深入分析mysql为什么不推荐使用uuid或者雪花id作为主键

概述一：mysql和程序实例 要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机ke 一：MysqL和程序实例

要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,user_uuID,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuID作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度：

注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的ID:一串18位长度的long值

ID自动生成表：  

 

 

 用户uuID表   

 

 

 随机主键表：

 

 

 

user_key_auto写入结果：

 

 

 

   user_random_key写入结果：

 

 

 

 

 user_uuID表写入结果： 

 

 

 

 

 

 

效率测试结果

 

 

 

 

 

  在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果：

 

 

 

 

 

 可以看出在数据量100W左右的时候,uuID的插入效率垫底，并且在后序增加了130W的数据，uudi的时间又直线下降。时间占用量总体可以打出的效率排名为：auto_key>random_key>uuID,uuID的效率最低，在数据量较大的情况下，效率直线下滑。那么为什么会出现这样的现象呢？带着疑问,我们来探讨一下这个问题： 

二:使用uuID和自增ID的索引结构对比2.1：使用自增ID的内部结构

  自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16,会留出1/16的空间留作以后的     修改)：

    ①下一条记录就会写入新的页中，一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费

    ②新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,MysqL定位和寻址很快，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗

    ③减少了页分裂和碎片的产生

2.2:使用uuID的索引内部结构

 

 

因为uuID相对顺序的自增ID来说是毫无规律可言的,新行的值不一定要比之前的主键的值要大,所以innodb无法做到总是把新行插入到索引的最后,而是需要为新行寻找新的合适的位置从而来分配新的空间。这个过程需要做很多额外的 *** 作，数据的毫无顺序会导致数据分布散乱，将会导致以下的问题：

①：写入的目标页很可能已经刷新到磁盘上并且从缓存上移除，或者还没有被加载到缓存中，innodb在插入之前不得不先找到并从磁盘读取目标页到内存中，这将导致大量的随机IO

②：因为写入是乱序的,innodb不得不频繁的做页分裂 *** 作,以便为新的行分配空间,页分裂导致移动大量的数据，一次插入最少需要修改三个页以上

③：由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则的填充，最终会导致数据会有碎片

在把随机值（uuID和雪花ID）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE table来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。

结论：使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行

2.3：使用自增ID的缺点

那么使用自增的ID就完全没有坏处了吗？并不是，自增ID也会存在以下几点问题：

①：别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增ID获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况

②：对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用，主键的上界会成为争抢的热点，因为所有的插入都发生在这里，并发插入会导致间隙锁竞争

③：auto_Increment锁机制会造成自增锁的抢夺,有一定的性能损失

     附：auto_increment的锁争抢问题，如果要改善需要调优innodb_autoinc_lock_mode的配置

总结

以上是内存溢出为你收集整理的深入分析mysql为什么不推荐使用uuid或者雪花id作为主键全部内容，希望文章能够帮你解决深入分析mysql为什么不推荐使用uuid或者雪花id作为主键所遇到的程序开发问题。

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