mysql数据类型

数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。

层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库是采用网状原理和方法，以网状数据模型为基础建立的数据库；关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。

数据库的作用

1、实现数据共享：数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

4、数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

一：MySQL数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的

MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类：数值 日期/时间和字符串

二、数值类型

　1.整数类型

2.浮点数

如果希望保证值比较准确，推荐使用定点数数据类型。MySql中的浮点类型有float，double和real。他们定义方式为：FLOAT(M,D) 、 REAL(M,D) 、 DOUBLE PRECISION(M,D)。

FLOAT和DOUBLE中的M和D的取值默认都为0，即除了最大最小值，不限制位数。允许的值理论上是-1.7976931348623157E+308~-2.2250738585072014E-308、0和2.2250738585072014E-308~1.7976931348623157E+308。M、D范围如下：

（MySql5.7实测，与IEEE标准计算的实际是不同的，下面介绍）：M取值范围为0~255。FLOAT只保证6位有效数字的准确性，所以FLOAT(M,D)中，M<=6时，数字通常是准确的。如果M和D都有明确定义，其超出范围后的处理同decimal。

D取值范围为0~30，同时必须<=M。double只保证16位有效数字的准确性，所以DOUBLE(M,D)中，M<=16时，数字通常是准确的。如果M和D都有明确定义，其超出范围后的处理同decimal。

CHAR值时，在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时，尾部的空格被删除掉，所以，我们在存储时字符串右边不能有空格，即使有，查询出来后也会被删除。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

三、时间日期类型（5）

该“0”值如下：

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四、各种类型占用的存储

1.数值类型

　

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定点数的比较特殊，而且与具体版本也有关系，此处单独解释：

使用二进制格式将9个十进制(基于10)数压缩为4个字节来表示DECIMAL列值。每个值的整数和分数部分的存储分别确定。每个9位数的倍数需要4个字节，并且“剩余的”位需要4个字节的一部分。下表给出了超出位数的存储需求：

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2.时间日期

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从版本5.6.4开始，存储需求就有所改变，根据精度而定。不确定部分需要的存储如下：

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比如，TIME(0), TIME(2), TIME(4), 和TIME(6) 分别使用3, 4, 5, 6 bytes。　

3.字符串

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4.类型的选择

为了优化存储，在任何情况下均应使用最精确的类型。

例如，如果列的值的范围为从1到99999，若使用整数，则MEDIUMINT UNSIGNED是好的类型。在所有可以表示该列值的类型中，该类型使用的存储最少。

用精度为65位十进制数(基于10)对DECIMAL 列进行所有基本计算(+、-、*、/)。

使用双精度 *** 作对DECIMAL值进行计算。如果准确度不是太重要或如果速度为最高优先级，DOUBLE类型即足够了。为了达到高精度，可以转换到保存在BIGINT中的定点类型。这样可以用64位整数进行所有计算，根据需要将结果转换回浮点值。

5.使用其他数据库的SQL语句

为了使用为其它数据库编写的SQL执行代码，MySQL按照下表所示对列类型进行映射。通过这些映射，可以很容易地从其它数据库引擎将表定义导入到MySQL中：

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