数据库,即database(DB)。通俗来说它就是一种存储数据的仓库。是根据数据结构组织,存储和管理数据,并且能够长期,高效的管理和存储数据。其最主要的作用就是实现存储(写)和提供(读)数据。
AntDB作为核心交易数据库,今年某省移动基于AntDB完成了全国首个核心计费账务系统数据库自主可控项目改造,包含计费、帐处、账管系统在内的BOSS全域数据库改造,取得了突破性进展。AntDB数据库具备内存数据库的高效和分布式数据库的可扩展,以及高可用性设计。可成倍提升吞吐量,并支持百万并发连接数,帮助客户实现PB级别的数据管理。完成对鲲鹏、飞腾、统信等国产软硬件的适配,为各行业自主可控项目采购提供更多选择。
一般生产型企业的先进仓库是指,采用先进的自动化技术和信息化管理系统,实现仓库管理的自动化,提高仓库管理的效率和精确度。先进仓库的特点是:1、实现自动化管理,提高仓库管理的效率;2、实现信息化管理,提高仓库管理的精确度;3、实现仓库管理的集中管理,提高仓库管理的灵活性;4、实现仓库管理的统一管理,提高仓库管理的可控性。先进仓库的应用可以提高企业的运营效率,提升企业的经济效益,改善企业的经营环境。
数据仓库:为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。
大数据:所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
传统数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
其实从三个定义,我们好像区别不大。
数据库指的是数据的集合,数据仓库也是一个数据集合,大数据也是一个处理和存储数据的地方。
但是不同的是,在于应用场景,和构建的技术原理不一样。
传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据,主要用于OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理,存储的软件,主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库,还有一个更大的区别在于,处理的数据量以及计算量的大小,当传统数据库,无法在人可以接受的短时间内计算出结果,那这个数据就叫大数据,需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式,而不是一种基础软件,它可以依赖于传统数据库,也可以依赖大数据技术去构建。
可以参考这篇文章:数据仓库(2)数据仓库、大数据与传统数据库的区别 - 知乎 (zhihucom)
这类软件一般都有版本区分,一般的单机版价格都不高,数据重要,毕竟是行业软件,如果用免费的还不如就用Excel记录,所以可以选择适合你的仓库管理软件的单机版本,
你可以试试从华军软件园下载试试冠唐设备管理系统,
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