e-r模型是一种什么模型，主要体现在

-R模型的构成成分是实体集、属性和联系集，其表示方法如下：

（1） 实体集用矩形框表示，矩形框内写上实体名。

（2） 实体的属性用椭圆框表示，框内写上属性名，并用无向边与其实体集相连。

（3） 实体间的联系用菱形框表示，联系以适当的含义命名，名字写在菱形框中，用无向连线将参加联系的实体矩形框分别与菱形框相连，并在连线上标明联系的类型，即1—1、1—N或M—N。

因此，E-R模型也称为E-R图。

没有违约行为般是不影响征信的，个人征信记录一般不包括犯罪记录。

根据《征信业管理条例》第十四条

禁止征信机构采集个人的宗教信仰、基因、指纹、血型、疾病和病史信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。

征信机构不得采集个人的收入、存款、有价证券、商业保险、不动产的信息和纳税数额信息。但是，征信机构明确告知信息主体提供该信息可能产生的不利后果，并取得其书面同意的除外。

影响个人征信的情况如下：

个人征信报告的不良记录包括以下内容：

1、恶意逾期，过往xyk还款不及时导致长期逾期或逾期金额较大、逾期次数较多大学期间申请的助学贷款未及时还款，导致逾期次数较多或逾期时间较长其他贷款未及时还款导致的恶意逾期等等。恶意逾期是最常见的影响贷款的一种情况。

2、个人负债比例较高，如果居民的已有负债占比较高，达到个人收入70%以上，会对其申请贷款有所影响。

3、为他人担保巨额债务，如果居民以自己的房产等财产作为抵押替他人担保巨额债务，那么他自身的资产情况就要大打折扣，甚至有潜在负巨额债务的危险，因此，银行不会轻易向其发放贷款。

4、征信被查询次数较多，居民向银行申请贷款、xyk等信贷产品，银行会去查询居民的征信记录如果征信记录，被查询的次数较多，说明该居民借贷需求太高，相应地风险也高。所以不建议居民同时申请多家xyk。

扩展资料：

ER模型常用于信息系统设计中；比如它们在概念结构设计阶段用来描述信息需求和/或要存储在数据库中的信息的类型。但是数据建模技术可以用来描述特定论域（就是感兴趣的区域）的任何本体（就是对使用的术语和它们的联系的概述和分类）。

在基于数据库的信息系统设计的情况下，在后面的阶段（通常叫做逻辑设计），概念模型要映射到逻辑模型如关系模型上；它依次要在物理设计期间映射到物理模型上。注意，有时这两个阶段被一起称为“物理设计”。

扩展资料：

E-R模型的组成：

E-R图模型的组成是由实体，属性和联系。其中实体是一个数据的使用者，其代表软件系统中客观存在的生活中的实物，如人、动物，物体、列表、部门、项目等.而同一类实体就构成了一个实体集。实体的内涵用实体类型来表示。实体类型是对实体集中实体的定义。

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