sql语句中的group by要怎么用！！

1、定义

“Group

By”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类，所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”，对这些“小区域”里的数据进行处理。

2、原始表

3、简单Group

By

示例1

select

类别,

sum(数量)

as

数量之和

from

A

group

by

类别

返回结果如下表，实际上就是分类汇总。

4、Group

By

和

Order

By

示例2

select

类别,

sum(数量)

AS

数量之和

from

A

group

by

类别

order

by

sum(数量)

desc

返回结果如下表

在Access中不可以使用“order

by

数量之和

desc”，但在SQL

Server中则可以。

5、Group

By中Select指定的字段限制

示例3

select

类别,

sum(数量)

as

数量之和,

摘要

from

A

group

by

类别

order

by

类别

desc

示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group

By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

6、Group

By

All

示例4

select

类别,

摘要,

sum(数量)

as

数量之和

from

A

group

by

all

类别,

摘要

示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表

“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a,

a2001,

13”为“a,

a2001,

11”和“a,

a2001,

2”两条记录的合并。

7、Having与Where的区别

where

子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。

having

子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having

条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

示例5

select

类别,

sum(数量)

as

数量之和

from

A

group

by

类别

having

sum(数量)

>

18

示例6：Having和Where的联合使用方法

select

类别,

SUM(数量)from

A

where

数量

gt;8

group

by

类别

having

SUM(数量)

gt;

10

8、Compute

和

Compute

By

select

from

A

where

数量

>

8

执行结果：

示例7：Compute

select

from

A

where

数量>8

compute

max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下：

compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。

示例8：Compute

By

select

from

A

where

数量>8

order

by

类别

compute

max(数量),min(数量),avg(数量)

by

类别

执行结果如下：

示例8与示例7相比多了“order

by

类别”和“

by

类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成

select studentstudent_name,COUNT()       -- student 是表，student_name是字段名

           from student,course

           where studentstudent_id=coursestudent_id   -- where子句中是各种连接条件，筛选条件

           GROUP BY student_name;       -- 分组，select中的非聚集函数的列，都必须在group by中

select tm1 as tn1,

count(case tm2 when 1 then 1 end ) as tn2,

count(case tm2 when 2 then 1 end ) as tn3,

count(case tm2 when 3 then 1 end ) as tn4,

count(case tm2 when 4 then 1 end ) as tn5

from 表a

group by tm1

如果tm2列中有多个值，最好采用存储过程或自定义函数来处理数据，统一返回结果表。

也可以先用sql语句或vb等编程语言生成查询语句，再调用生成的语句进行查询。

如果像你说的有200个值的话，还是用存储过程或自定义函数的好，因为如果用第二种方法生成的直接查询语句一定会非常的长，不但不利于调试，而且有可能超出变量的长度范围导致报错。

在C2单元格输入以下公式，然后向下填充公式

=LOOKUP(B2,{200,300,400},{"1组","2组","3组"})

详见附图

sqlserver 分组函数，请参阅:

sqlserver分组开窗函数的用法

用这些函数，分组后，可以实现分组内部编号排序,例:

create table A  ([姓名] nvarchar(20),[订单数] int,[订单日期] datetime  )

go

insert into A ([姓名],[订单数],[订单日期]) values ('>

接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：

如何利用SQL语句来 *** 作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端 *** 作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端 *** 作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。

首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体 *** 作流程如下：

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在

② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：

2、 条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

1）语法

2）分类

①条件表达式

②逻辑表达式

③模糊查询

⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。

3、 排序查询

1）语法

2）举栗

⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）

4、分组查询

1）语法

2）特点

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段

③分组筛选（where 和 having区别）

④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

3）举栗

⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）

5、 常见函数

1）单行函数

2）分组函数

3）分组函数特点

①以上五个分组函数都忽略null值，除了count()

②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持：字段、、常量值，一般放1

6、连接查询（多表查询）

单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次，没有顺序要求

③一般为表起别名，提高阅读性和性能

①语法

②好处

语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。

⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左</pre>

右连接的交集；mysql没有外连接。

自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。

7、子查询

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

2）举栗

8、分页查询 （可选）

实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。

2）特点

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式：select from 表 limit （page-1）sizePerPage,

3）举栗

9、union联合查询

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。</pre>

2）特点

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）举栗

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：

⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION

好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！

=MIN(IF($E$1:$E$7>=B1,$E$1:$E$7,MAX($E$1:$E$7)))

数组公式 以 Ctrl+Shift+回车 代替直接回车结束输入

下拉公式

select zrrs,jrrs,xq,FFZL,sum(xzhj+syhj+lthj)gzze,sum(syrs+xzrs+ltrs)rfrs from tbl_dwxt_gzhz group by id,zrrs,jrrs,xq

select了什么字段，后面就需要group by，或者加函数处理select的字段。

如果你一定要group by id，那就在你select的字段里加函数处理，如

select max(zrrs),max(jrrs),max(xq),max(FFZL),sum(xzhj+syhj+lthj)gzze,sum(syrs+xzrs+ltrs)rfrs from tbl_dwxt_gzhz group by id

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