关于电商网站数据库的设计有什么好的建议？

这个问题的核心点在于：不同商品类别差异很大，如何设计通用的存储方案？简单来说，用数据库去存储所有信息，不管横表还是纵表，都有明显的缺陷：横表：同一个字段对不同商品含义不一样，这到了后面开发和维护是很蛋疼的纵表：一个商品的属性分布到很多行记录中，业务处理很麻烦，而且纵表的记录数会非常多，性能会有问题所以不要尝试只用数据库去统一解决这个问题，思路扩散一些其实就简单了：公共表：提炼商品公共的信息放到数据库，例如商品id、名称、发布的商家、发布日期、上架状态扩展表：将变化的信息放到另外一个表，可以是数据库表，例如电脑商品一个表、服装一个表；也可以将信息放到MongoDB或者ElasticSearch这类文档数据库。搜索组件：扩展表在全文搜索的时候不好实现，因此需要独立的组件负责搜索，可以用Elastic Search或者Solr来冗余一份数据，用于搜索。表结构不算复杂，因为项目关系只有SPU，没有涉及到SKU，但是可以做参考，更多的还是要根据项目实际情况设计。重点说明一下产品表的SPU，Keyword字段。本来之前设计了关系表，但是发现在做SQL查询时太痛苦，所以约定了一种数据存储结构（数据结构的重要性）基于上面的基础，可以实现URL规则变化的查询,类似京东的产品查询URL变化c=1,3 指分类层次关系ev=3_1+4_18 指SPU查询 按约定规则转换成字符串再进行查询。

转自： https://blog.csdn.net/qq_30273927/article/details/73913471?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param

发现字段有些对不上的情况，能看懂我就不改了

表关系:

分类表 <= 商品表 <= SKU表(库存表)

分类表 <= 属性名 <= 属性值

商品表 <= 商品和属性关系表 =>属性名|属性值

业务逻辑:

1.同一商品不同SKU库存和售价不同.

2.不同类型的商品具有不同的属性名和属性值(如汽车和服饰),所以属性需要支持后期添加和维护.

3.在某个商品分类下通过属性筛选商品.

4.商家某件商品的销量统计,该件商品内几个不同SKU的销量统计.

5.更多...

差不多都是一个 文章表，用户表，分类表，设置表。

1、数据库分离成前台和后台，通过链接表关联；

2、把前台做成d出窗体，禁止用户使用导航选项和菜单之类；

3、把前台编译成ACCESS2007的accde文件（对应ACCESS2003的mde文件）；

4、把这个accde文件也放在服务器端，客户端通过winform之类exe来远程打开。

前3步都比较正常，第4步的看起来应该比较奇怪。我的想法是，如果accde文件也放在客户端，高手会不会通过反编译就可以进入到数据库看到链接表？感觉上“禁止Shift”，“隐藏表”这类手段只对菜鸟有用。

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