mysqlfulltext长度为1

最近在复习数据库索引部分，看到了 fulltext，也即全文索引，虽然全文索引在平时的业务中用到的不多，但是感觉它有点儿意思，所以花了点时间研究一下，特此记录。

引入

概念

通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。

你可能会说，用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。

你可能没有注意过全文索引，不过至少应该对一种全文索引技术比较熟悉：各种的搜索引擎。虽然搜索引擎的索引对象是超大量的数据，并且通常其背后都不是关系型数据库，不过全文索引的基本原理是一样的。

版本支持

开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况

MySQL 56 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；

MySQL 56 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;

只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。

测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。

*** 作全文索引

索引的 *** 作随便一搜都是，这里还是再啰嗦一遍。

创建

创建表时创建全文索引

create table fulltext_test (

id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

content text NOT NULL,

tag varchar(255),

PRIMARY KEY (id),

FULLTEXT KEY content_tag_fulltext(content,tag) // 创建联合全文索引列

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

在已存在的表上创建全文索引

create fulltext index content_tag_fulltext

on fulltext_test(content,tag);

通过 SQL 语句 ALTER TABLE 创建全文索引

alter table fulltext_test

add fulltext index content_tag_fulltext(content,tag);

修改

修改个 O，直接删掉重建。

删除

直接使用 DROP INDEX 删除全文索引

drop index content_tag_fulltext

on fulltext_test;

通过 SQL 语句 ALTER TABLE 删除全文索引

alter table fulltext_test

drop index content_tag_fulltext;

使用全文索引

和常用的模糊匹配使用 like + % 不同，全文索引有自己的语法格式，使用 match 和 against 关键字，比如

select from fulltext_test

where match(content,tag) against('xxx xxx');

假如你有一个表，

SQL> CREATE TABLE test_tab (

2 id INT,

3 name VARCHAR(10),

4 age INT,

5 val VARCHAR(10)

6 );

你的业务，有一个查询，是

SELECT FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据

刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。

随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。

然后在 name 上面 建立了索引

CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );

这样， 可以加快前面那个查询的速度。

但是，某天，你执行了下面这个SQL， 发现速度又慢了

SELECT FROM test_tab WHERE age = 25

为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引

索引只在 name 上面有

换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。

多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。

例如：

CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);

那么

SELECT FROM test_tab

WHERE

name LIKE '张%'

AND age = 25

这样的查询，将能够使用上面的索引。

多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：

SELECT

AVG( avg ) AS 平均年龄

FROM

test_tab

WHERE

name LIKE '张%'

这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。

1 索引的创建

mongodb采用ensureIndex来创建索引，如：

dbuserensureIndex({"name":1})

表示在user集合的name键创建一个索引，这里的1表示索引创建的方向，可以取值为1和-1

在这里面，我们没有给索引取名字，mongodb会为我们取一个默认的名字，规则为keyname1_dir1_keyname2_dir2keynameN_dirN

keyname表示键名，dir表示索引的方向，例如，上面的例子我们创建的索引名字就是name_1

索引还可以创建在多个键上，也就是联合索引，如：

> dbuserensureIndex({"name":1,"age":1})

这样就创建了name和age的联合索引

除了让mongodb默认索引的名字外，我们还可以去一个方便记的名字，方法就是为ensureIndex指定name的值，如：

> dbuserensureIndex({"name":1},{"name":"IX_name"})

这样，我们创建的索引的名字就叫IX_name了

2 唯一索引

与RDB类似，我们也可以定义唯一索引，方法就是指定unique键位true：

>dbuserensureIndex({"name":1},{"unique":true})

3查看我们建立的索引

索引的信息存在每个数据库的systemindexes集合里面，对这个集合只能有ensureIndex和dropIndexes进行修改，不能手动插入或修改集合。

通过> dbsystemindexesfind()可以找到数据库中多有的索引：

> dbsystemindexesfind()

{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "testentities", "name" : "_id_" }

{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "testblog", "name" : "_id_" }

{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "testauthors", "name" : "_id_" }

{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "testpapers", "name" : "_id_" }

{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "testanalytics", "name" : "_id_" }

{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "testuser", "name" : "_id_" }

{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "testfood", "name" : "_id_" }

{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "testuserinfo", "name" : "_id_" }

{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "testuserinfo", "name" : "_id_" }

{ "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "ns" : "testuser", "name" : "IX_name" }

4删除索引

如果索引没有用了，可以使用dropIndexes将其删掉：

> dbrunCommand({"dropIndexes":"user","index":"IX_name"})

{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }

ok表示删除成功

举个例子吧。\x0d\\x0d\例如你有一个学生表。\x0d\字段包含学号，班级，姓名，性别，出生年月日。\x0d\\x0d\你创建一个组合索引（班级，姓名）\x0d\那么\x0d\SELECTFROM学生表WHERE班级='2010级3班'AND姓名='张三'将使用索引\x0d\SELECTFROM学生表WHERE班级='2010级3班'将使用索引\x0d\SELECTFROM学生表WHERE姓名='张三'将不使用索引。\x0d\\x0d\删除掉上面的索引\x0d\再创建两个独立索引\x0d\索引1（班级）\x0d\索引2（姓名）\x0d\\x0d\那么\x0d\SELECTFROM学生表WHERE班级='2010级3班'AND姓名='张三'将根据数据库的分析信息，自动选择使用索引1或者索引2中的一个（理论上会使用索引2，因为姓名=张三的人少，优先找到所有姓名为张三的人以后，然后再从这些数据中，找班级='2010级3班'的\x0d\）\x0d\\x0d\SELECTFROM学生表WHERE班级='2010级3班'将使用索引1\x0d\SELECTFROM学生表WHERE姓名='张三'将使用索引2。

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