数据库系统工程师就业前景

数据库系统工程师就业前景好。根据相关查询公开信息显示，随着数据库技术的不断发展，企业为了管理和利用更多的信息，都建立了自己的数据库。而这些企业数据库，都需要有专门的人员进行维护，这就是数据库系统工程师的工作。

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。

大数据的学习阶段

阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。

阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。

大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。

阶段三，是项目练手。

招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

前景比较好。

大数据人才紧缺，未来发展空间广阔。大数据产业是一个人才短缺、一个巨大的市场需求。现在的大数据产业只有五十万人，而这个行业的整体需求却超过了一百万，可以说是一个庞大的人才缺口。更何况，海量的数据，已经渗透到了各个领域。根据这两年大数据专业毕业生的就业状况，大数据行业的职位数量依然很多，特别是在大数据开发方面，正在逐步从大数据平台开发到大数据应用开发。首先，大数据技术系统可以建立一个巨大的价值空间，而这些价值空间都是建立在数据价值之上的，而且随着数据的不断涌现，它的价值也会随之增长。随着网络从消费到工业的转变，网络将会产生更多的数据，从而使其增值空间更大。

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