怎么在mysql中放入json数据

我们知道，JSON是一种轻量级的数据交互的格式，大部分NO SQL数据库的存储都用JSON。MySQL从5.7开始支持JSON格式的数据存储，并且新增了很多JSON相关函数。MySQL 8.0 又带来了一个新的把JSON转换为TABLE的函数JSON_TABLE，实现了JSON到表的转换。

举例一

我们看下简单的例子：

简单定义一个两级JSON 对象

mysql>set @ytt='{"name":[{"a":"ytt","b":"action"},  {"a":"dble","b":"shard"},{"a":"mysql","b":"oracle"}]}'Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

第一级：

mysql>select json_keys(@ytt)+-----------------+| json_keys(@ytt) |+-----------------+| ["name"]        |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

第二级：

mysql>select json_keys(@ytt,'$.name[0]')+-----------------------------+| json_keys(@ytt,'$.name[0]') |+-----------------------------+| ["a", "b"]                  |+-----------------------------+1 row in set (0.00 sec)

我们使用MySQL 8.0 的JSON_TABLE 来转换 @ytt。

mysql>select * from json_table(@ytt,'$.name[*]' columns (f1 varchar(10) path '$.a', f2 varchar(10) path '$.b')) as tt

+-------+--------+

| f1    | f2     |

+-------+--------+

| ytt   | action |

| dble  | shard  |

| mysql | oracle |

+-------+--------+

3 rows in set (0.00 sec)

举例二

再来一个复杂点的例子，用的是EXPLAIN 的JSON结果集。

JSON 串 @json_str1。

set @json_str1 = ' {  "query_block": {    "select_id": 1,    "cost_info": {      "query_cost": "1.00"    },    "table": {      "table_name": "bigtable",      "access_type": "const",      "possible_keys": [        "id"      ],      "key": "id",      "used_key_parts": [        "id"      ],      "key_length": "8",      "ref": [        "const"      ],      "rows_examined_per_scan": 1,      "rows_produced_per_join": 1,      "filtered": "100.00",      "cost_info": {        "read_cost": "0.00",        "eval_cost": "0.20",        "prefix_cost": "0.00",        "data_read_per_join": "176"      },      "used_columns": [        "id",        "log_time",        "str1",        "str2"      ]    }  }}'

第一级：

mysql>select json_keys(@json_str1) as 'first_object'+-----------------+| first_object    |+-----------------+| ["query_block"] |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

第二级：

mysql>select json_keys(@json_str1,'$.query_block') as 'second_object'+-------------------------------------+| second_object                       |+-------------------------------------+| ["table", "cost_info", "select_id"] |+-------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

第三级：

mysql> select json_keys(@json_str1,'$.query_block.table') as 'third_object'\G*************************** 1. row ***************************third_object: ["key","ref","filtered","cost_info","key_length","table_name","access_type","used_columns","possible_keys","used_key_parts","rows_examined_per_scan","rows_produced_per_join"]1 row in set (0.01 sec)

第四级：

mysql>select json_extract(@json_str1,'$.query_block.table.cost_info') as 'forth_object'\G*************************** 1. row ***************************forth_object: {"eval_cost":"0.20","read_cost":"0.00","prefix_cost":"0.00","data_read_per_join":"176"}1 row in set (0.00 sec)

那我们把这个JSON 串转换为表。

SELECT * FROM JSON_TABLE(@json_str1,

"$.query_block"

COLUMNS(

rowid FOR ORDINALITY,

NESTED PATH '$.table'

COLUMNS (

a1_1 varchar(100) PATH '$.key',

a1_2 varchar(100) PATH '$.ref[0]',

a1_3 varchar(100) PATH '$.filtered',

nested path '$.cost_info'

columns (

a2_1 varchar(100) PATH '$.eval_cost' ,

a2_2 varchar(100) PATH '$.read_cost',

a2_3 varchar(100) PATH '$.prefix_cost',

a2_4 varchar(100) PATH '$.data_read_per_join'

),

a3 varchar(100) PATH '$.key_length',

a4 varchar(100) PATH '$.table_name',

a5 varchar(100) PATH '$.access_type',

a6 varchar(100) PATH '$.used_key_parts[0]',

a7 varchar(100) PATH '$.rows_examined_per_scan',

a8 varchar(100) PATH '$.rows_produced_per_join',

a9 varchar(100) PATH '$.key'

),

NESTED PATH '$.cost_info'

columns (

b1_1 varchar(100) path '$.query_cost'

),

c INT path "$.select_id"

)

) AS tt

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

| rowid | a1_1 | a1_2  | a1_3   | a2_1 | a2_2 | a2_3 | a2_4 | a3   | a4       | a5    | a6   | a7   | a8   | a9   | b1_1 | c    |

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

|     1 | id   | const | 100.00 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 176  | 8    | bigtable | const | id   | 1    | 1    | id   | NULL |    1 |

|     1 | NULL | NULL  | NULL   | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL     | NULL  | NULL | NULL | NULL | NULL | 1.00 |    1 |

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

2 rows in set (0.00 sec)

当然，JSON_table 函数还有其他的用法，我这里不一一列举了，详细的参考手册。

请点击输入图片描述

JSON（JavaScript

Object

Notation

）是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于语言的文本格式，JSON是JavaScript原生数据格式。

下面给大家介绍js数组添加json数据的两种方式。

//

第一种方式

personInfo

:

[],

for(var

i

=

0

i

<

_STAGE.passengerInfoArray.length

i++){

var

name

=

_STAGE.passengerInfoArray[i]

var

person

=

{v:name,

text:name}

this.personInfo.push(person)

}

//

第二种方式

var

passengerInfo

=

{}

passengerInfo.psgTypeDesc

=

psgTypeDesc

passengerInfo.flightPrice

=

flightPrice

_STAGE.passengerInfoArray.push(passengerInfo)

js数组与

json

的区别

一，数组

1.

定义一维数组：var

s1=new

Array()

s1=[1,2,3,4]或者s1[0]=1,s1[1]=2,s1[3]=3,s1[4]=4

alert(s1[0])

结果为1；

2,,定义二维素组：var

s1=new

Array()

var

s1=[[3,1],[2,3,4],3,[4,5,6,7,8]]

alert(s1[1][0])

结果为2；

二，定义json对象

1,json对象

var

status_process

=

{

"

name5"

:

'闲置期',

"name1"

:

'播种期',

"name2"

:

'苗期',

"name3"

:

'生长期',

"name4"

:

'采收期'

}

alert(status_process)

结果为：Object:Object

2,json字符串

所谓json字符串，是指该字符串变量的值与json的格式相同，但是不是json对象，比如：

var

s1="{"

var

s2

=

"

'name5'

:

'闲置期',

'name1'

:

'播种期','name2'

:

'苗期','name3'

:

'生长期','name4'

:

'采收期'"

var

s3="}"

var

status_process=s1+s2

+s3；

虽然status_process的值符合json对象的格式，但是它不是对象，只是一个字符串(是拼凑出来的)；

将字符串转换为json对象使用函数eval，eval("("

+

status_process+

")")；

结论：从后台传入到前台的是json字符串，不是真正的json对象，因此需要使用eval函数转换。

3，json对象的使用

var

status_process

=

{

name5

:

'闲置期',

name1

:

'播种期',

name2

:

'苗期',

name3

:

'生长期',

name4

:

'采收期'

}

alert(status_process["name5"])

alert(status_process.name5)

两个都为:闲置期

4,json二维对象

var

status_process

=

{

name5

:

{name3:'空闲闲置期'},

name1

:

'播种期',

name2

:

'苗期',

name3

:

'生长期',

name4

:

'采收期'

}

alert(status_process["name5"]["name3"])

alert(status_process.name5.name3)

结果都为：'空闲闲置期'

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