1、tinyint:tinyint 是-128到128 。当属性设置为unsigned的时候。最大值就是255了。现在知道为什么需要设置为unsigned属性了。原来是为了最大限度的使用给予的存储空间。如果不设置。那么假如你的值都是正数的。那么-128这一百多个数字就相当于是浪费了。默认tinyint会自动设置为tinyint(3)
2、int,占四个字节,取值范围是-2^31到2^31-1(大约正负二十亿)int 类型phpmyadmin默认会设置int(10)
3、bigint,占八个字节,取值范围是-2^63到2^63-1
二、时间类型
1、Date:用来存储没有时间的日期。Mysql获取和显示这个类型的格式为“YYYY-MM-DD”。支持的时间范围为“1000-00-00”到“9999-12-31”;
2、TimeStamp:存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式为 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。支持的时间范围是“1000-00-00 00:00:00”到“9999-12-31 23:59:59”;
3、DateTime:也是存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式跟TimeStamp一样。支持的时间范围是“1970-01-01 00:00:01”到“2038-01-19 03:14:07”; (一般用这个)
1、尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED
2、大小(VARCHAR的长度只分配真正需要的空间)
3、使用枚举或整数代替字符串类型
4、类型(尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME,在精度要求高的应用中,建议使用定点数来存储数值,以保证结果的准确性。能用decimal就不要用float)
5、单表不要有太多字段,建议在20以内
6、值(是否允许为空、是否有默认值,尽量避免使用NULL字段,很难查询优化且占用额外索引空间)
7、用整型来存IP
8、合理的字段名(符合3NF,避免不必要的数据冗余,参考 3NF)
9、创建并使用正确的索引
10、将字段设置为not null 还出于另外一种考虑:mysql表的列中包含null的话,那么该列不会包含在所有中。也就是使用索引是无效的。所有,考虑今后会使用索引的字段,就要设置字段属性是not null。
11、如果你要保存NULL,手动去设置它,而不是把它设为默认值。
12、考虑到这个字段今后会作为查询关键字使用like的形式进行搜索。那么要将该字段定义成索引。这样使用like查询就会更快。
可以采用四种技术:动态增加数据库表字段
预留足够的空白字段,运行时作动态影射
用xml格式保存在单字段里
改列为行,用另外一个表存放定制字段
【一】
现在我们来分析一下四种技术的优劣,不过首先可以排除的是第一点动态增加字段的方法,因为在实际 *** 作时候几乎是不可能的(sqlserver太慢,oracle索性不支持),基本可以不讨论就排除。剩下后三点。
【二】
先来讨论预留空白字段的方法,基本原理就是在数据库表设计的时候加入一些多余的字段,看下面的代码:
CREATE TABLE Sample(
name varchar(12),
field0 varchar(1),
field1 varchar(1),
fieldN varchar(1)
}
然后看实际运行时候的需要,动态分配字段给系统使用,也许需要一个这样的结构来描述分配情况:
public class Available
{
public int CurrentUnusedFieldNumber
public Hashtable FieldToRealName
}
也许某一时刻的数据状况是这样的: CurrentUnusedFieldNumber=3,
哈西表FieldToRealName包含内容是("field0"="SomeId", "field1"="AnyName",
"field2=IsOk")
现在的问题是如果要配合Hibernate,如何来处理?以上段的数据使用状况为例子,如果我们的类定义是这样:
public class Entity01
{
public string Name
public string SomeId
public string AnyName
public bool IsOk
}
也许只需要修改一下xxx.hbm.xml,把 SomeId 和 field0
做成对应就ok了。但是在运行时我们怎么知道会有这样的类定义?除非我们做动态代码生成,自动编译也许可以,但是问题也许就到其他方面去了;如果我们不用动态定义,那么类就只能是这样:
public class Entity01
{
public string Name
public Hashtable ExtraFieldAndValues
}
使用的时候,用 entity01.ExtraFieldAndValues.setValue("AnyName", "boss")
的方式来引用,也许这样是修改最少的了,但是问题是Hibernate不支持这样的方法。
【三】
再来讨论单字段存储的方法,我们使用这样的数据库表定义
CREATE TABLE Sample
(
Name varchar(12),
Xml CLOB(102400) // 仅作说明而已
)
然后对应这样的类定义
public class Entity01
{
public string Name
public string Xml
public Hashtable ExtraNameAndValueFromXml
}
我们的代码就可以这样使用:string id =
entity01.ExtraNameAndValueFromXml.getValue("SomeId")
了。这样解决看起来很不错,不仅不需要Available表,而且看起来Hibernate对它的支持也很完美,但是致命的问题在于:如果保持高效的查询?除非数据库系统本身对此有支持,否则就只能用低效的substring或者like做查询,这在大批量数据中根本就不可行。
是不是折衷一下,把两种方法的优点和起来?问题有来了:怎么保持两者之间数据的同步?难道要我们用存储过程去解析xml内容?
所以,一个两难的问题,需要我们认真去解决。我们通过认真的需求分析,也许可以减少可变字段的数量,但是只要有一个可变字段或者可变的可能性存在,我们始终要去解决这个两难的问题。
期待继续讨论。
【四】
还有一种方法就是改列为行,用另外一个表存放扩展字段,定义可以如下:
CREATE
TABLE SampleFields
(
idSample Integer,
fieldName varchar(30),
fieldValue varchar(100)
)
其中idSample关联到Sample表的id字段(我没有写出来)。这样的话,Hibernate很容易支持,也可以支持Sql的查询,而且可以支持把内容放到Hashtable中去,看起来是目前最好的方式了。但是在大容量数据的时候,SampleFields表的数据会是主表数据量的N倍(看定制的字段数目多少而定),同样存在有很严重的性能问题。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)