想从事数据库相关的工作

数据库方面的工作分为两类：

一类是利用SQL做开发，这个是对数据库的应用。一般来说，都是编程人员，利用接口比如JDBC调用数据库的SQL来做查询。这种工作重点还是在编程上。因为涉及到的数据库方面的知识并不算多。说白了，就是和“数据库编码相关的程序员”。

另一类是数据库管理人员，主要负责数据库的备份，日常维护，代码优化等等。相对来说对数据库方面的知识要求较高，对技术要求也较高。也就是所谓的DBA。

大二、大三时候，其实多数人对自己将来的规划都不明确。都认为自己将来会从事很多编程的工作。因为所学的科目大多和编程有关系。可实际上最终真正从事编程的人最多只是55开。所以你不必过早的把自己定位成一个编程人员。

程序开发是很辛苦的，而且很伤身体，做不了太久。我建议你多拓宽自己的思维，将来有很多其他的机会，比如BA，比如架构师，比如QA等等。

至于你说的，你们的课程和数据库有关。那是必然的，任何计算机相关专业都必须学到数据库。但“面向对象程序设计”和数据库的关系，就不是很大了。

你要抓住计算机相关专业的几门核心课程：数据结构， *** 作系统，组成原理等等。这些东西将来才是真正帮助你的东西。至于如何编程，考什么证书，这些都是次要的。我坦白的跟你讲，这些东西你工作之后有大把的时间去学。而基础那时候就难补了。所以你将来能走多远，很大程度上是看你现在的基础怎么样。那些“看起来没什么用”的课，将来会对你有很大的帮助。

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综上，你过早的把自己定位在一个数据库开发人员，这本就是错误的，打好基础才是重点。计算机不只是编程，而编程未必像你想的那么有趣。

oracle数据库也好，db2数据库也罢，都只不过是别人提供的一种软件而已。你只要掌握了数据库基本的增查删改语句，对于将来数据库的开发就基本够用了。至于优化什么的，是要到具体的工作中去学。更何况，你将来即使是和数据库相关的开发，也是主要集中在编程上而非数据库上。

1、大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

2、数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析;运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

3、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现;商业智能，用户体验分析，预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

4、数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘。

5、数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

6、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等。

7、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法;利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。

8、数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品;平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。

大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

应用案例，与往届世界杯不同的是，数据分析成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐，大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案，进行比赛数据分析，优化球队配置，并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式；谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果 大数据，不仅成为赛场上的“第12人”，也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。

分析开始的时候，数据首先从数据仓储中会被抽出来，被放进RDBMS里以产生需要的报告或者支撑相应的商业智能应用。在大数据分析的环节中，裸数据以及经转换了的数据大都会被保存下来，因为可能在后面还需要再次转换。

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