数据库一般用什么存储？

业务数据，包括用户，订单等数据，要求数据严格准确和一致

规模如果是在千万级，或者不超过10亿级，80%选用MySQL来存储

规模如果再10亿-万亿，目前HBASE为主

以上两种是免费数据库，但对于Oracle，DB2，SQL Server付费数据库(巨贵)，主要使用在银行和电信，因为对数据一致性，准确性，容灾备份要求更严格。

因为商业数据库的昂贵，互联网公司一般用不起，感兴趣可以了解下10年前阿里发起的去IOE的故事，即去掉IBM,Oracle,EMC，代替以开源软件再次开放的系统，开创新数据新时代。

日志数据，包括用户所有线上行为数据，浏览，搜索，点击等，存储在HDFS上

这类数据，相比订单和支付数据，规模要成10倍-1000倍增长。比如，我浏览10个店铺宝贝才转化一个订单数据。但该类数据，不会要求太多性能和苛刻的准确性，甚至可以容忍丢小部分日志数据。这部分数据，会放到HDFS上来存储。即一种分部式文件存储系统，存储成本很低，如果查询的话，就可以直接使用hive等工具，写SQL查询。

当然，数据库现在发展很迅猛，比如TiDB，非关系数据库MongoDB，缓存Redis等。

大致分为内存存储及磁盘存储，内存读取快但价格贵߅磁盘更经济但速度较慢。所以如何平衡数据存储介质在不同场景（以及时间）下的应用很重要。AntDB数据库，一款在通信行业得到充分使用的业内领先的国产数据库，帮助客户进行OLTP 与OLAP一站式处理的数据库产品，具备丰富配套工具和完整服务体系。

AntDB是一个双引擎数据库，用户可以根据自己的业务场景，选择使用全内存存储引擎、全磁盘存储引擎或者内存存储引擎与磁盘存储引擎混用，通过AntDB的双引擎能力，用户可以更好的平衡性能和总体拥有成本.依托多年的技术研发成果与成熟交付经验，提供面向多行业、多场景的一站式数据库产品、工具及服务的综合解决方案。AntDB 在全国 24 个省市的 200 多个项目上成功落地，支撑全国 10 亿电信用户的通话、上网、缴费、账单等海量业务数据交互。

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