潘振祥
(河南省国土资源厅信息中心 郑州 450016)
摘 要:本文通过开展高分辨率卫星遥感影像数据(SPOT5)处理及建库技术方法研究和探索,制定了《高分辨率影像数据处理及基于遥感影像土地利用数据库建设技术要求》和《省级基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准》,制作了覆盖河南全省的 1∶1 万数字正射影像图,建立了河南省基于 SPOT 5 的 GPS 像控点图形图像数据库、高分辨率卫星影像数据库和基于影像信息土地利用数据库,为全国土地利用二次调查基础底图制作进行了有益的探索。
关键词:土地资源 卫星影像 遥感 数据库 像控点
0 引 言
随着信息技术的快速发展,卫星遥感影像处理技术得到了突破性进展,高分辨率卫星影像在土地资源调查评价、土地利用动态遥感监测、土地执法监察、土地变更调查以及大中比例尺地形图测绘等方面应用已取得显著成效。
针对河南省高分辨率遥感影像数据处理及数据库建设项目任务,项目组提出了利用 GPS 外业静态实测坐标作为影像数据校正的控制资料,制定了《高分辨率影像数据处理及基于遥感影像土地利用数据库建设技术要求》和《省级基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准》等,并根据项目任务要求,制定了切合河南实际的基于遥感影像信息的土地利用分类体系,同时,通过项目开展,制作了覆盖河南全省的 SPOT 5 数字正射影像图(DOM),并建立了河南省基于 SPOT 5的 GPS 像控点图形图像数据库,为土地利用二次调查基础底图制作进行了有益的探索。
1 影像数据处理及数据库建设技术路线
(1)多源遥感信息相结合。选取最佳波段组合的多光谱影像与高分辨率全色影像融合,生产具有高分辨率空间信息和丰富光谱信息的融合影像。
(2)GPS 像控点、基础图件(数据库)和 DEM 相结合。根据实际情况,采用 GPS 像控点,同时利用 1∶5 万 DEM 对遥感影像进行正射校正。
(3)人机交互与计算机自动提取相结合。以人机交互解译为主,进行土地分类信息提取。
(4)遥感解译与地面调查相结合。对提取的地类图斑信息进行外业验证,对在室内不确定的地类图斑,进行外业实地调查。
2 GPS 像控点图形图像数据库建立
为保证像控点选取精度,首先在 25 m 分辨率的全色影像上,按照像控点选取的技术要求,每景均匀选取了 25 个像控点,并对像控点进行了全外业 GPS 静态测量,在 MapGIS 平台下编辑像控点属性结构,建立 GPS 像控点图形图像数据库,并将像控点外业测量成果表以方式保存在属性表中。如图1所示。
图1 像控点图形图像数据库示意图
21 GPS 像控点选取
为保证像控点外业测量精度,像控点选取时,点位分布要相对均匀,特征明显,交通便利,数量足够,尽可能在全色影像上选取,尽量避开高压线、大面积水域等干扰因素。
为提高外业测量效率,将选取的待测像控点制作成“像控点外业测量成果表”,成果表包括像控点编号、点位及放大的示意图、WGS84、1954 北京、1980 年西安三套坐标和点位说明等内容。
22 GPS 像控点外业施测
像控点外业测量采用附合路线法,各像控点平均间距约 13 km,像控点与 C 级 GPS 控制点组成 GPS 控制网。GPS 像控点外业测量利用河南省 C 级 GPS 控制网成果的三套数据(分别为WGS 84、1954 北京和 1980 年西安坐标)作为起算数据,依据《全球定位系统(GPS)测量规范》,采用静态方式同步进行观测,三台套 GPS 接收机为一组,观测时段长度不少于 45 分钟,卫星高度角≥ 15°,有效观测卫星总数≥ 4 个。测量数据采用南方测绘软件进行基线解算、平差处理并进行高程拟合,最后解算出像控点基于三套坐标系统的三套数据和拟合高程。
23 GPS 像控点图形图像数据库的建立
GPS 像控点图形图像数据库以河南省 1∶50 万地理底图作为工作底图,输入像控点空间坐标,并采集像控点属性与图形信息,建立数学基准统一的像控点图形图像文件。像控点图形图像信息,除像控点所具有的地理坐标信息之外,还包括与待纠正影像相关的特征地物的纹理信息、分辨率信息等。
3 影像数据处理
影像数据处理包括卫星影像全色数据与多光谱数据的配准、融合和影像数据正射校正、镶嵌及正射影像图(DOM)的制作等。本项目所使用到的 SPOT 5 数据是由视宝公司提供的 1A 级数据,只经过了探测器的均衡化处理,为了进行多元数据的复合,制作正射影像图,必须对图像进行正射校正,建立地理坐标。影像数据处理技术流程如图 2 所示。
图2 影像数据处理技术流程
31 影像配准
本项目使用的单景多光谱数据与全色数据是同步接收到的,其图形的几何相关性较好,多光谱数据与全色配准难度小、精度高,因此采用相对配准的方法,SPOT 5 多光谱数据波段组合采用 XS2(红)、XS3(绿)、XS1(蓝)形式,影像重采样间隔为 25 m,重采样方法采用双线性内插,以景为配准单元,以 SPOT 5 全色数据为配准基础,均匀选取配准控制点,对接收侧视角较大,地势起伏对配准影响较为严重的区域相应增加控制点密度,将 SPOT 5 多光谱数据与之精确配准,并随机选择配准后全色与多光谱数据上的同名点进行检查,以确保数据的配准精度。
32 影像融合
图像融合处理采用最基本的乘积组合算法直接对两种空间分辨率的遥感数据进行合成,融合后图像则采用直方图调整、USM 锐化、彩色平衡、色度饱和度调整和反差增强等手段,以使整景影像色彩均匀、明暗程度适中、清晰,增强专题信息,特别是加强纹理信息。
33 影像正射校正
影像正射校正采用 ERDAS 的 LPS 正射模块,利用 SPOT 5 物理模型,每景 25 个像控点均匀分布于整景影像,各相邻景影像重叠区有 2 个以上共用点。正射校正以实测点和 1∶5 万 DEM为校正基础,以景为单元,对融合后的数据进行正射校正,采样间隔为 25 m。
34 影像镶嵌
影像镶嵌采用 ERDAS 的 LPS 正射模块中批量处理模块,相邻两幅影像,均采集了两个以上共用点,大大提高了影像镶嵌精度。为验证镶嵌精度,以县(市、区)为单位,在其镶嵌区随机选择 25 个以上检查点进行镶嵌精度检查。
35 数字正射影像图制作
数字正射影像图(DOM)制作采用 Image Info 工具,按照 1∶1 万标准分幅进行裁切,覆盖完整的县级行政辖区。图幅整饰依据《高分辨率影像数据处理及数据库建设技术要求》,利用MapGIS 数据库平台,按照 1954 北京坐标系、1985 年国家高程基准的生成 1∶1 万标准分幅图幅整饰。
4 创新成果
项目组在圆满完成项目任务的前提下,结合项目进展和土地管理需要,创造性地开展工作。总结项目进展和取得的成果,创新成果主要体现在:
(1)影像校正控制点 GPS 外业实测数据作为影像校正控制资料,改变了以往利用地形图、土地利用现状图(数据库)作为控制资料的传统方式,极大地提高了影像校正精度,节省了项目投入经费。
覆盖河南全省 1∶1 万标准分幅地形图共计 6565 幅,而实有地形图仅 5600 余幅,项目组在征求部课题组同意的前提下,提出采用 GPS 外业实测控制点作为影像校正控制资料的思路。基于这一思路,项目组进行了一系列研究和论证,制定了 GPS 外业测量技术要求,并对覆盖全省的每景 SPOT 5 卫星影像相对均匀地选取了 25 个控制点,相邻景影像不少于 2 个共用控制点的原则,全省共选取影像校正控制点 1421 个,GPS 大地控制 C 级点 94 个。根据影像数据接收时间和项目进度,共分 13 个测区,对所有控制点采用附和路线法进行了静态测量,分别计算出各控制点和检查点的 WGS84、1954 北京和 1980 年西安三套坐标。
(2)河南省像控点图形图像数据库的建立,为今后河南全省土地利用遥感监测、卫片执法监察等提供了技术保障。
为使外业测量成果长期保存和今后使用,项目组在项目任务之外,在 MapGIS 平台上,基于河南省 1∶50 万地理底图,建立了 GPS 像控点图形图像数据库。GPS 像控点图形图像数据库的建立,不仅满足 SPOT 5_25 m 高分辨率卫星影像的校正精度要求,同时为今后河南全省土地利用遥感监测、卫片执法检查、矿山环境监测等奠定了基础。
(3)高分辨率影像数据大区域整体正射校正和镶嵌处理技术的探索,为影像数据批处理技术的推广进行了有益的探索。
由于本次试点项目涉及的范围广、影像处理工作量大,因此,项目组在保证影像纠正精度的前提下,为提高工作效率,探索和使用了遥感影像专业处理软件 ERDAS 的 LPS 模块提供的大区域整体正射纠正和影像镶嵌处理功能,达到了较好的应用效果。
鉴于本次试点项目所使用的影像数据均为同步接收的 SPOT 5 多光谱与全色数据,其图形的几何相关性较好,多光谱数据与全色配准难度小、精度高,因此,影像数据处理采用先单景融合、后大区域整体正射校正、最后进行大区域镶嵌配准的技术流程进行影像处理。
正射纠正采用 ERDAS 的 LPS 批量正射模块。纠正采用 SPOT 5 物理模型,控制点均匀分布于整景影像,每景控制点个数为 25 个,各相邻影像重叠区有 2 个以上共用点。正射纠正以 GPS外业实测控制点和预处理的河南省 1∶5 万 DEM 为纠正基础 , 对 SPOT 5 融合数据进行批量纠正,采样间隔为 25 m。影像镶嵌采用的是 ERDAS 的 LPS 批处理模块,由于各相邻景影像均采集了两个以上的共用点,大大提高了影像镶嵌精度。
(4)基于遥感影像信息土地利用分类标准体系的制定,为国家和省级快速掌握和提取土地利用变化信息进行了有益的探索。
项目组根据部课题组要求及国家和省土地管理工作需要,结合 SPOT 5 卫星影像光谱特征和纹理信息,经充分研究和论证,制定了切合河南实际、满足“高分辨率影像数据处理及数据库建设”试点项目需要的基于遥感影像信息的土地利用分类标准,该标准中将土地利用类型分为农用地、建设用地和未利用地等 3 个大类,耕地、园林地、其他农用地、城市用地、建制镇用地、农村居民点用地、铁路用地、公路用地、其他建设用地、未利用地等 10 个二级类,此外,根据个别地类特点,又分别从农用地、建设用地和未利用地中单独划分出公路林带、农业水利用地、水利设施用地、未利用水面和黄河滩地等 5 个三级类,分类标准与现有的土地利用分类体系协调、一致,符合国土资源土地分类标准体系。
(5)基于遥感影像土地利用数据库建设,为国家和省土地宏观管理提供了现势性较强的土地利用电子数据,为国内同类工作的开展提供了技术依据。
考虑到国家和省级土地宏观管理的需要,根据项目制定的“基于遥感影像土地利用分类体系”,结合中地公司 MapGIS 土地利用数据库管理系统框架结构,项目组在 MapGIS 数据库管理系统平台的基础上,分别制定了《高分辨率影像数据处理及数据库建设技术要求》和《基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准》等,并在标准中明确了基于遥感影像的土地分类、文件命名规则、数据分层格式及要求等,保证了数据标准和数据格式的一致性及数据库建设质量,为国家和省提供了翔实的土地利用现势数据。
5 结 语
随着遥感技术和计算机技术的飞速发展,高分辨率遥感影像数据在土地管理工作中的应用越来越普遍,同时,遥感影像数据处理的技术手段也越来越科学、越来越先进,尤其是全国第二次土地调查工作的全面开展,将遥感影像在土地管理方面的应用推到一个前所未有的水平,因此,如何在影像数据处理过程中尽可能减少人力和财力投入已显得尤为重要。本项目针对上述问题,在科研与生产过程中,提出的采用 GPS 外业实测控制点作为影像校正控制资料、GPS 像控点图形图像数据建库及基于国家和省级土地管理需要而提出的基于遥感影像信息土地利用数据库标准等,进行了较好的诠释,为今后同类工作的开展进行了有益的探索。
参 考 文 献
常庆瑞,等2004遥感技术导论[M] 北京:科学出版社
陈述彭,等1998遥感信息机理研究[M]北京:科学出版社
党安荣,等2003ERDAS IMAGING 遥感图像处理方法[M]北京:清华大学出版社
汤国安,等2004遥感数字影像处理[M] 北京:科学出版社
徐柏清1988正射投影技术与影像地图[M]北京:测绘出版社
尤淑撑,刘顺喜2002GPS 在土地变更调查中的应用研究[J]测绘通报(5):1~3
张继贤,等2000图形图像控制点库及应用[J]测绘通报(1)
(原载《测绘通报》2008 年第 10 期)
数据库是一组信息的集合,以便可以方便地访问、管理和更新,常用数据库有:1、关系型数据库;2、分布式数据库;3、云数据库;4、NoSQL数据库;5、面向对象的数据库;6、图形数据库。
计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合,例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。
通常,数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性,以确保数据的一致性和事务的完整性。
数据库普遍存在于大型主机系统中,但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中,如IBM的as/400和个人计算机。
数据库的演变
数据库从1960年代开始发展,从层次数据库和网络数据库开始,到1980年代的面向对象数据库,再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。
一种观点认为,数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中,数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库,从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库:
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的EFCodd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成,其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别,并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展,并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别,而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库,其中部分数据库存储在多个物理位置,处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的,也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件,并运行相同的 *** 作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、 *** 作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处,比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用,还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时,它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中,但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是 *** 作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如,关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象,而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库,它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合,其中每个节点表示一个实体,每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如,公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
访问数据库:DBMS和RDBMS
数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、 *** 作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。
关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件,目前仍然是最流行的数据库管理方法。
MicrosoftSQLServer、Oracle数据库、IBMDB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代,支持分层数据库,包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统(RDBMS)是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的,基于关系模式,仍然是管理数据库的最普遍的方式。
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图4-1 数据库建库流程图
(一)建库流程
分等数据库的建立包括图形数据库的建立和属性数据库的建立以及空间数据与属性数据的联接(图4-1)。其具体内容包括原始数据的收集整理与入库要素的选择、图纸的扫描矢量化、图形坐标系变换与数据编辑、属性数据整理编码和输入、图形数据与属性数据的联接等过程。
(二)图形数据库的建立
1图形预处理
图形资料的预处理包括检查、修改、清绘、坐标格网调整、制图综合等。图形预处理是为简化图形数字化工作而进行的图层要素整理与删选过程。采用扫描数字化时,对每个专题要素都必须加工数字化原稿,并且确保原稿的质量,要求线划均匀、墨色深浅一致、交接关系清楚、相邻线段间距清晰、图面干净无污点。
2图件的扫描与纠正
对农用地分等基础图件进行扫描,对于扫描后发生旋转和扭曲变形的地方,使用专业软件进行纠正。
3坐标配准
在矢量化之前对分等基础图件进行坐标配准。使用GIS软件多元图像分析系统,完成土壤图向土地利用现状电子图件坐标系的配准。土地利用现状图为参照文件,土壤图为校正文件,校正文件以参照文件为标准进行处理。校正文件仅包括MSI图像文件,因此必须把TIF格式的土壤图图像文件转换为MSI文件。
校正文件中的控制点信息是系统处理的主要对象,因此需要在校正文件和参照文件中分别选择一定数量的控制点。在MSI图像中加入了几何控制点后,MSI图像具有了地理坐标的概念,就能完成各种 *** 作,包括图像之间的配准。
4屏幕矢量化
地图的矢量化是把配准后的栅格图像转换为矢量文件的过程。在GIS软件图形编辑子系统下使用交互式矢量化,完成县级农用地分等基础图件的矢量化工作。
5图形编辑、修改与拓扑关系建立
对于矢量化好的线文件(wl),在GIS软件图形编辑子系统下进行拓扑处理。其步骤为:数据准备——自动剪短线——清除微短线——清除重叠坐标与自相交——检查重叠线——节点平差——线拓扑错误检查——线转弧段——拓扑重建。完成拓扑重建后的文件为区文件(wp)。
(三)属性数据库的建立
属性数据的输入可以在GIS软件平台下逐单元手工输入,但 *** 作较慢,而且会造成重复性输入,比如同样土种的土壤属性就要输入多次。属性数据的录入是一项繁琐易错的工作,可选择简单易用的Excel平台进行属性数据的录入,录入后进行1~2次的检查。
GIS软件图形数据的属性字段中有个标识码字段(ID),可以用来作为图形数据与属性数据的公用字段,通过GIS软件属性库管理子系统,可完成图形数据和属性数据的联接。
属性数据主要来源有两方面:第二次土壤普查成果资料,包括土壤类型、土壤表层质地、土体剖面构型、土壤有机质、土壤pH值等原始属性资料;野外实地调查资料,包括投入产出数据、地下水位、灌溉保证率、排水条件等。
(四)图形数据库与属性数据库的联接
在GIS软件属性库管理子系统中完成图形数据与属性数据的联接。GIS软件能够联接的数据库文件有DBASE、FoxPro、VisualFoxPro、Text、Access、Excel等数据库软件生成的文件。通过选择联接文件和被联接文件以及关键字段,使空间数据和属性数据两种数据模型联为一体,由此实现空间数据和属性数据之间的相互查询与检索。
(五)DTM分析与空间分析
在GIS软件数字地面模型(DTM)子系统中,以通过矢量化等高线生成的数字高程模型DEM为分析数据,通过“高程点坡度、坡向”分析,把坡度值写入到已经过图斑统一编码的县级土地利用现状图属性库中。
在空间分析子系统中,把土地利用现状图、土壤图、土壤养分分布图等进行空间合并分析。要求不打破土地利用现状图图斑。空间合并后的单元就具有了土地利用现状图、土壤图、土壤养分分布图上的属性,从而形成了县级分等单元的空间与属性数据库。
(六)分等公式的编辑与计算
在MapGIS属性数据库管理子系统中,把雷州市农用地分等单元的属性数据导出为Excel文件。根据《农用地分等规程》、《广东省农用地分等定级与估价技术方案》中的计算方法,在导出的Excel表格中编辑公式,计算各分等单元的自然质量等指数、农用地利用等指数和农用地经济等指数。以200分为间距划分等级,然后把划分好的等级写入到相应属性字段的属性中。
① 图形图像制作专业的就业方向
广告业、印刷出版业、装潢设计、制图、照片扩印、商业橱窗、服装设计等行业都用得上。
② 图形图象制作专业是干什么的
图形图像制作专业 培养目标 培养拥护党的基本路线,适应社会发展和经济建设的需要,德、智、体、美全面发展,具有良好的职业素养,培养具备良好艺术设计理论和图形软件的 *** 作技能,掌握较强的图形图像处理能力和一定的造型与创作能力,以及广告设计、影视动画制作、建筑效果图绘制的实际 *** 作能力,具有室内设计或影视动画制作能力的高技能人才。 就业方向 面向广告公司、室内装潢设计公司、建筑设计院、新闻媒介广告部门、网络科技公司、企事业单位等进行广告策划创意设计制作、室内装饰设计、效果图设计制作、平面宣传设计、三维动画制作、网站设计制作等工作。 主要课程 理论课程 思想道德修养与法律基础、 思想、 理论和“ ”重要思想概论、高等数学、大学英语、大学计算机基础、C++语言程序设计、数据结构、微机原理与接口概论、设计素描、色彩、平面/立体构成、摄影技术、平面设计、多媒体技术基础、图形图像处理技术、 *** 作系统、专业英语、室内外装饰设计、PHOTOSHOP、AUTOCAD、CORELDRAW、FLASH制作、3DS MAX、多媒体系统开发、视频技术与制作、数据库原理及应用、JAVA语言程序设计、管理信息系统、计算机网络技术、网页设计与编程等。 实践课程 PHOTOSHOP课程设计、AUTOCAD课程设计、CORELDRAW课程设计、FLASH制作课程设计、数据库原理及应用课程设计、3DS MAX课程设计、多媒体系统开发课程设计、视频技术与制作课程设计、网页设计与编程课程设计、毕业实习、毕业设计(论文)等。 职业技能 定学生毕业时,必须取得证书有: 1.高职高专英语AB级证书 2.全国计算机信息高新技术考试“图形图像处理模块”技能鉴定证书 除此之外,还可以取得的证书有: 1.全国计算机信息高新技术考试“办公软件应用模块”技能鉴定证书 2.全国计算机信息高新技术考试“计算机辅助设计模块”技能鉴定证书 3.全国计算机信息高新技术考试“因特网应用模块”技能鉴定证书 4.全国计算机信息高新技术考试“多媒体软件制作模块”技能鉴定证书 5.全国计算机信息高新技术考试“视频编辑模块”技能鉴定证书 6.全国计算机信息高新技术考试“网页制作模块”技能鉴定证书
③ 图形图像制作专业如何
图形图像制作专业
培养目标
培养拥护党的基本路线,适应社会发展和经济建设的需要,德、智、体、美全面发展,具有良好的职业素养,培养具备良好艺术设计理论和图形软件的 *** 作技能,掌握较强的图形图像处理能力和一定的造型与创作能力,以及广告设计、影视动画制作、建筑效果图绘制的实际 *** 作能力,具有室内设计或影视动画制作能力的高技能人才。
就业方向
面向广告公司、室内装潢设计公司、建筑设计院、新闻媒介广告部门、网络科技公司、企事业单位等进行广告策划创意设计制作、室内装饰设计、效果图设计制作、平面宣传设计、三维动画制作、网站设计制作等工作。
主要课程
理论课程 思想道德修养与法律基础、 思想、 理论和“ ”重要思想概论、高等数学、大学英语、大学计算机基础、C++语言程序设计、数据结构、微机原理与接口概论、设计素描、色彩、平面/立体构成、摄影技术、平面设计、多媒体技术基础、图形图像处理技术、 *** 作系统、专业英语、室内外装饰设计、PHOTOSHOP、AUTOCAD、CORELDRAW、FLASH制作、3DS MAX、多媒体系统开发、视频技术与制作、数据库原理及应用、JAVA语言程序设计、管理信息系统、计算机网络技术、网页设计与编程等。 实践课程 PHOTOSHOP课程设计、AUTOCAD课程设计、CORELDRAW课程设计、FLASH制作课程设计、数据库原理及应用课程设计、3DS MAX课程设计、多媒体系统开发课程设计、视频技术与制作课程设计、网页设计与编程课程设计、毕业实习、毕业设计(论文)等。
职业技能
定学生毕业时,必须取得证书有: 1.高职高专英语AB级证书 2.全国计算机信息高新技术考试“图形图像处理模块”技能鉴定证书 除此之外,还可以取得的证书有: 1.全国计算机信息高新技术考试“办公软件应用模块”技能鉴定证书 2.全国计算机信息高新技术考试“计算机辅助设计模块”技能鉴定证书 3.全国计算机信息高新技术考试“因特网应用模块”技能鉴定证书 4.全国计算机信息高新技术考试“多媒体软件制作模块”技能鉴定证书 5.全国计算机信息高新技术考试“视频编辑模块”技能鉴定证书 6.全国计算机信息高新技术考试“网页制作模块”技能鉴定证书
④ 图形图像制作专业与艺术设计专业有什么区别
图形图像制作专业简介
专业名称:图形图像制作
专业培养目标:培养具有较强的图形、图像处理能力,平面或立体广告设计与制作能力,能够使用计算机绘制工程零件图、装配原理图和产品三维造型图的高级技术应用性专门人才
专业核心能力:图形、图像处理能力、计算机绘图能力、广告设计与制作能力
专业核心课程与主要实践环节:平面构成、立体构成、色彩构成、网页设计、电脑广告设计、图案设计、多媒体出版物设计、三维动画设计、计算机图形实训、图像制作技术实训、广告设计与制作实训、计算机绘图实训等,以及各校的主要特色课程和实践环节
装潢设计专业介绍及就业方向
装潢设计说通俗点就是指屋内的设计,做房子这类的,现在做这种的工资很高
装潢设计专业介绍及就业方向装潢设计素描、色彩、图案、构成基础、室内设计、建筑装饰计算机辅助设计、建筑装饰制图基础、书法基础、装饰工程检测、建筑装饰材料与
个人意见,希望你能学装潢设计,现在这门专业虽然学的人很多,但最重要的是,两类虽都是设计学领域的专业,可以这么说,装潢艺术设计包含图形图像制作,但反过来,就不是了。
我是学动画设计的,虽然和你问的两个专业不搭,但希望能给你点意见。
在上了大学后,你就会发现,刚开始的2年,大家学的东西都差不多,虽然设计有很多专业,单学的基本东西都一样,也就是说,可能到了大2,甚至毕业,有的同学的方向却和他本身的专业是完全不一致的。学动画的毕业有做平面设计的、插画的、服装设计的、等等。。其他学科也一样。我个人认为,所有专业都是相通的,其实学哪门都一样,但是就于现在的社会状况,装潢设计容易找工作,你会了装潢设计,自然也就会了图形图像设计。
⑤ 图形图像制作专业和本科里的哪个专业比较接近
适合的本科专业:网络设计,动漫设计等设计类专业,此专业对美术功底要求很高
课程:基专本就是美术,英属语,计算机,但细分还有很多,不同学校不尽相同,看你个人的爱好和侧重点的问题了,可以自己选的
就业方向:在企事业单位从事广告设计与制作、产品结构和外观设计等工作。其他:本专业可获取教育部计算机应用技术NIT证书;美国Adobe公司平面设计师认证证书
⑥ 什么是“图形图像制作专业”有前途吗
图形图像制作专业介绍 专业名称:图形图像制作专业 一、学制:三年专科 二、专业培养目标: 本专业以就业为导向,以岗位能力和综合素质的培养为目标,旨在培养掌握现代图形图像技术,具有专业图像处理、音视频处理水平及能力,能胜任社会各行业的多媒体应用开发与管理、音视频制作和三维/平面图像设计、用计算机进行建筑以及广告设计与制作、计算机多媒体技术处理、计算机平面设计、三维动画设计与制作等方面工作所需要的德、智、体、美全面发展的高级应用性技术人才。 三、授课内容: 设计素描、色彩、平面构成、色彩构成、立体构成、摄影技术、平面设计、多媒体技术基础、图形图像处理技术、 *** 作系统、图案设计、室内外装饰设计、PHOTOSHOP、AUTOCAD、CORELDRAW、FLASH制作、3DS MAX、多媒体系统开发、视频技术与制作、多媒体出版物设计、管理信息系统、计算机网络技术、网页设计与编程等。 四、毕业去向: 1 艺术类图形、图像平面设计、室内外装饰装潢设计和商标、广告创意制作;网页设计、局域网和Inter使用等,可到广告制作行业、建筑设计公司、装潢设计公司、广播电视、出版、印刷、互联网络、行政管理机构、信息中心等单位从事计算机图形图像制作、网站建设与设计。 2 专升本。
⑦ 图形图像制作专业学哪些课程和软件
理论课程和软件
思想道德修养与法律基础、 思想、 理论和“ ”重要思想概论、高等数学、大学英语、大学计算机基础、C++语言程序设计、数据结构、微机原理与接口概论、设计素描、色彩、平面/立体构成、摄影技术、平面设计、多媒体技术基础、图形图像处理技术、 *** 作系统、专业英语、室内外装饰设计、PHOTOSHOP、AUTOCAD、CORELDRAW、FLASH制作、3DS MAX、多媒体系统开发、视频技术与制作、数据库原理及应用、JAVA语言程序设计、管理信息系统、计算机网络技术、网页设计与编程等。
实践课程和软件
PHOTOSHOP课程设计、AUTOCAD课程设计、CORELDRAW课程设计、FLASH制作课程设计、数据库原理及应用课程设计、3DS MAX课程设计、多媒体系统开发课程设计、视频技术与制作课程设计、网页设计与编程课程设计、毕业实习、毕业设计(论文)等。
⑧ 图形图像制作专业是属于哪一个专业类别
楼上只是一部分,在大专院校里还有动画、动漫、工业设计、商业美术、艺术设计、广告设计等等很多相关的专业都会涉及到图形图像制作。但还没听说哪个正规大学有名字就叫图形图像制作专业的。可以多了解一下(网上)。
博格数码胡子老师
⑨ 图形图像制作专业
我今年也填的图形图像制作专业,专科的,就在温江。我也上网查了很多,听说找工作还是比较好找,但是待遇不会很高,广告业、印刷出版业、装潢设计、制图、照片扩印、商业橱窗、服装设计等等,
哎,正在犹豫
⑩ 图形图像制作专业怎样
图形图像制作复也就是制相关的设计专业?如果是的话,我就针对设计专业说几句,希望对你有所帮助。
设计专业在前几年是非常热门的,但是随着各院校的不断扩招和新增本专业,毕业人数逐年增加,而社会的需求却没有响应的增加,或者说增加的比例有没有扩招的比例,所以,目前的设计类专业存在这一定的就业矛盾。就业率和就业质量较前几年有所下降。
个人意见,仅供参考。
计 算 机 检 索 系 统 的 构 成
计算机检索系统由计算机硬件、软件、数据库和通讯网络构成。
一、计算机硬件
计算机硬件是系统采用的各种硬设备的总称,主要包括具有一定性能的主计算机、外围设备以及与数据处理或数据传送有关的其他设备。
二、软件
软件由系统维护软件与检索软件构成。系统维护软件,如数据库管理程序、词表管理程序等,其作用是保障检索系统的高效运转。检索软件是用户与系统的界面,用户通过检索软件进行检索,检索软件功能的强弱直接影响着检索效果。检索软件可以分为指令式、菜单式和智能接口等。
三、数据库
根据ISO/DIS 5127标准,数据定义为:“至少由一种文档组成,并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合。”通俗地说,数据库就是在计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合。
按国际上通用的分类方法,数据库可以划分为以下类型:
1 参考数据库
参考数据库(Reference databases)是指引用户到另一信息源以获得原文或其他细节的一类数据库。它包括书目数据库(Bibliographic databases)和指南数据库(Referral database或Directory database)两种。
书目数据库是指存储某个领域的二次文献(如文摘、题录、目录等书目数据)的一类数据库,有时又称为二次文献数据库,或简称为文献数据库。如中国机械工程文摘数据库,属于此类型数据库。
指南数据库也称指示性数据库,是指存储关于某些机构、人物、出版物、项目、程序、活动等对象的简要描述,指引用户从其他有关信息源获取更详细的信息的一类数据库。如产品目录、机构名录、研发项目、基金项目等数据库均属于此类型。
2 源数据库
源数据库(Source databases)是指能直接提供原始资料或具体数据的数据库,用户不必再查阅其他信息源。它可以分为:
(1)数值数据库这是一种专门提供以数值方式表示的数据的源数据库,如统计数据库、财务数据库等。
(2)文本-数值数据库这是一种能同时提供文本信息和数值数据的源数据库,如企业信息数据库、产品数据库等。
(3)全文数据库这是一种存储文献全文或其中主要部分的源数据库,如法律法规全文库、期刊全文库等。
(4)术语数据库这是一种专门存储名词术语信息、词语信息以及术语工作和语言规范工作成果的源数据库,如名词术语信息库、各种电子化辞书等。
(5)图像数据库这是一种用来存储各种图像或图形信息及有关文字说明资料的源数据库,主要应用于建筑、设计、广告、产品、或照片等资料类型的计算机存储与检索。
除上述几种类型的数据库外,还有能同时存储多种不同类型数据的数据库,即混合型数据库。另外,按其载体不同又可分成磁媒体数据库、光盘数据库和多媒体数据库等。
四、通讯网络
由于现代通信技术的发展,公共数据传输技术为信息的传递提供了保障,信息检索逐渐发展成为网络检索,通过数据传输网将各个计算机连接起来。每个计算机成为网络中的一个节点,每个节点可含一个或多个数据库,网络上的每个节点和其终端只要有授权均可对网络中的数据库进行访问,实现资源共享。随着空间技术的发展,信息检索已进入了信息传递-卫星通讯-计算机技术三位一体的新阶段。
图形图像处理和数据挖掘那个好要根据个人情况来定,图形图像处理和数据挖掘各有优势,下面来介绍一下:
数据相对比较难一些,对女生来说图形图像处理是个很有潜力的发展方向,是多媒体、信息处理的结合,是未来发展方向。数据挖掘( Data Mining,简称DM),简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识,数据挖掘概念的定义描述有若干版本,以下给出一个被普遍采用的定义描述: 数据挖掘,又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery from Database,简称KDD),它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。
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