系统的一样。

目前测试环境规划时，通常有三套：联调测试环境、功能测试环境、准发布环境。

为了更接近用户的真实环境，比如可能会用一些真实的数据来测试软件，这时重点覆盖的用例应当是重要的业务流程，用户最常用的功能，本次新加的功能，对公司利益影响最大的功能等等

运行环境和测试环境

运行环境就是 机子支持软件的条件 比如说有些老游戏不能在windows环境下运行，只能在DOS下运行，就是说该游戏运行环境是DOS

同样测试环境就是能够支持软件进行测试的条件

开发环境跟测试环境于个人来说，通常是一样的。应为通常你就用同一部电脑。

具体说 我开发一个网站

开发环境：windows

tomcat

jdk

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docker swarm 有在生产环境中用的企业吗

Docker Swarm 是官方发布的集群容器管理工具。它的特点是：比较轻量级，无缝支持标准的docker API。 深入浅出Swarm 一文很清晰地讲解了它的架构和命令。本文从零开始搭建并管理一个swarm集群。

准备工作

我们需要先安装 virtualBox 和 vagrant 。通过vagrant来驱动virtualBox搭建一个虚拟测试环境。首先在本地任意路径新建一个空文件夹比如 test ，运行以下命令：

virtual box host

mkdir test

cd test

vagrant init minimum/ubuntu-trusty64-docker

vi Vagrantfile

里面应该有一句 configvmbox = "minimum/ubuntu-trusty64-docker" ，在它的下面添加如下几行代码，相当于给它分配三台虚拟机，一台叫做 manager ，它的IP是 1921683317 ；另两台叫做 node1 和 node2 ，它们的IP是 1921683318 和1921683319 。

Vagrantfile

configvmdefine "manager" do | host |

hostvmhostname = "manager"

hostvmneork "private_neork", ip: "1921683317"

end

configvmdefine "node1" do | host |

hostvmhostname = "node1"

hostvmneork "private_neork", ip: "1921683318"

end

configvmdefine "node2" do | host |

hostvmhostname = "node2"

hostvmneork "private_neork", ip: "1921683319"

end

这个vagrant镜像已经在ubuntu的基础上帮我们安装了docker，用起来很方便。然后分别在三个终端运行以下命令启动并连接三台虚拟机。

virtual box host terminal 1

vagrant up

vagrant ssh manager

virtual box host terminal 2

vagrant ssh node1

virtual box host terminal 3

vagrant ssh node2

搭建环境

想要让swarm管理node，首先得让docker daemon支持TCP。在三台虚拟机上运行以下命令：

manager and node1 and node2

sudo sh -c 'echo DOCKER_OPTS=\"-H tcp:0000:2375 -H unix:/var/run/dockersock\" >> /etc/default/docker'

sudo rm /etc/docker/keyjson # 免得我们用vagrant生成的docker id都一样，删掉了重启docker服务会自动生成一个新的

sudo service docker restart

学环境监测这专业可以做什么

首先，是可以进 的环境监测站做环境监测工作，其次可以进环境治理公司当技术员（可以是环境监测，也可以其他工作），还可以进仪器公司当仪器设计、仪器检验、仪器应用、仪器售后、仪器咨询、仪器销售，可以进化工厂当化验员等等。

搭建windinws测试环境和linux测试环境有什么区别

没明白你想做什么，如果是应用程序测试环境，那安装linux系统，部署应用就行了，如果是测试数据库，就安装数据库软件

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