mysql内连接 比默认笛卡尔积 效率高在哪儿?

mysql内连接 比默认笛卡尔积 效率高在哪儿?,第1张

1. 多表连接类型

1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如:

SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2SELECT * FROM table1 JOIN table2SELECT * FROM table1,table2

由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN

2. 内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]

3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了返回符合连接条件的结果之外,还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果,相对应的使用NULL对应。

例子:

user表:

id | name

———

1 | libk

2 | zyfon

3 | daodao

user_action表:

user_id | action

—————

1 | jump

1 | kick

1 | jump

2 | run

4 | swim

sql:

select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id

result:

id | name| action

——————————–

1 | libk | jump ①

1 | libk | kick ②

1 | libk | jump ③

2 | zyfon | run ④

3 | daodao | null ⑤

分析:

注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,

而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中

因为现在是left join,所有的工作以left为准.

结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录

工作原理:

从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.然后继续读下一条。

引申:

我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。

如:

sql:

select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id where a.user_id is NULL

注意:

1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL

2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的.

上面sql的result:

id | name | action

————————–

3 | daodao | NULL

——————————————————————————–

一般用法:

a. LEFT [OUTER] JOIN:

除了返回符合连接条件的结果之外,还需要显示左表中不符合连接条件的数据列,相对应使用NULL对应

复制代码 代码如下:SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column

b. RIGHT [OUTER] JOIN:

RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应

复制代码 代码如下:SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column

Tips:

1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)

2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的

3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。

如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。

通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。

可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。如:

mysql>SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) ->WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3 mysql>SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) ->WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3

2. 表连接的约束条件

添加显示条件WHERE, ON, USING

1. WHERE子句

mysql>

复制代码 代码如下:SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id

2. ON

mysql>

复制代码 代码如下:SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id

LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id

3. USING子句,如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING

例如:

SELECT FROM LEFT JOIN USING ()

连接多于两个表的情况举例:

mysql>

SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID

或者 mysql>

SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreIDLEFT JOIN artists ->ON cds.artistID = artists.artistID WHERE (genres.genre = 'Pop')

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另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。

1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOIN

2. 左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON,USING.

3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN

在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下:

1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。

2)· 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。

3)· LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件)。

4)· 可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误。

5)· 进行所有标准WHERE优化。

6)· 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没有一行匹配ON条件,则生成另一个B行,其中所有列设置为NULL。

7)· 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且进行了下面的测试:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。

RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来。

联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询,MySQL进行全扫描b,因为LEFT JOIN强制它在d之前读取:

SELECT *FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)WHERE b.key=d.key

在这种情况下修复时用a的相反顺序,b列于FROM子句中:

SELECT * FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key) WHERE b.key=d.key

MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化:如果对于产生的NULL行,WHERE条件总为假,LEFT JOIN变为普通联接。

例如,在下面的查询中如果t2.column1为NULL,WHERE 子句将为false:

复制代码 代码如下:SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5

因此,可以安全地将查询转换为普通联接:

复制代码 代码如下:SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1

这样可以更快,因为如果可以使查询更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序,使用STRAIGHT_JOIN。

所谓笛卡尔积,通俗点说就是指包含两个集合中任意取出两个元素构成的组合的集合.

举例子,假设R中有元组M个,S中有元组N个,则R和S的笛卡尔积中包含的元组数量就是M*N.这个规则可以向多个关系扩展.

上面的例子的笛卡尔积结果就是tj_angela给出的(ac,ad,bc,bd)

属于的含义就是R是d1*d2*……*dn子集,这里其实是相等的.

按照行来计算,可以把每行的3列看做一个整体(看成1列)。

设A,B为集合,用A中元素为第一元素,B中元素为第二元素构成有序对,所有这样的有序对组成的集合叫做A与B的笛卡尔积,记作AxB。

笛卡尔积的符号化为:

A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}

A1 A2 A3 A1 A2 A3

a b c a b c

a b c b a c

a b c c a b

b a c a b c

b a c b a c

b a c c a b

c a b a b c

c a b b a c

c a b c a b

扩展资料:

一、运算性质:

1、对任意集合A,根据定义有

AxΦ =Φ , Φ xA=Φ

2、笛卡尔积运算不满足交换律,即

AxB≠BxA(当A≠Φ ∧B≠Φ∧A≠B时)

3、笛卡尔积运算对并和交运算满足分配律,即

Ax(B∪C)=(AxB)∪(AxC)

(B∪C)xA=(BxA)∪(CxA)

Ax(B∩C)=(AxB)∩(AxC)

(B∩C)xA=(BxA)∩(CxA)

二、应用场合:

在某些情况下用于寻找连续日期中残缺的数据,可以先用笛卡尔积做一个排列组合,然后和目标表进行关联,以查询少了哪些数据。

例如:在一张考勤记录表中,记录了100个人在2018年8月的考勤信息,理论上这些人应该每天都有记录。但是实际上有的人在某些天上面的数据缺少了,然而不论是一天一天的查询,还是一个一个人的查询,都比较麻烦。

在这种情况下,可以针对每个人每一天做一个笛卡尔积处理。去除与实际表的关联,就很容易找出确实数据了。


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/6685810.html

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