浅谈mysql join底层原理

浅谈mysql join底层原理 目录

• join算法
• 驱动表和非驱动表的区别
• 1、Simple Nested-Loop Join，简单嵌套-无索引的情况
  
• 2、Index Nested-Loop Join-有索引的情况
  
• 3、Block Nested-Loop Join ，join buffer缓冲区
  
• 缓冲区大小
• 数据量大的表和数据量小的表如何选择连接顺序
• 细节

join算法

mysql只支持一种join算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连接），但Nested-Loop Join有三种变种：

• Simple Nested-Loop Join，简单嵌套
• Index Nested-Loop Join，索引嵌套
• Block Nested-Loop Join ，join buffer缓冲区嵌套（临时表）

驱动表和非驱动表的区别

驱动表就是主表，非驱动表就是从表，看以下sql就知道了，A就是驱动表，B就是非驱动表。

select * from A left join B

A join B 连表时，一定先查A表再查B表吗？

答案是不一定，因为mysql内部有一个优化器，它会根据你查询语句做一些优化，先查哪张表也是由优化器决定的，但可以肯定的是，先查询的那张表就是驱动表，反之就是非驱动表；关于是那张表先查的问题，我们通过看执行计划来得出结果；在前面加上explain关键字即可;

explain select * from A join B;

1、Simple Nested-Loop Join，简单嵌套-无索引的情况

A left join B： ，每次都是全表匹配，A表的每行数据都全表匹配一次B表，也就是说，假如我A表有10条数据，B表有1000条数据，那么查询的时候扫描次数就是10*1000，也就说查询时需要扫描10000遍才能得出数据；

2、Index Nested-Loop Join-有索引的情况

select * from A join B on A.id=B.id where A.id = 1：在查询时，驱动表A会根据关联字段的索引进行查找，当在索引上找到符合的值，在回表进行查询，也就是说得匹配到索引后才会才会进行回表查询；
如果非驱动表B的关联关联字段B.id是主键的话，性能会非常高，如果不是主键，会进行多次回表查询，先关联索引，然后根据二级索引的主键id进行回表查询，性能上比主键要慢；

3、Block Nested-Loop Join ，join buffer缓冲区

如果有索引，会选取Index Nested-Loop Join进行连表，如果join列没有索引，就会采用Block Nested-Loop Join ，join buffer，在驱动表和非驱动表中间有个buffer的缓冲区，在查询时先将驱动表的数据缓存到buffer缓冲区内，然后批量与非驱动表进行匹配，这是一种将多次比较合并为一次比较的优化方案，注意：这里缓存的不只是关联表的列，select 后面的列也会缓存起来；

缓冲区大小

默认情况下buffer缓冲区join_biffer_size的容量为256k，如果说你的数据空间大于256k，就无法使用缓冲区了，转为最简单的循环嵌套Simple Nested-Loop Join，但是我们可以手动调整缓冲区大小来装入大容量的数据；查看join_biffer_size的sql：show variables like '%join_biffer_size%'

数据量大的表和数据量小的表如何选择连接顺序

最好由小表去连接大表，这样会减少扫描次数；比如大表有1000条数据，小表只有10条数据，那么最好的连接方式为：小表 join 大表；为什么要这么做呢？

• 如果是大表 join 小表，假如我们的数据在大表的第999行，那么查询数据的时候就至少得扫描999次才能查出来；
• 如果是小表 join 大表，假如我们的数据在小表的第9行，

细节

• 连表查询的时候，最好不要超过三张表，因为需要join的字段，数据类型必须一致
• 优先使用内连接来连表，外连接查询数据消耗的性能比内连接要高；
• 确保关联查询中on 后面的列或者 using()中的字段带有索引，连表时可加快数据访问
  

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