独占锁: 指该锁一次只能被一个线程所持有。
读锁的共享锁可以保证并发读的高效,读写,写读,写写的过程是互斥的。
写 *** 作:原子+ 独占,整个过程是不可以被分割、被打断的。
Console:
写入与其他 *** 作互斥。
读读可以同时进行。
读写分离,既保证了数据的一致性,比较于Synchronized这种重锁,并发性得到了提升,因为可以同时读了。
您好,你的问题,我之前好像也遇到过,以下是我原来的解决思路和方法,希望能帮助到你,若有错误,还望见谅!有两种模式的行锁:1)共享锁:允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。(Select*fromtable_namewherelockinsharemode)2)排他锁:允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。(select*fromtable_namewhere..forupdate),非常感谢您的耐心观看,如有帮助请采纳,祝生活愉快!谢谢!前面遇到过一次因为 Hive 中表被锁住了,导致定时任务一直失败。这两天又出现了表被锁,原因是连接 hiveserver2 过于频繁, mysql 连接被打满,引发的连锁反应,导致我们的小时任务一直失败,下午重点注意到这个问题,才解决好。
在执行 insert into 或 insert overwrite 任务时,中途手动将程序停掉,会出现卡死情况(无法提交MapReduce),只能执行查询 *** 作,而 drop insert *** 作均不可 *** 作,无论执行多久,都会保持卡死状态。
查看 Hive 的中死锁,可以使用 show locks [table] 来查看。
可以看到里面的那个Type下的EXCLUSIVE,这是一种互斥锁,需要解决,否则后续的查询和插入任务都会影响。
hive存在两种锁,共享锁 Shared (S) 和互斥锁 Exclusive (X)
锁的基本机制是:
触发共享锁的 *** 作是可以并发执行的,但是触发互斥锁,那么该表和该分区就不能并发的执行作业了。
对于上面的情况,使用解锁命令:
注意 : 表锁和分区锁是两个不同的锁 ,对表解锁,对分区是无效的,分区需要单独解锁
查看表被锁的情况:
常规解锁方法:
高版本hive默认插入数据时,不能查询,因为有锁
解锁之路通常不是一帆风顺的,可能会遇到各种问题,笔者是在 Hive2.1.1 下面测试,比如:
这个命令无法执行,说 LockManager 没有指定,这时候需要执行命令:
这样重新执行,命令就可以执行了
如果还!是!不!行,终极方法,可以直接去mysql元数据执行:
查到所有的锁,然后根据条件把对应的锁删掉,这个锁住的表即可释放出来了。
注意 : 表名和字段都需要大写 。
通过这种办法,通常可以彻底解决锁的问题。
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