什么是指从网页物理传感器数据库传输

大数据采集。根据相关资料查询显示：大数据采集是指从网页物理传感器数据库传输。大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。如果数据库中存储有不正确的数据值，则该数据库称为已丧失数据完整性。

数据库中的数据是从外界输入的，而数据的输入由于种种原因，会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQLServer中的实现方法。

数据完整性(DataIntegrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效 *** 作或错误信息而提出的。

数据完整性分为四类:实体完整性(EntityIntegrity)、域完整性(DomainIntegrity)、参照完整性(ReferentialIntegrity)、用户自定义完整性。

计算机三级数据库技术计算机基础知识

数据库(Database)是按照 数据结构来组织、 存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。下面是我整理的关于计算机三级数据库技术计算机基础知识，希望大家认真阅读!

1、冯诺依曼计算机以“存储程序”原理为基础，由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备等五大部件组成。

2、计算机指令系统：

系列计算机：指令系统向下兼容。

复杂指令系统计算机：CISC (Complex Instruction Set Computer)

精简指令系统计算机：RISC (Reduced Instruction Set Computer)

指令系统的类型：数据传送类指令、算术逻辑类指令和判定控制类指令。

指令系统的寻址方式：立即寻址(立即数寻址)，指令中直接给出 *** 作数。

寄存器寻址： *** 作数在寄存器中。直接寻址：指令中直接给出 *** 作数地址。寄存器间接寻址：寄存器给出 *** 作数地址。

寄存器相对寻址：指令中给出 *** 作数的地址偏移量

3、微型处理器分类：通用微处理器、嵌入式微处理器和数字信号处理器等

4、总线：

PCI：不依附具体处理器的局部总线。

USB：通用串行总线。

1394总线：FireWire，为家用电器研制的一种高速串行总线。1394总线在数字视频设备(数字摄像机)中广泛应用。

5、计算机的技术指标：

运算速度MIPS(每秒百万条指令)

影响计算机运算速度的因素很多，主要是CPU的主频和存储器的存取周期。

存储器容量：基本单位B(Byte) 1KB=1024Byte 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB

数据传输率：基本单位bps(每秒传输多少位) 1Kbps=103bps 1Mbps=103Kbps 1Gbps=103Mbps

6、计算机中的信息表示

非数字信息的表示：ASCII码 汉字的表示：三类代码体系：输入码，如：拼音码、五笔字形码等;机内码;交换码,如GB2312-80;

7、计算机网络基础

计算机网络的基本特征：资源共享。广域网与广域网的互联是通过路由器实现的。

传输技术分为： 广播式网络(通过一条公共信道实现)点--点式网络(通过存储转发实现)。采用分组存储转发与路由选择是点-点式网络与广播网络的重要区别之一

按规模分类：局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)

广域网(远程网)以下特点：1 适应大容量与突发性通信的要求。2 适应综合业务服务的要求。3 开放的设备接口与规范化的协议。4 完善的通信服务与网络管理。

几种常见的广域网的特点：

X25：建立在速率低、误码率高的电缆介质上，X25协议包括差错控制、流量控制和拥塞控制等，由通信子网完成,有时间延迟。

FR(帧中继)：建立在速率高、误码率低的光纤上，对X25协议进行简化，差错控制由用户终端完成。

B-ISDN(宽带综合业务数字网)、N-ISDN(窄带综合业务数字网)

ATM(异步传输模式，一种数据传输与分组交换技术，能满足多媒体应用的高速率与低延迟的要求，具有线路交换实时性好和分组交换灵活性好的双重优点。

各种城域网建设方案有几个相同点：传输介质采用光纤，交换接点采用基于IP交换的高速路由交换机或ATM交换机，在体系结构上采用核心交换层，业务汇聚层与接入层三层模式。城域网MAN介于广域网与局域网之间的一种高速网络。

8、网络协议为三部分：(1)语法,即用户数据与控制信息的结构和格式;(2)语义,即需要发出何种控制信息,以及完成的动作与做出的响应;(3)时序,即对事件实现顺序的详细说明

9、Internet的结构和组成

协议：TCP/IP协议组

TCP/IP参考模型可以分为：应用层，传输层(TCP、UDP协议)，互连层(IP协议)，主机-网络层

应用层协议分为:

a、依赖于面向连接的TCP协议：主要有: 文件传送协议FTP、电子邮件协议SMTP以及超文本传输协议>

关于 PHP/Oracle 开发模型如何在Myers Internet缩短应用程序生命周期的案例研究

对于主要由应收款业务模型驱动的公司而言 其核心的业务功能之一是输入 跟踪和记录订单 在这方面比较出色的公司可以伸缩它们的机构 并提高它们的利润 而不会遇到基础架构的限制 当订单处理很麻烦 容易出错或不一致时 公司将因为直接的成本和降低的生产效率而蒙受经济上的损失

在我的公司 Myers Internet 核心的业务事项围绕着建立客户基础 为 Myers 提供持续的服务并帮助它在客户问题出现时解决问题 公司正使用许多不同的系统来处理订单输入和实施周期的各个方面 这些系统既不是彼此集成的 也不具备确保每一份订单都得到正确记帐的机制

Myers 订单跟踪系统 (MOTS)

就像其它许多机构一样 Myers 从一个小型公司成长为一个中型公司 同时在它的整个成长期间始终保留了相同的过程和系统 大多数这些过程在建立时 所有的事务处理都通过电子邮件 纸质记录和实地拜访来人工地完成 或 年前 Myers 的一个工程师利用 Allaire 的 Cold Fusion 和一个 Microsoft SQL Server 数据库组装了一个系统来跟踪订单实施 这个系统称为 MOTS （Myers 订单跟踪系统） 它允许销售和帐目管理部门输入订单 然后由支持 工程 设计 信息系统和会计部门实施这些订单 虽然这个系统是向前迈进的重要的一步 但它仍然留有许多人工的步骤 并且没有和任何其它的业务系统集成在一起

大概在同一时间 还创建了一个系统 在这个系统中客户和销售代表可以在线订购 Myers 网站的产品 这个系统可以创建新的 Web 站点 并计算提供的 Web 站点程序包的安装和重复性费用的总和 然后它发送电子邮件给各个部门 各个部门可以将订单输入到 MOTS 中 并在帐目管理系统中创建记帐信息

体系结构障碍

这种类型的体系结构饱受几种系统问题之苦 在 Myers 较明显的问题之一包括启动订单跟踪所需的人工数据输入 以及作为这种人工过程的结果而产生的错误 另一个问题是公司中的订单输入 订单跟踪和记帐系统之间的脱节 订单丢失 信息遗漏和其导致的错误

另一个仅偶而出现的问题是 MOTS 系统本身有内在的缺陷 由于编写 MOTS 的方式 可以输入没有部门分配信息或者丢失了部门分配信息的订单 当这种情况发生时 订单最终将在系统中丢失 当订单丢失时 准确 及时的记帐就更难实现了

随着业务的成长 体系结构中的缺陷变得越来越明显 并且随着客户和订单数量的增加 丢失和错误输入的订单出现的频率越来越高 从而给公司收入带来了难于估量的影响 此外 人工输入的数据的数量导致了延迟和处理效率低下

由于在实施机构内对收入的影响加大和效率降低 很明显必须要有一个替换系统来将一切联系起来 并提高效率和降低错误率 旧系统图示如下

图 旧的系统体系结构

该图显示了需要人工数据输入的所有区域 由于这些系统都不是集成的 所以数据丢失或失真的可能性非常大 全局需求马上变得明显起来

订单系统需要直接和实施跟踪系统联系起来 该系统需要安全保护来防止订单在未经处理之前脱离系统 需要保持精确性 以确保准确的记帐和正确的订单实施 系统需要使内部成本最小化 所以 要达到那个目的 需要快速地创建系统 但系统必须拥有完整的功能

虽然一个好的订单输入和跟踪系统可以帮助降低成本 但它本身并不创造收入

深入结构

在开始模式设计之前 需要解决一些基本的体系结构问题 第一个底层的技术需求是系统必须可配置 且无需额外的编码 本质上 这意味着需要把工作流嵌入到数据库中 而不是用解释/处理代码来进行硬编码 第二 数据库需要包含足够的信息 以便能够表现订单输入界面的主要（和可更改）的方面以及实施处理

在努力解决上述问题的过程中 该系统逐渐适合于两个部分 — 订单输入和订单跟踪 并在两者之间提供了明确定义的联系 订单输入系统需要知道如何用准确的产品代码 折扣和定价条款来表示订单 订单实施系统需要知道如何跟踪各种类型的任务 相关的作业和各个部门 以处理和记录每份订单 最后 需要定期和可预测地把订单转化成实施作业 下图显示了目前存在的新系统的结构

图 新的系统体系结构

该图显示了通向新的订单系统的所有信息路径 新的订单系统位于后端的门户管理站点 所有的初始数据输入都仅一次性完成 并且只需要每个小组在处理的各个阶段验证数据 通过引入从订单系统到帐目管理系统的自动数据传输 至关重要的数据传输的另一个主要的领域也变为自动化

依赖 PHP

在纯技术的层面上 早期决定使用 PHP 作为主要的开发语言和 Oracle 作为系统的数据信息库 这有几个主要的原因 首先 Myers 现有的后端门户几乎完全是用 PHP 根据一个现有的 Oracle 数据库编写的 这消除了一个产生不兼容性的潜在来源 这还意味着要创建这个新的系统 Myers 可以利用自身的能力 这些能力创建了现有的后端门户

第二 实验测试显示 与其它开发语言相比 PHP 提供了一个比较高的性能水平 因为 PHP 是作为一个动态加载的资料库驻留在 Apache 服务器内部的 所以每一次与系统连接都无需额外的启动时间 此外 PHP 优化的改善（通过 Zend 项目）意味着在代码内部执行的一般 *** 作不会明显变慢 最后 为 PHP 编写的 OCI 接口模块是用 C 代码编译和优化的 这使得访问 Oracle 数据库非常高效

第三 我们了解到因为 PHP 代码将其自身嵌入到了 HTML 环境中 所以对于设计人员和编程人员而言 创建协作用户接口功能代码变得更加自然 虽然最后这个特性其它的服务器端脚本语言也具备 但 Myers 发现 PHP 更不可能带来开发人员和设计人员之间的冲突 此外 PHP 的语法和提供的代码库意味着它可以做它需要做的所有事情

最后 将所有代码嵌入到 HTML 代码中的另一个好处是 仅需要对标准文本文件进行修改控制就可以控制源代码 我们用 CVS 作为它的标准修改控制系统 因为 PHP 代码不一定要用某一种方式进行编译 所以创建系统的一次 编译 仅涉及到从信息库中检索文本源代码文件 然后把它们放到 web 服务器上 这意味着我们可以使用 CVS 中的控制机制为它的测试和生产环境发布增量的 bug 补丁 而无需创建复杂的编译系统

设计模式来支持可重新配置性

下面的基本模式示意图显示了订单系统是如何构建的 两种主要的模式都分为原型表和事务表 无论何时当业务情况发生变化时 原型表都允许重新配置系统 而无需重新编码 事务表包含实际客户订单的订单详情和作业详情

图 基本模式示意图

图 基本模式示意图

这些模式示意图看起来很复杂 当然 它们的确很复杂 不过 如果把它们分开 使得只出现原型表（以 _def 结束的表） 那么该体系结构的基本结构就变得很清楚了 订单由行组组成 这些行组包括详细信息 订单行或两者 订单行可以随意地创建作业 作业由一个任务序列组成 并且包含几条详细信息 必需要为各种任务输入这些详细信息 任务出现在不同的队列中 这些队列可以由不同部门的特定用户进行访问

为了检验系统 策略是分阶段将订单系统原型化 系统要检验的第一部分是它单独从订单原型表中创建一份清楚的订单的能力 一旦完成了最初的模式定义 订单生成器就是原形化的系统的第一个可视部分

为构建和配置这个系统而组成的小组除含受这个系统影响最大的各个部门的经理之外 还包括三个开发人员 开发人员的分工分别为 构建配置功能 显示功能和事务处理功能 在整个最初的构建周期内 部门经理提供了关于界面（这些界面使用户能够输入和处理数据）类型的有价值的反馈

利用 PHP 绘制用户界面

要原型化的初始订单是基本的 Web 站点订单 在 webw/ 上提供 得到的订单是由一个开发人员用 PHP 在三天的时间内创建的 如果订单原型定义 — 依靠只在数据库和浏览器之间的一层 PHP 代码 就能够完全定义订单输入的外观和行为 那么在数据库设计中需要一定程度的折衷 为此 诸如订单行组之类的结构必须支持两个用途 ( ) 在输入表单上提供可视化的区分 以使类似的产品组可以绘制在一起 ( ) 从功能上对类似的商品分组 比如说打了一定折扣的商品 或一个选项列表 从中可以作出唯一的选择

因为 PHP 是开发语言 所以原型组建相当快速 从而可以快速地完成模式所需的修改并且为表单生成器重新编码（一前一后） 此外 因为模式是考虑了绘制的用户界面而设计的 所以当在原型构建过程中出现新的可视化需求时 可以容易地进行模式修改和改编 生成的表单外观与下图相似

图 订单生成

创建一个功能完全的系统

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16649

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