如何实现搜索功能

问题一：如何在网页中实现搜索功能？ 有三种常见的方式

1、自己设计表单、编程、与数据库链接检索。

2、在百度或谷歌注册申请站内搜索功能。获得代码，添加到自己的页面中。

3、使用第三方的工具软件，搭建检索功能

下面是制作’PHP搜索’功能

准备:

数据库(mysql):一个数据库(search),库里面一个表(title),表里面一个字段(name).

PHP页面:两个页面(index.php search.php)

制作工具：Dreamweaver

开始:

――――――――――――――――――

第一步.创建数据库.(目前大家应该都是用的phpmyadmin来 *** 作数据库的吧?)

建立一个数据库.

第二步.建表

在刚建立的search数据库里插入一个名字为title的表.建表时让你选插入几个字段.写1就可以了.

第三步.建字段

插入的字段命名为name,长度值20就可以了.

―�C数据库部分已经做完,接下来是网页部分―�C

第四步.建立两个页面

建立两个文件:index.php和search.php可以使用记事本等文本工具直接建立.我使用的工具是Dreamweaver(方便嘛.呵呵).

第五步.index.php的页面制作.

这个页面是用来传递你搜索的关键字的.代码如下:

这段代码是建立一个FORM表单.专门用来提交数据的.

第一行是FORM表单的开始.它的传递方式是post,传递到search.php这个页面.表单名为name.

第二行是文本域和提交按钮.文本域命名为search,按钮默认就可以了.

第三行是FORM表单的结束语句.

第五步.search.php的页面制作.

这个页面很关键.因为他是获取index页面传递过来的值,然后导出搜索的数据.

首先要绑定你建立的search数据库,我用的DW生成的.

上一个页面传送的文本域是search.所以,这里需要建立一个search变量.来接收你输入的关键词.用以下语句定义变量:

然后建立一个记录集,选择高级.SQL语句中填写:

S唬LECT *

FROM title

WHERE name like ‘%$searchs%’

这句的意思是选择title表里面的所有字段（*），然后查询name中的$searchs变量。这个变量也就是你在index中输入的值啦。

然后在BODY里面绑定一个动态文本。选择NAME。

―�C网页部分完成.真个搜索功能也就完成了―�C...>>

问题二：网页的搜索功能如何实现？ 兄台．．．你会asp的select update delete么？分的话很简单的．

搜索主要用到sql语句完成的！

找一下资料自己研究．．找别人帮你做．自己也学不到东西．懂？

如果遇到什么问题请加52433292群．共同研究！

问题三：搜索引擎是怎么实现搜索的？ 这是个很复杂的计算方法，各个搜索引擎使用的技术都不一样，大致是：首先各个网站会在编写网页时具有一定的特征码（我们一般叫标签），搜索引擎会索引这些特征码，还有就是搜索引擎的资料库，各个网站会在里面登记。搜索的时候就会有相关结果。有兴趣研究就去搜搜，这讲也讲不清楚。

问题四：搜索引擎如何实现搜索的啊 随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找自己所需的信息，就象大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题（它可以为用户提供信息检索服务）。搜索引擎是指互联网上专门提供检索服务的一类网站，这些站点的服务器通过网络搜索软件(例如网络搜索机器人)或网络登录等方式，将Intemet上大量网站的页面信息收集到本地，经过加工处理建立信息数据库和索引数据库，从而对用户提出的各种检索作出响应，提供用户所需的信息或相关指针。用户的检索途径主要包括自由词全文检索、关键词检索、分类检索及其他特殊信息的检索(如企业、人名、电话黄页等)。下面以网络搜索机器人为例来说明搜索引擎技术。

1．网络机器人技术

网络机器人(Robot)又被称作Spider、Worm或Random，核心目的是为获取Intemet上的信息。一般定义为“一个在网络上检索文件且自动跟踪该文件的超文本结构并循环检索被参照的所有文件的软件”。机器人利用主页中的超文本链接遍历WWW，通过U趾引用从一个HT2LIL文档爬行到另一个HTML文档。网上机器人收集到的信息可有多种用途，如建立索引、HIML文件合法性的验证、uRL链接点验证与确认、监控与获取更新信息、站点镜像等。

机器人安在网上爬行，因此需要建立一个URL列表来记录访问的轨迹。它使用超文本，指向其他文档的URL是隐藏在文档中，需要从中分析提取URL，机器人一般都用于生成索引数据库。所有WWW的搜索程序都有如下的工作步骤：

(1)机器人从起始URL列表中取出URL并从网上读取其指向的内容；

(2)从每一个文档中提取某些信息(如关键字)并放入索引数据库中；

(3)从文档中提取指向其他文档的URL，并加入到URL列表中；

(4)重复上述3个步骤，直到再没有新的URL出现或超出了某些限制(时间或磁盘空间)；

(5)给索引数据库加上检索接口，向网上用户发布或提供给用户检索。

搜索算法一般有深度优先和广度优先两种基本的搜索策略。机器人以URL列表存取的方式决定搜索策略：先进先出，则形成广度优先搜索，当起始列表包含有大量的WWW服务器地址时，广度优先搜索将产生一个很好的初始结果，但很难深入到服务器中去；先进后出，则形成深度优先搜索，这样能产生较好的文档分布，更容易发现文档的结构，即找到最大数目的交叉引用。也可以采用遍历搜索的方法，就是直接将32位的IP地址变化，逐个搜索整个Intemet。

搜索引擎是一个技术含量很高的网络应用系统。它包括网络技术、数据库技术动标引技术、检索技术、自动分类技术，机器学习等人工智能技术。

2．索引技术

索引技术是搜索引擎的核心技术之一。搜索引擎要对所收集到的信息进行整理、分类、索引以产生索引库，而中文搜索引擎的核心是分词技术。分词技术是利用一定的规则和词库，切分出一个句子中的词，为自动索引做好准备。目前的索引多采用Non―clustered方法，该技术和语言文字的学问有很大的关系，具体有如下几点：

(1)存储语法库，和词汇库配合分出句子中的词汇；

(2)存储词汇库，要同时存储词汇的使用频率和常见搭配方式；

(3)词汇宽，应可划分为不同的专业库，以便于处理专业文献；

(4)对无法分词的句子，把每个字当作词来处理。

索引器生成从关键词到URL的关系索引表。索引表一般使用某种形式的倒排表(1nversionUst)，即由索引项查找相应的URL。索引表也要记录索引项在文档中出现的位置，以便检索器计算索引项之间的相邻关系或接近关系，并以特定的数据结构存储在硬盘......>>

问题五：win7 查找（搜索）功能如何设置？ 你可以到下图“文件夹选项”

按下图的红色标记选上，确认后关闭，再打开你要找文件的目录，试一下，应该可以，我试了一下~希望能有帮助~

问题六：VB怎样实现简单字符搜索功能 1 VB实现文本查找和替换

实现查找功能的关键在于使用InStr函数，这个函数可以找到指定的字符串在另一字符串中最先出现的位置。我们先来看一看使用这个函数的语法：

InStr([start, ]string1, string2[, pare])

这个函数需要的的参数是起始位置、主体字符串、要查找的字符串；Compare是可选参数。指定字符串比较。此pare参数是可以省略的，也可以是 0, 1或 2。指定0（缺省）做二进制比较。指定1做不区分大小写的文本比较。例如我们要查找在字符串“abcdefg”中是否存在“cd”并返回其位置，则使用下面的语句就可以实现：

pos=InStr(1,abcdefg,cd)

则pos会返回3表示查找到并且位置为第三个字符开始。这就是“查找”的实现，而“查找下一个”功能的实现就是把当前位置作为起始位置继续查找。

Replace函数

语法：Replace( 字符串表达式,findnreplacewith[,start[,count[,pare]]])

功能：将一个字符串取代 部份字。寻找待取代的原字符串 (find) ， 若找到则被取代为新字符串 (replacewith) 。

说明：find ：待寻找取代的原字符串。

replacewith ：取代后的字。

start ：从第几个字开始寻找取代， 若未设定则由第一个字开始寻找。

count ：取代的次数。 若未设定则所有寻找到的字符串取代字符 串全部被取代。

pare ：寻找比较的方法， pare=0 表示二进制比较法， pare=1 表文字比较法， pare =2 表根据比较的 数据型态而定， 若省略 pare 则为预设的二进制比较法。

2

Private Sub Command1_Click()

Text1.Text =

Open c:\a.txt For Input As #1

Text1.SelText = StrConv(InputB(LOF(1), #1), vbUnicode)

Close #1

End Sub

问题七：java如何实现文件搜索功能 你这个就是百度的全文搜索功能，百度是去查所有网页中的相同字，这个是单一针对文件的，要建立索引 用lucene，百度搜搜会有的。

问题八：怎么在html中实现搜索信息的功能？ 嗯，可以使用iframe

怎么样是不是很酷，完全没有服务器端和数据库

搜索大 *** *{ margin:0pxpadding:0px}body{ overflow:hidden}#top{border-bottom:2px solid #669padding:6pxbackground:rgba(102,153,204,0.6)position:fixedwidth:100%text-align:center}#iframe1{width:100%height:100%} 百度搜索 搜搜搜索 搜狗搜索 360搜索 有道搜索 雅虎搜索 必应搜索var iframe1=document.getElementById(iframe1)document.getElementById(sumb).onclick=flssfunction fls......>>

问题九：如何用Javascript实现搜索功能 这里有一个简单的站内搜索功能

互联网 站内 问题十：我建了一个自己的网站，如何实现站内搜索？ 最简单的，引用百度的代码

一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:

看你的mysql现在已提供什么存储引擎:

mysql>show engines

看你的mysql当前默认的存储引擎:

mysql>show variables like '%storage_engine%'

你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):

mysql>show create table 表名

MySQL数据库引擎详解

作为Java程序员，MySQL数据库大家平时应该都没少使用吧，对MySQL数据库的引擎应该也有所了解，这篇文章就让我详细的说说MySQL数据库的Innodb和MyIASM两种引擎以及其索引结构。也来巩固一下自己对这块知识的掌握。

Innodb引擎

Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔

离级别这篇文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL

运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT

COUNT(*) FROM

TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写 *** 作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎

会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。

MyIASM引擎

MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更

新)数据时即写 *** 作需要锁定整个表，效率便会低一些。不过和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*)

FROM

TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读 *** 作远远多于写 *** 作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选

择。

两种引擎的选择

大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志

进行数据恢复，这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到。大

批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤

其是在并发量大的时候。

Index——索引

索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyIASM和Innodb都使用了树这种数据结构做为索引，关于树我也曾经写过一篇文章树是一种伟大的数据结构，只是自己的理解，有兴趣的朋友可以去阅读。下面我接着讲这两种引擎使用的索引结构，讲到这里，首先应该谈一下B-Tree和B+Tree。

B-Tree和B+Tree

B+Tree是B-Tree的变种，那么我就先讲B-Tree吧，相信大家都知道红黑树，这是我前段时间学《算法》一书时，实现的一颗红黑树，大家

可以参考。其实红黑树类似2,3-查找树，这种树既有2叉结点又有3叉结点。B-Tree也与之类似，它的每个结点做多可以有d个分支（叉），d称为B-

Tree的度，如下图所示，它的每个结点可以有4个元素，5个分支，于是它的度为5。B-Tree中的元素是有序的，比如图中元素7左边的指针指向的结点

中的元素都小于7，而元素7和16之间的指针指向的结点中的元素都处于7和16之间，正是满足这样的关系，才能高效的查找：首先从根节点进行二分查找，找

到就返回对应的值，否则就进入相应的区间结点递归的查找，直到找到对应的元素或找到null指针，找到null指针则表示查找失败。这个查找是十分高效

的，其时间复杂度为O(logN)（以d为底，当d很大时，树的高度就很低），因为每次检索最多只需要检索树高h个结点。

接下来就该讲B+Tree了，它是B-Tree的变种，如下面两张图所示：

vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9"myisam引擎的索引结构">MyISAM引擎的索引结构

MyISAM引擎的索引结构为B+Tree，其中B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址，也就是说它的索引和实际的数据是分开的，只不过是用索引指向了实际的数据，这种索引就是所谓的非聚集索引。

Innodb引擎的索引结构

MyISAM引擎的索引结构同样也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是数据文件，即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据，这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。

因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。

并且和MyISAM不同，InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址，所以当以辅助索引查找时，会先根据辅助索引找到主

键，再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键，否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键，这样B+Tree的

每一个结点都会被顺序的填满，而不会频繁的分裂调整，会有效的提升插入数据的效率。

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