SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。
LEFT JOIN(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行。
RIGHT JOIN(右连接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行。
示例表:表1和表2
1、LEFT JOIN 例:
注释:王五在表2中没有匹配的记录,所以表2的内容为NULL。
2、RIGHT JOIN例:
注释:表2中所有记录被返回。
扩展资料:
sql语句中left join的效率问题
sql语句中包含数据处理函数(nvl,case when函数);inner joinleft join等关联;排序和分页。
1、首先把排序去掉,速度确实很快,但排序是必须的,这样做只是为了证明排序是很耗资源。2、将nvl,case when等函数去掉,结果速度几乎没有任何改变。
3、将inner join的表去除,速度稍微快了几十毫秒。
4、将left join的表去掉,速度从原来的4秒提高到1秒内。
综合所得,left join才是速度慢的元凶,于是将left join关联关系字段都加为索引,发现速度基本能保持在1秒左右。
结论:left join是相当耗资源的 *** 作,如果关联的字段没有索引的话,速度是很慢的,所以如果有left join的话,最好用索引字段取关联,或者给关联的字段加索引。
参考资料:
百度百科Left join
百度百科Right join
数据库 内连接 外连接 区别
(一)内连接
内连接查询 *** 作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的
列值。内连接分三种:
1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结
果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。
例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社:
SELECT
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON acity=pcity
2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的
列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选
择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。
例,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state):
SELECT a,ppub_id,ppub_name,pcountry
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON acity=pcity
(二) 外连接
外连接,返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左
外连接或左连接))、右表(右外连接或右连接)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录;
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录;
例如1:SELECT a,b FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON ausername=busername
例如2:SELECT a,b
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON ausername=busername
(三) 交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到
结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查
询条件的数据行数。例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下
列交叉连接检索到的记录数将等于68=48行。
例如:SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
举个简单的例子吧,从结果来理解比较具体些。
a表
name sex
张三 男
李四 女
b表
name age
李四 30
王五 23
1\全外连接
select aname,asex,bname,bage
from a full outer join b on aname=bname
结果如下,
name sex name age
张三 男 NULL NULL
李四 女 李四 30
NULL NULL 王五 23
关联字段name,左表有而右表没有的,如张三,bname,bage都为NULL,加上左右两边都有的就是左连接的结果;而右表有而左表表没有的,如王五,aname,asex都为NULL,加上左右两边都有的就是右连接的结果;左右两边都有的如,李四,这就是内连接。相见如下
2\左
select aname,asex,bname,bage
from a left outer join b on aname=bname
结果如下
name sex name age
张三 男 NULL NULL
李四 女 李四 30
2\右
select aname,asex,bname,bage
from a right outer join b on aname=bname
结果如下
name sex name age
李四 女 李四 30
NULL NULL 王五 23
3\内联
select aname,asex,bname,bage
from a inner join b on aname=bname
结果如下
name sex name age
李四 女 李四 30
4\交叉
select aname,asex,bname,bage
from a cross join b on aname=bname
结果如下
name sex name age
张三 男 李四 30
李四 女 王五 23
张三 男 王五 23
李四 女 李四 30 望采纳
INNER JOIN 产生的结果是AB的交集
SELECT FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableAname = TableBname
2LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。
SELECT FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableAname = TableBname
3RIGHT [OUTER] JOIN 产生表B的完全集,而A表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。
SELECT FROM TableA RIGHT OUTER JOIN TableB ON TableAname = TableBname
图标如left join类似。
4FULL [OUTER] JOIN 产生A和B的并集。对于没有匹配的记录,则会以null做为值。
SELECT FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableAname = TableBname
你可以通过is NULL将没有匹配的值找出来:
SELECT FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableAname = TableBname
WHERE TableAid IS null OR TableBid IS null
5 CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合,即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录,在开发过程中我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。
SELECT FROM TableA CROSS JOIN TableB
相信大家对inner join、outer join和cross join的区别一目了然了。
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