mysql 连接符是什么

连接字符串的是一个以分号为界，划分键/值参数对的列表。连接字符串包含一个由一些属性名/值对组成的集合。每一个属性/值对都由分号隔开，如下所示：

PropertyName1="Value1";PropertyName2="Value2";PropertyName3="Value3";

同样，连接字符串必须包含SQL Server实例名称: Data Source=ServerName;

总的来说，数据库的连接字符串分为两种：Windows身份验证和SQL

Server身份验证。每种方法都有各自的优缺点。但是遵循的基本规则是一样的，基本规则如下：

如果采用SQL Server身份验证方式，Data Source(数据源)、Initial Catalog(初始编目)、User

ID(用户ID)、和Password(密码)等元素是必须的，下面这些选项都是可用的：

 ·Application Name(应用程序名称)：应用程序的名称。如果没有被指定的话，它的值为NET SqlClient Data

Provider(数据提供程序)

 ·AttachDBFilename/extended properties(扩展属性)/Initial File

Name(初始文件名)：可连接数据库的主要文件的名称，包括完整路径名称。数据库名称必须用关键字数据库指定。

 ·Connect Timeout(连接超时)/Connection

Timeout(连接超时)：一个到服务器的连接在终止之前等待的时间长度(以秒计)，缺省值为15。

 ·Connection

Lifetime(连接生存时间)：当一个连接被返回到连接池时，它的创建时间会与当前时间进行对比。如果这个时间跨度超过了连接的有效期的话，连接就被取消。其缺省值为0。

 ·Connection

Reset(连接重置)：表示一个连接在从连接池中被移除时是否被重置。一个伪的有效在获得一个连接的时候就无需再进行一个额外的服务器来回运作，其缺省值为真。

 ·Current Language(当前语言)：SQL Server语言记录的名称。

 ·Data Source(数据源)/Server(服务器)/Address(地址)/Addr(地址)/Network

Address(网络地址)：SQL Server实例的名称或网络地址。

 ·Encrypt(加密)：当值为真时，如果服务器安装了授权证书，SQL

Server就会对所有在客户和服务器之间传输的数据使用SSL加密。被接受的值有true(真)、false(伪)、yes(是)和no(否)。

 ·Enlist(登记)：表示连接池程序是否会自动登记创建线程的当前事务语境中的连接，其缺省值为真。

 ·Database(数据库)/Initial Catalog(初始编目)：数据库的名称。

 ·Integrated Security(集成安全)/Trusted

Connection(受信连接)：表示Windows认证是否被用来连接数据库。它可以被设置成真、伪或者是和真对等的sspi，其缺省值为伪。

 ·Max Pool Size(连接池的最大容量)：连接池允许的连接数的最大值，其缺省值为100。

 ·Min Pool Size(连接池的最小容量)：连接池允许的连接数的最小值，其缺省值为0。

 ·Network Library(网络库)/Net(网络)：用来建立到一个SQL Server实例的连接的网络库。支持的值包括： dbnmpntw

(Named Pipes)、dbmsrpcn (Multiprotocol/RPC)、dbmsvinn(Banyan Vines)、dbmsspxn

(IPX/SPX)和dbmssocn (TCP/IP)。协议的动态链接库必须被安装到适当的连接，其缺省值为TCP/IP。

 ·Packet Size(数据包大小)：用来和数据库通信的网络数据包的大小。其缺省值为8192。

 ·Password(密码)/Pwd：与帐户名相对应的密码。

 ·Persist Security

Info(保持安全信息)：用来确定一旦连接建立了以后安全信息是否可用。如果值为真的话，说明像用户名和密码这样对安全性比较敏感的数据可用，而如果值为伪则不可用。重置连接字符串将重新配置包括密码在内的所有连接字符串的值。其缺省值为伪。



·Pooling(池)：确定是否使用连接池。如果值为真的话，连接就要从适当的连接池中获得，或者，如果需要的话，连接将被创建，然后被加入合适的连接池中。其缺省值为真。

 ·User ID(用户ID)：用来登陆数据库的帐户名。

 ·Workstation ID(工作站ID)：连接到SQL Server的工作站的名称。其缺省值为本地计算机的名称。

数据库中join的用法的用法你知道吗？下面我就跟你们详细介绍下数据库中join的用法的用法，希望对你们有用。

数据库中join的用法的用法如下：

一、join的用法

内连接、外连接

示例用表：

雇员表(Employee)

LastNameDepartmentID

Rafferty31

Jones33

Steinberg33

Robinson34

Smith34

JasperNULL

部门表(Department)

DepartmentID部门

31销售部

33工程部

34书记

35市场部

1、内连接:相等连接、自然连接、交叉连接

1)、显式的内连接与隐式连接(inner join == join )

显示连接：SELECT   from   employee join  department on employeeDepartmentID = departmentDepartmentID

等价于：

隐式连接：SELECT   from   employee,department WHERE employeeDepartmentID = departmentDepartmentID

注：当DepartmentID不匹配，就不会往结果表中生成任何数据。

2)、相等连接

提供了一种可选的简短符号去表达相等连接，它使用 USING 关键字。

SELECT   from   employee join  department  using (DepartmentID)

注：与显式连接不同在于：DepartmentID只显示一列

3)、自然连接

比相等连接的进一步特例化。两表做自然连接时，两表中的所有名称相同的列都将被比较，这是隐式的。

自然连接得到的结果表中，两表中名称相同的列只出现一次

select from employee natural join department

注：在 Oracle 里用 JOIN USING 或 NATURAL JOIN 时，如果两表共有的列的名称前加上某表名作为前缀，

则会报编译错误: "ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier"

或 "ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier"

4)交叉连接（又称笛卡尔连接）

如果 A 和 B 是两个集合，它们的交叉连接就记为: A × B

显示连接：

select from employee cross join department

等价于

隐式连接：

select from employee,department

2、外连接

并不要求连接的两表的每一条记录在对方表中都一条匹配的记录。

1)左连接（left outer join == left join）

若A表与B表左连接，A表对就的B表没有匹配，连接 *** 作也会返回一条记录，对应值为NULL。

如：

Jaspernull null null

Jones3333工程部

Rafferty3131销售部

Robinson3434书记

Smith3434书记

Steinberg3333工程部

若A表对应B表中有多行，则左表会复制和右表匹配行一样的数量，并组合生成连接结果。

如：select from department  left join employee  on employeedepartmentId = departmentdepartmentId

31销售部Rafferty31

33工程部Jones33

33工程部Steinberg33

34书记Robinson34

34书记Smith34

35市场部nullnull

2)、右连接（right outer join == right join）

与左连接同（略）

3)、全连接（full outer join ==full join）

是左右外连接的并集 连接表包含被连接的表的所有记录, 如果缺少匹配的记录, 即以 NULL 填充。

select from employee full outer join department on employeedepartmentId = departmentdepartmentId

注:一些数据库系统(如 MySQL)并不直接支持全连接, 但它们可以通过左右外连接的并集(参: union)来模拟实现

和上面等价的实例:

select from employee left join department on employeedepartmentId = departmentdepartmentId

union all

select from employee right join department on employeedepartmentId = departmentdepartmentId

注：SQLite 不支持右连接。

第一种：

打开micorsoft word 2010， 插入 — 符号—其它符号。在字体下拉框中选择 Arial Unicode MS、在子集下拉框中选择 数学运算符， 然后往下找，就找到了。

第二种：

用输入法，如搜狗输入法的软键盘中的特殊符号等打，点一下左三角形和右三角形就可以了，如▷◁当然也可以考虑自己绘制一下

内连接是保证两个表中所有的行都要满足连接条件，而外连接则不然。在外连接中，某些不满条件的列也会显示出来，也就是说，只限制其中一个表的行，而不限制另一个表的行。这种连接形式在许多情况下是非常有用的。外连接只能用于两个表中。

在Ansi语法形式中，包含下列三种外连接关键字：

◆LeftOuterJoin包含了左表中的全部行（表达式中第一个表）

◆RightOuterJoin包括了右表中的全部行（表达式中第二个表）

◆FullOuterJoin包括了左表和右表中所有不满足条件的行

在SQLServer连接语法形式中，包括下列两种外连接运算符：

◆=包含了左表中的全部行（表达式中第一个表）

◆=包括了右表中的全部行（表达式中第二个表）

左外连接和右连接都可以产生同样的结果，关键是看表达式中出现的前后顺序。

举例如下：

b外连接

b1左连接

selectcourseso,max(coursename),count(sno)

fromcoursesLEFTJOINgradesONcourseso=gradeso

groupbycourseso

左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。

左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行，再加上内连接的行。

b2右连接

与左连接类似

b3全连接

selectsno,name,major

fromstudentsFULLJOINmajorsONstudentsmno=majorsmno

两边表中的内容全部显示

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

在使用left jion时，on和where条件的区别如下：

1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。

2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

假设有两张表：

表1：tab2

id size

1 10

2 20

3 30

表2：tab2

size name

10 AAA

20 BBB

20 CCC

两条SQL:

1、select form tab1 left join tab2 on (tab1size = tab2size) where tab2name=’AAA’

2、select form tab1 left join tab2 on (tab1size = tab2size and tab2name=’AAA’)

第一条SQL的过程：1、中间表on条件: tab1size = tab2size tab1id tab1size tab2size tab2name

1 10 10 AAA

2 20 20 BBB

2 20 20 CCC

3 30 (null) (null)

2、再对中间表过滤where 条件：tab2name=’AAA’ tab1id tab1size tab2size tab2name

1 10 10 AAA

第二条SQL的过程：1、中间表on条件: tab1size = tab2size and tab2name=’AAA’(条件不为真也会返回左表中的记录) tab1id tab1size tab2size tab2name

1 10 10 AAA

2 20 (null) (null)

3 30 (null) (null)

其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner join没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。on为了反映外连接中一方的全连接，而where没有这个功能，内连接配对是可以的。

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on、where、having的区别

on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。

根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。

在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。

如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。

在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什幺时候起作用，然后再决定放在那里

JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别

对于JOIN的连表 *** 作，这里就不细述了，当我们在对表进行JOIN关联 *** 作时，对于ON和WHERE后面的条件，不清楚大家有没有注意过，有什幺区别，可能有的朋友会认为跟在它们后面的条件是一样的，你可以跟在ON后面，如果愿意，也可以跟在WHERE后面。它们在ON和WHERE后面究竟有一个什幺样的区别呢？

在JOIN *** 作里，有几种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。

为了清楚的表达主题所描述的问题，我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。

下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。

这里我们规定有的日志可能没有分类，有的分类可能目前没有属于它的文章。

1LEFT JOIN:（保证找出左联表中的所有行）

查出所有文章，并显示出他们的分类：

SELECT ptitle,ccategory_name

FROM post p

LEFT JOIN category c ON pcid = ccid2

RIGHT JOIN:（保证找出右联表中的所有行）

查询所有的分类，并显示出该分类所含有的文章数。

SELECT COUNT(pid),ccategory_name

FROM post p

RIGHT JOIN category c ON ppid = ccid3

INNER JOIN:（找出两表中关联相等的行）

查询有所属分类的日志。（即那些没有所性分类的日志文章将不要我们的查询范围之内）。

SELECT ptitle,ccategory_name

FROM post p

INNER JOIN category c ON pcid = ccid这种情况和直接两表硬关联等价。

现在我们回过头来看上面的问题。对于第一种情况，如果我们所ON 的条件写在WHERE 后面，将会出现什幺情况呢？即：

SELECT ptitle,ccategory_name

FROM post p

LEFT JOIN category c

WHERE pcid = ccid

对于第二种情况，我们同样按照上面的书写方式。

SELECT COUNT(pid),ccategory_name

FROM post p

RIGHT JOIN category c

WHERE ppid = ccid

如果运行上面的SQL语句，就会发现，它们已经过滤掉了一些不满足条件的记录，可能在这里，大家会产生疑问了，不是用了LEFT和RIGHT吗？它们可以保证左边或者右边的所有行被全部查询出来，为什幺现在不管用了呢？对于出现这种的问题，呵呵！是不是觉得有些不可思议。出现这种的问题，原因就在WHERE和ON这两个关键字后面跟条件。

好了，现在我也不调大家味口了，给大家提示答案吧。

对于JOIN参与的表的关联 *** 作，如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话，我们就必需把连接条件放在ON后面，而不能放在WHERE后面，如果我们把连接条件放在了WHERE后面，那幺所有的LEFT,RIGHT,等这些 *** 作将不起任何作用，对于这种情况，它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件，放在ON或者WHERE后面就可以。

记住：所有的连接条件都必需要放在ON后面，不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设，而不起任何作用。

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sql where 1=1 0=1 的妙用

where 1=1有什么用？在SQL语言中，写这么一句话就跟没写一样。

select from table1 where 1=1与select from table1完全没有区别，甚至还有其他许多写法，1<>2，'a'='a','a'<>'b'，其目的就只有一个，where的条件为永真，得到的结果就是未加约束条件的。

在SQL注入时会用到这个，例如select from table1 where name='lala'给强行加上select from table1 where name='lala' or 1=1这就又变成了无约束的查询了。

最近发现的妙用在于，在不定数量查询条件情况下，1=1可以很方便的规范语句。例如一个查询可能有name,age,height,weight约束，也可能没有，那该如何处理呢？

String sql=select from table1 where 1=1

为什么要写多余的1=1？马上就知道了。

if(!nameequals("")){

sql=sql+"name='"+name+"'";

}

if(!ageequals("")){

sql=sql+"age'"+age+"'";

}

if(!heightequals("")){

sql=sql+"height='"+height+"'";

}

if(!weightequals("")){

sql=sql+"weight='"+weight+"'";

}

如果不写1=1呢，那么在每一个不为空的查询条件面前，都必须判断有没有where字句，否则要在第一个出现的地方加where

今天看到："SELECT FROM strName WHERE 1 = 0";

不理解为什么有1=0？

查询得出答案：

该select语句主要用于读取表的结构而不考虑表中的数据，这样节省了内存，因为可以不用保存结果集。

另外，这个用在什么地方呢？主要用于创建一个新表，而新表的结构与查询的表的结构是一样的。如下SQL语句：

create table newtableas select from oldtablewhere 1=0;

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转自： >

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